物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)格局是如何打造出來(lái)的

在過(guò)去的一年中，我們與客戶在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）項(xiàng)目上進(jìn)行了合作，我們注意到了十個(gè)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將在2020年持續(xù)發(fā)展。

1. 物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)商業(yè)機(jī)會(huì)，而不僅僅是技術(shù)機(jī)會(huì)

過(guò)去，物聯(lián)網(wǎng)通常被視為主要的技術(shù)挑戰(zhàn)，我們發(fā)現(xiàn)公司的首席信息官（CIO）往往是物聯(lián)網(wǎng)工作的領(lǐng)導(dǎo)者。 但是我們一次又一次地看到，要最大程度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)工作的經(jīng)濟(jì)影響，就需要對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)踐進(jìn)行一系列廣泛的變革。例如，將風(fēng)力渦輪機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng)，意味著它可以將數(shù)據(jù)發(fā)送給管理者，以確定何時(shí)需要服務(wù)或優(yōu)化。但是，如果必要的管理和維護(hù)業(yè)務(wù)流程不到位（例如，供應(yīng)鏈無(wú)法交付替換零件），那么就無(wú)法實(shí)現(xiàn)收益。

2. 跨多個(gè)用例的嚴(yán)格執(zhí)行是實(shí)現(xiàn)價(jià)值的途徑

一些客戶要求我們幫助他們找到物聯(lián)網(wǎng)的“殺手級(jí)應(yīng)用”。鑒于數(shù)以百計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有一系列潛在價(jià)值，我們通常建議客戶在開始任何物聯(lián)網(wǎng)工作時(shí)，都要有清晰的愿景和對(duì)業(yè)務(wù)的深思熟慮的重新構(gòu)想。我們?cè)诳蛻艉酮?dú)立研究中都發(fā)現(xiàn)，最重要的物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值來(lái)自于嘗試多個(gè)用例，每一個(gè)都基于一個(gè)明確的業(yè)務(wù)案例，與策略結(jié)合，并嚴(yán)格執(zhí)行。

3. 物聯(lián)網(wǎng)正逐步實(shí)現(xiàn)更多的訂閱業(yè)務(wù)模式，但消費(fèi)者對(duì)此持抵制態(tài)度

“按小時(shí)付費(fèi)”這個(gè)概念幾十年來(lái)一直存在于高度復(fù)雜、昂貴的機(jī)械中，如飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)。但是，較低的復(fù)雜性和價(jià)值的連接資產(chǎn)現(xiàn)在也可以按小時(shí)或年出售。制造商越來(lái)越多地提供“按小時(shí)收費(fèi)的水泵”或“按小時(shí)收費(fèi)的壓縮空氣”服務(wù)，而不是固定的資本成本加上維護(hù)費(fèi)，這可能是買賣雙方在財(cái)務(wù)上的雙贏。在家庭方面，雖然食品和洗漱用品等非關(guān)聯(lián)的低價(jià)值產(chǎn)品長(zhǎng)期以來(lái)都可以通過(guò)訂閱獲得，但關(guān)聯(lián)的高價(jià)值產(chǎn)品訂閱（例如，家電和計(jì)算機(jī)）已經(jīng)可以獲得，但迄今為止一直落后于預(yù)期。我們相信這是因?yàn)檫@些資產(chǎn)與工業(yè)資產(chǎn)相比壽命更短，租賃可以實(shí)現(xiàn)類似的收益，并且預(yù)測(cè)性維護(hù)可能不存在，消費(fèi)者仍偏好更換或保修。

4. 重型工業(yè)部門熱衷于物聯(lián)網(wǎng)解決方案

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是真實(shí)的。我們看到客戶在石油，天然氣，采礦，公用事業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域獲得了有意義的吸引力，而在汽車，復(fù)雜機(jī)械和離散制造等先進(jìn)行業(yè)中，影響力正在迅速發(fā)展。 無(wú)論是將他們生產(chǎn)和銷售的產(chǎn)品連接起來(lái)，還是將連接的產(chǎn)品組合成更有效的價(jià)值鏈，這些重工業(yè)中的公司都在通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)獲取價(jià)值方面處于領(lǐng)先地位。

全球十大能源公司已將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序用作更廣泛的流程和技術(shù)升級(jí)計(jì)劃的一部分，以在五年內(nèi)將單位生產(chǎn)成本降低33%。在過(guò)去的三年中，它節(jié)省了超過(guò)90億美元的資本成本。將基于物聯(lián)網(wǎng)的分析應(yīng)用于鉆井?dāng)?shù)據(jù)也幫助公司提高了成熟油井的產(chǎn)量。

5. 亞馬遜和谷歌在互聯(lián)家庭中已達(dá)到臨界點(diǎn)

互聯(lián)家庭成為可商用的概念已有25年以上，但始終未能兌現(xiàn)其宣傳效果。現(xiàn)在情況終于改變了。Alexa和Google Assistant已經(jīng)達(dá)到了臨界質(zhì)量，盡管存在一些安全和隱私問(wèn)題，但它們已越來(lái)越多地集成到我們?cè)诩抑胁僮魇挛锏姆绞街小烧叨即_立了住宅“控制點(diǎn)”的位置，相比之下，以前的嘗試過(guò)于昂貴，過(guò)于復(fù)雜且缺乏前瞻性。消費(fèi)者，尤其是年輕的消費(fèi)者，使用這些設(shè)備來(lái)購(gòu)物，控制娛樂設(shè)施，調(diào)節(jié)恒溫器和照明，甚至煮咖啡。這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略具有重大影響，因?yàn)橹圃焐毯土闶凵虒⑵洚a(chǎn)品和服務(wù)定位為與互聯(lián)家庭集成。

6. 中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)公司正在贏得本地市場(chǎng)的勝利，并開始在全球市場(chǎng)取得一席之地

許多西方初創(chuàng)企業(yè)和大公司都希望在中國(guó)巨大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)機(jī)會(huì)中分一杯羹。然而，幾乎每到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，都會(huì)出現(xiàn)一家可信的中國(guó)公司參與競(jìng)爭(zhēng)，例如，本土云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）領(lǐng)域的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）、可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)領(lǐng)域的小米（Xiaomi）、聯(lián)通暖通空調(diào)和家電領(lǐng)域的艾拉物聯(lián)（Ayla Networks）或Lifesmart或Landing智能家居。中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)在區(qū)域上似乎有其內(nèi)在軌跡，許多西方公司發(fā)現(xiàn)它比預(yù)期的更具挑戰(zhàn)性。此外，這些中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)公司具有全球抱負(fù)，并追隨正在全球化的中國(guó)工業(yè)企業(yè)，進(jìn)軍“一帶一路”倡議國(guó)家。

7. 數(shù)據(jù)訪問(wèn)沖突正在延遲業(yè)務(wù)拓展

多年以來(lái)，工廠或設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)可以提供給任何有合理理由的人來(lái)查看。但是資產(chǎn)所有者已經(jīng)變得精明，并且越來(lái)越多地限制允許誰(shuí)查看和使用來(lái)自其計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)。此外，許多政府通常出于充分的理由而實(shí)施了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私法規(guī)，但實(shí)際上卻在造成進(jìn)一步的限制和復(fù)雜性。例如，擁有數(shù)據(jù)產(chǎn)生資產(chǎn)的公司可能不是最適合利用數(shù)據(jù)的公司。有關(guān)數(shù)據(jù)所有權(quán)和訪問(wèn)權(quán)的爭(zhēng)議和法律爭(zhēng)執(zhí)可能會(huì)延遲價(jià)值創(chuàng)造。我們相信將出現(xiàn)兩種基本情況：（1）公司將愿意與OEM共享數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的價(jià)值遠(yuǎn)勝于獨(dú)自經(jīng)營(yíng)（例如，飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)）;或（2）運(yùn)營(yíng)商將保持對(duì)數(shù)據(jù)的控制以區(qū)分性能（例如，采礦卡車，其工作條件變化很大）。

8. 成本壓力決定了云環(huán)境還是邊緣環(huán)境作為物聯(lián)網(wǎng)主機(jī)環(huán)境

物聯(lián)網(wǎng)新手的一個(gè)共同假設(shè)是，數(shù)據(jù)需要在云中或類似的中心位置才能進(jìn)行分析。有時(shí)候這是正確的，但只要數(shù)據(jù)傳輸成本仍然很高，特別是對(duì)于遠(yuǎn)程工業(yè)環(huán)境，則可以選擇在邊緣（即與數(shù)據(jù)生成位置相鄰）執(zhí)行一些分析。在許多擁有移動(dòng)和/或遠(yuǎn)程資產(chǎn)（如石油和天然氣、航空和運(yùn)輸）的工業(yè)部門，將一些分析智能轉(zhuǎn)移到邊緣可能更具成本效益。自動(dòng)駕駛汽車也面臨著類似的挑戰(zhàn);即使使用5G等更好的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，快速移動(dòng)車輛的響應(yīng)時(shí)間也可能使基于邊緣的解決方案更具相關(guān)性。在很大程度上，關(guān)于是在邊緣存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和分析，還是在云端集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和分析的爭(zhēng)論取決于哪一種存儲(chǔ)速度更快：數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀竞脱舆t，還是“更智能”的邊緣設(shè)備的成本。兩者的價(jià)格都在下降，但仍不清楚哪種方法會(huì)占上風(fēng)。

9. 網(wǎng)絡(luò)攻擊并沒有明顯地破壞現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)工作

幾乎所有參與物聯(lián)網(wǎng)的CXO都將網(wǎng)絡(luò)安全放在首位。根據(jù)我們的研究和調(diào)查，幾乎有50%的人承認(rèn)他們?cè)獾搅斯簦赡苓€有很多其他人也遭到了攻擊，但尚未意識(shí)到）。在知道自己遭到攻擊的那些人中，有25%以上的人遭受了所謂的高傷害或嚴(yán)重傷害。網(wǎng)絡(luò)犯罪是一種持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)，需要勤勉和謹(jǐn)慎。即便如此，即使受到攻擊并受到嚴(yán)重破壞的公司在很大程度上也不會(huì)顯著減少其物聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)。簡(jiǎn)而言之，網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)大問(wèn)題，但在大多數(shù)情況下并不是物聯(lián)網(wǎng)采用的障礙。大規(guī)模部署物聯(lián)網(wǎng)的公司將其視為一項(xiàng)戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)，盡管他們可能會(huì)改變政策并在網(wǎng)絡(luò)安全方面進(jìn)行更多投資，但它們并沒有減少物聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)。

10. 過(guò)去兩年來(lái)，人工智能（AI）逐漸在物聯(lián)網(wǎng)中流行

自1960年代以來(lái)，人工智能就以某種形式出現(xiàn)了，但常常產(chǎn)生比結(jié)果更多的炒作。盡管仍有一些炒作，但隨著采用率的穩(wěn)步提高，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方面，出現(xiàn)了具有有價(jià)值結(jié)果的實(shí)際用例。根據(jù)我們的研究，在60%的IoT活動(dòng)中都使用了AI和ML。

三大因素推動(dòng)了AI的使用增長(zhǎng)：算法進(jìn)步的融合，數(shù)據(jù)擴(kuò)散以及以較低的成本極大地提高了功率和存儲(chǔ)能力。為了擴(kuò)展AI和ML，需要生產(chǎn)級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。 顯然，商業(yè)領(lǐng)袖們希望這種情況能夠?qū)崿F(xiàn)，而AI和ML的采用有望超過(guò)其他技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)，也許是當(dāng)今最具變革性和最引人注目的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，仍然處于革命的早期階段。但重要的趨勢(shì)正在出現(xiàn)。那些能夠傾聽、學(xué)習(xí)和適應(yīng)的人很可能是贏家。

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