智慧城市在關鍵的時候癱瘓？

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算……已經(jīng)成了科技公司的標配，當這些新時代的“水電煤”逐步走入日常生活時，“智慧城市”的理念就有了很好的落地土壤。

智慧城市的核心是提升城市運行效率，提高市民生活質(zhì)量。所以當特殊情況來臨時，大家對于智慧城市的期待往往很高，比如當下疫情肆虐，恰恰是智慧城市兌現(xiàn)能力的時候了。

飽受爭議的“智慧城市”：基礎需求與基礎數(shù)據(jù)采集存空隙

但是很遺憾，至少本次疫情蔓延的前期，在資源調(diào)度方面，中國的大多數(shù)智慧城市，未見出色表現(xiàn)。

2月10日，在國務院聯(lián)防聯(lián)控機制新聞發(fā)布會上，民政部基層政權建設和社區(qū)治理司司長陳越良建議：“能不能開發(fā)一個服務社區(qū)抗疫的軟件，這比捐十個億還管用?！?/p>

說的很實在，也很無奈，此前如火如荼的“智慧城市”似乎并沒有在關鍵時期發(fā)揮出超乎想象的力量，反而“癱瘓了”。

目前行業(yè)內(nèi)對于智慧城市并沒有統(tǒng)一的概念，不過大家公認為智慧城市其實是基于信息通信技術，全面感知、分析、整合和處理城市生態(tài)系統(tǒng)中的各類信息，實現(xiàn)各系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，以及時對城市運營管理中的各類需求做出智能化響應和決策支持。

最終實現(xiàn)的結(jié)果是提高市民生活質(zhì)量，也就是要滿足人的需求，否則一切都是空談。在本次疫情中我們可以看到，其實是人的生理需求沒有得到很好的保障，所以才導致了后續(xù)更高的需求的被迫暫停。

美國心理學家亞伯拉罕·馬斯洛將人類需求從低到高按層次分為五種：生理需求、安全需求、歸屬需求、尊重需求、自我實現(xiàn)(如下圖所示)。

而受此次疫情的影響，已經(jīng)嚴重影響了居民的基本生活需求，也就是處于處于金字塔需求中的最底層，基礎需求無法滿足更高的需求也就更無法滿足了。

單點突破的新技術：動態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)交互方可打破信息孤島

其實從上圖中我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，自認為很穩(wěn)定的底層需求，其實并不是堅不可摧的，從內(nèi)部來講，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都將會對整體產(chǎn)生莫大的影響，導致城市的“癱瘓”。

億歐智庫此前統(tǒng)計，截至2017年3月，我國95%的副省級城市、83%的地級城市，總計超過500座城市，均明確提出或正在建設智慧城市，但在這次疫情中也暴露出了“智慧城市”管理中的突出問題：

某些城市為應對疫情全城道路開啟紅燈，還有城市紅綠燈變換時間一成不變，完全沒有考慮車流的因素，這是智慧交通?

部分醫(yī)院人滿為患，造成流量擁堵，醫(yī)資等超負荷運轉(zhuǎn)，而部分醫(yī)院門口羅雀，前期沒有做到很好分流，導致后期全部堰塞，這是智慧醫(yī)療?

面對面A4紙登記信息、逐級上報、疫情信息求助無門、社區(qū)上門檢查……效率低、信息重復、信息擁堵等事情時刻在上演，這是智慧社區(qū)?

這時的智慧城市去哪里去了?

當這些問題正在發(fā)生的時候，我們只有接收信息的權利，卻也分不清真假。其實我們的“智慧城市”，仍處于“數(shù)字城市”建設的早期，本身的基礎建設還沒有完成，所以遇到復雜情況是無法應對的。

不過，當智慧城市按下暫停鍵的時候，此前一直在尋找實際落地場景的科技互聯(lián)網(wǎng)公司們出手了，結(jié)合自身算法與研發(fā)的優(yōu)勢，紛紛推出了社區(qū)智能排查系統(tǒng)，幫助社區(qū)基層管理人員，通過信息化手段進行社區(qū)封閉管理、數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計分析、重點隔離人員遠程監(jiān)管等工作。

比如云問科技為幫助高校更加有效的防控疫情，開發(fā)搭建了高校疫情智能咨詢服務平臺，并在不斷地加班保障更多高校的服務;硅基智能緊急推出AI智慧回訪平臺，對當?shù)厣鐓^(qū)住戶密集、流動大的基層社區(qū)居民進行排查，快速摸清健康和流動情況，并宣導正確的疫情防治方法與收集疫情大數(shù)據(jù)工作。

通過這些渠道獲取的疫情數(shù)據(jù)，便于上報政府部門，可做到數(shù)據(jù)實時掌握實時更新，并且通過線上操作，減少面對面數(shù)據(jù)采集的人力需求，降低近距離接觸感染病毒的風險。

“智慧城市”涅槃中重生：城市先得智慧化

從結(jié)果來看，單點突破的系統(tǒng)似乎實際用處更大一些，這些科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能只是“智慧城市”中的一個環(huán)節(jié)，但在整個體系已經(jīng)不能運轉(zhuǎn)的時候，單點突破便成了他們最大的優(yōu)勢。

為什么單兵作戰(zhàn)可以，團隊作戰(zhàn)就困難重重，其實就是在智慧城市的底層建設上缺少對各項資源的整合與共享，部門、行業(yè)存在信息孤島，導致牽一發(fā)而動全身。

不過在短暫的停滯后，部分城市開始啟動動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊，開始在原有靜態(tài)數(shù)據(jù)的基礎上加入實時監(jiān)控和分析，為當下的疫情治理提供了及時有效的支持;使得內(nèi)外數(shù)據(jù)先關聯(lián)并且可呈組織形式的視覺化，視覺化呈現(xiàn)自然也是城市智慧化的重要環(huán)節(jié)。

智慧城市的終極：風險與危機有預策略、成本與效率ko實際指標

不妨將此次疫情當作是“智慧城市”理念的一次壓力測試，我們也從中看到了現(xiàn)存的問題，以后在“智慧城市”的構(gòu)建中，應更多關注金字塔的底層需求，要有長期的規(guī)劃和眼光，而不是只為追趕概念，從技術的角度提升城市運營管理的情報綜合分析決策能力，最終真正滿足人的需求。

而且未來智慧城市需要加強統(tǒng)一指揮調(diào)度平臺的建設，同時加強科技創(chuàng)新，真正發(fā)揮出靜態(tài)、動態(tài)數(shù)據(jù)的價值，提高數(shù)據(jù)交互能力，并且面對城市的風險與危機有預策略，也就是預判、預警、預防；終極的目標自然也是城市公共服務成本降低，公共服務效率提升。

雖一直有聲音質(zhì)疑城市智慧化前期資金投入過大與后期產(chǎn)出不成正比，不過從實際情況來看，不能將這兩個指標做單純的對比，比如云計算，大數(shù)據(jù)，必須前試與前測以及試研，這些硬性成本必然會是大的。亞馬遜就是一個很好的例子，長期以來，亞馬遜一直致力于數(shù)據(jù)獲取和分析，通過其強大的數(shù)據(jù)挖掘能力進行獲客和銷售，使得亞馬遜早已遠遠超出了它的傳統(tǒng)運營方式，一躍成為全球第二大上市公司。

我們必須要用長遠眼光去看待城市智慧化的問題，這是一個不斷發(fā)展和進化的過程，其最終效果也將不可估量。

疫情過后，智慧城市會補齊板塊，但是一直在后面追著跑畢竟會有些被動，真正全方面智慧起來才是應對問題的根本。相信有了這次教訓，“智慧城市”的推進速度和質(zhì)量在下一階段會有新的突破和爆發(fā)。

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