《面向AMetal框架與接口的編程(上)》一書對(duì)AMetal框架進(jìn)行了詳細(xì)介紹,通過閱讀這本書,你可以學(xué)到高度復(fù)用的軟件設(shè)計(jì)原則和面向接口編程的開發(fā)思想,聚焦自己的“核心域”,改變自己的編程思維,實(shí)現(xiàn)企業(yè)和個(gè)人的共同進(jìn)步。
2017-10-24 18:15:215954 《面向AMetal框架與接口的編程(上)》一書對(duì)AMetal框架進(jìn)行了詳細(xì)介紹,通過閱讀這本書,你可以學(xué)到高度復(fù)用的軟件設(shè)計(jì)原則和面向接口編程的開發(fā)思想,聚焦自己的“核心域”,改變自己的編程思維,實(shí)現(xiàn)企業(yè)和個(gè)人的共同進(jìn)步。
2017-11-06 06:55:006075 第七章為面向通用接口的編程,本文內(nèi)容為7.4 溫度采集接口、7.5 鍵盤。
2017-11-16 03:20:004152 《面向AMetal框架與接口的編程(上)》一書對(duì)AMetal框架進(jìn)行了詳細(xì)介紹,通過閱讀這本書,你可以學(xué)到高度復(fù)用的軟件設(shè)計(jì)原則和面向接口編程的開發(fā)思想,聚焦自己的“核心域”,改變自己的編程思維,實(shí)現(xiàn)企業(yè)和個(gè)人的共同進(jìn)步。
2017-11-17 07:05:005962 NVIDIA 推出的CUDA(計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu))是基于GPU 進(jìn)行通用計(jì)算的開發(fā)平臺(tái),非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計(jì)算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA 技術(shù)實(shí)現(xiàn)編碼并行化,并針對(duì)流處理器架構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行
2018-01-18 07:30:005394 這篇文章介紹C語言的文件編程函數(shù),案例代碼是在Linux環(huán)境下運(yùn)行測(cè)試的分別介紹了C語言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的文件編程接口和Linux下的文件編程函數(shù)。
2022-09-09 11:33:301629 0x0. 前言 這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個(gè)優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是在gemm接口中會(huì)將當(dāng)前的結(jié)果累加到先前計(jì)算
2023-08-24 11:15:25643 OpenCV4支持通過GPU實(shí)現(xiàn)CUDA加速執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)對(duì)OpenCV圖像處理程序的加速運(yùn)行,當(dāng)前支持加速的模塊包括如下。
2023-12-05 09:56:35364 我用的AD芯片是3線制的SPI接口,請(qǐng)問關(guān)于STM32怎么編程
2015-11-10 15:45:42
是否有關(guān)于GRID vGPU的CUDA / OpenCL支持的更新信息?以上來自于谷歌翻譯以下為原文Is there any updated information about CUDA/OpenCL support for GRID vGPU ?
2018-09-07 16:42:47
Nvidia CUDA 2.0編程教程
2019-03-05 07:30:00
CUDA教程之1:Linux系統(tǒng)下CUDA安裝教程
2020-06-02 16:53:31
/m60-can-it-be-used-for-deep-learning-/我遇到了類似的問題,但它是關(guān)于M10的。我用GRID M10-8Q創(chuàng)建了一個(gè)虛擬機(jī),我想在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)時(shí)使用cuda加速計(jì)算。但是,我在這里找不到特斯拉M10
2018-09-26 15:30:23
GPU 加速的 L0 范數(shù)圖像平滑(L0 Smooth)【CUDA】
2020-07-08 12:10:13
我們有一個(gè)使用Grid K2機(jī)器的系統(tǒng)。我試圖在一個(gè)vm的側(cè)面設(shè)置cuda。當(dāng)我使用驅(qū)動(dòng)程序下載頁面時(shí),它指向NVIDIA-Linux-x86_64-367.57版本的驅(qū)動(dòng)程序似乎工作(它們安裝
2018-10-10 17:02:15
1.安裝toolkit(1)cd /home/CUDA_train/software/cuda4.1(2)./cudatoolkit_4.1.28_linux_64_rhel6.x.run
2019-07-24 06:11:31
Linux下UCB接口的編程
2012-11-26 20:51:28
NVIDIA CUDA參考文件
2019-03-05 08:00:00
你好我有一個(gè)裸機(jī)Windows 2002 RC 2 x64bit服務(wù)器,帶有物理NVIDIA Grid SERIES K2卡(不是vGPU vGRID)。這張卡與CUDA兼容嗎?我使用的軟件沒有將其
2018-09-10 17:18:51
文章目錄一、DS1302電路圖二、SPI協(xié)議介紹三、SPI時(shí)序1.寫字節(jié)2.讀字節(jié)四、DS1302編程1、寫字節(jié)2、讀字節(jié)3.編程一、DS1302電路圖二、SPI協(xié)議介紹SPI是串行外設(shè)接口
2022-02-17 07:57:17
安裝即可,之后就能用nvidia-smi命令了
5、安裝CUDA庫(kù)
進(jìn)入 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,依次選擇 CUDA 類型然后
2019-07-09 07:45:08
什么是CUDA?
2021-09-28 07:37:20
的時(shí)間盡可能清晰的了解這個(gè)深度學(xué)習(xí)賴以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)概念。本文在以下資料的基礎(chǔ)上整理完成,感謝以下前輩提供的資料:CUDA——“從入門到放棄”我的CUDA學(xué)習(xí)之旅——啟程介紹一篇不錯(cuò)的CUDA入門博...
2021-07-26 06:28:15
工作。對(duì)于Premiere Pro的使用,我們需要CUDA強(qiáng)制渲染GPU而不是使用CPU來渲染視頻。是否支持使用NVIDIA GRID K2卡?以上來自于谷歌翻譯以下為原文We have
2018-09-10 17:18:49
本應(yīng)用筆記適用于STM32F2x7微控制器,介紹利用Ethernet通信接口實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用編程的實(shí)現(xiàn)方案。
2022-12-01 07:21:32
如果沒有其他用戶共享K520,您是否可以抓取兩個(gè)GPU進(jìn)行CUDA計(jì)算作業(yè)?我們的應(yīng)用程序使用GPU進(jìn)行顯示和計(jì)算。當(dāng)我們?cè)贏WS K520實(shí)例上運(yùn)行時(shí),CUDA只能看到K520上的一個(gè)GPU。我們
2018-09-26 15:23:49
本文分別針對(duì)Hynix公司的兩款SRAM和DRAM器件,介紹了使用CPLD進(jìn)行接口連接和編程控制,來構(gòu)成低成本、大容量、高速度FIFO的方法。該方法具有通用性,可以方便地移植到與其他RAM器件相連的應(yīng)用中去。
2021-04-15 06:25:14
[cuda] Linux系統(tǒng)多版本cuda環(huán)境下的cuda-90安裝
2019-06-19 17:04:45
企業(yè)培訓(xùn)公司面向單位員工培訓(xùn),長(zhǎng)期招CUDA兼職老師,一般三天左右的短周期培訓(xùn),周末為主,有2人左右的小輔導(dǎo),也有30人左右的培訓(xùn)大班,待遇優(yōu),北京,上海,成都,廣州,深圳等,如您想掙點(diǎn)外塊,積累
2017-09-22 10:31:38
和Horizo??n 7.1。我能夠在C ++中編譯示例CUDA代碼(Windows 10. Visual Studio 2015),但在運(yùn)行時(shí),我得到了一個(gè)
2018-09-11 16:33:56
1.通信接口介紹2. I2C總線3. USART1.通信接口介紹共計(jì)9個(gè)通信接口:2個(gè)I2C接口(支持SMBus/PMBus);3個(gè)USART接口(支持ISO7816接口,LIN,IrDA接口和調(diào)制
2022-01-14 08:07:10
目錄一、面向?qū)ο?b class="flag-6" style="color: red">編程介紹1.面向過程編程2.函數(shù)式編程3.面向?qū)ο?b class="flag-6" style="color: red">編程二.面向?qū)ο?b class="flag-6" style="color: red">編程三大特性1 對(duì)象和類2 封裝特性3.繼承特性3.1. 繼承3.2.多繼承3.3 私有屬性與私有方法4.多態(tài)特性
2021-12-13 07:22:33
汽車電子的嵌入式軟件編程接口庫(kù)設(shè)計(jì)
本文介紹了一種支持汽車電子的嵌入式軟件平臺(tái)編程接口庫(kù)的內(nèi)容和設(shè)計(jì)方法。該接口庫(kù)提供了以汽車電子 領(lǐng)域
2010-02-09 11:46:0442 全面介紹使用CUDA進(jìn)行通用計(jì)算所需
要的語法、硬件架構(gòu)、程序優(yōu)化技巧等知識(shí),是進(jìn)行GPU通用計(jì)算程序開發(fā)的入門教材和參考書。
本書共分5章。第1章
2010-08-16 16:21:320 •GPGPU及CUDA介紹
•CUDA編程模型
•多線程及存儲(chǔ)器硬件
2010-11-12 16:12:100 品牌不同PLC其編程電纜不能通用,而原裝編程電纜又價(jià)格不菲,給學(xué)習(xí)和使用PLC帶來了不便。本文分析PLC編程口幾種通信接口標(biāo)準(zhǔn)和物理結(jié)構(gòu),詳細(xì)說明了各種不同接口形式PLC編程電纜
2011-04-28 16:06:27123 本書以簡(jiǎn)潔的語言、豐富的實(shí)例系統(tǒng)地介紹了C語言與 MATLAB 接口函數(shù)(稱之為:C-MEX函數(shù))的編程方法。用實(shí)例詳細(xì)地介紹了MATLAB中所提供的數(shù)據(jù)類型在C-MEX函數(shù)中的編程方法。這些數(shù)據(jù)類
2011-08-08 11:23:000 MATLAB6.5應(yīng)用接口編程
有需要的下來看看
2015-12-29 13:59:462 微機(jī)系統(tǒng)與接口 PLC編程 計(jì)算機(jī)接口知識(shí) 單片機(jī) 串行口應(yīng)用 模_數(shù)轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)
2016-03-04 16:01:025 本文分析了PS/2鍵盤的接口和通訊協(xié)議,介紹了單片機(jī)實(shí)現(xiàn)PS/2鍵盤的接口設(shè)計(jì),并以AT89C51為例,陪喝PC機(jī)標(biāo)準(zhǔn)PS/2鍵盤接口,模塊化編程實(shí)現(xiàn)了對(duì)鍵盤個(gè)個(gè)按鍵的掃描以及與PC機(jī)的通信。
2016-03-25 11:16:1525 本文用通用性的實(shí)例對(duì)常用鍵盤接口的編程問題作一個(gè)全面、細(xì)致的分析,并給出兩個(gè)通用的鍵盤編程模式,以幫助讀者對(duì)鍵盤編程技術(shù)有一個(gè)深刻的理解。
2016-03-28 17:59:258 射頻IC應(yīng)用編程接口設(shè)計(jì)
2017-01-14 12:29:576 《面向AMetal框架與接口的編程(上)》一書對(duì)AMetal框架進(jìn)行了詳細(xì)介紹,通過閱讀這本書,你可以學(xué)到高度復(fù)用的軟件設(shè)計(jì)原則和面向接口編程的開發(fā)思想,聚焦自己的“核心域”,改變自己的編程思維,實(shí)現(xiàn)企業(yè)和個(gè)人的共同進(jìn)步。
2017-10-20 14:55:564194 一個(gè)arm的接口編程設(shè)計(jì)
2017-10-24 09:22:5910 1 CUDA與OpenGL概述 OpenGL是圖形硬件的軟件接口,它是在SGI等多家世界著名的計(jì)算機(jī)公司的倡導(dǎo)下,以SGI的GL三維圖形庫(kù)為基礎(chǔ)制定的一個(gè)通用、共享的、開放式的、性能卓越的三維圖
2017-10-24 09:44:350 面向AMetal框架和接口的編程
2017-11-23 15:22:137 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是SPI串行外設(shè)接口的編程說明資料免費(fèi)下載。
2019-03-25 08:00:002 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是USB接口編程盒SPI I2C接口評(píng)估程序設(shè)計(jì)和燒錄軟件免費(fèi)下載。
2019-05-06 08:00:002 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是SOCKET C語言網(wǎng)絡(luò)編程常用接口及用法資料免費(fèi)下載。
2019-10-28 08:00:000 STM32編碼器接口,以及應(yīng)用編程
2020-03-14 10:36:278865 NVIDIA在CUDA 6中引入了統(tǒng)一內(nèi)存模型 ( Unified Memory ),這是CUDA歷史上最重要的編程模型改進(jìn)之一。在當(dāng)今典型的PC或群集節(jié)點(diǎn)中,CPU和GPU的內(nèi)存在物理上是獨(dú)立
2020-07-02 14:08:232384 1、CUDA的簡(jiǎn)介 2、GPU架構(gòu)和CUDA介紹3、CUDA架構(gòu)4、開發(fā)環(huán)境說明和配置5、開始第一個(gè)Hello CUDA程序????5.1、VS2017創(chuàng)建NVIDIA CUDA項(xiàng)目...
2020-12-14 23:40:27659 NVIDIA CUDA鼎鼎大名,不過,從一開始,該技術(shù)就為N卡獨(dú)享。
2021-03-01 09:43:345044 最近因?yàn)楣ぷ餍枰?,學(xué)習(xí)了一波CUDA。這里簡(jiǎn)單記錄一下PyTorch自定義CUDA算子的方法,寫了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的example,再介紹一下正確的PyTorch中CUDA運(yùn)行時(shí)間分析方法。
2021-03-30 15:58:583772 Env的編程接口和使用接口目錄4-介紹AMBA System Env的編程接口和使用接口Configuration objectsTransaction
2021-12-08 16:21:0710 我希望這篇文章向您展示了 CMake 如何自然地支持構(gòu)建 CUDA 應(yīng)用程序。如果您是 CMake 的現(xiàn)有用戶,請(qǐng)?jiān)囉?CMake 3 . 9 并利用改進(jìn)的 CUDA 支持。如果您不是 CMake 的現(xiàn)有用戶,請(qǐng)?jiān)囉?CMake 3 . 9 ,親身體驗(yàn)一下它對(duì)于構(gòu)建使用 CUDA 的跨平臺(tái)項(xiàng)目有多好。
2022-04-01 17:42:273806 NVIDIA 發(fā)布的 CUDA 開發(fā)環(huán)境 CUDA 11.6 的最新版本。本版本的重點(diǎn)是增強(qiáng) CUDA 應(yīng)用程序的編程模型和性能。 CUDA 繼續(xù)推動(dòng) GPU 加速度的邊界,并為 HPC 、可視化、 AI 、 ML 和 DL 和數(shù)據(jù)科學(xué)中的新應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
2022-04-02 16:43:343996 NVIDIA 宣布 CUDA 開發(fā)環(huán)境的最新版本 CUDA 11 . 5 。 CUDA 11 . 5 專注于增強(qiáng)您的 CUDA 應(yīng)用程序的編程模型和性能。 CUDA 繼續(xù)推動(dòng) GPU 加速的邊界,并為 HPC 、可視化、 AI 、 ML 和 DL 中的新應(yīng)用打下基礎(chǔ),和數(shù)據(jù)科學(xué)。
2022-04-02 16:48:472603 CUDA 11 . 5 C ++編譯器解決了不斷增長(zhǎng)的客戶請(qǐng)求。具體來說,如何減少 CUDA 應(yīng)用程序構(gòu)建時(shí)間。除了消除未使用的內(nèi)核外, NVRTC 和 PTX 并發(fā)編譯有助于解決這個(gè)關(guān)鍵問題 CUDA C ++應(yīng)用程序開發(fā)的關(guān)注點(diǎn)。
2022-04-06 11:59:231889 在不指定流的情況下執(zhí)行異步 CUDA 命令時(shí),運(yùn)行時(shí)使用默認(rèn)流。在 CUDA 7 之前,默認(rèn)流是一個(gè)特殊流,它隱式地與設(shè)備上的所有其他流同步。
2022-04-11 09:26:25767 這篇文章是對(duì) CUDA 的一個(gè)超級(jí)簡(jiǎn)單的介紹,這是一個(gè)流行的并行計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇 “簡(jiǎn)單介紹” ,這幾年來非常流行。但是 CUDA 編程變得越來越簡(jiǎn)單, GPUs 也變得更快了,所以是時(shí)候更新(甚至更容易)介紹了。
2022-04-11 09:46:261098 CUDA 編程模型是一個(gè)異構(gòu)模型,其中使用了 CPU 和 GPU 。在 CUDA 中, host 指的是 CPU 及其存儲(chǔ)器, device 是指 GPU 及其存儲(chǔ)器。在主機(jī)上運(yùn)行的代碼可以管理主機(jī)和設(shè)備上的內(nèi)存,還可以啟動(dòng)在設(shè)備上執(zhí)行的函數(shù) kernels 。這些內(nèi)核由許多 GPU 線程并行執(zhí)行。
2022-04-11 10:13:121192 注意:GPU 是圍繞一系列流式多處理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 構(gòu)建的(有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱硬件實(shí)現(xiàn))。 多線程程序被劃分為彼此獨(dú)立執(zhí)行的線程塊,因此具有更多multiprocessor的 GPU 將比具有更少多處理器的 GPU 在更短的時(shí)間內(nèi)完成程序執(zhí)行。
2022-04-19 15:38:461272 在 CUDA 編程模型中,線程是進(jìn)行計(jì)算或內(nèi)存操作的最低抽象級(jí)別。 從基于 NVIDIA Ampere GPU 架構(gòu)的設(shè)備開始,CUDA 編程模型通過異步編程模型為內(nèi)存操作提供加速。 異步編程模型定義了與 CUDA 線程相關(guān)的異步操作的行為。
2022-04-20 17:16:032410 NVIDIA GPU 架構(gòu)圍繞可擴(kuò)展的多線程流式多處理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 陣列構(gòu)建。當(dāng)主機(jī) CPU 上的 CUDA 程序調(diào)用內(nèi)核網(wǎng)格時(shí),網(wǎng)格
2022-04-21 16:13:491306 協(xié)作組編程模型描述了 CUDA 線程塊內(nèi)和跨線程塊的同步模式。 它為應(yīng)用程序提供了定義它們自己的線程組的方法,以及同步它們的接口。 它還提供了強(qiáng)制執(zhí)行某些限制的新啟動(dòng) API,因此可以保證同步正常
2022-04-21 16:34:061353 本文檔描述了支持動(dòng)態(tài)并行的 CUDA 的擴(kuò)展功能,包括為利用這些功能而對(duì) CUDA 編程模型進(jìn)行必要的修改和添加,以及利用此附加功能的指南和最佳實(shí)踐。
2022-04-28 09:31:12941 NVIDIA GPUs 以 SIMT (單指令,多線程)方式執(zhí)行稱為 warps 的線程組。許多 CUDA 程序通過利用 warp 執(zhí)行來獲得高性能。在這個(gè)博客中,我們將展示如何使用 CUDA 9 中引入的原語,使您的 warp 級(jí)編程安全有效。
2022-04-28 16:09:052323 得益于 NVIDIA CUDA 和 OptiX 編程框架,澤森科工 ZENO 為創(chuàng)作者提供全新三維創(chuàng)作體驗(yàn)。
2022-06-17 09:26:461785 OpenCV4.x中關(guān)于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個(gè)部分,第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對(duì)象檢測(cè)傳統(tǒng)算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后開始支持的針對(duì)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的CUDA加速。
2022-09-05 10:03:004415 介紹Linux下目錄編程、標(biāo)準(zhǔn)文件編程、Linux系統(tǒng)文件接口編程、GDB調(diào)試等知識(shí)點(diǎn)。
2022-09-17 15:42:13824 單精度矩陣乘法(SGEMM)幾乎是每一位學(xué)習(xí) CUDA 的同學(xué)繞不開的案例,這個(gè)經(jīng)典的計(jì)算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優(yōu)化技巧。本文將詳細(xì)介紹 CUDA SGEMM 的優(yōu)化手段
2022-09-28 09:46:541511 通過這種構(gòu)建CUDA圖的方法,由CUDA內(nèi)核和CUDA內(nèi)存操作形成的圖節(jié)點(diǎn)通過調(diào)用cudaGraphAdd*節(jié)點(diǎn)API添加到圖中,其中*被替換為節(jié)點(diǎn)類型。節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系是用API顯式設(shè)置的。
2022-10-11 09:43:40553 CUDA(Compute Unified Device Architecture,統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu))是由英偉達(dá)所推出的一種集成技術(shù),是該公司對(duì)于GPGPU的正式名稱。通過這個(gè)技術(shù),用戶可利用NVIDIA的GPU進(jìn)行圖像處理之外的運(yùn)算,CUDA也是首次可以利用GPU作為C-編譯器的開發(fā)環(huán)境。
2022-11-29 09:36:552464 CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù),CUDA核心是GPU上的一組小型計(jì)算單元,它們可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算任務(wù)。
2023-01-08 09:20:141874 CUDA 除了是并行計(jì)算架構(gòu)外,還是 CPU 和 GPU 協(xié)調(diào)工作的通用語言。在CUDA 編程模型中,主要有 Host(主機(jī))和 Device(設(shè)備)兩個(gè)概念,Host 包含 CPU 和主機(jī)內(nèi)存,Device 包含 GPU 和顯存
2023-05-18 09:57:541576 CUDA 編程模型主要有三個(gè)關(guān)鍵抽象:層級(jí)的線程組,共享內(nèi)存和柵同步(barrier synchronization)。
2023-05-19 11:32:541017 的 CUDA (Compute Unified Device Architecture)編程模型 ,利用 GPU 強(qiáng)大的并行計(jì)算能力,為計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)帶來了前所未有的加速效果。 為了能讓 CV
2023-06-13 20:55:03259 CUDA之所以會(huì)成為算力芯片硬件廠商必須要認(rèn)真考慮的一個(gè)選擇,最直接的原因,是其已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與算法客戶的強(qiáng)綁定。眾多算法工程師已經(jīng)習(xí)慣了CUDA提供的工具庫(kù)及其編程語言,向外遷移總是會(huì)存在不習(xí)慣的問題。
2023-08-16 12:35:45480 按鍵是數(shù)字系統(tǒng)最基本的輸入接口設(shè)備,本文主要介紹機(jī)械彈性按鍵的原理和編程方法。
2023-09-17 16:35:481246 CUDA核心(Compute Unified Device Architecture Core)是NVIDIA圖形處理器(GPU)上的計(jì)算單元,用于執(zhí)行并行計(jì)算任務(wù)。每個(gè)CUDA核心可以執(zhí)行單個(gè)線程的指令,包括算術(shù)運(yùn)算、邏輯操作和內(nèi)存訪問等。
2023-09-27 09:38:483969 在最近的一場(chǎng)“AI Everywhere”發(fā)布會(huì)上,Intel的CEO Pat Gelsinger炮轟Nvidia的CUDA生態(tài)護(hù)城河并不深,而且已經(jīng)成為行業(yè)的眾矢之的。
2023-12-28 10:26:20458
評(píng)論
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