MC9S12DG128的路徑識別的智能車系統(tǒng)設計

MC9S12DG128的路徑識別的智能車系統(tǒng)設計

引言：隨著控制技術及計算機技術的發(fā)展，智能車系統(tǒng)將在未來工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中扮演重要的角色。本文所述智能車尋跡系統(tǒng)采用紅外反射式光電管識別路徑上的黑線，并以最短的時間完成尋跡。通過加長轉(zhuǎn)臂的舵機驅(qū)動前輪轉(zhuǎn)向，使用符合PI算法的控制器實現(xiàn)直流電機的調(diào)速。為了使智能車快速、平穩(wěn)地行駛，系統(tǒng)必須把路徑識別、相應的轉(zhuǎn)向伺服電機控制以及直流驅(qū)動電機控制準確地結(jié)合在一起。

1 硬件設計

本系統(tǒng)硬件部分以飛思卡爾公司的16位微處理器MC9S12DG128為控制核心，由電源模塊、主控制器模塊、路徑識別模塊、車速檢測模塊、舵機控制模塊和直流驅(qū)動電機控制模塊組成。系統(tǒng)硬件結(jié)構如圖1所示。

1.1 主控制器模塊

本系統(tǒng)主控制器模塊采用的MC9S12DG128主要特點是功能高度集中，易于擴展且支持C語言程序設計，從而降低了系統(tǒng)開發(fā)和調(diào)試的復雜度。

1.2 電源模塊

本系統(tǒng)由7.2V／2000mAh的Ni-cd蓄電池組直接供電。鑒于單片機系統(tǒng)的核心作用，主控制器模塊采用單獨的穩(wěn)壓電路進行供電；為提高舵機響應速度，將電源正極串接一個二極管后直接加在舵機上；電機驅(qū)動芯片MC33886直接由電源供電。通過外圍電路整定，電源被分配給各個模塊。電源調(diào)節(jié)分配圖如圖2所示。

1.3 路徑識別模塊

路徑識別模塊采用收發(fā)一體的紅外反射式光電管JY043作為路徑的基本檢測元件。本系統(tǒng)選用11個JY043按“一”字形排列在20cm長的電路板上，相鄰兩個光電管之間間隔2cm。因為路徑軌跡由黑線指示，落在黑線區(qū)域內(nèi)的光電二極管接收到的反射光線強度與白色的不同^[2]，所以根據(jù)檢測到黑線的光電管的位置可以判斷行車方向。光電傳感器尋跡的優(yōu)點是電路簡單、信號處理速度快。在不受外部因素影響的前提下，光電管能夠感知的前方距離越遠，行駛效率越高，即智能車的預瞄性能越強^[3]。圖3為其硬件原理圖。

1.4 車速檢測模塊

車速檢測模塊采用韓國Autonics公司的E30S-360-3-2型旋轉(zhuǎn)編碼器作為車速檢測器件。該旋轉(zhuǎn)編碼器硬件電路簡單、信號采集速度快，360線的精度足以滿足PI控制算法調(diào)節(jié)的需要。旋轉(zhuǎn)編碼器與直流驅(qū)動電機通過齒數(shù)為1：1的兩齒輪連接在一起，所以智能車車輪轉(zhuǎn)動一圈即可以用360個脈沖表示。因此一定時間內(nèi)單片機累加器獲得的脈沖數(shù)值可以用來表示車速，并可直接作為控制器參數(shù)。圖4為車速檢測模塊硬件電路圖。

1.5 舵機控制模塊

本系統(tǒng)使用SANWA SRM102型舵機完成智能車轉(zhuǎn)向。舵機屬于位置伺服電機，控制信號是MC9S12DG128單片機產(chǎn)生的PWM信號。舵機自身硬件特性決定：在給定電壓一定時，空載和帶載時的角速度ω分別保持恒值，而線速度υ=ω?R，正比于轉(zhuǎn)臂的長度R。當舵機所需轉(zhuǎn)動幅度一定時，長轉(zhuǎn)臂要比短轉(zhuǎn)臂轉(zhuǎn)動的角度小，即響應更快。如圖5所示，對于轉(zhuǎn)臂1和2，當R1θ2。因此對于相同的角速度ω，可得轉(zhuǎn)臂響應時間t1>t2。顯然利用舵機的轉(zhuǎn)距余量可以提高系統(tǒng)整體的響應速度^[4]。

智能車在行駛過程中，舵機的響應時間決定著系統(tǒng)的穩(wěn)定性及快速性。為了減小舵機的時滯現(xiàn)象，充分利用舵機的轉(zhuǎn)矩余量，本系統(tǒng)采用了以下三種方法：

(1) 提高舵機工作電壓，使其工作在額定電壓之上，從而減小舵機的響應時間；

(2) 將舵機轉(zhuǎn)臂加長至3.5cm，充分利用轉(zhuǎn)矩余量；

(3) 將兩個8位PWM寄存器合并為一個16位PWM寄存器，將舵機的PWM控制周期放大至2000，從而細化PWM控制量，使轉(zhuǎn)臂變化更加靈活、均勻。

1.6 直流驅(qū)動電機控制模塊

本系統(tǒng)中，直流驅(qū)動電機控制模塊由RS-380SH型直流電機、功率驅(qū)動芯片ULN2003、電機驅(qū)動芯片MC33886及MC9S12DG128單片機組成。

功率驅(qū)動芯片ULN2003為單片高電流增益雙極型大功率高速集成電路，本系統(tǒng)采用了其中兩組用于增強單片機輸出的PWM信號的驅(qū)動能力。

圖6為直流驅(qū)動電機硬件控制電路圖。其中，電機驅(qū)動芯片MC33886是單片集成的H橋元件，它適用于驅(qū)動小馬力直流電機，并且有單橋和雙橋兩種控制方式。D1、D2為使能端，IN1、IN2為PWM信號控制輸入端，OUTl、OUT2為輸出端。由于智能車從直道高速進彎時需通過緊急降速來保證系統(tǒng)的穩(wěn)定，所以電機正轉(zhuǎn)時必須能夠產(chǎn)生反向制動力矩。因此本系統(tǒng)選擇了MC233886的全橋工作方式。

當需要智能車減速時，PI控制器計算值為負，令PWM5輸出的PWM信號占空比為零，PWM3輸出的PWM信號占空比與計算值的絕對值相同，并且計算值越負，OUT2的電平高出OUT1越多，電機有反轉(zhuǎn)趨勢。反之，當需要智能車加速時，PI控制器計算值為正，PWM3輸出的PWM信號占空比為零，PWM5輸出的PWM信號占空比與計算值的絕對值相同，計算值越大，OUTl的電平高出OUT2越多，電機有正轉(zhuǎn)趨勢。

2 軟件設計

本系統(tǒng)的控制方案是根據(jù)路徑識別模塊和車速檢測模塊所獲得的當前路徑和車速信息，控制舵機和直流驅(qū)動電機動作，從而調(diào)整智能車的行駛方向和速度。圖7為系統(tǒng)程序流程圖。

智能模型車的路徑搜索算法(Line Searching Algorithm)是智能車設計中的關鍵部分。本系統(tǒng)路徑搜索算法采用簡單的switch語句，根據(jù)檢測到黑線的光電管的位置判斷舵機的偏轉(zhuǎn)角度，同時給出相應的速度控制信號。其程序流程圖如圖8所示。

3 實驗驗證

智能車路徑識別的關鍵在于快速地判斷彎道并快速、準確地響應。智能車行進過程中，從長直道進入連續(xù)彎道時，由于曲率變化很小，此時轉(zhuǎn)速的設定值較大，加之舵機響應時間的限制，智能車極易脫離軌跡。采用加長轉(zhuǎn)臂的舵機及合理的路徑搜索算法，可以增強智能車對軌跡的跟隨性能。圖9所示為智能車尋跡連續(xù)彎道試驗效果圖。其中，粗線為所尋跡的黑線，細線為智能車實際運行軌跡。

本文設計了一個基于飛思卡爾微處理器MC9S12DG128的智能車控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了快速自動尋跡功能。在硬件上，該系統(tǒng)采用MC9S12DG128B單片機為控制核心，協(xié)調(diào)電源模塊、路徑識別模塊、車速檢測模塊、舵機控制模塊及直流驅(qū)動電機控制模塊的工作；在控制算法上，采用路徑搜索算法和類PI控制算法實現(xiàn)對智能車的舵機轉(zhuǎn)角和電機轉(zhuǎn)速的控制。此外，系統(tǒng)還完成了對加長轉(zhuǎn)臂舵機的控制，實現(xiàn)了轉(zhuǎn)向伺服電機與車速的配合控制。實驗結(jié)果表明，該智能車系統(tǒng)響應快，動態(tài)性能良好，整體控制性能良好。