探討邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)趨勢

邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)商Nubix公司的CEO Jason Shepherd參加了行業(yè)媒體舉辦的一個有關(guān)邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)播客，其探討的內(nèi)容涵蓋了邊緣計算發(fā)展趨勢對技術(shù)提供商的影響，當前的物聯(lián)網(wǎng)平臺格局，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，什么是TinyML，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的整體觀點的提示，以及物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的挑戰(zhàn)等。

邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)商Nubix公司的CEO Jason經(jīng)常就邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、數(shù)字孿生和生態(tài)系統(tǒng)等技術(shù)主題發(fā)表演講和寫作，并被公認為是100強工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)影響者之一。

此次物聯(lián)網(wǎng)播客的主持人Ryan Chacon與Nubix公司的CEO Jason Shepherd對推動邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢進行了探討。

Jason Shepherd簡介

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Ryan：在開始探討邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)趨勢之前，請你簡單介紹一下自己。 ?

Jason：我長期從事邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的工程和研發(fā)工作，處于新技術(shù)趨勢的前端，并從首席技術(shù)官角色轉(zhuǎn)向業(yè)務。我在邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)了一些開源項目，也做過很多不同的事情。

作為Nubix的公司的CEO，我主要關(guān)注的是如何為全球數(shù)十億微型物聯(lián)網(wǎng)設備提供類似云計算的體驗。很多物聯(lián)網(wǎng)設備由于太小，在硬件方面無法運行Linux系統(tǒng)，那么如何將容器用在這些設備上？這很有趣。在入職Nubix公司之前，我在戴爾科技公司擔任邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)領域的首席技術(shù)官。我之前也在VMware公司工作了很長時間。

推動邊緣計算的趨勢

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Ryan：說到邊緣計算，當人們談論邊緣計算的趨勢時，通常都是一些宏觀發(fā)展趨勢，例如更低的延遲、帶寬消耗、增強安全性、保護個人隱私諸如此類的事項。除了那些通常被引用的推動邊緣計算向前發(fā)展的技術(shù)原因之外，還有哪些其他的趨勢需要關(guān)注? ?

Jason：有一件事很常見。人們通常會談到延遲和帶寬之類的術(shù)語，即使是延遲也有細微差別。例如，“實時”就是一個被過度使用的術(shù)語，例如，安全氣囊的實時時間通常以毫秒計算，并且其時間必須是確定的，而在建筑自動化用例中，其實時間通常是15分鐘。雖然很多人引用了一些技術(shù)原因，但如果是延遲敏感型或者是關(guān)鍵型技術(shù)，那就有很大的區(qū)別。所以即使在討論中，人們也不會過多地了解這些細微差別。

我認為，對于邊緣計算來說，有一個很少被提及的主要驅(qū)動因素，企業(yè)需要重新控制數(shù)據(jù)。在過去的10年到15年里，很多企業(yè)都將業(yè)務遷移到公有云，投資于資源和集中的云計算非常有意義。

在一個完美的世界中，人們將把一切資源和業(yè)務都集中在云端。這很方便，并且具有成本效益。當人們談論公有云的時候，云計算成本隨著業(yè)務的增長而快速增長，雖然采用云服務很簡單，但可能收到高昂的賬單。所以我認為邊緣計算也是如此，現(xiàn)在的討論不僅僅是關(guān)于這些技術(shù)的發(fā)展，而且是關(guān)于如何建立多云戰(zhàn)略。例如，用戶如何在邊緣更多地控制自己的數(shù)據(jù)？在哪里適當?shù)剡\行工作負載？企業(yè)如何更好地控制環(huán)境？

我們公司的很多數(shù)據(jù)都是在邊緣產(chǎn)生的，所以我們需要考慮邊緣計算的業(yè)務。

發(fā)展趨勢對技術(shù)供應商的影響

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Ryan：當涉及到這些宏觀發(fā)展趨勢時，我認為邊緣計算將會影響技術(shù)提供商在物聯(lián)網(wǎng)領域采取的方法。但是當涉及到將物聯(lián)網(wǎng)解決方案變?yōu)楝F(xiàn)實時，邊緣計算對企業(yè)在實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面所采取的方法有何影響？ ?

Jason：如果從歷史和發(fā)展趨勢來看，采取的方法各不相同。企業(yè)可以采購IT原始設備制造商提供的IT設備，包括硬件和軟件，例如采購戴爾、HPE、聯(lián)想的產(chǎn)品；或者與大型云計算提供商合作，例如與VMwares和Red Hat合作。

就像我之前所說的，企業(yè)的業(yè)務正在向公有云遷移，現(xiàn)在有些用戶希望遣返回數(shù)據(jù)中心，這將改變一些發(fā)展動態(tài)。

在過去，云服務提供商通常會從戴爾和惠普這樣的硬件供應商那里購買硬件，當云服務提供商達到一定規(guī)模時，就會直接去源頭購買或者自己生產(chǎn)。因此，他們主要構(gòu)建自己的基礎設施，我們在其他地方也看到了這種情況。

這對傳統(tǒng)硬件供應商的業(yè)務帶來了不利影響?，F(xiàn)在，隨著業(yè)務向邊緣計算的轉(zhuǎn)變，人們看到云計算提供商開始提供邊緣計算服務，例如AWS Outposts、Azure edge和Google Anthos。但這就像將云計算體驗帶到內(nèi)部部署設施一樣，在這樣情況下，云計算提供商正在蠶食傳統(tǒng)硬件原始設備制造商的市場。

我將邊緣計算市場稱之為基礎設施巨頭的最后戰(zhàn)場或者是下一個戰(zhàn)場。對于技術(shù)提供商來說，邊緣計算是一個熱門話題，因為這是一場爭奪客戶注意力和獲取客戶的斗爭。云服務提供商試圖將用戶鎖定在他們的生態(tài)系統(tǒng)中。

硬件廠商通常也會鎖定用戶，用戶被他們采購的硬件所束縛。用戶對于云服務提供商和硬件廠商都有不同的選擇，例如電信公司都在努力弄清楚他們在哪里運行業(yè)務以及需要做些什么。

因此，這些都是爭奪市場份額和客戶關(guān)注的重要推動力。

當前物聯(lián)網(wǎng)平臺格局

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Ryan：當我進入物聯(lián)網(wǎng)領域的時候，很關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)平臺市場的競爭格局，每個物聯(lián)網(wǎng)平臺都在爭取最終用戶和買家的關(guān)注，物聯(lián)網(wǎng)平臺可以被用于構(gòu)建任何類型的解決方案。這些年來，這種情況發(fā)生了一些變化，你對當前物聯(lián)網(wǎng)平臺的看法是什么? ?

Jason：我認為現(xiàn)有市場上的物聯(lián)網(wǎng)平臺太多了，多達359個。任何新市場通常都是從平臺融資開始的。對于這么多的物聯(lián)網(wǎng)平臺，很多用戶在選擇方面無所適從。

那么用戶的用例是什么？物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商不知道，只要用戶采購其平臺，如何應用需要自己想辦法。所以我認為物聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)在有了一些進展，很明顯，云計算市場已經(jīng)有了一些改變，谷歌公司關(guān)閉了他們的物聯(lián)網(wǎng)平臺，還有一些物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)商正在進入這一市場，并在這方面提供幫助。

我認為看到了整合方面的進展。最終需要更開放、更可信的基礎設施。物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)商通常是通過應用領域知識和圍繞獨特硬件和軟件來獲利的。我認為，互操作性將會對云計算和討論的所有其他事物產(chǎn)生影響。

因為云服務提供商通常鎖定用戶，這具有粘性，但也有一些弊端。我認為這對于云計算供應商來說是一種提醒，他們需要意識到要有自己的發(fā)展方向，也就是說，他們要在哪里獲利，而不是試圖做所有的事情。

Ryan：這很有趣，因為我們最近注意到，許多物聯(lián)網(wǎng)平臺或解決方案提供商正試圖將其定位為更多的交鑰匙解決方案或更完整的解決方案，應該說正變得更加垂直，并試圖展示解決方案是為這個特定行業(yè)或特定問題而構(gòu)建的，以及針對特定問題定制所有不同的部分。

我認為這正是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要進行的改變，因為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)商要有自己的決定。例如，應該與哪個平臺供應商合作？需要什么硬件？需要什么樣的連接？對于那些不關(guān)心所有這些問題的企業(yè)來說，這將是一場噩夢，他們只是想找到解決問題的辦法。所以我認為，越多的供應商能夠幫助用戶做到這一點，并幫助他們做出更好的決策，這對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說都是一種勝利，因為很明顯，越能獲得成功，規(guī)模就越大，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也會繼續(xù)增長。

2014年，戴爾公司開始開展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，并在一段時間內(nèi)致力于在這一領域發(fā)展，在那時，該公司在橫向發(fā)展之前先進行垂直發(fā)展。隨著時間的推移，企業(yè)就有更少的選擇或者更一致的選擇。

我認為，獲得關(guān)注的仍然是那些規(guī)模較小的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，他們至少非常專注于給定的結(jié)果，但肯定會走上整合的道路。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的交集

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Ryan：你對人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的交集有什么看法，以及這個領域正在發(fā)生的一般情況是什么? ?

Jason：人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，很多公司現(xiàn)在開始進入這個領域，生成式人工智能聊天機器人市場發(fā)生了一些非常有趣的事情，并且是現(xiàn)在的熱門話題，當它開始自我升級并變得更智能時，人們通常猜測它將會走向何方。

也有很多人認為，人工智能基本上就像一個華而不實的規(guī)則引擎。

物聯(lián)網(wǎng)顯然主要與傳感器有關(guān)，能夠大量收集數(shù)據(jù)，然后用戶可以做出決定并采取行動。應用人工智能可以自動化這些元素。無論是物聯(lián)網(wǎng)還是感應計算機視覺，計算機視覺都將成為邊緣計算的殺手級應用。

計算機視覺顯然與人工智能有關(guān)，攝像頭是最好的傳感器之一。通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送原始視頻數(shù)據(jù)并不是一個好主意，用戶通常是在本地、設備上或附近進行處理，然后發(fā)送事件，觸發(fā)基于場景的動作。

我認為，當將攝像頭看作是與人工智能相連的傳感器時，它們之間存在著非常緊密的相關(guān)性，生成的內(nèi)容會有些不同。但與此同時，隨著時間的推移，我們將越來越多地看到實時遙測數(shù)據(jù)饋送到生成式人工智能系統(tǒng)中。

我認為，它確實變得更加具體，也看到了很多事情正在快速發(fā)生。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀

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Ryan：我覺得在很多情況下，這種情況肯定發(fā)生在技術(shù)準備就緒之前的幾年，那么物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀如何? ?

Jason：我認為人們在某種程度上對物聯(lián)網(wǎng)感到厭倦了，因為它不是爆炸式增長，但現(xiàn)實正在發(fā)生。物聯(lián)網(wǎng)只是把傳感器和這些類型的技術(shù)納入解決方案，并不是說其發(fā)展沒有面臨挑戰(zhàn)，而是物聯(lián)網(wǎng)成為了人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹囊徊糠帧?/p>

但是，無論我們怎么稱呼物聯(lián)網(wǎng)都不重要。它就是這樣做的，就是使用傳感器從物理世界收集數(shù)據(jù)，并能夠利用無法訪問的數(shù)據(jù)，這對企業(yè)有著更高的價值。只是無論怎么稱呼它，也許不如它的作用重要。

這并不是說物聯(lián)網(wǎng)這個流行術(shù)語有什么不同，很明顯，物聯(lián)網(wǎng)仍在不斷發(fā)展，而且正在變得越來越好，并且技術(shù)越來越復雜，成本也越來越便宜，我們看到物聯(lián)網(wǎng)正在獲得更多的成功。

在我們剛開始開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時候，需要物聯(lián)網(wǎng)這個標簽，這是毫無疑問的。但當我還在戴爾公司工作的時候，就會有客戶詢問我們希望采購一些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

Ryan：這就像我之前關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)銷售方式正在發(fā)生變化的觀點一樣。有些公司已經(jīng)在銷售技術(shù)和組件，但在大多數(shù)情況下，他們正在向用戶銷售物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。用戶必須得弄清楚應用怎么買，讓這一切變得更容易，這將使很多解決方案真正開始被采用，并得到發(fā)展。我不太熟悉TinyML這個術(shù)語，它到底是什么？

Jason：TinyML是另一個流行術(shù)語，可以這么說，它實際上是將機器學習模型壓縮成非常小的固定功能模型，用于非常受限的物聯(lián)網(wǎng)設備。TinyML的一個例子就是，當人們對智能音箱說，“嘿，Alexa”， 智能音箱中有一個機器學習模型可以識別這個喚醒詞，當它連接到互聯(lián)網(wǎng)時，在理論上每個人都會喚醒智能音箱。

它并不是在聽用戶說話，而是在聽喚醒詞。這里就采用了TinyML模型，我們將看到越來越多的這樣的功能被部署在功能受限的設備中。從歷史上看，對于嵌入式系統(tǒng)，不能運行Linux。

對于這些設備，無論是智能燈泡還是聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，需要為它們進行嵌入式編程，對設備進行硬編碼優(yōu)化，因為設備的功能受限。數(shù)據(jù)中心擁有大量的服務器，可以虛擬化所有的東西，有資源來支付這些開銷。隨著這些設備變得越來越智能，工具集也越來越好。

用戶想要動態(tài)地適應軟件定義設備。就像人們在汽車和其他產(chǎn)品中看到的那樣，產(chǎn)品的變化會隨著時間的推移而變化。TinyML是一個代表性的功能，它將開始改變開發(fā)這些小設備的方式。

如果用戶開始使用這些小模型尋找不同的語音喚醒詞或計算機視覺內(nèi)容，必須能夠更新它們。

所以Nubix公司所做的是取代傳統(tǒng)的嵌入式硬編碼，如何在硬件之上創(chuàng)建一個抽象層，就像在數(shù)據(jù)中心看到的那樣，或者開發(fā)虛擬機管理程序或者Linux之上的Docker，或者把同樣的原則應用到微控制器上。

但不能將Docker放在MCU里，它太大了，但是可以從中獲得分區(qū)和容器化的好處?？梢园裈inyML模型放到一個小功能上，為了安全起見，可以連接到云平臺或者連接傳感器。

Nubix公司將在上游做的所有這些功能都可以用解決方案在微控制器上完成。用戶不需要對所有這些功能進行嵌入式編碼。也有更多的人擁有云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能開發(fā)方面的技能，以及來自云計算和數(shù)據(jù)中心的類似技能，而不是嵌入式技能。

因此，通過將硬件容器化，實際上使那些沒有嵌入式經(jīng)驗的人能夠開發(fā)新的功能。TinyML就是一個很好的例子。同樣重要的是，如果用戶正在構(gòu)建一個互聯(lián)產(chǎn)品，從公司里不同的人那里獲取代碼，可以把知識產(chǎn)權(quán)分開。

現(xiàn)在使用嵌入式技術(shù)，如果所有這些編譯在一起，每個人都必須將他們的源代碼編譯成一個通用的圖像。用戶的知識產(chǎn)權(quán)會暴露給所有人。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的整體觀點

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Ryan：你如何將物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算作為一個整體來考慮？ ?

Jason：我認為將物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算作為一個整體來考慮是至關(guān)重要的。綜合考慮采用哪些技術(shù)，例如云計算提供了很好的服務，但用戶可以盡可能地將其邊緣計算投資與云計算分離，盡可能地接近數(shù)據(jù)源頭。

使用API來橋接不同的資源，需要注意鎖定。最后，不要僅僅把邊緣計算看作是一個區(qū)域數(shù)據(jù)中心或在線設施。越來越多的情況是，這些非常小的物聯(lián)網(wǎng)設備到處都在進行更多的處理。

所以要綜合考慮。最終的問題是，如果做得對，將有這些不同的范例，但仍然可以在這些基于微控制器的設備上運行Linux。

Ryan：我完全同意你的觀點。從你的角度來看，當涉及到與客戶或整個行業(yè)合作時，你遇到或見過的最大挑戰(zhàn)是什么？ ?

Jason：我首先要說的是，技術(shù)面臨的最大挑戰(zhàn)與技術(shù)無關(guān)，而是人員和商業(yè)案例，我們需要聯(lián)系其他人。如果采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，沒有任何技能，這不是我開展的工作，這讓我很害怕。但只要有價值，事情就會發(fā)展。

我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了越來越多的例子，只是有些支離破碎，但情況正在好轉(zhuǎn)。當我們談到平臺發(fā)展時，邊緣計算一直是個問題。人們喜歡把邊緣計算看作是一種事物，而這些不同的范式有著內(nèi)在不同的權(quán)衡。

我認為，現(xiàn)在有了邊緣計算，供應商試圖推動他們的平臺走在實際用例的前面，這會讓終端客戶感到困惑。我認為，它變得具有挑戰(zhàn)性，我們認為這總是發(fā)生在任何新技術(shù)趨勢的早期，然后努力克服這些問題，獲得更多的價值。

聯(lián)系用戶并跟進

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Ryan：當我和客戶談論物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算領域的挑戰(zhàn)時，這很有趣。就像行業(yè)的碎片化是一個很大的問題。商業(yè)案例的正當性和諸如此類的事情總是出現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部。似乎有很多這樣的公司。當涉及用戶構(gòu)建和采用解決方案時，選擇一家公司是非常重要的一部分。對于那些想要了解更多信息的聽眾來說，他們希望解決遇到的問題，他們能做到這一點的最佳方式是什么？ ?

Jason：如果用戶有興趣，可以直接聯(lián)系我們或者給我們發(fā)郵件，如果用戶正在開發(fā)做嵌入式產(chǎn)品，或者有興趣將其云計算能力擴展到邊緣計算設備上，我們愿意提供幫助。

編輯：黃飛

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