實施物聯(lián)網(wǎng)可能遇到怎樣的障礙

常見的陷阱阻礙物聯(lián)網(wǎng)計劃的實施，包括未能建立明確定義的業(yè)務(wù)案例、缺乏管理物聯(lián)網(wǎng)計劃的適當(dāng)人員以及無法連接、收集和理解數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在當(dāng)今的現(xiàn)代數(shù)字商業(yè)世界中至關(guān)重要。根據(jù)最近的一項研究，對于絕大多數(shù)（98%）的企業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)實施是重中之重。實際上，其中有25%的人說這是最重要的舉措，甚至比提高產(chǎn)能，增加收入或推出新產(chǎn)品和服務(wù)都重要。

但是，成功實施物聯(lián)網(wǎng)并將其集成到企業(yè)中說起來容易做起來難。在Vanson Bourne調(diào)查中，有90%的受訪者承認(rèn)他們的組織正在面臨挑戰(zhàn)和障礙。

以下是阻礙成功實施物聯(lián)網(wǎng)的三個常見陷阱，以及組織如何采取措施有效克服這些障礙：

1.未能建立明確定義的業(yè)務(wù)案例

重要的是不要自己實施IoT計劃。為了從物聯(lián)網(wǎng)計劃中獲得真正的商業(yè)價值，您需要確定一個令人信服的案例，說明組織為何需要物聯(lián)網(wǎng)計劃。這有助于組織識別該計劃的最終目標(biāo)是什么（例如，提高效率，生產(chǎn)力或盈利能力），以及哪些數(shù)據(jù)是最重要的;否則，很難確定項目的成功是什么樣的，很難衡量項目目標(biāo)的進(jìn)展情況，也很難搞清楚什么在起作用或者為了完成這個目標(biāo)需要改變什么。

2.缺乏適當(dāng)?shù)娜藛T

物聯(lián)網(wǎng)需要一個由IT和運營方面的專家組成的團(tuán)隊共同合作。雖然每個成員都有利用物聯(lián)網(wǎng)幫助整體業(yè)務(wù)的既得利益，但他們的各種背景（技術(shù)，運營，管理等）將有助于回答有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)部署目標(biāo)和目標(biāo)的關(guān)鍵問題，團(tuán)隊?wèi)?yīng)如何應(yīng)對 部署以及成功的要素。最好的團(tuán)隊平等地結(jié)合了那些具有深厚的技術(shù)知識的人和那些對業(yè)務(wù)流程和公司的底線目標(biāo)有深刻理解的人。

實際上，許多組織現(xiàn)在正在創(chuàng)建卓越中心（CoE），以支持其物聯(lián)網(wǎng)實施的發(fā)展。CoE的核心是中央治理結(jié)構(gòu)，可為任何業(yè)務(wù)計劃提供領(lǐng)導(dǎo)力，優(yōu)秀實踐和支持。CoE還使這些不同的技術(shù)和運營團(tuán)隊能夠迅速地適應(yīng)計劃，并在此過程中公開協(xié)作，討論和解決所有障礙或挑戰(zhàn)。一旦確定了應(yīng)該參與IoT計劃的人員，明智的做法就是立即設(shè)置CoE，以確保該計劃保持進(jìn)度并提供優(yōu)質(zhì)結(jié)果。

3.無法連接、收集和理解數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的一切都有價值。從互聯(lián)網(wǎng)連接的叉車到腕帶和智能建筑，每一個都擁有多層數(shù)據(jù)。為了從連接設(shè)備生成的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得任何價值，組織必須擁有正確的系統(tǒng)，以確保它們能夠收集、處理并隨后對這些數(shù)據(jù)采取行動。

當(dāng)組織開始進(jìn)行IoT項目時，通常會發(fā)生設(shè)備連接問題。 實際上，情況并非如此，尤其是隨著越來越多的設(shè)備連接起來并使物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜時。

為了簡單了解這可能是什么樣子，讓我們考慮一個連接鋸。由于鋸的功能，每次使用它進(jìn)行切割時都會產(chǎn)生一定的電流消耗模式。這可以用來計算鋸切的次數(shù)。當(dāng)企業(yè)注意到過多的電流消耗時，這可能是葉片開始磨損的早期指標(biāo)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)的操作系統(tǒng)中時，它將觸發(fā)一個事件，以命令一個額外的刀片及時到達(dá)，從而避免機器停機。使企業(yè)能夠按時訂購只是物聯(lián)網(wǎng)幫助提高整體設(shè)備效率的眾多例子之一。另一個例子包括通過共享從傳感器獲得的信息幫助機器操作員優(yōu)化設(shè)備性能，并使操作員能夠在最佳角度、溫度條件、正確間隔等條件下更有效地使用工具。

另一個示例是考慮連接的電動機。隨著電動機的運行，從電動機的傳感器收集的數(shù)據(jù)可以使公司知道電動機何時會發(fā)生故障，并預(yù)測何時需要維修電動機。

現(xiàn)在，想象一下在裝有自身物聯(lián)網(wǎng)傳感器的電梯上安裝了同一電機。傳感器跟蹤電梯的使用頻率以及一天中的哪些時間使用電梯較多。通過使用這兩種設(shè)備的組合數(shù)據(jù)，組織可以根據(jù)電動機何時可能發(fā)生故障來安排預(yù)防性維護(hù)測試，并且他們可以在對大多數(shù)使用電動機的人干擾最小的時間進(jìn)行維護(hù)。

但是，隨著組織向其生態(tài)系統(tǒng)添加更多設(shè)備的情況下，經(jīng)常發(fā)生的情況是需要各種不同的解決方案才能將所有這些數(shù)據(jù)池連接在一起。隨著物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，利用一個全面的平臺使數(shù)據(jù)能夠在所有連接的設(shè)備之間流動非常重要。這使業(yè)務(wù)主管可以更好地解析該數(shù)據(jù)，確定哪些數(shù)據(jù)可以增加業(yè)務(wù)價值，然后在整個組織中集成該數(shù)據(jù)。

最終，物聯(lián)網(wǎng)的成功實現(xiàn)歸結(jié)為智能數(shù)據(jù)處理。該組織能夠準(zhǔn)確理解其物聯(lián)網(wǎng)計劃的目標(biāo)是什么，哪些人是朝著這個目標(biāo)努力的合適人選，以及實現(xiàn)設(shè)備連接性以識別正確數(shù)據(jù)并對其采取行動的重要性，這樣的組織將取得勝利。

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