英特爾進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的武器是什么

謝青山強調(diào)，物聯(lián)網(wǎng)不僅是簡單的物與物之間的連接和信息傳遞，還包括對現(xiàn)場設(shè)備的管理、處理、優(yōu)化。物聯(lián)網(wǎng)時代，大量來自前端的數(shù)據(jù)處理需求使得邊緣計算成為趨勢，但大量來自邊緣的海量設(shè)備也對數(shù)據(jù)處理提出挑戰(zhàn)。對此，英特爾的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方案中提出了負(fù)載整合的概念，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

此外，謝青山指出，英特爾的強項是對數(shù)據(jù)進行處理。更多關(guān)注需要對數(shù)據(jù)進行大容量處理，而這之后，反過來，有的設(shè)備會要求對處理完的東西進行實時控制，這便延伸出來控制和提升反饋，這是英特爾現(xiàn)在較為關(guān)注的方面。

機器視覺成“利器”

除了高性能芯片、邊緣計算之外，英特爾物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略聚焦的第三個方面是機器視覺。這也是英特爾視為在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域潛力巨大的領(lǐng)域。

如今，機器視覺在工廠產(chǎn)線中已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用，包括故障檢測、誤差分析、實時監(jiān)控等，被認(rèn)為是工業(yè)自動化、智能工廠等典型特征。相比于傳統(tǒng)的傳感器所提供的溫度、濕度、壓力等單項指標(biāo)數(shù)據(jù)，機器視覺所捕捉的圖像和視頻數(shù)據(jù)量巨大，對數(shù)據(jù)處理提出了非常高的要求。

憑借在處理器以及數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，英特爾很早便開始在機器視覺的布局。包括同百度、阿里等在該領(lǐng)域的合作，投資相關(guān)企業(yè)以及推出了OpenVINO工具包等。

Christine認(rèn)為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域較大的機會在于機器視覺技術(shù)在工廠中的應(yīng)用，也就是檢測質(zhì)量控制，這一原來由人工完成的工作，經(jīng)過機器視覺后，準(zhǔn)確率大幅提高。

在峰會上，來自阿里巴巴物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的高級工程師徐漫江分享了阿里同英特爾合作在機器視覺領(lǐng)域的成功案例。

徐漫江介紹，重慶瑞方渝美壓鑄有限公司是一家生產(chǎn)發(fā)動機、變速箱缸體的企業(yè)，客戶包括奧迪、大眾等知名品牌。傳統(tǒng)的缸體制造出來，通常以人工的方式，待殼體冷卻之后進行人眼檢測，辨別是否有縮孔、龜裂等瑕疵，工作環(huán)境非常惡劣，不僅危險而且效率也非常低。

通過和英特爾合作，借助阿里的Link Edge和英特爾的OpenVINO等機器視覺和人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，阿里為重慶瑞方渝美的工廠打造了自動的瑕疵檢測系統(tǒng)。在機械臂將構(gòu)件從鑄機中取出后，通過照相機拍攝進行檢測，不需要等待冷卻，每個檢測面大概持續(xù)1-2秒鐘，合格產(chǎn)品進入下一個供需，不合格產(chǎn)品進行相應(yīng)處置。檢測準(zhǔn)確率從不足20%直接提升至99%，檢測時間也大幅縮短。

“這個項目的實施取得了非常好的效果，不但使這個企業(yè)非常滿意，而且我們的很多生態(tài)伙伴聽說了這個案例之后也找到我們，希望能夠在其他行業(yè)、他們自己企業(yè)的工廠里實施類似的技術(shù)。我們現(xiàn)在也在和英特爾團隊繼續(xù)合作，一方面希望把算法更優(yōu)化，能夠適用于更多行業(yè)領(lǐng)域?！毙炻f。

中國涌現(xiàn)大量創(chuàng)新引領(lǐng)全球發(fā)展

此次峰會上，英特爾發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)全新戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)重點，聚焦零售、工業(yè)、安防市場，專注于芯片、邊緣計算和計算機視覺等領(lǐng)域。

這是繼去年杭州峰會之后，英特爾再次強調(diào)在物聯(lián)網(wǎng)方面的核心任務(wù)和布局。而經(jīng)歷了一年的發(fā)展，作為英特爾的全球戰(zhàn)略之重，英特爾還公布了和?？低?、京東方、海信等中國合作伙伴在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作新進展，包括和中國合作伙伴推出的12個英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案。

“中國是制造產(chǎn)業(yè)大國，提高制造業(yè)的能力是產(chǎn)業(yè)方向，英特爾和中國產(chǎn)業(yè)界將共同推動中國制造發(fā)展?！庇⑻貭柟臼袌鰻I銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳博士在演講中表示。

經(jīng)歷了多年的自動化、信息化，以及國家正在大力推行的智能制造，物聯(lián)網(wǎng)時代下的中國工業(yè)正在加速數(shù)字化的轉(zhuǎn)型步伐。

在Christine看來，中國企業(yè)在創(chuàng)新方面的速度非常驚人。此次峰會上，你可以看到很多小企業(yè)在通過采用英特爾的方案提供工廠的生產(chǎn)效力，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國可能在未來引領(lǐng)全球的創(chuàng)新步伐。

“在世界其他地方，是由很多大公司來主導(dǎo)推動建立解決方案。而在中國則有大量的創(chuàng)新者，我認(rèn)為這肯定會加快機器學(xué)習(xí)的步伐，最終把機器視覺類的解決方案運用到工廠中。我認(rèn)為這個現(xiàn)象會發(fā)展到世界其他地方?！盋hristine說。

Christine表示，英特爾所提供的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，是使客戶能夠使用一些基礎(chǔ)的產(chǎn)品技術(shù)進行變革。比如說CPU處理器、視覺化及其他技術(shù)，都是英特爾的工具組合之一。通過與合作伙伴緊密協(xié)助，將這些技術(shù)聚合在一起，讓智能工廠在中國有更多更好的案例落地，從而助力中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

來源：愛集微