邊緣計算如何助力軍事智能化

物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的快速發(fā)展，推動智能時代加速到來，隨之而來的是數(shù)據(jù)量激增，云計算處理能力變得不堪重負(fù)。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司發(fā)布預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂谐^500億個終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，形成大量云部署，其中，逾40%的云部署將包含邊緣計算，超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣計算分析、處理和儲存。邊緣計算作為云計算的補(bǔ)充和延伸，將成為另一個焦點。

計算的未來在“邊緣”

繼個人計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)變革之后，云計算帶來第三次IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮。云計算通過將數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù)納入大規(guī)模中心化設(shè)施，降低計算的單位成本，但這種通過網(wǎng)絡(luò)將所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆朴嬎阒行倪M(jìn)行處理的模式存在明顯弊端，例如，無法滿足實時性需求，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境過度依賴，難以保證用戶隱私等。為此，硅谷投資者將目標(biāo)瞄準(zhǔn)邊緣計算，并認(rèn)為計算的未來在“邊緣”，邊緣計算將帶來計算領(lǐng)域的下一場重大架構(gòu)轉(zhuǎn)變。

所謂邊緣計算，是將云計算的計算、存儲等能力擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，提供低時延、高可用和隱私保護(hù)的本地計算服務(wù)，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，解決云計算時延長、受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境制約等不足，具有云計算無法比擬的優(yōu)勢。

近幾年，邊緣計算廣泛應(yīng)用于交通運輸、醫(yī)療保健、工業(yè)制造、電網(wǎng)控制等領(lǐng)域。例如，火車或地鐵上各類傳感器采集的數(shù)據(jù)不再需要傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)中心，借助邊緣計算即可就近診斷故障等。

軍事應(yīng)用前景廣闊

軍隊由于作戰(zhàn)環(huán)境復(fù)雜多變、數(shù)據(jù)傳輸保密要求高等特點，加上集中式數(shù)據(jù)中心建設(shè)不完善，云計算應(yīng)用大大受限，海量數(shù)據(jù)處理需求無法滿足。使用邊緣計算在靠近數(shù)據(jù)源的位置進(jìn)行處理，可以很好地解決這一問題，展現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景。

無人機(jī)偵察目標(biāo)識別。現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，高效精確的戰(zhàn)場情報是決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素，無人機(jī)偵察則是獲取戰(zhàn)場情報的重要手段。通常，無人機(jī)獲取的圖像通過數(shù)據(jù)鏈和無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)降孛婵刂普?，由情報人員進(jìn)行篩選、判讀和標(biāo)注，獲取有用信息。但這種做法無法滿足情報處理的實時性要求。另外，傳回的視頻大部分時長不包含目標(biāo)信息，浪費戰(zhàn)場網(wǎng)絡(luò)帶寬。將邊緣計算引入無人機(jī)偵察目標(biāo)識別，可較好地解決這一問題：通過在無人機(jī)上安裝計算芯片，對視頻進(jìn)行實時處理，僅將含有目標(biāo)信息的關(guān)鍵幀傳回地面控制站，減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)和后方情報處理壓力。

另外，隨著硬件小型化，這種基于邊緣計算實現(xiàn)無人機(jī)目標(biāo)識別和追蹤的技術(shù)將得到進(jìn)一步推廣，成為下一代無人機(jī)的發(fā)展趨勢。

無人運輸車自動駕駛。在軍事后勤領(lǐng)域，無人運輸車能夠自主遂行物資裝卸、運輸投送等任務(wù)，減少人員傷亡，提高運輸效率和戰(zhàn)時后勤保障水平。在行進(jìn)中，無人運輸車需要對行進(jìn)路線周圍環(huán)境進(jìn)行實時監(jiān)控，產(chǎn)生的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)、道路地形數(shù)據(jù)等動態(tài)數(shù)據(jù)量龐大，上傳云端處理不僅無法滿足實時性要求，而且存在數(shù)據(jù)被竊取和篡改風(fēng)險。引入邊緣計算后，無人運輸車在道路行駛中可獨立完成終端計算、數(shù)據(jù)處理和同步等，在復(fù)雜環(huán)境下實時做出最優(yōu)駕駛決策，保障行駛安全。

重點要害目標(biāo)防衛(wèi)。無論是戰(zhàn)時還是平時，部隊均有大量重點目標(biāo)需要組織防衛(wèi)。傳統(tǒng)防衛(wèi)方式是派遣哨兵進(jìn)行晝夜巡邏，不僅消耗大量人力物力，而且容易遺漏情報。部署具備邊緣計算能力的智能攝像頭，可自動實現(xiàn)對入侵目標(biāo)的定位、識別和報警，實現(xiàn)“人防+技防”有機(jī)融合，有效防衛(wèi)重點要害目標(biāo)安全。目前，國外已研制出一種雙目行為分析攝像機(jī)，內(nèi)置人工智能算法，在離線狀態(tài)下也能對穿越警戒線、徘徊、奔跑等行為進(jìn)行分析和檢測，可以廣泛應(yīng)用于重點要害目標(biāo)防衛(wèi)等場景。

未來，隨著技術(shù)發(fā)展，邊緣計算還將廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)一起，成為推動軍事智能化發(fā)展的關(guān)鍵動力。