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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)怎樣可以得到有效的解決

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結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)

的文本、圖片、語音、視頻等文件,屬于典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的讀取速率通常在每秒百M(fèi)以上,交換性強(qiáng),給電力企業(yè)信息調(diào)度中心造成了存儲(chǔ)與查詢難題。故針對電力系統(tǒng)信息運(yùn)維現(xiàn)狀,如何構(gòu)建一個(gè)高性能、高可用、高
2017-11-02 11:10:090

什么是分布式存儲(chǔ)技術(shù)?有哪些應(yīng)用?

,數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。 具體技術(shù)及應(yīng)用: 海量的數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化程度來分,可以大致分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 本文接下來將會(huì)分別介紹這三種數(shù)據(jù)如何分布式存儲(chǔ)。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及應(yīng)用 所謂
2017-11-17 09:26:4122448

什么叫結(jié)構(gòu)化的算法_算法和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)初識(shí)

結(jié)構(gòu)化算法是由一些基本結(jié)構(gòu)順序組成的,就是把一個(gè)大的功能的實(shí)現(xiàn)分隔為許多個(gè)小功能的實(shí)現(xiàn)。在基本結(jié)構(gòu)之間不存在向前或向后的跳轉(zhuǎn),流程的轉(zhuǎn)移只存在于一個(gè)基本的結(jié)構(gòu)范圍內(nèi)。一個(gè)非結(jié)構(gòu)化的算法可以用一個(gè)等價(jià)的結(jié)構(gòu)化算法代替,其功能不變。這樣的好處是可以將復(fù)雜問題簡單化,讓編程更容易,提高代碼維護(hù)和可讀性。
2018-01-03 16:09:3711532

東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機(jī)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻流結(jié)構(gòu)化分析

東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機(jī)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻流結(jié)構(gòu)化分析,并基于結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果進(jìn)行告警、檢索和挖掘等功能,還可以針對離線視頻文件上傳并結(jié)構(gòu)化分析,基于分析結(jié)果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、檢索等。所以,該一體機(jī)也可單機(jī)部署應(yīng)用。單機(jī)應(yīng)用模式架構(gòu)涉及的設(shè)備主要包括結(jié)構(gòu)化一體機(jī)、IPC或NVR等。
2018-08-14 17:34:335097

結(jié)構(gòu)化布線系統(tǒng)的四點(diǎn)注意事項(xiàng)

布線系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化 結(jié)構(gòu)化布線 title=結(jié)構(gòu)化布線結(jié)構(gòu)化布線 title=結(jié)構(gòu)化布線結(jié)構(gòu)化布線系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)有至少15年的使用壽命,因此網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營成本和升級(jí)成本將等于或超過最初的投資金額。
2018-10-16 10:52:001094

Alexa示例強(qiáng)調(diào)了一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對人工智能系統(tǒng)的發(fā)展至關(guān)重要。人工智能系統(tǒng)與用戶的溝通越好,就越能自主學(xué)習(xí),因此,它的效率也就越高。這一點(diǎn)很重要,因?yàn)槿绻粋€(gè)人工智能系統(tǒng)只要求用戶以結(jié)構(gòu)化的格式進(jìn)行交互,那么它的組件將受到極大的限制。
2019-09-27 15:13:092719

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對人工智能系統(tǒng)有何影響

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對人工智能系統(tǒng)的發(fā)展至關(guān)重要。人工智能系統(tǒng)與用戶的溝通越好,就越能自主學(xué)習(xí),因此,它的效率也就越高。
2019-09-28 02:38:001114

數(shù)據(jù)庫和對象存儲(chǔ)也是可以相結(jié)合的

現(xiàn)在云中存在的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在很多方面改變了信息技術(shù)的本質(zhì)。其中很重要的一點(diǎn)是,它導(dǎo)致了對象存儲(chǔ)作為視頻、圖像和音頻等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫被廣泛使用。
2019-10-28 15:03:441649

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域有什么可以應(yīng)用的

視頻結(jié)構(gòu)化描述既是海量視頻實(shí)現(xiàn)信息化、情報(bào)化轉(zhuǎn)化行之有效的技術(shù),也是當(dāng)前公共安全領(lǐng)域中對視頻結(jié)構(gòu)化處理的一個(gè)指向性方案。
2019-10-28 16:07:54961

如何設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檢索系統(tǒng)

.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)分布式海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檢索系統(tǒng)(MDSS).系統(tǒng)采用列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),采用集中分布式B+ Tree索引和局部索引相結(jié)合的方法提高檢索效率.在此基礎(chǔ)上討論復(fù)雜查詢條件的任務(wù)分解機(jī)制,支持大數(shù)據(jù)的多屬性檢索
2019-11-01 16:15:1210

安防行業(yè)中 大數(shù)據(jù)主要以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主

安防大數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)類型較多,其特點(diǎn)是信息數(shù)據(jù)量大,信息密度小,目前市場上的安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,存儲(chǔ)下來的數(shù)據(jù)之后都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘分析等。
2019-12-05 09:04:462361

對象存儲(chǔ)將是企業(yè)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最佳選擇

級(jí)標(biāo)配。 那么,企業(yè)級(jí)又迎來了怎樣的變化? IDC數(shù)據(jù)顯示,到2020年,企業(yè)數(shù)據(jù)總體將達(dá)到44ZB,其中80%的數(shù)據(jù)將會(huì)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(圖片、視頻、歸檔以及企業(yè)級(jí)備份等各種數(shù)據(jù))。顯然,海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生正在促使企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)從需求到產(chǎn)品形態(tài)都發(fā)生了改
2020-07-20 16:39:28833

行業(yè)智能大腦可以怎樣來打造

數(shù)字化、智能化的升級(jí)與轉(zhuǎn)型浪潮席卷各行各業(yè),其積累的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)規(guī)模日益增長,然而在有效挖掘這些混雜數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值方面。
2019-12-19 11:51:26823

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是怎么一回事

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系在強(qiáng)化中心,存在一個(gè)數(shù)據(jù)中心,所有數(shù)據(jù)都匯總到中心,并從中心發(fā)出,哪怕數(shù)據(jù)可以映射到各地,也是要維護(hù)中心的威嚴(yán),不許可人們自由行事。
2020-01-08 11:17:117739

海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題 ,杉巖數(shù)據(jù)對象存儲(chǔ)完美解決

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)之勢,對象存儲(chǔ)市場近兩年保持強(qiáng)勁增長,IDC預(yù)計(jì),軟件定義存儲(chǔ)(SDS)市場未來五年復(fù)合增長率將達(dá)到28.8%。 傳統(tǒng)IT架構(gòu)漸成過去式 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倒逼存儲(chǔ)變革 今天,許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅僅是企業(yè)所擁有
2020-03-15 17:22:001025

安防監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化那些事兒

即便不考慮各個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)之間的信息關(guān)聯(lián),光瀏覽這些視頻就需要花費(fèi)大量的人力物力。解決這一問題的核心技術(shù)即視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù),將海量視頻或圖片的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息描述。
2020-03-20 10:20:502986

視頻結(jié)構(gòu)化怎樣實(shí)現(xiàn)突破

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是一種把視頻畫面聲音、轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可以理解的信息的技術(shù),目前主要應(yīng)用于安防、交通領(lǐng)域,可以檢測車流、人流,甚至鎖定某個(gè)人,某輛車。
2020-04-03 10:39:11791

視頻結(jié)構(gòu)化以后該往什么方向發(fā)展

視頻監(jiān)控系統(tǒng)所采用的視頻采集配合簡單存儲(chǔ)模式,缺乏對海量視頻資源的有效理解,造成了存儲(chǔ)空間的極大浪費(fèi)和便捷應(yīng)用的缺失,目前,視頻結(jié)構(gòu)化描述(VSD)技術(shù)可以解決。
2020-04-07 16:54:591563

數(shù)據(jù)分析怎樣應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析是一次評(píng)估大量信息的過程。其信息可以是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的組合,例如來自Web服務(wù)器日志、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)流量日志等。
2020-04-20 11:31:34545

戴爾推出全新的存儲(chǔ)系列產(chǎn)品,在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立全新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

戴爾科技集團(tuán)隆重推出一款全新的存儲(chǔ)系列產(chǎn)品——Dell EMC PowerScale非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。該系列產(chǎn)品集成了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的存儲(chǔ)軟件和服務(wù)器硬件,為企業(yè)和組織獲取并利用包括文件、圖像、視頻、社交媒體內(nèi)容在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立了全新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
2020-06-17 17:11:132302

結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的使用詳解

本章講授結(jié)構(gòu)化査詢語言SQL,它是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言,具有強(qiáng)大的功能。在它的四大功能中,重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)查詢功能。
2020-07-06 17:08:530

云對象存儲(chǔ):讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化

  對象存儲(chǔ)技術(shù)將數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)存放在一起,提供了安全、認(rèn)證以及企業(yè)信息和應(yīng)用的上下文環(huán)境,對于產(chǎn)業(yè)來說一個(gè)尤為顯著的性能就是法規(guī)遵從,而且這些東西大都是富媒體。訪問對于大數(shù)據(jù)就更加重要了,要能夠搜索
2020-08-06 18:03:052352

使用深度學(xué)習(xí)工具來保護(hù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

Clear Venture的創(chuàng)始人兼管理合伙人克里斯·魯斯特(Chris Rust)說:“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)現(xiàn)在是該行業(yè)的主要威脅面,因?yàn)樗叨确稚⒉⑶乙愿鞣N形式出現(xiàn),并且很難保護(hù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)內(nèi)容。”
2020-09-10 10:15:342042

大華海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)

隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市防控體系建設(shè)中地位的日益提高,高清視頻監(jiān)控點(diǎn)位的數(shù)量開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,隨之而來的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求也越來越高,傳統(tǒng)服器iSCSI存儲(chǔ)架構(gòu)在部署靈活性、存儲(chǔ)性能、存儲(chǔ)規(guī)模等方面都存在著一定的局限性,大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)系統(tǒng)提出了前所未有的挑戰(zhàn)
2020-10-26 09:47:081035

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)代下對象存儲(chǔ)該怎么玩?

Service)的程序,因?yàn)槿齻€(gè)首字母都是S,所以簡稱S3。目前,Amazon S3已經(jīng)成為了事實(shí)上的對象存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),而這也是一個(gè)在線零售商向科技公司轉(zhuǎn)型的印記。 按照貝索斯的理解,作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),對象可以存儲(chǔ)和檢索任意位置,任意數(shù)量的數(shù)據(jù),當(dāng)時(shí)貝索斯對S3提出要求是,其規(guī)模要達(dá)到無限大,而且
2020-12-03 14:13:352000

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)空間提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)

。此外,移動(dòng)通信進(jìn)入5G時(shí)代,每秒傳輸1GB數(shù)據(jù),也加速推動(dòng)著直播和短視頻自媒體等行業(yè)向高清、便捷、高效全方位升級(jí),以滿足人類經(jīng)驗(yàn)的需要。這意味著大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對人類存儲(chǔ)空間提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
2020-12-14 09:48:332790

匯編語言結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)程序教程

匯編語言結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)程序教程說明。
2021-03-26 09:38:5624

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在轉(zhuǎn)移到多個(gè)云中

年,將有49%的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云環(huán)境中。 到2025年,將實(shí)時(shí)消耗將近30%的數(shù)據(jù)。 據(jù)IDC稱,企業(yè)計(jì)劃保留其創(chuàng)建的數(shù)據(jù)的多達(dá)10個(gè)副本,以將其轉(zhuǎn)化為信息并提取數(shù)字價(jià)值。傳統(tǒng)的以存儲(chǔ)為中心的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理方法無法應(yīng)對如此驚人的數(shù)據(jù)增長。需要一種跨本地和云的數(shù)據(jù)管理新的聚合器樣式,就
2021-05-03 18:09:00940

融合結(jié)構(gòu)化信息的中文指代消解模型

(SECT)方法將結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行向量化處理,將詞性、文檔壓縮樹葉節(jié)點(diǎn)深度與SECT信息作為3個(gè)特征向量引入模型中進(jìn)行中文指代消解。在 CONLL2012數(shù)據(jù)集中的測試結(jié)果表明,通過結(jié)合上述3個(gè)特征,可使該模型的中文指代消解性能得到有效提高,
2021-05-12 10:53:430

如何在Pixie中收集大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

,以及許多類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如HTTP 請求的正文,或者程序發(fā)出的錯(cuò)誤消息)。 以上只是其中兩個(gè)示例,此外我們還收集許多其他類型的數(shù)據(jù)。在本篇文章中,我們將重點(diǎn)介紹在 Pixie 中收集如 HTTP 請求/相應(yīng)正文等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在可以預(yù)
2021-08-10 17:37:312396

用于openharmony的輕量級(jí)、簡單的結(jié)構(gòu)化NoSQL數(shù)據(jù)

用于openharmony的輕量級(jí)、簡單的結(jié)構(gòu)化 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。 下載 依賴項(xiàng){ 實(shí)現(xiàn)“io.openharmony.tpc.thirdlib:ohos-NoSql:1.0.0” } 將數(shù)據(jù)
2022-04-13 10:05:032

FXCPU結(jié)構(gòu)化編程手冊之應(yīng)用函數(shù)篇

FXCPU 結(jié)構(gòu)化編程手冊 [應(yīng)用函數(shù)篇] 產(chǎn)品規(guī)格書
2022-08-24 15:17:111

FXCPU結(jié)構(gòu)化編程手冊[順控指令篇]

FXCPU 結(jié)構(gòu)化編程手冊 [順控指令篇] 產(chǎn)品規(guī)格書
2022-08-24 15:16:173

數(shù)據(jù)管理者需要考慮使用數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫作為存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)湖是一個(gè)中央存儲(chǔ)庫,可以大量存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。數(shù)據(jù)通常以原始格式存儲(chǔ),無需首先進(jìn)行處理或結(jié)構(gòu)化
2022-10-18 09:41:18806

為什么數(shù)據(jù)中心要采用結(jié)構(gòu)化布線?

在本文中,將解釋什么是結(jié)構(gòu)化布線系統(tǒng),并分析在數(shù)據(jù)中心實(shí)施它們可以獲得的好處。
2023-02-13 15:17:04438

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):ProtoBuf試用與JSON的比較

XML、JSON 也可以用來存儲(chǔ)此類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是使用ProtoBuf表示的數(shù)據(jù)能更加高效,并且將數(shù)據(jù)壓縮得更小。
2023-03-08 15:43:001417

記錄關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

NoSQL革命已經(jīng)進(jìn)入了關(guān)系世界。您可能正在使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫,但仍必須查詢和理解隱藏在文本列、JSON或 XML文檔中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2023-03-15 17:42:44680

KUKA機(jī)器人-結(jié)構(gòu)化機(jī)器人程序V5.9

機(jī)器人程序的結(jié)構(gòu)是體現(xiàn)其使用價(jià)值的一個(gè)十分重要的因數(shù)。程序結(jié)構(gòu)化越規(guī)范,程序就越易于理解、執(zhí)行效果越好、越便于讀取、越經(jīng)濟(jì)。為了使程序得到結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì),可以使用以下技巧
2023-05-10 11:45:47671

中國研究人員提出StructGPT,提高LLM對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力

盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長度為 4096)。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LLM 可以輕松掌握的語句是解決此問題的簡單方法。工具操作技術(shù)激勵(lì)他們增強(qiáng) LLM 解決上述困難的能力。
2023-05-24 16:02:162156

Python Pandas如何來管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

Python Pandas是一個(gè)為Python編程提供數(shù)據(jù)操作和分析功能的開源工具包。這個(gè)庫已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師的必備工具。它提供了一種有效的方法來管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Series
2023-05-25 11:22:07421

每日一課 | 智慧燈桿中之大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)

3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)(1)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理要用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,并進(jìn)行管理和調(diào)用。重點(diǎn)解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)。主要解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)
2022-04-06 14:38:15889

使用結(jié)構(gòu)化的PLC變量的工作原理

要?jiǎng)?chuàng)建結(jié)構(gòu)化的 PLC 變量,首先需要定義一個(gè) PLC 數(shù)據(jù)類型 (UDT)。 并在該數(shù)據(jù)類型中聲明所需的數(shù)據(jù)元素并指定它們的名稱和數(shù)據(jù)類型。
2023-07-10 12:47:17527

日志結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)放置的方法淺析

日志結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在當(dāng)今存儲(chǔ)系統(tǒng)中被廣泛使用,然而其中的垃圾回收會(huì)將有效數(shù)據(jù)重新寫入導(dǎo)致寫放大現(xiàn)象。
2023-07-28 10:31:52205

分布式融合存儲(chǔ)解決方案驅(qū)動(dòng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多模計(jì)算

隨著5G、AI、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在千行百業(yè)中深度應(yīng)用,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈來源多樣化、維度豐富化、數(shù)據(jù)量爆炸式增長的特征,數(shù)據(jù)體量從早期的TB級(jí)、PB級(jí)過渡到現(xiàn)今的EB級(jí)。據(jù)IDC預(yù)測,2025
2023-10-30 19:45:05334

使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

NoSQL革命已經(jīng)進(jìn)入了關(guān)系世界。您可能正在使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫,但仍必須查詢和理解隱藏在文本列、JSON或 XML文檔中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2023-12-20 10:46:04237

CFD 設(shè)計(jì)利器:結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的組合使用

在CFD的發(fā)展歷史中,結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格出現(xiàn)最早,至今仍在使用。結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格有幾個(gè)主要優(yōu)點(diǎn),如精度高、生成速度快、單元分布均勻。有些工具擅長繪制這類網(wǎng)格,例如CadenceFidelityAutomesh
2023-12-23 08:12:37292

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