物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療上的應用形式有哪一些

隨著數(shù)字健康解決方案逐漸成為主流，我們正朝著全新的患者治療、健康監(jiān)測和健康管理時代邁進。

如今，創(chuàng)新的醫(yī)療保健解決方案正在醫(yī)療機構(gòu)中被廣泛引入，使醫(yī)療保健工作人員能夠降低成本、改善患者治療并優(yōu)化工作流程，這些解決方案有望顛覆整個行業(yè)。

移動應用、智能設備、生物傳感器、可穿戴設備、家庭虛擬助理、基于區(qū)塊鏈的電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)、預測分析和web健康門戶真正代表了醫(yī)療環(huán)境的新時代。

談到數(shù)字醫(yī)療的好處，我們應該首先關(guān)注其改善治療過程、智能數(shù)據(jù)分析和更好服務患者等方面。此外，通過使用創(chuàng)新的技術(shù)解決方案，醫(yī)療機構(gòu)可以進行自動化決策、持續(xù)的患者狀態(tài)監(jiān)測并進行精確診斷。

一、傳感器和智能設備

傳感器技術(shù)，如可穿戴式傳感器和設備為健康管理帶來了許多益處。通過將傳感器連接到移動設備，然后對指標進行精確的讀取和解釋，使醫(yī)療機構(gòu)能夠用小巧的設備代替重型醫(yī)療設備。

看看這些有趣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映了物聯(lián)網(wǎng)設備的快速整合以及巨額投資：

◆根據(jù)Grand View Research Inc.的一份新報告，到2022年，物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健市場預計將達到近4099億美元；

◆到2018年底，醫(yī)療服務機構(gòu)將通過使用機器人程序加速（RPA）工具節(jié)省10億美元；

◆Technavio市場研究分析師預計，到2020年，醫(yī)療行業(yè)的全球物聯(lián)網(wǎng)市場的復合年增長率將達到37％。

目前，許多機構(gòu)都在開發(fā)和推出各種智能設備，如用于治療支氣管哮喘的智能吸入器、用于治療糖尿病的注射筆、智能藥丸和智能泡沫包裝等；

這些智能技術(shù)解決方案有助于簡化診斷、改進治療并改善患者體驗，為改善疾病治療的邁出了重要一步。例如，智能吸入器已經(jīng)成為支氣管哮喘患者護理的新標準。

智能設備在醫(yī)療保健領(lǐng)域還有很多其他方面的應用，例如實時健康系統(tǒng)（RTHS）、設備監(jiān)控系統(tǒng)和智能醫(yī)療保健系統(tǒng)等等。

二、生物傳感器

目前，生物傳感器是醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的因素之一。您可以找到各種各樣的生物傳感器，它們通過無線網(wǎng)絡將醫(yī)療信息傳輸?shù)揭苿雍蚖eb應用程序。

得益于這些傳感器，醫(yī)療保健工作人員可以在院外調(diào)整患者治療并監(jiān)測健康狀況。生物傳感器還可以在日常生活中收集患者所有身體活動、睡眠和整體健康狀況數(shù)據(jù)。

例如，生物傳感器可以監(jiān)測血糖水平、血壓、心率、氧氣水平、脈搏、血液酒精水平等數(shù)據(jù)，如果這些指標有異常，會及時提醒醫(yī)生等相關(guān)人員。

一些設備記錄的指標具有很高靈敏度和特異性，對健康管理非常有用，尤其是對于合并多種慢性疾病的老年患者。

生物傳感器能夠?qū)崟r跟蹤患者健康數(shù)據(jù)，并為醫(yī)生提供所有信息，從而避免疾病并發(fā)癥并改善治療。

由于數(shù)據(jù)直接從患者身上讀取并不斷更新，因此所搜集的指標質(zhì)量高于患者在就診期間報告的指標，并且可以為專家提供特定情況下臨床過程的真實情況。

三、患者健康門戶

到目前為止，病人健康門戶網(wǎng)站已成為醫(yī)療機構(gòu)的重要組成部分，改善客戶服務和優(yōu)化操作，如請求處理和預約安排等，它們方便了醫(yī)生和患者的生活。

例如，設想一個健康門戶網(wǎng)站可讓患者在線咨詢醫(yī)生和專家、查閱檢查和實驗室結(jié)果、輕松付款、與其他患者交流、了解健康貼士和食物配方以及預約門診等等，那將會極大的提高患者的就醫(yī)體驗。

四、機器學習應用程序

和許多其他行業(yè)一樣，機器學習對醫(yī)療保健行業(yè)也非常有益。機器學習應用程序可以幫助醫(yī)療機構(gòu)改善客戶服務、從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息、高效分析醫(yī)療記錄并改善患者治療。

在實際使用案例中，醫(yī)療保健和制藥公司在研發(fā)過程中運用分析技術(shù)，特別是在簡化臨床試驗和決策時。當醫(yī)生和其他專家作出決定時，由于無法快速處理大量信息，因此有時看起來有點混亂或受到限制。

而且，人為錯誤的可能性很高。智能數(shù)據(jù)分析可以通過從新來源獲取更多數(shù)據(jù)點、打破信息的不對稱、并添加自動算法來盡可能有效地進行數(shù)據(jù)處理。

隨著數(shù)據(jù)源越來越多樣化，收集和分析數(shù)據(jù)的新方法也越來越多，這有助于專家更快地做出正確決策。

雖然醫(yī)療保健行業(yè)在整合機器學習解決方案方面仍然比較滯后，但機器學習為創(chuàng)新臨床護理和提供個性化的就醫(yī)體驗提供了巨大的機會。

五、基于區(qū)塊鏈的舉措

除銀行和金融業(yè)外，區(qū)塊鏈技術(shù)還可以成功應用于其他許多行業(yè)。雖然技術(shù)相同，但它具有各種不同的應用程序，醫(yī)療服務機構(gòu)也可以從使用區(qū)塊鏈中獲益。

安全的數(shù)據(jù)存儲、受保護的交易、醫(yī)療機構(gòu)之間的安全數(shù)據(jù)交換、不可變的數(shù)據(jù)記錄以及透明的數(shù)據(jù)流都是區(qū)塊鏈集成的優(yōu)勢。

目前，區(qū)塊鏈技術(shù)正在醫(yī)療行業(yè)廣泛實施。例如，Estonian電子衛(wèi)生保健基金會和Guardtime公司簽署了一項合作協(xié)議，旨在將基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)整合到數(shù)百萬條病歷中。

另一個例子是一項名為MedRec的項目，它代表了一個高度安全的分散式內(nèi)容管理系統(tǒng)。為了實現(xiàn)醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)存儲和通信安全，系統(tǒng)應用了Ethereum智能合同，并為醫(yī)療保健數(shù)據(jù)訪問提供了不可變的身份驗證許可日志。

結(jié)語

生產(chǎn)創(chuàng)新產(chǎn)品和整合創(chuàng)新技術(shù)，醫(yī)療保健行業(yè)正在經(jīng)歷快速轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字健康解決方案逐漸成為主流，我們正在邁向一個全新的患者治療、健康監(jiān)測和健康管理的全新時代。

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