導(dǎo)讀：醫(yī)療大數(shù)據(jù)是相對(duì)于一般數(shù)據(jù)而言，指的是人們從大數(shù)據(jù)軟件分析、管理、捕捉大容量數(shù)據(jù)，以達(dá)到對(duì)大數(shù)據(jù)分析獲得新的認(rèn)知，從而創(chuàng)造新的價(jià)值的來源。醫(yī)療大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)這互相矛盾的兩個(gè)特征，個(gè)人信息更加模糊
2016-08-10 09:50:04
9110 中心、算法加速、大數(shù)據(jù)分析、高性能計(jì)算、服務(wù)器加速等常見的一些加速應(yīng)用場(chǎng)景如下：大數(shù)據(jù)分析 文本搜索/分析 機(jī)器學(xué)習(xí) 認(rèn)知計(jì)算 算法驗(yàn)證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)安全語音識(shí)別 視頻編碼 圖像識(shí)別和處理
2017-10-18 15:39:32
提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。同時(shí)，與已經(jīng)深入人心的高性能計(jì)算的代表GPU相比，FPGA具有硬件可編程、低功耗、低延時(shí)的特性，代表了高性能計(jì)算的未來發(fā)展趨勢(shì)。而在人工智能(AI)里面火熱的深度學(xué)習(xí)
2017-04-15 16:17:41
性能、更低時(shí)延和更快加速性能，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域?qū)⑻娲鶦PU+GPU，而Intel 的至強(qiáng)處理器+FPGA也將在2017 年量產(chǎn)。不難發(fā)現(xiàn)，本土FPGA廠商要先固本，然后求發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)化的單點(diǎn)產(chǎn)品
2017-01-12 18:54:15
的發(fā)展趨勢(shì)是，實(shí)時(shí)交互式的查詢效率和分析能力，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)處理一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗(yàn)的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)的4V特性，即類型復(fù)雜，海量，快速和價(jià)值，其總體架構(gòu)包括三層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析
2018-07-26 16:26:24
、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)對(duì)能源的生產(chǎn)、存儲(chǔ)和使用進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，并通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化手段，實(shí)現(xiàn)能源的安全、高效、綠色、智慧應(yīng)用。智慧能源已經(jīng)是我國(guó)重要的戰(zhàn)略方向。國(guó)家在近年發(fā)布
2018-11-21 14:28:14
大數(shù)據(jù)分析邏輯，全英文，請(qǐng)勿公開
2018-10-08 17:08:52
地加速** 3.1 倍**，達(dá)到上一代的3.2 倍 。（圖 3/系統(tǒng) OpenSSL 基礎(chǔ)性能）（圖 4/端到端應(yīng)用HTTPS TLS短連接性能（左圖 Tengine、右圖 Nginx））加速軟件棧
2022-08-31 10:46:10
出現(xiàn)加載慢、內(nèi)存壓力大等情況。在綜合考慮用戶瀏覽報(bào)表的行為后，OurwayBI數(shù)據(jù)分析軟件通過內(nèi)存計(jì)算、定時(shí)快照、智能緩存等多種技術(shù)手段來提升大數(shù)據(jù)開發(fā)及使用效率。 2、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，為高效智能
2020-12-29 11:33:27
商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)分析師是其中一個(gè)重要的職位，那么，想從事該職業(yè)需要具備哪些技能呢？1. 精通ExcelExcel處理技能是大數(shù)據(jù)分析師必備技能，并且需要十分精通，除了常規(guī)操作和函數(shù)，一些不常
2018-04-10 15:59:14
BI數(shù)據(jù)分析軟件做數(shù)據(jù)深度分析又快又直觀，還能靈活滿足不同人的數(shù)據(jù)分析需求，因此選擇BI數(shù)據(jù)分析軟件的企業(yè)與個(gè)人也越來越多，但卻仍有很大一部人對(duì)BI數(shù)據(jù)分析軟件的使用不太了解，本文將以奧威軟件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的數(shù)據(jù)分析軟件并沒有一個(gè)開放性的分析經(jīng)驗(yàn)共享板塊，因此很多的用戶基本上都是在閉門造車，延續(xù)自己的分析思維。因此一旦遇到新的分析內(nèi)容、需求，以前的分析思維不足以支持時(shí)，這些人很難轉(zhuǎn)變思維，也
2020-05-12 14:23:05
為什么企業(yè)每天累積那么多的數(shù)據(jù)，也做數(shù)據(jù)分析，但最后決策還是靠經(jīng)驗(yàn)？很大程度上是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都被以不同的指標(biāo)和存儲(chǔ)方式放在各自的系統(tǒng)中，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)不一致，無法在同一個(gè)分析軟件上做
2023-12-05 09:36:05
（時(shí)間偏差）來評(píng)估的。 我們通過專用的TestManagerPro數(shù)據(jù)分析軟件，可對(duì)測(cè)試記錄進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析及模板比對(duì)，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)鐘同步信號(hào)的長(zhǎng)期漂移性能，可計(jì)算MTIE、TDEV，并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板進(jìn)行比對(duì)，并生成測(cè)試報(bào)表。`
2015-01-19 17:36:11
使用MaxCompute 徹底解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算瓶頸，使您專心于數(shù)據(jù)分析和挖掘，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。使用 MaxCompute 無需關(guān)心集群的搭建和運(yùn)維，僅需簡(jiǎn)單的幾步操作，即可開始數(shù)據(jù)的分析和挖掘任務(wù)
2018-02-07 11:15:54
特性,是對(duì)數(shù)據(jù)包含信息的更高層次的抽象?！ §`玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)針對(duì)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時(shí)十八年,服務(wù)了
2018-08-27 10:53:23
、需求響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、本地化現(xiàn)象嚴(yán)重、專業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn)，急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。Quick BI核心能力一、如何保障高性能
2018-04-03 11:42:18
TestManagerPlus軟件是一款OTDR專用的數(shù)據(jù)分析軟件，可通過 USB和以太網(wǎng)通信接口與儀表進(jìn)行通信。對(duì)上傳后的測(cè)試記錄可以進(jìn)行分類查看、標(biāo)記、刪除、生成報(bào)表、本地打印等操作，并可
2015-01-23 14:57:52
,因?yàn)樗匾?Pandas庫提供了我們很多函數(shù),能夠快速的方便的,處理結(jié)構(gòu)化的大型數(shù)據(jù),不夸張的說，Pandas是讓Python成為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具的非常重要的一個(gè)因素。而且對(duì)于金融行業(yè)，比如基金
2018-05-10 15:18:11
一個(gè)設(shè)計(jì)缺陷，你可以立即對(duì)其進(jìn)行重新編程設(shè)計(jì)。FPGA還允許你實(shí)現(xiàn)硬件運(yùn)算功能，而這在以前的實(shí)現(xiàn)成本是很高的。CPU流水線與FPGA邏輯之間緊密結(jié)合，這樣就可以創(chuàng)建高性能軟件加速器。圖1的模塊框圖顯示
2015-02-02 14:18:19
、排列等基礎(chǔ)性操作。這些繁瑣的重復(fù)度極高的操作消耗大量時(shí)間，讓分析人員疲于應(yīng)對(duì)，反而沒法將時(shí)間精力集中到真正重要的數(shù)據(jù)分析上，是說本末倒置也不過分。BI軟件將這些常用的分析功能整合成一鍵生效的分析模型
2020-11-25 17:14:50
國(guó)產(chǎn)BI軟件做財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的性價(jià)比極高，主要得益于兩個(gè)因素，一個(gè)是國(guó)產(chǎn)BI軟件按功能模塊購(gòu)買，大幅度降低BI大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的使用成本；另一個(gè)則是國(guó)產(chǎn)BI軟件已打磨出標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方案
2023-05-16 11:06:11
大數(shù)據(jù)(big data)目錄1什么是大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)的定義3大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)[1]4大數(shù)據(jù)的作用[2]5大數(shù)據(jù)的分析6大數(shù)據(jù)的技術(shù)7大數(shù)據(jù)的處理8大數(shù)據(jù)的常見誤解9大數(shù)據(jù)時(shí)代存儲(chǔ)所面對(duì)的問題[3]10大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析11相關(guān)條目12參考文獻(xiàn)什么是大數(shù)據(jù)...
2021-07-12 06:52:21
數(shù)據(jù)分析可以幫助決策，解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)問題，因此不管規(guī)模大小，企業(yè)都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)可視化分析則能進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)更快、更直觀地發(fā)現(xiàn)并解決問題。隨著數(shù)據(jù)可視化軟件的高速發(fā)展與大數(shù)據(jù)
2022-09-22 10:04:26
華為FPGA加速云服務(wù)器讓“硬用”上云成為新增長(zhǎng)點(diǎn)隨著通信和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，FPGA作為高性能計(jì)算加速器在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、圖像視頻處理、基因計(jì)算、金融分析和加解密等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，市場(chǎng)空間巨大。
2019-10-22 07:12:32
埃森哲是如何系統(tǒng)化做好數(shù)據(jù)分析的
2019-10-18 14:36:30
以色列實(shí)時(shí)分析和異常檢測(cè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過分析所有數(shù)據(jù)提出更多的答案，而Anodot認(rèn)為沒有將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到數(shù)據(jù)分析中的電子商務(wù)公司將會(huì)出現(xiàn)虧損。
2019-07-29 08:06:36
新如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)怎么入門？怎么做大數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)科學(xué)需要學(xué)習(xí)那些技術(shù)？大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景等等問題，已成為熱門大數(shù)據(jù)領(lǐng)域熱門問題，以下是對(duì)新手如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題的解答！大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)可以
2018-03-01 15:41:13
摘要： 容器開啟數(shù)據(jù)服務(wù)之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大數(shù)據(jù)分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大數(shù)據(jù)分析 概述 本文為大家介紹一種容器化的數(shù)據(jù)服務(wù)Spark
2018-04-17 15:10:33
傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中到底可以發(fā)揮哪些特別的功能或者是價(jià)值？要了解工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值，就要先搞清楚這樣的分析平臺(tái)架構(gòu)。每次一說道某某分析平臺(tái)的架構(gòu)總是會(huì)讓人有點(diǎn)懵！直接化繁為簡(jiǎn)吧，比如典型的大快
2018-11-12 15:56:57
的企業(yè)，編碼追訴率方面達(dá)到10倍加速。Ryft做大數(shù)據(jù)分析，這里提速是90倍。還有edico genome做基因組分析，用FPGA加速后，基因組分析的速度提升了一百倍。 2. Xilinx的FPGA被用于
2018-02-08 10:25:32
Python在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到火熱追捧，很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫，以及強(qiáng)大的通用編程性能。因此，快速掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就是學(xué)習(xí)Python各種第三方庫、工具包
2018-06-28 15:18:14
師的三大任務(wù)分析歷史預(yù)測(cè)未來優(yōu)化選擇第三、數(shù)據(jù)分析師要求的8項(xiàng)技能統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、P值、分布、估計(jì)基本工具PythonSQL多變量微積分和線性代數(shù)數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)可視化軟件工程機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的思維
2021-06-23 12:16:28
師的三大任務(wù)分析歷史預(yù)測(cè)未來優(yōu)化選擇第三、數(shù)據(jù)分析師要求的8項(xiàng)技能統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、P值、分布、估計(jì)基本工具PythonSQL多變量微積分和線性代數(shù)數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)可視化軟件工程機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的思維
2021-06-30 11:42:09
好端端一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，天天被業(yè)務(wù)部門指揮著去拉數(shù)據(jù)，累死累活不說，還擠兌得沒時(shí)間做深度分析。久而久之數(shù)據(jù)分析師都被逼成取數(shù)機(jī)了。數(shù)據(jù)分析師大材小用的背后，說來說去還不是缺少一個(gè)能夠讓業(yè)務(wù)上手的智能
2020-12-24 14:05:03
如何使用
FPGA來
提升計(jì)算
性能呢？自八十年代中期投入使用以來，
FPGA實(shí)現(xiàn)了芯片上的可編程電路。最初
FPGA是用來模擬芯片，并確保設(shè)計(jì)的可行性，現(xiàn)在由于它們能夠有效地處理大量的
數(shù)據(jù)，
軟件工程師對(duì)它們?cè)絹碓?/div>
2017-12-15 09:09:32
分析數(shù)據(jù)的前提之一，就是能夠精準(zhǔn)匹配目標(biāo)數(shù)據(jù)。奧威BI軟件的數(shù)據(jù)中臺(tái)能將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中起來，進(jìn)行高效嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，讓BI系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)匹配目標(biāo)數(shù)據(jù)。 奧威BI軟件數(shù)據(jù)可視化分析
2021-02-07 13:52:08
在當(dāng)今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)已然成為一種普遍行為，擁有一套系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析方案尤為重要。奧威BI電商數(shù)據(jù)分析方案是一種基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的解決方案，以豐富BI經(jīng)驗(yàn)結(jié)合電
2023-06-27 09:22:14
的質(zhì)量，怎樣迅速提升良率，怎樣優(yōu)化制程，是所有廠商每天都會(huì)面對(duì)的重要問題。而大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代的到來，又該如何從容應(yīng)對(duì)。為能與大家分享成功案例，我們擬于3月10日舉辦“良率提升工程數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
2014-03-09 10:37:52
中心也因而開始轉(zhuǎn)向采用加速器來滿足低時(shí)延、高吞吐量的需求，同時(shí)保持合理的功耗水平?！ ≠愳`思FPGA所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心，而且可將單位功耗性能比提升10-20倍。百度優(yōu)化的FPGA
2016-12-15 17:15:52
發(fā)展加速器。印度，以軟件行業(yè)聞名于世，無論硅谷，還是各大科技公司，都不乏印度的軟件精英。而近年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，更是讓印度軟件行業(yè)找到的新的增長(zhǎng)機(jī)遇，帶來了新的爆發(fā)點(diǎn)。由此可見大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)勢(shì)必
2018-01-22 17:55:22
產(chǎn)品編號(hào)：1501013高性能FPGA計(jì)算加速卡( B-PCIE-SFPP )數(shù)據(jù)手冊(cè)( Data Sheet )Version 1.0 清華大學(xué)設(shè)備儀器廠智能計(jì)算研發(fā)中心Copyright
2016-03-11 11:07:39
產(chǎn)品編號(hào)：1501013高性能FPGA計(jì)算加速卡( B-PCIE-SFPP )數(shù)據(jù)手冊(cè)( Data Sheet )Version 1.0 清華大學(xué)設(shè)備儀器廠智能計(jì)算研發(fā)中心Copyright
2016-04-18 14:12:57
產(chǎn)品編號(hào)：1501013高性能FPGA計(jì)算加速卡( B-PCIE-SFPP )數(shù)據(jù)手冊(cè)( Data Sheet )Version 1.0 清華大學(xué)設(shè)備儀器廠智能計(jì)算研發(fā)中心Copyright
2016-04-27 11:51:14
。經(jīng)緯恒潤(rùn)基于ViCANdo軟件，為智能駕駛測(cè)試提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析全流程的解決方案，幫助智能駕駛研發(fā)測(cè)試人員快速了解產(chǎn)品性能，提升產(chǎn)品可靠性。 產(chǎn)品介
2021-04-14 17:28:04
進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，半導(dǎo)體技術(shù)是必不可少的。雖然存儲(chǔ)器本身的技術(shù)開發(fā)也很重要，但對(duì)于大數(shù)據(jù)分析，使存儲(chǔ)器物盡其用的控制器和中間件的技術(shù)似乎更加重要。
2013-01-21 08:47:471663 將通過SuperVesselOpenPOWER開發(fā)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn) FPGA加速。內(nèi)置在 SuperVessel 中的賽靈思 SDAccel? 開發(fā)環(huán)境，將為包括大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等性能要求嚴(yán)苛應(yīng)用的開發(fā)
2017-02-08 16:06:08228 一切軟件的應(yīng)用都是要以底層硬件為基礎(chǔ)的，大數(shù)據(jù)應(yīng)用要處理大量的數(shù)據(jù)，對(duì)硬件的計(jì)算性能要求是極高的，也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮最重要的方面。下面介紹的是SC2015展覽會(huì)上來自DRC Computer公司的一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)計(jì)算性能的提升Demo。 DR
2017-02-08 19:49:40154 ，以打造更高性能、更高能效的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。IBM和賽靈思已簽署一項(xiàng)（保密）協(xié)議，并將通過OpenPOWER基金會(huì)進(jìn)行合作，共同開發(fā)開放式加速基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件和中間件，以滿足機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 (NFV)、基因分析、高性能計(jì)算 (HPC) 和大數(shù)據(jù)分析等新
2017-02-08 20:40:19175 IBM CAPI）板卡。支持強(qiáng)力渦輪風(fēng)扇進(jìn)行主動(dòng)散熱，對(duì)機(jī)箱電源、結(jié)構(gòu)和散熱無特殊要求。Semptian NSA-120主要用于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的計(jì)算加速，可廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別和處理、視頻編解碼、壓縮解壓縮、語音識(shí)別和處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的計(jì)算加速。
2019-10-06 17:33:003162 的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準(zhǔn)的決策。IBM清晰地把認(rèn)知計(jì)算定義為具備規(guī)?；瘜W(xué)習(xí)、根據(jù)目標(biāo)推理以及與人類自然互動(dòng)能力的系統(tǒng)。 認(rèn)知計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析有何區(qū)別？ 大數(shù)據(jù)分析屬于認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)維度。與大數(shù)據(jù)相比，認(rèn)
2017-10-12 17:49:47
0 為了讓更多的非計(jì)算機(jī)專業(yè)研究者能夠簡(jiǎn)捷方便的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)在各自所在領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，本文研究并實(shí)現(xiàn)了一種輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過抽象各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念，屏蔽了大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜性
2017-11-09 11:01:3310 大數(shù)據(jù)分析性能的好壞，也就是說機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，與使用的學(xué)習(xí)算法、問題的性質(zhì)、數(shù)據(jù)集的特性包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)特征等都有關(guān)系。一般地，Ensemble方法包括Random Forest和AdaBoost、SVM、Logistic Regression 分類準(zhǔn)確率最高。
2018-01-05 14:37:2311471 
需求，因此設(shè)計(jì)人員想到為數(shù)據(jù)中心加速。一般加速分為兩種，第一是基于ASIC的可以針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行加速的專用加速器，另一種是可以降低用戶運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析成本的通用加速器，FPGA適用于多種場(chǎng)景。
2018-06-07 14:04:001307 
Molex屬下Nallatech 公司近日推出用于高性能計(jì)算 （HPC）、網(wǎng)絡(luò)加速和數(shù)據(jù)分析的 FPGA 解決方案。使用低外形的 Nallatech 385A PCIe 加速卡，以及采用英特爾
2018-07-31 09:04:001608 目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用已開始在建筑行業(yè)落地實(shí)施。視頻監(jiān)控從前端視頻技術(shù)到中端海量存儲(chǔ)到后端的大數(shù)據(jù)分析，是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，目前能提出整體解決方案的服務(wù)商，屈指可數(shù)。
2018-09-20 10:04:0410086 在研究基于大數(shù)據(jù)框架將深度學(xué)習(xí)的分布式實(shí)現(xiàn)后，王萬良指出，人工智能是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究主流，基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析方法發(fā)展最為迅速，GPU成為深度學(xué)習(xí)的更高效的硬件平臺(tái)，研究分布式計(jì)算智能優(yōu)化算法將解決大數(shù)據(jù)優(yōu)化問題，能夠提升算法的效果并降低計(jì)算復(fù)雜度。
2018-09-26 16:56:138878 大數(shù)據(jù)分析可以分為大數(shù)據(jù)和分析兩個(gè)方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)在報(bào)紙新聞當(dāng)中，但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲(chǔ)存維護(hù)成本高而毫無用處的IT庫存。國(guó)外
2018-10-12 14:06:4815918 新的英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫（英特爾?DAAL）可加速數(shù)據(jù)處理，用于數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-11-07 06:31:002164 Apache Spark *對(duì)于大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序來說非常重要。英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫（英特爾?DAAL）可幫助優(yōu)化性能。學(xué)習(xí)如何。
2018-11-06 06:03:002381 內(nèi)部和外部掃描：機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，AI，認(rèn)知計(jì)算
2020-05-31 10:10:001419 英特爾?至強(qiáng)?處理器如何加速大數(shù)據(jù)分析
2018-11-05 07:15:003614 大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價(jià)值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 “針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，我們希望打造一個(gè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行全方位篩選、清洗，同時(shí)打通各行業(yè)、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、有效分析，最大化數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)度，為此我們推出
2018-11-20 16:52:533671 在本演示中，rENIAC說明了在rENIAC的數(shù)據(jù)代理引擎中使用Xilinx FPGA來加速Cassandra NoSQL數(shù)據(jù)庫，無需進(jìn)行任何軟件更改。
rENIAC的分布式數(shù)據(jù)代理技術(shù)加速了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（如NoSQL，SQL）
2018-11-29 06:05:002230 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析是有區(qū)別和聯(lián)系的。這里重點(diǎn)關(guān)注兩者的是技術(shù)要求、使用場(chǎng)景、業(yè)務(wù)范圍等方面的區(qū)別和聯(lián)系。重點(diǎn)要區(qū)分理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩方面區(qū)別和聯(lián)系。
2018-12-19 15:39:1812193 BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析可視化分析平臺(tái)是區(qū)域行業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后為決策者做結(jié)論提供有效的分析依據(jù)，以及決策數(shù)據(jù)分析，那么BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)運(yùn)用的一個(gè)場(chǎng)景不僅僅局限于
2019-02-13 17:57:29935 本視頻主要詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析工具有哪些，分別有hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner。
2019-02-28 15:28:2311698 數(shù)據(jù)可視化分析軟件,企業(yè)級(jí)bi大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)搭建數(shù)據(jù)可視化分析軟件，企業(yè)級(jí)bi大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)搭建，什么是數(shù)據(jù)可視化呢？數(shù)據(jù)可視化是指將大型復(fù)雜數(shù)據(jù)、集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多層次、多角度分析、開發(fā)
2019-03-09 11:04:06379 為了應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)和威脅，組織須改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析。這就是大數(shù)據(jù)分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 大數(shù)據(jù)到底有多“大”？根據(jù)IBM的說法，每天都會(huì)產(chǎn)生2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，世界上所有數(shù)據(jù)的90%都是在過去兩年中創(chuàng)建的。意識(shí)到這個(gè)巨大的信息商店的價(jià)值就需要數(shù)據(jù)分析工具，這些數(shù)據(jù)分析工具足夠復(fù)雜，價(jià)格便宜，而且對(duì)于各種規(guī)模的公司來說都很容易使用。
2020-03-20 14:16:202521 
無論是Apple的Siri還是Amazon的Echo，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都正在慢慢取代我們作為現(xiàn)代助手的生活。如果從更大的角度看，人工智能也將成為每個(gè)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)的一部分，越來越多的人熟悉大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析
2020-03-28 16:51:044553 對(duì)于企業(yè)而言，坐擁龐大的數(shù)據(jù)資源，想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，首要的就是要搭建起自身的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，而每個(gè)公司都有自己特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，因此在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的需求是不一樣的。今天我們僅從通用的角度，來聊聊大數(shù)據(jù)分析需要什么技術(shù)架構(gòu)？
2020-10-29 15:13:142298 如今的數(shù)據(jù)具有多種多樣的形式，而且來自許多不同的數(shù)據(jù)源。更為重要的是，除非有需要的那些人易于獲得大數(shù)據(jù)，除非能迅速獲得洞察力，否則大數(shù)據(jù)分析工具的用處并不是很大。那么大數(shù)據(jù)分析會(huì)遇到怎樣的難題
2021-01-13 14:43:434115 一個(gè)好用的大數(shù)據(jù)分析工具，能夠提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應(yīng)能力。下面我為大家推薦幾款目前我認(rèn)為很好用的幾款大數(shù)據(jù)分析工具。
2021-03-05 17:56:041831 工程大數(shù)據(jù)分析與汽車傳感器數(shù)據(jù)應(yīng)用說明。
2021-06-03 15:10:5610 不說別的，就說可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的BI數(shù)據(jù)分析軟件就有很多大大小小的廠商，各個(gè)都說自己的產(chǎn)品好。到底哪一款BI數(shù)據(jù)分析軟件適合我？怎么快速找到適合自己的哪一款數(shù)據(jù)分析軟件？
2021-10-11 15:25:18325 基于大數(shù)據(jù)分析LTE下行速率影響因素研究案例分享。
2021-06-17 17:09:4915 隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)量也越來越多，已經(jīng)超出一般分析軟件的承受值了。有沒有能分析大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析軟件？奧威BI數(shù)據(jù)分析軟件可不就是一個(gè)嗎？專攻大數(shù)據(jù)智能可視化分析，可一次性完成海量數(shù)據(jù)的分析，更能隨時(shí)響應(yīng)，輔助報(bào)表瀏覽者按需分析。
2021-10-09 11:38:12564 大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價(jià)值（Value）、真實(shí)性（Veracity）。
2021-10-13 11:33:001555 
近期，由思邁特軟件作為牽頭單位制定的《商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析軟件通用技術(shù)規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（以下簡(jiǎn)稱：團(tuán)標(biāo)）正式發(fā)布。本次團(tuán)標(biāo)是由廣東省網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)發(fā)布
2021-09-29 14:13:08361 大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬?b class="flag-6" style="color: red">分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。
2021-09-29 10:20:015162 人工智能在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的作用越來越大，更多的專業(yè)數(shù)據(jù)分析也開始采用上基于英偉達(dá)AI 技術(shù)來大幅提升和改善專業(yè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析。雖然這些工作在電視直播和錄相觀看中可以通過專業(yè)的人士單獨(dú)完成。但有
2022-08-12 16:32:181966 
眾所周知，快消品行業(yè)是與人們聯(lián)系最為緊密的一個(gè)行業(yè)，幾乎每個(gè)人每天都要跟快消品打交道，其利用大數(shù)據(jù)分析的快消行業(yè)是不一樣的。
2022-12-14 09:51:18337 華為云大數(shù)據(jù)BI，專業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 華為云大數(shù)據(jù)BI是基于華為彈性云服務(wù)器ECS和華為云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB DWS 搭配帆軟（FineReport/FineBI）為企業(yè)提供的一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
2022-12-29 19:34:32933 
經(jīng)過大數(shù)據(jù)時(shí)代催化，全球的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域進(jìn)入了高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，同時(shí)也使得前期研發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具在實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用中逐步脫節(jié)，漸漸步入淘汰的臨界點(diǎn)。新型的大數(shù)據(jù)分析工具又如雨后春筍層出不窮。那么，在這么多分析工具中又有沒有多少是合格的呢？
2022-12-30 09:43:23729 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要組成部分。數(shù)據(jù)分析是指通過收集、清洗和處理數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘出有價(jià)值的信息和見解，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。
2023-04-21 10:43:13594 大數(shù)據(jù)分析有助于找到問題的解決方案，如降低成本，節(jié)省時(shí)間并降低決策風(fēng)險(xiǎn)。通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以通過以下方式獲益匪淺：
2023-05-10 15:34:41617 大數(shù)據(jù)分析行業(yè)是最近這幾年比較火，比較高薪的行業(yè)了，很多人都想分一杯羹，經(jīng)常同學(xué)問我什么是大數(shù)據(jù)分析?什么是python?這些能學(xué)到什么技能?以后能學(xué)到什么知識(shí)?有太多的疑問，小編今天就簡(jiǎn)單寫出來
2023-05-19 11:47:51802 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展歷史可追溯至20世紀(jì)初。從那時(shí)起，大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用便逐漸顯現(xiàn)。
2023-05-23 12:44:262128 4．大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)，突破用戶興趣
2022-04-06 14:24:35337 
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是近年來迅速發(fā)展的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和見解。對(duì)于企業(yè)來說，擁有一個(gè)強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以帶來許多好處。
2023-07-14 17:23:35582 隨著科技的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析和5G智能工廠已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。它們?cè)诤芏囝I(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，如工業(yè)制造、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸?shù)?。在本文中，我們將探?b class="flag-6" style="color: red">大數(shù)據(jù)分析和5G智能工廠的概念
2023-09-25 17:08:42292 
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