如何通過(guò)云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Twilio公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，97%的企業(yè)決策者表示，這場(chǎng)疫情促使他們加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同樣，IBM公司商業(yè)價(jià)值研究院對(duì)企業(yè)高管的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于發(fā)生的疫情，62%的企業(yè)高管計(jì)劃在未來(lái)兩年內(nèi)加快完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

隨著企業(yè)開(kāi)始走上混合云和人工智能之旅，在應(yīng)用程序移動(dòng)性、全球數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)以及數(shù)據(jù)彈性等方面面臨一些重大的挑戰(zhàn)，而這些可以通過(guò)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（混合云的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層）來(lái)克服。

實(shí)踐表明，先進(jìn)的存儲(chǔ)系統(tǒng)和軟件無(wú)縫集成在混合云中可以提供大量功能，并推動(dòng)人工智能的發(fā)展。當(dāng)以應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)操作和服務(wù)以及數(shù)據(jù)恢復(fù)性為重點(diǎn)部署時(shí)，云就緒存儲(chǔ)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。IBM公司為幫助指導(dǎo)企業(yè)走上云計(jì)算旅程而精心設(shè)計(jì)了三階段框架。

1. 應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)

第一步是采用云原生應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。使用容器，企業(yè)可以創(chuàng)建可移植的彈性擴(kuò)展的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以在內(nèi)部部署、公共云和私有云以及邊緣之間快速遷移。部署在混合云上的云原生應(yīng)用程序可以實(shí)時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。圍繞云就緒存儲(chǔ)的創(chuàng)新可以提供無(wú)縫的高性能數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，無(wú)論應(yīng)用程序的規(guī)模或位置如何，均可滿(mǎn)足應(yīng)用程序的需求。從業(yè)務(wù)角度來(lái)看，從企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)越多，人工智能的結(jié)果和預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。

2. 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)

創(chuàng)新的數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)服務(wù)可以為企業(yè)提供關(guān)鍵功能，例如編目和數(shù)據(jù)標(biāo)記，從而顯著地提高組織效率。他們還可以提供更高水平的自動(dòng)化和開(kāi)發(fā)人員自助服務(wù)，以顯著提高生產(chǎn)力和洞察力。例如，IBM公司在整個(gè)存儲(chǔ)組合中提供了數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、發(fā)現(xiàn)和見(jiàn)解。因此，越來(lái)越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向混合云存儲(chǔ)，以便更有效、經(jīng)濟(jì)地管理和服務(wù)于擴(kuò)展的混合云環(huán)境中的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)彈性

在疫情蔓延期間，沒(méi)有殘余損害的快速恢復(fù)能力具有新的意義。但是，盡管彈性在企業(yè)業(yè)務(wù)中至關(guān)重要，但從一開(kāi)始就防止中斷同樣重要。防止、保護(hù)并快速?gòu)闹袛嘀谢謴?fù)的能力可以建立對(duì)業(yè)務(wù)及其交付內(nèi)容的信任。例如，IBM公司存儲(chǔ)部門(mén)的工程師找到了一種方法，通過(guò)高級(jí)威脅檢測(cè)功能和在發(fā)生漏洞時(shí)快速災(zāi)難恢復(fù)數(shù)據(jù)，確保可持續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)量得到滿(mǎn)足。這是通過(guò)實(shí)時(shí)保存受到保護(hù)的客戶(hù)數(shù)據(jù)副本來(lái)實(shí)現(xiàn)的，該副本只能通過(guò)“職責(zé)分離”的雙重身份驗(yàn)證來(lái)訪(fǎng)問(wèn)。

這種以容器為中心的存儲(chǔ)框架為混合云創(chuàng)建了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，旨在克服當(dāng)今的挑戰(zhàn)，并為未來(lái)提供新的功能和機(jī)會(huì)。

以德國(guó)ZF集團(tuán)為例。這家汽車(chē)行業(yè)的國(guó)際技術(shù)和系統(tǒng)供應(yīng)商一直在尋找更智能的方式來(lái)處理其高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)是ZF集團(tuán)的一項(xiàng)研究項(xiàng)目，用于理解、優(yōu)化和管理自動(dòng)駕駛汽車(chē)。ADAS系統(tǒng)可以生成各種數(shù)據(jù)，其中包括車(chē)載攝像機(jī)、傳感器、激光雷達(dá)以及通信系統(tǒng)的圖像和數(shù)據(jù)。

ZF集團(tuán)首先將其應(yīng)用程序容器化，然后基于Red Hat的OpenShift創(chuàng)建云計(jì)算架構(gòu)，最后轉(zhuǎn)向IBM以容器為中心的存儲(chǔ)系統(tǒng)，而IBM公司的Spectrum Scale解決方案則作為其ADAS系統(tǒng)與ZF集團(tuán)的研究、開(kāi)發(fā)和工程之間的混合數(shù)據(jù)橋梁的基礎(chǔ)。該解決方案使ZF集團(tuán)能夠加快其數(shù)據(jù)接收，并且能夠每天在混合云中管理100TB的數(shù)據(jù)和數(shù)十億個(gè)文件。

2021年：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將成為關(guān)注的焦點(diǎn)

企業(yè)在2021年將面臨巨大的挑戰(zhàn)，從持續(xù)蔓延的疫情到不斷擴(kuò)大的數(shù)字世界，再到不斷出現(xiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

全球數(shù)據(jù)意識(shí)和支持更大協(xié)作的訪(fǎng)問(wèn)比以往任何時(shí)候都更加重要。在這個(gè)大多數(shù)人仍在家遠(yuǎn)程工作的新常態(tài)中，人們需要能夠從任何地方訪(fǎng)問(wèn)和共享數(shù)據(jù)。

IBM公司正在與其大量客戶(hù)合作，他們采用以容器為中心的混合云模型進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。人們看到以上概述的框架可以作為任何處于困境或仍在考慮其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織的藍(lán)圖。這是一段漫長(zhǎng)的旅程，而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的訪(fǎng)問(wèn)和管理是取得成功的基礎(chǔ)。
責(zé)編AJX