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中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于蓬勃發(fā)展的階段。
根據(jù)IDC的報告，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到8.5萬億美元，占據(jù)總經(jīng)濟(jì)規(guī)模的55%。而2019年的ICT轉(zhuǎn)型支出，也將由2017年的2300億美元增長到3100億美元。
與此同時，制造業(yè)則是對數(shù)字化最不“感冒”的行業(yè)。2018年，中國制造業(yè)ICT投資占業(yè)務(wù)收入的比重為0.4%，僅為行業(yè)平均值0.8%的一半。
事實上，受人力成本上漲和環(huán)境壓力漸增等因素，制造業(yè)的生存壓力在不斷增加。根據(jù)工信部副部長王江平在2019中國500強企業(yè)高峰論壇上的發(fā)言，中國制造業(yè)企業(yè)的平均利潤僅為2.59%，遠(yuǎn)低于世界500強企業(yè)的6.57%。
中國制造業(yè)，尤其是中小企業(yè)，尋求降本增效的有效途徑，已迫在眉睫。
作為降本增效的途徑之一，數(shù)字化成本正隨著國家政策的扶持、自動化水平的提升和云儲存成本的下降而不斷降低，這無疑是中小制造企業(yè)數(shù)字化的良機。
潮頭之上，數(shù)字化在制造業(yè)不斷推進(jìn)
數(shù)字化的概念脫胎于上世紀(jì)40年代香農(nóng)采樣定理，隨著“工業(yè)3.0”的進(jìn)程被推進(jìn)到商業(yè)領(lǐng)域。在中國，數(shù)字化崛起于2012年風(fēng)靡的“大數(shù)據(jù)”概念，并逐漸由消費領(lǐng)域上溯到生產(chǎn)領(lǐng)域。
從數(shù)據(jù)可視化到數(shù)據(jù)決策，數(shù)據(jù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的潛力不斷被發(fā)掘，作用也越來越明顯。騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國指數(shù)報告（2019）》顯示，中國數(shù)字化進(jìn)程從消費互聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)，轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展黃金期。
相比強調(diào)滿足B端需求的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則更側(cè)重技術(shù)的共性和應(yīng)用，兩者最終目的都是實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通，并且在數(shù)字世界內(nèi)從生產(chǎn)環(huán)節(jié)向服務(wù)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型賦能。數(shù)字化，則是構(gòu)建數(shù)字世界的磚瓦。
數(shù)字化首先能夠?qū)⑸a(chǎn)環(huán)節(jié)量化，更準(zhǔn)確地反映生產(chǎn)狀態(tài)。數(shù)據(jù)采集模塊能采集到人工難以進(jìn)入的生產(chǎn)狀態(tài)，并且實時反應(yīng)生產(chǎn)狀態(tài)。通過數(shù)據(jù)的積累，企業(yè)很快就能摸索出關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的安全范圍，從而更好地安排生產(chǎn)。
其次，數(shù)字化是建立生產(chǎn)預(yù)警和預(yù)防機制的基礎(chǔ)。以往，車間的運行狀態(tài)主要靠熟練工人把握，之后隨著自動化的普及，設(shè)備能夠在遇到故障時報警。不管是人工判斷還是設(shè)備報警，都已經(jīng)發(fā)生在故障或異常之后，企業(yè)依然要承擔(dān)緊急停車和恢復(fù)生產(chǎn)的成本。
數(shù)據(jù)則能很好地彌補人工的不準(zhǔn)確性和自動化的滯后性。通過長期追蹤生產(chǎn)數(shù)據(jù)的變化，能夠在數(shù)據(jù)進(jìn)入警戒線之后及時維修或更換設(shè)備。而中國工程院院士、北京化工大學(xué)教授高金吉領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊，則在研究機器自主調(diào)整狀態(tài)維持生產(chǎn)，實現(xiàn)“機器自愈”。
最后，數(shù)字化能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的降本增效。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，盡管企業(yè)能夠把握原料的消耗和最終產(chǎn)品的產(chǎn)出，卻無法了解原料究竟在哪些環(huán)節(jié)被消耗和利用狀態(tài)如何。通過數(shù)字化，每個環(huán)節(jié)都變成了直觀的數(shù)字。比如，在以往的場景中，企業(yè)很難比較和選擇空壓機，但是數(shù)字卻能直接告訴生產(chǎn)者每個單位動力的價格。
與數(shù)字化技術(shù)蓬勃發(fā)展?fàn)顟B(tài)相對應(yīng)，中國的制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展卻處在不均衡的狀態(tài)中。這主要由于中國工業(yè)的發(fā)展是躍進(jìn)式的，僅僅依靠40年的時間在追趕發(fā)達(dá)國家兩百五十多年的發(fā)展經(jīng)驗，一些領(lǐng)域因為以往需求不足而未能得到發(fā)展。
這種不均衡主要體現(xiàn)在企業(yè)管理和生產(chǎn)環(huán)節(jié)。由于上世紀(jì)80年代國家大力推行信息化，信息系統(tǒng)從政府機關(guān)、事業(yè)單位和國有企業(yè)逐漸滲透到私營企業(yè)，企業(yè)管理軟件得到充分發(fā)展，也跑出了用友和金蝶這樣的巨頭。然而這種數(shù)字化僅停留在管理領(lǐng)域，沒能進(jìn)入制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
中國制造業(yè)數(shù)字化的先導(dǎo)者依然是大型生產(chǎn)企業(yè)，因為他們最先完成自動化，也最早遇到降本增效的瓶頸。如今，像三一重工和徐工這樣的工業(yè)巨頭，都已經(jīng)孵化出了自己的旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，并且開始賦能到其他行業(yè)。
樹根互聯(lián)就是三一重工旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺公司，從數(shù)據(jù)采集的網(wǎng)關(guān)到云平臺，樹根互聯(lián)的服務(wù)已經(jīng)可以進(jìn)入后市場、資產(chǎn)管理、能耗管理和融資租賃四大應(yīng)用場景，進(jìn)入十幾個生產(chǎn)行業(yè)。其服務(wù)主要實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、生產(chǎn)監(jiān)控等多個環(huán)節(jié)，用戶也可以在其平臺上進(jìn)行二次開發(fā)。
受困于成本，中小制造企業(yè)自然難以負(fù)擔(dān)自建平臺的研發(fā)成本。由于自動化的發(fā)展和數(shù)據(jù)采集模塊價格的降低，中小企業(yè)在數(shù)字化上的應(yīng)用主要在數(shù)據(jù)監(jiān)測和可視化上，仍有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
在成本壓力下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮洶涌而至。而在政策、技術(shù)、資本的多重助力下，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇正在到來。
從信息化到數(shù)字化，數(shù)據(jù)賦能效果的“三級跳”
信息化和數(shù)字化雖然同屬于“工業(yè)3.0”階段，在概念上卻略有不同。尤其是伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的價值被不斷發(fā)掘，數(shù)字化也逐漸成為了信息化的后延。
籠統(tǒng)地說，“信息化”是對企業(yè)管理過程的數(shù)字化，是業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)的過程，通常體現(xiàn)在無紙化辦公等環(huán)節(jié)。相較于信息化，數(shù)字化更強調(diào)用數(shù)據(jù)邏輯和技術(shù)去支撐生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的過程。
中國的制造業(yè)則處于后發(fā)之勢，同時吸收著不同階段的發(fā)展成果，信息化、自動化和數(shù)字化交錯發(fā)展，逐漸并入同一條發(fā)展路徑。
中國企業(yè)的信息化起始于20世紀(jì)80年代，當(dāng)時以組建內(nèi)網(wǎng)為契機，將紙質(zhì)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息。之后興起的OA、ERP和CRM等軟件，分別將企業(yè)行政和管理的不同流程從現(xiàn)實世界搬到了計算機上。
信息化的好處主要有三點。
首先，信息化相當(dāng)于企業(yè)管理的現(xiàn)代化，讓企業(yè)管理的各項環(huán)節(jié)都被流程化和規(guī)范化。信息系統(tǒng)猶如一面鏡子，映射出企業(yè)各項管理工作的運行狀態(tài)，行政事務(wù)有規(guī)可循，簡化了大量重復(fù)的事務(wù)性工作。
其次，信息化延展了辦公空間，以往需要面對面進(jìn)行的工作，可以直接在電腦上授權(quán)完成，簡化了大量協(xié)調(diào)性工作，也節(jié)省了行政成本。
最后，信息化保存了企業(yè)忠實的、可追溯的運營狀況。以往紙質(zhì)材料留存不僅難以存放，查閱起來也費時費力。當(dāng)這些數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到信息系統(tǒng)上，企業(yè)信息被再使用的難度大大下降，一切決策和行動都將有跡可循。
不過，信息化中的數(shù)據(jù)依然只是企業(yè)運營狀況的記錄者和參照物，數(shù)字化則將數(shù)據(jù)推動到改善生產(chǎn)甚至協(xié)助決策的層面。
在企業(yè)層面，數(shù)字化的作用早已超越生產(chǎn)狀況的監(jiān)測。目前服務(wù)商除了能夠提供數(shù)據(jù)采集和可視化外，還可以通過積累數(shù)據(jù)，形成企業(yè)生產(chǎn)模型。
通過AI算法，積累下來的生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以逐漸轉(zhuǎn)化為定制化的生產(chǎn)經(jīng)驗和知識，系統(tǒng)得以像經(jīng)驗豐富的工程師一樣洞察企業(yè)的生產(chǎn)狀況并做出及時反應(yīng)。以往純粹依賴經(jīng)驗判斷的決策開始有數(shù)據(jù)層的參與，制造企業(yè)能夠向智能化轉(zhuǎn)型。
在行業(yè)層面，政府正在大力推動的企業(yè)上云等舉措，能夠同時積累同個行業(yè)下多個企業(yè)的數(shù)據(jù)。由大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)形成的產(chǎn)業(yè)集群，能夠構(gòu)建單個行業(yè)的生產(chǎn)模型，從而解決行業(yè)生產(chǎn)的共性問題，或打通銷售端和生產(chǎn)端的連接，實現(xiàn)對整個行業(yè)的賦能。
由此可見，信息化實現(xiàn)了客觀世界向數(shù)字世界的轉(zhuǎn)化，提升了行政效率同時降低成本；數(shù)字化則開始參與生產(chǎn)決策，改善生產(chǎn)；最終的智能化將同時對企業(yè)和行業(yè)產(chǎn)生賦能效果，幫助實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群。
中小企業(yè)可以根據(jù)自身的需要，選擇不同的信息化和數(shù)字化產(chǎn)品，逐步邁向智能制造。
花費降低、政策扶持，實現(xiàn)數(shù)字化已進(jìn)入紅利期
從市場環(huán)境看，數(shù)字化的成本正逐漸降低。在硬件端，數(shù)據(jù)采集模塊和云存儲服務(wù)的成本負(fù)擔(dān)都在減輕，極大便利了中小制造企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和儲存。
在平臺層和應(yīng)用層，由于軟件的邊際成本幾乎為零，服務(wù)價格也有下降趨勢。服務(wù)商同時針對中小企業(yè)的實際需求，提供定制化和輕量化的解決方案。
從政策環(huán)境看，政府正在大力推動制造企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。今年9月，在工信部發(fā)布《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(征求意見稿)》中，強調(diào)逐步成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要為廣大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質(zhì)、低成本的數(shù)據(jù)服務(wù)，同時也要鼓勵中小企業(yè)務(wù)實有序建立工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。
地方政府則采取了鼓勵加補助的形式，鼓勵中小企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化。如廣東省經(jīng)信委在2018年8月印發(fā)的《廣東省工業(yè)企業(yè)上云上平臺服務(wù)券獎補工作方案（試行）》就重點關(guān)注中小工業(yè)企業(yè)上云。工業(yè)企業(yè)在與供應(yīng)商簽約后可申領(lǐng)服務(wù)券，并可在支付服務(wù)款項后申請兌現(xiàn)。
拋開政策優(yōu)惠支持和部署費用降低的紅利，數(shù)字化真正解決的是中小制造企業(yè)生存環(huán)境惡化、生產(chǎn)和運營成本不斷增加的燃眉之急。
隨著中美貿(mào)易摩擦的加劇，外貿(mào)市場越來越難做，越來越多的制造企業(yè)將國內(nèi)市場作為發(fā)展的重心。然而，國內(nèi)市場也處在經(jīng)濟(jì)下行、需求不振的階段，汽車、消費電子等行業(yè)更是出現(xiàn)了多年來的首次下滑，國內(nèi)市場競爭加劇的趨勢已成定局。
人力和環(huán)境成本的逐漸增加，已經(jīng)逼迫企業(yè)在生產(chǎn)端轉(zhuǎn)型。對于大企業(yè)而言，他們有足夠的資金去提升自動化，用“機器替人”、“關(guān)燈工廠”等高科技手段直接代替勞動力。但是對中小企業(yè)而言，推進(jìn)數(shù)字化，降本增效，則是比奢求擴(kuò)大營收更切實可行的方案。
更值得期待的是，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的逐步完善和巨頭的逐漸跑出，部署平臺和購買服務(wù)的成本有望大幅下降。彼時，擁有數(shù)據(jù)積累的中小制造企業(yè)將能夠率先享受到AI算法、孿生工廠等數(shù)字化、智能化的科技紅利。
不管是在消費端還是生產(chǎn)端，數(shù)字世界都不再只是真實世界的反映、記錄和補充，而是在不斷以更高效、便利的方式取代真實世界的部分環(huán)節(jié)。搭上工業(yè)數(shù)字化的快車，現(xiàn)在還來得及。
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