物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈怎樣形成的

美國(guó)在線（AOL）共同創(chuàng)辦人Steve Case，幾年前著作一本《第三波數(shù)字革命》書籍，不少人在探討物聯(lián)網(wǎng)（IoT）對(duì)于產(chǎn)業(yè)的影響時(shí)，經(jīng)常引用此書觀點(diǎn)。

Steve Case將1985到1999年P(guān)C與互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃興盛期，定義為第一波數(shù)字革命；2000到2015年App經(jīng)濟(jì)與行動(dòng)革命的起飛，歸類為第二波數(shù)字革命，此時(shí)崛起的產(chǎn)業(yè)要角，都與“人聯(lián)網(wǎng)”議題相關(guān)，如臉書便是經(jīng)典之例；至于現(xiàn)在，則進(jìn)入以物聯(lián)網(wǎng)為主軸的第三波數(shù)字革命，將借助無(wú)所不在的聯(lián)機(jī)，促進(jìn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)重大轉(zhuǎn)型，影響范圍之大之深，遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)前波革命。

透過(guò)第三波數(shù)字革命，互聯(lián)網(wǎng)將完全滲入人類生活中每一個(gè)環(huán)節(jié)，包含工作、醫(yī)療、財(cái)務(wù)管理、學(xué)習(xí)等各個(gè)面向，影響所及，每個(gè)產(chǎn)業(yè)既有領(lǐng)導(dǎo)者都可能被翻轉(zhuǎn)，就像Uber之于運(yùn)輸業(yè)者、Airbnb 之于旅館業(yè)者，這般顛覆產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則的破壞式創(chuàng)新經(jīng)典戲碼，今后勢(shì)必頻繁上演，且會(huì)在制造、金融、醫(yī)療、零售、運(yùn)輸、政府、教育等等不同垂直領(lǐng)域遍地開(kāi)花；所以現(xiàn)今數(shù)字轉(zhuǎn)型的聲浪如此巨大，大大小小企業(yè)都將之奉為顯學(xué)，道路便在于此。

云、端、領(lǐng)域 為實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)之三大要素

深究第三波數(shù)字革命的最主要內(nèi)涵，便是聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與不同類型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，從而催化出各式破壞式創(chuàng)新，其間最大的一股驅(qū)動(dòng)力量，便來(lái)自于物聯(lián)網(wǎng)，它包含了云、端、領(lǐng)域等三大軸心。

綜觀物聯(lián)網(wǎng)的三大組成要素，毫無(wú)疑問(wèn)，我們最拿手的發(fā)揮空間就在于“端”，也就是智能裝置；此乃由于，臺(tái)灣地區(qū)是全球工業(yè)計(jì)算機(jī)的生產(chǎn)重鎮(zhèn)，擅長(zhǎng)提供嵌入式計(jì)算機(jī)、工業(yè)自動(dòng)化等解決方案，至于談到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景中必定存在的傳感器（Sensor），應(yīng)用范疇遍及溫度、濕度、流量、液位、照度、加速、差壓、位移、熱敏、力敏等，族繁不及備載，而我們?cè)谌蚋袦y(cè)組件的供應(yīng)地位，雖然不比工業(yè)計(jì)算機(jī)突出，但仍有一定的競(jìng)爭(zhēng)力。

只不過(guò)，撇開(kāi)硬件供應(yīng)實(shí)力不談，我們科技產(chǎn)業(yè)欲主導(dǎo)全球物聯(lián)網(wǎng)智能裝置大局，依然有其缺憾，便是軟件研發(fā)能力相對(duì)弱勢(shì)，受限于加值能量的不足，充其量只能提供裝置，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)談不上“智能裝置”。

著眼于此，一些原本專精于設(shè)備供應(yīng)的業(yè)者，開(kāi)始努力補(bǔ)強(qiáng)軟硬整合之拼圖，甚至積極延攬外部伙伴共組聯(lián)盟，期望打造完整的物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值生態(tài)系。

畢竟所有聯(lián)網(wǎng)裝置僅是載具，借助它們產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)，才是觸發(fā)創(chuàng)新商業(yè)模式與應(yīng)用服務(wù)的關(guān)鍵素材，環(huán)顧數(shù)據(jù)的收集、處理、可視化一直到真正被轉(zhuǎn)換為智能資產(chǎn)的整條價(jià)值鏈，絕對(duì)不是把東西連上網(wǎng)就結(jié)束了，必須讓軟件跟著硬件一起推動(dòng)后續(xù)進(jìn)程，甚至整合大數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至AR/VR等等其他眾多技術(shù)元素，才能克竟全功。

整合軟硬技術(shù) 淬煉高值化應(yīng)用

談及堪與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合產(chǎn)生極大綜效的關(guān)鍵技術(shù)，無(wú)疑正是現(xiàn)今火熱的AI，換言之，欲探究IoT對(duì)于科技應(yīng)用的影響，不能只看物聯(lián)網(wǎng)，也必須關(guān)注AI。

根據(jù)一份美國(guó)銀行提供的預(yù)測(cè)報(bào)告，指2025年全球AI經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值高達(dá)1，250億美元，在偌大的商機(jī)板塊中，軟件、硬件各占14%與30%比重，軟件所占比例較預(yù)期低，某種程度可歸因于相關(guān)開(kāi)源軟件工具的盛行所致，但即使將軟硬兩塊加起來(lái)，也無(wú)法盤踞半壁江山，剩余56%大餅落在服務(wù)。

而服務(wù)之所以形成，如同前述物聯(lián)網(wǎng)三大組成要素，也一樣有端、有云、有領(lǐng)域知識(shí)，不論無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、無(wú)人商店、刷臉支付、智能廣告牌、智能餐桌、智能貨架到各式各樣的智慧機(jī)器人，通通如出一轍，都需要借助端、云及領(lǐng)域等三股驅(qū)動(dòng)力量的結(jié)合。

這也說(shuō)明了，欲于物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)開(kāi)創(chuàng)較大發(fā)展機(jī)遇，軟硬件整合絕對(duì)有其必要，而且這個(gè)整合，并非是為了美化產(chǎn)品賣相的形式上整合，而是奠定高值化應(yīng)用服務(wù)的發(fā)展基礎(chǔ)，也唯有真正孕育出好的應(yīng)用服務(wù)，才能攻占最大一塊商機(jī)沃土。

以工業(yè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)導(dǎo)廠商研華為例，近年來(lái)因應(yīng)第三波數(shù)字革命所推動(dòng)的布局，便可充分彰顯前面提及的物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值脈絡(luò)。該公司為布建完整端到云的AIoT（意指AI與IoT匯流）解決方案，不僅致力宣傳“共創(chuàng)”理念，也確實(shí)身體力行，拉攏許多策略伙伴，意在補(bǔ)滿AIoT價(jià)值鏈當(dāng)中四大支柱，分別是無(wú)線通信暨感測(cè)平臺(tái)服務(wù)、AI加速模塊與解決方案、IoT PaaS與軟件服務(wù)，及邊緣運(yùn)算暨智能方案。

以無(wú)線通信與感測(cè)而論，研華結(jié)合Arm、Bosch Sensortec、Sensirion與TI等伙伴，共同推廣M2.COM平臺(tái)，期望使它蔚為開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，讓物聯(lián)網(wǎng)裝置開(kāi)發(fā)者可透過(guò)LoRa、Sigfox、WiSUN、Wi-Fi、藍(lán)牙、Dust或NB-IoT等等完全Pin-to-Pin 兼容的無(wú)線模塊，沿用相同開(kāi)發(fā)環(huán)境、程序代碼，也能順利對(duì)接TI、Bosch、Rohm、STM等多廠牌傳感器，大幅加速Time to Market進(jìn)程。

在AI加速部份，除了推出搭載GPU或FPGA卡的高階計(jì)算機(jī)設(shè)備外，更亟思將戰(zhàn)線延伸至邊緣，與Intel合力開(kāi)發(fā)Module Built-in型態(tài)的新款加速方案。

至于IoT PaaS，研華近年的得意之作便是WISE-PaaS云平臺(tái)，借此提供SQL、NoSQL及時(shí)間序列等完整數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種AI或機(jī)器學(xué)習(xí)算法與架構(gòu)，及可視化儀表板等多項(xiàng)服務(wù)，讓經(jīng)由底層感測(cè)節(jié)點(diǎn)、中間層邊緣網(wǎng)關(guān)所上傳的數(shù)據(jù)，在此被儲(chǔ)存、處理、分析與可視化，轉(zhuǎn)為有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)。

有關(guān)邊緣運(yùn)算方面，研華定位為E2I（Equipment to Intelligence），系以WISE-PaaS/EdgeSense、EIS邊緣智能服務(wù)器的軟硬件整合為基礎(chǔ)，作為底層現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備與上層IoT PaaS云平臺(tái)的中間橋梁。

撇開(kāi)研華單一供貨商角色不談，事實(shí)上任何科技廠商意欲打造全方位物聯(lián)網(wǎng)解決方案版圖，基本上都必須貫通數(shù)據(jù)的收集、傳輸、儲(chǔ)存、運(yùn)算、分析及可視化等完整鏈路，在此前提下，舉凡上述提到的無(wú)線感測(cè)、AI加速、PaaS云平臺(tái)、邊緣運(yùn)算等環(huán)節(jié)，無(wú)疑皆是不可或缺的基本功。

可以預(yù)期，由于物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈很長(zhǎng)，絕無(wú)任何單一業(yè)者可從頭到尾通吃一切，故基于應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)新與完整度、建構(gòu)健全的生態(tài)體系，今后同領(lǐng)域或跨領(lǐng)域的整并、結(jié)盟，都將形成常態(tài)。

責(zé)任編輯：ct