不溫不火的 Siri 沒有影響到巨頭們對人工智能的愛。
“我準備把我家 Echo 換成 Google Home了,”在本屆 Google I/O 大會結(jié)束后,在一家技術(shù)公司工作的產(chǎn)品經(jīng)理 Rene 這么對《好奇心日報》說道。
而同樣的觀點,我們在 Google I/O 和開發(fā)者們閑聊的時候聽到不下 5 次了。他們都覺得,最有吸引力的并不是 Google Home 這個智能音箱本身,而是 Google 多年收集的數(shù)據(jù)和人工智能終于結(jié)合了起來。
對于網(wǎng)上流量最大的 Google 來說,人工智能是它的基本工具
和大部分電影構(gòu)想的不同,人工智能不一定要有一張人臉,或者富有磁性的嗓音。它早已是你每天用到的東西。對于全球最大的搜索引擎 Google 來說,每一次搜索都是一次人工智能的應(yīng)用。
從識別文字、語音到看懂圖片,“機器學習不是魔法,它是一種工具?!?Google Brain 項目的發(fā)起者 Greg Corrado 曾說過。
搜索引擎里每一次搜索,返回給你的結(jié)果都會多少用到人工智能。它需要先辨別你輸入的文字是什么意思。
這不是簡單的鍵入關(guān)鍵詞匹配,它會試圖理解你的問題,并給出更清晰的結(jié)論。比如當你想知道萊昂納多什么時候拿的奧斯卡最佳男主角,但又一時拼不出他的名字。Google 會預測你的問題。同時,匹配的答案也加入了萊昂納多的提名陪跑史。
Google 預測你的提問
輸入答案的同時,還會介紹事件背景
現(xiàn)在,你越來越多看到—— Google 郵箱里自動標記日程安排,甚至幫你叫車、訂酒店的功能。你還可以喊 Google Now 幫你規(guī)劃上班路線。在 Google Photo 中搜索“擁抱”,你可以看到所有同樣動作的照片。
新的聊天應(yīng)用 Allo 甚至試圖理解人類的社交行為,自動生成你可能會想用的回復。這樣你就不用費力打字,點一個按鈕就好。
Google 每秒都有 4 萬人搜索產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。所有這些數(shù)據(jù)都是做人工智能分析的基礎(chǔ),而每一次搜索、每一次推薦、每一次照片識別都是改進算法的機會。
而且去年,Google 還開源了自家的人工智能平臺 TensorFlow。讓更多的開發(fā)者來幫著完善算法。
而 Facebook 正用同樣的方法,在人工智能上挑戰(zhàn) Google
最近,F(xiàn)acebook 被曝光人工編輯“壓制”言論,引導大選期間輿論傾向。
但除此之外,個性推薦算法在信息流里呈現(xiàn)你感興趣的新聞和視頻,為你推薦可能認識的好友,這些都會或多或少用到人工智能。
而且 Facebook 每天都有超過 10 億人在刷社交網(wǎng)絡(luò)。同時,這些人還會將海量私人照片和視頻上傳上去,許多不會公開分享出來。
和 Google 一樣,圖片和視頻,也是 Facebook 的重點。
這項技術(shù)已經(jīng)不止停留在分辨不同類型的動物和植物了。當你搜索某位朋友的名字時,它甚至能認出視頻和照片里具體的某一個人。
緊隨著 Google 開源人工智能平臺的腳步,F(xiàn)acebook 也在去年年底開源了 Big Sur 平臺。海量數(shù)據(jù)處理需要更聰明的算法,而這需要經(jīng)驗積累。
相對于 Google,社交網(wǎng)絡(luò)處理的數(shù)據(jù)量同樣龐大,而且它可以基于更隱私的個人信息進行搜索。
沿著 Siri 的路,亞馬遜找了個更合適的外殼
和 Google 、Facebook 相比,亞馬遜 2015 年 6 月全球開售的無線音箱 Echo 為人工智能找了一個實物外形和更具體的使用場景。
亞馬遜推出的無線音響 Echo
和蘋果的 Siri 相比,Echo 背后的語音助手 Alexa 正在迅速發(fā)展。
除了能幫你叫披薩之外,作為一個智能音響,Echo 放歌的功能是最方便的。音樂風格、某張專輯的名稱、一個歌手或者組合的名字、甚至是一個歌名,Alexa 都能聽得明白。
曲庫也不局限于自己的音樂服務(wù)。除了亞馬遜自己的 Prime Music,你也可以接 Pandora、Spotify 之類的熱門服務(wù)。
2015 年 6 月亞馬遜宣布 Echo 全球售賣的后一天,也向全球開發(fā)者提供了一套免費開發(fā)工具 Alexa Skills Kit ,希望第三方來一起挖掘 Alexa 的潛力。
用戶也能參與其中。Echo 配套的手機應(yīng)用中還帶有人工糾錯機制。
當你認為 Alexa 沒有正確回應(yīng)你時,就可以報錯。這個不時讓你去糾錯的設(shè)計,某種程度上,讓用戶自己也在訓練 Alexa 的智能程度。截至今年 4 月,Echo 賣出了 300 萬臺。
作為音箱,Echo 的確方便,你既不用掏手機、也不用輸入文字。亞馬遜選擇開源,兼容第三方,這是把 Alexa 當成入口,而不只是幫著 Amazon 賣音樂服務(wù)的工具。
而 Siri 至今沒有找到使用頻率高,而直接用語音控制比用手更方便的場景。
Siri 能做的事情還是少了點,大多不太實用,比如講個笑話、看個體育比賽結(jié)果。
被蘋果收購后,Siri 2014 年 10 月發(fā)布以來,作為軟件一直保持著和硬件同步更新的速度。每一次重大升級都得等蘋果全球開發(fā)者大會。還是賣硬件而非做互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的節(jié)奏。
微軟的人工智能,全都可以塞進小冰的身體里
2014 年端午假期,微軟的人工智能機器人“小冰”一時火到直接被微信封鎖。這是當時繼微信紅包之后傳播最迅速的產(chǎn)品。
小冰的迭代速度也比 Siri 要快得多。2015 年 8 月第三代小冰再次入駐微信時,她不僅可以接入其他微信公眾號,而且每周都會上線一個新功能。比如新年簽、猜人名等等。
這些功能看上去有點幼稚,但其實背后用了很多原本微軟研究院開發(fā)的功能。比如在朋友圈瘋傳過一陣的 how-old.net,它主要通過識別人臉來判斷年齡。
未來的計算操控將圍繞用戶、語音助手以及聊天機器人展開,今年 3 月微軟 CEO 納德拉在開發(fā)者大會上最后總結(jié)道。
微博中的小冰
個人語音助手 Cortana 最先上線的 Windows Phone 現(xiàn)在已經(jīng)幾乎沒什么人用了。但是小冰被放到微信、微博,這些每個月都有幾億人在線的服務(wù),總有人會閑不住和她聊一聊。
中小型公司做人工智能,靠的是抱團
科技圈對終極人工智能的恐懼談了好幾年。比爾·蓋茨、伊隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金都曾公開表明,人工智能將是人類所面臨的最大威脅。
2015 年 12 月,特斯拉汽車 CEO 伊隆·馬斯克和 YC 孵化器 CEO 山姆·奧特曼宣布合起來研究人工智能。他們花 10 億美元成立了新的人工智能公司 OpenAI。
馬斯克接受知名科技記者 Steven Levy 采訪時說到,如果要阻止人工智能使用在錯誤的地方,最好的辦法就是讓更多的人使用它。
除了擔心人工智能的威脅,OpenAI 從商業(yè)角度來說也非常有價值。
科技分析師 Ben Thompson 曾指出,這些人關(guān)心人類福祉的同時,OpenAI 聚集的海量數(shù)據(jù)也會給他們公司帶去直接的好處。比如升級一些系統(tǒng)功能。
這不難理解。特斯拉汽車的 AutoPilot 功能就需要積累大量的地理位置信息。
不管特斯拉,還是 YC 孵化的公司,都沒有像 Google、Facebook 一樣的龐大數(shù)據(jù)量。
今年 4 月,特斯拉 CEO 馬斯克和 YC 孵化器領(lǐng)投組建的開源人工智能平臺 OpenAI Gym 正式上線。它相當于一個人工智能系統(tǒng)的測試平臺,比如語音助手、圖像自動化處理等項目。
在反抗終結(jié)者的事業(yè)里,中小公司們正在相互分享數(shù)據(jù),推進自己的人工智能研究。
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