設計的FPGA卡實現(xiàn)帶修改參數(shù)的灰度變換圖像增強算法，給出算法的詳細表達式及其實現(xiàn)的定點化子程序，并且給出了圖像算法在FPGA中采用VHDL語言的具體實現(xiàn)。最后，對算法的有效性進行了測試，比較了采用該算法
2014-01-15 16:09:35
2075 
大家好，又到了每日學習的時間了，今天我們來聊一聊FPGA學習中可以遇到的一些算法，今天就聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法。 一、基礎 對于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個很著名的心理學公式： Gray = R*0.299
2018-10-26 10:48:225232 我們?yōu)榱?b class="flag-6" style="color: red">實現(xiàn)動態(tài)圖像的濾波算法，用串口發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到FPGA開發(fā)板，經(jīng)FPGA進行圖像處理算法后，動態(tài)顯示到VGA顯示屏上，前面我們把硬件平臺已經(jīng)搭建完成了，后面我們將利用這個硬件基礎平臺
2019-01-02 16:26:234706 灰度直方圖統(tǒng)計直方圖是圖像的灰度分布統(tǒng)計的一種表示方法，統(tǒng)計目標圖像中各個灰度點的像素個數(shù)，很多對于圖像的調(diào)整算法都是基于此進行的；如何基于FPGA進行統(tǒng)計呢？1）由于是統(tǒng)計圖像的直方圖，所以一定是統(tǒng)計結(jié)果會在圖像經(jīng)過之后才能產(chǎn)生，因此需要進行緩存；
2023-04-04 10:32:481237 首先要做的是最簡單的均值濾波算法。均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（以目標象素為中心的周圍 8 個像素，構成一個濾波模板，即去掉目標像素本身），再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。
2023-10-16 09:23:26512 
;nbsp; 圖像FIR濾波的實現(xiàn)處理 課程目標 1、掌握圖像各種算法的核心思想-FIR濾波
2009-07-16 14:05:25
本人目前用FPGA做一個圖像處理并VGA顯示的東西，中間用到直方圖統(tǒng)計并灰度拉伸，使圖像對比度提高?，F(xiàn)在遇到一個問題，取統(tǒng)計的5%和95%的灰度值作為閾值，當當前像素值來到的時候，以當前灰度值做一個
2019-06-28 09:35:58
采集數(shù)據(jù)中的量化噪聲,在進行數(shù)據(jù)壓縮前采用濾波的預處理技術。介紹LZW算法和滑動濾波算法的基本理論,詳細闡述用單片FPGA實現(xiàn)兩種算法的方法。最終測試結(jié)果表明,該設計方案能夠有效濾除數(shù)據(jù)中的高頻噪聲
2010-04-24 09:05:21
的FPGA實現(xiàn)2．1 設計思路根據(jù)以上算法分析，FPGA設計思路如下：在每幀圖像幀正程，用雙端口RAM進行直方圖統(tǒng)計，記錄每個像素灰度值出現(xiàn)的次數(shù)，幀逆程即可統(tǒng)計得到此幀圖像的Xmin和Xmax。因為
2012-04-27 14:37:03
請問VLIB庫中的混合高斯建模APIVLIB_mixtureOfGaussiansS32()，是不是只接受灰度圖像的輸入，不直接接受RGB的輸入？另外對于RGB的高斯建模與灰度圖的高斯建模哪個效果更好些，有做過的指點下啊。
2018-06-21 16:57:12
如圖，為我自己寫的用數(shù)組進行每個像素點上下，左右，中位置進行求和并賦值給每個像素的程序，我看了一下結(jié)果，是沒有問題的，我想問的是，怎么用用矩陣掃描的方式進行圖像的像素點的鄰域操作，比如，3*3的低通濾波算法，高斯變換那些。直接用操作像素點的方式進行，應該具體怎么寫呢，
2017-09-30 10:47:57
、灰度轉(zhuǎn)換、二值化、高斯濾波、 sobel算法等圖像處理算法，以及FPGA的實現(xiàn)2、 SDRAM高速接口以及FPGA純邏輯實現(xiàn)3、電腦和FPGA交互的方法，以及對應的指令系統(tǒng)。4、SCCB、VGA、串口等常用接口的實現(xiàn)方法5、用FIFO實現(xiàn)乒乓操作的方法6、提供源工程代碼免費下載：下載源工程代碼`
2019-11-29 09:52:21
的概念，還是有點技術含量和知識含量的AC620_OV5640V2_SDRAM_TFT800_30FPS_sobelsobel濾波算法實現(xiàn)邊緣檢測。提取出圖像的邊緣信息，這個還是蠻有用的，很多做圖像
2019-05-20 15:07:54
`本文主要介紹了高斯濾波器的原理及其實現(xiàn)過程高斯濾波器是一種線性濾波器，能夠有效的抑制噪聲，平滑圖像。其作用原理和均值濾波器類似，都是取濾波器窗口內(nèi)的像素的均值作為輸出。其窗口模板的系數(shù)和均值濾波
2019-09-04 08:00:00
為什么高斯濾波廣泛的應用在圖像處理中
2023-10-09 06:31:45
統(tǒng)計特征隨時間變化的噪聲稱為非平穩(wěn)噪聲。幅值基本相同，但是噪聲出現(xiàn)的位置是隨機的，稱為椒鹽噪聲；如果噪聲的幅值是隨機的，根據(jù)幅值大小的分布，有高斯型和瑞利型兩種，分別稱為高斯噪聲和瑞利噪聲。圖像濾波
2019-07-05 13:51:50
本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構實現(xiàn)HDTV 視頻增強算法中灰度直方圖統(tǒng)計。灰度直方圖統(tǒng)計灰度直方圖統(tǒng)計是圖像處理過程中很常用的一個步驟，簡單來講，就是對一幅圖像各個
2012-05-14 12:37:37
：基于FPGA的靜態(tài)圖片顯示第二篇：基于FPGA彩色圖像轉(zhuǎn)灰度算法實現(xiàn)第三篇：基于FPGA的Uart發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到VGA顯示第四篇：基于FPGA的均值濾波算法實現(xiàn)第五篇：深刻認識Shift RAM學習筆記番外篇：數(shù)字圖像處理界標準圖像 Lena 后面的故事第六篇：基于FPGA的中值濾波算法實現(xiàn) `
2017-08-29 15:41:12
的所有課件、資料、和工程源碼哦！ 圖像處理系列文章第一篇：基于FPGA的靜態(tài)圖片顯示第二篇：基于FPGA彩色圖像轉(zhuǎn)灰度算法實現(xiàn)第三篇：基于FPGA的Uart發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到VGA顯示第四篇：基于FPGA
2017-09-01 07:04:36
以及相鄰的八個點都是‘1’f(x,y)的值才是‘1’。這樣就完成了二值圖像的膨脹。3 FPGA膨脹算法實現(xiàn)圖3 二值圖像膨脹FPGA模塊架構圖3中我們使用串口傳圖傳入的是二值圖像。FPGA源碼
2018-08-14 09:08:57
` 本帖最后由 ninghechuan 于 2017-8-30 08:20 編輯
我們?yōu)榱?b class="flag-6" style="color: red">實現(xiàn)動態(tài)圖像的濾波算法，用串口發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到FPGA開發(fā)板，經(jīng)FPGA進行圖像處理算法后，動態(tài)顯示到
2017-08-28 11:34:10
`大家好，給大家介紹一下，這是基于FPGA的膚色識別算法實現(xiàn)。我們今天這篇文章有兩個內(nèi)容一是實現(xiàn)基于FPGA的彩色圖片轉(zhuǎn)灰度實現(xiàn)，然后在這個基礎上實現(xiàn)基于FPGA的膚色檢測算法實現(xiàn)。將彩色圖像轉(zhuǎn)化
2017-10-28 08:48:57
、資料以及更多FPGA的學習資料哦！ 圖像處理系列文章第一篇：基于FPGA的靜態(tài)圖片顯示第二篇：基于FPGA彩色圖像轉(zhuǎn)灰度算法實現(xiàn)第三篇：基于FPGA的Uart發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到VGA顯示第四篇
2017-09-22 13:20:55
本文介紹了如何在FPGA中利用Block RAM的特殊結(jié)構實現(xiàn)HDTV視頻增強算法中灰度直方圖統(tǒng)計。
2021-04-30 07:34:58
和模式識別的主要特征提取手段，在計算機視覺、圖像分析等應用中起著重要的作用，是圖像分析與處理中研究的熱點問題。數(shù)字信號和圖像處理算法的實現(xiàn)有多種途徑，傳統(tǒng)上多采用高級語言編程實現(xiàn)，便于使用的還有
2019-07-31 06:38:07
本文研究的就是在FPGA設計平臺上設計硬件電路，實現(xiàn)數(shù)字圖像的空域濾波算法。
2021-04-30 06:29:41
增強的方法，由于存在域之間的變換和反變換，計算復雜，難以滿足實時性要求。自適應分段線性拉伸算法是一種空間域圖像增強方法，直接對圖像像素灰度進行操作，由于運算過程簡單、實現(xiàn)方便，目前的圖像增強預處理電路
2019-08-16 07:10:22
想用FPGA實現(xiàn)雙邊濾波算法，有懂得能說一下具體的實現(xiàn)步驟嗎
2017-03-21 15:41:13
FPGA設計平臺上設計硬件電路，實現(xiàn)數(shù)字圖像的空域濾波算法?！ ? 數(shù)字圖像空域濾波算法 數(shù)字圖像空域濾波算法的實現(xiàn)步驟如圖1所示，左邊的部分是要處理的圖像的某一部分，中間是對圖像進行處理的3×3模板
2011-02-24 14:20:18
分布式的濾波器算法是什么？一種基于FPGA分布式算法的濾波器設計實現(xiàn)
2021-04-29 07:13:23
公司的MBF200指紋傳感器實現(xiàn)對指紋圖像的采集，利用CPLD進行接口傳輸。FPGA通過讀取SDRAM中的指紋數(shù)據(jù)，在其邏輯單元中進行灰度值歸一化、圖像分割、濾波、二值化、細化等，從而獲得重要的指紋圖像
2009-09-19 09:38:11
系列：基于 FPGA 的圖像邊緣檢測系統(tǒng)設計（sobel算法）
FPGA設計中 Verilog HDL實現(xiàn)基本的圖像濾波處理仿真
基于FPGA的類腦計算平臺 —PYNQ 集群的無監(jiān)督圖像識別類腦計算系統(tǒng)
需要
2023-06-08 15:55:34
到接口芯片的行場時鐘協(xié)議轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)到Y(jié)CbCr格式轉(zhuǎn)換，這里采用FPGA對雙緩存的控制完成格式轉(zhuǎn)換，本文應用畫幅縮放、灰度拉伸和偽彩色處理實現(xiàn)圖像增強處理，這在下一節(jié)做具體描述。2 圖像增強算法
2019-06-21 05:00:07
本文提出了一種基于小波變換的采用灰度圖像作為水印的盲水印算法，水印經(jīng)過圖像置亂后，把水印分解成8 個二值位平面，選擇高4 位二值位平面嵌入到原始圖像的中頻子帶。實驗
2009-07-15 10:23:10
16 通常情況下，受脈沖噪聲污染的圖像采用中值濾波法復原，受高斯噪聲污染的圖像采用均值濾波法復原。為了去除兩者的混合噪聲，Lee 和Kassam 提出了一種改進的均值濾波算法Modif
2009-08-27 14:19:4114 針對灰度圖像的特點提出了一種基于連續(xù)超混沌系統(tǒng)和離散余弦變換（DCT）的盲檢測水印算法。該算法能抵抗打印掃描的攻擊。首先分析了打印掃描對圖像的影響, 針對打印掃描
2009-08-28 14:24:5810 三維表面粗糙度高斯濾波快速算法:研究了三維表面粗糙度評定基準的數(shù)學模型及采用高斯濾波器得到三維表面評定基準的數(shù)字算法,提出一種新的用于三維表面的快速高斯濾波卷積
2009-09-25 15:47:4924 基于圖像信噪比選擇優(yōu)化高斯濾波尺度：該文提出了一種選擇優(yōu)化高斯濾波尺度的算法。首先對圖像的信噪比進行估計，以此來評估圖像受噪聲退化的程度；然后在樣本圖像中加上
2009-10-29 13:02:3112 基于高斯濾波與矢量微分算子的小波多尺度邊緣檢測算法
摘 要: 采用一種基于高斯濾波與矢量微分算子相結(jié)合的近似小波多尺度邊緣算法. 該算法分別選定大小2 個高斯濾
2010-04-23 14:58:3617 一種改進的各向異性高斯濾波算法摘 要：為了抑制更好的抑制噪聲保留邊緣信息, 提出了一種各向異性高斯濾波的改進方法, 該方法先用中值濾波去除椒鹽噪聲, 再
2010-04-23 14:59:5119 設計了一種基于FPGA純硬件方式實現(xiàn)方向濾波的指紋圖像增強算法。設計采用寄存器傳輸級（RTL）硬件描述語言（Verilog HDL），利用時分復用和流水線處理等技術，完成了方向濾波指
2010-10-15 09:42:2229 高斯濾波器在實時系統(tǒng)中的快速實現(xiàn)
詳細討論了高斯濾波器在單片機系統(tǒng)中的快速實現(xiàn)方法,并給出了對于MCS-51系列單片機的具體實現(xiàn)程序,介紹的方
2009-12-08 15:17:31911 
本文采用的圖像是256×256大小的灰度圖像，濾波模板3×3大小。如何設計硬件電路來完成上述空域濾波算法，分析上述算法實現(xiàn)過程，可以得出結(jié)論，實現(xiàn)空域濾波算法可采用3個三階的FIR濾波器+延時單元來描述。
2011-01-18 12:12:47837 
本文提出一種結(jié)合灰度特點和區(qū)域特征的圖像拼接算法。首先采用灰度直方圖均衡化的方法降低光照條件不同造成的灰度差異；其次為減少匹配塊的計算量，在選取的特征塊上計算灰度平均值和每個像素與平均值的絕對差值，然后通過控制閾值來減小搜索范圍；最后引入
2011-03-07 15:34:3960 摘要! 以利用投影特征將二維數(shù)據(jù)簡化為一維的算法為基礎! 提出了一種基于平移量的機器 人灰度圖像匹配算法!以減少計算時間并提高計算效率 本算法實時性強!時間復雜度小 經(jīng)過實驗
2011-03-29 16:43:2236 ECT圖像重建算法的FPGA實現(xiàn)
ECT圖像重建算法的FPGA實現(xiàn)
2015-11-19 14:59:411 條件，設計并實現(xiàn)了基于FPGA的菱形濾波窗口及其功能仿真，并對兩種濾波窗口的硬件結(jié)構進行FPGA資源消耗的對比，說明文中設計的菱形濾波器對消除地層噪聲干擾有很強的實用性。
2015-12-31 09:20:258 Delphi教程實現(xiàn)圖像的灰度級處理效果，很好的Delphi的學習資料。
2016-03-16 14:55:432 CCD圖像的顏色插值算法研究及其FPGA實現(xiàn)
2016-08-29 15:02:0312 基于FPGA的空間太陽望遠鏡圖像相關算法實現(xiàn)
2016-08-30 15:10:1421 實時圖像增強算法改進及FPGA實現(xiàn)，下來看看
2016-09-17 07:28:2414 一種優(yōu)化高斯粒子濾波的載波頻偏估計算法_焦玲
2017-01-07 18:56:131 基于FPGA的實時圖像中值濾波算法及實現(xiàn)_蔣濤
2017-03-19 11:38:2613 基于MATLAB濾波算法對圖像噪聲信號處理的實現(xiàn)_肖玉芝
2017-03-18 08:58:387 高斯混合交互式多模型容積信息濾波算法_謝會來
2017-03-19 19:04:390 在智能車牌識別系統(tǒng)中， 從人眼的視覺特性入手， 分析人眼的視覺生理模型和常用的計算機轉(zhuǎn)換算法， 在此基礎上提出了一種將 32 位彩色圖像轉(zhuǎn)換成 8 位灰度圖像的算法即HL S 模型轉(zhuǎn)換算法， 使得轉(zhuǎn)換后的灰度圖像邊緣亮度噪聲少， 平滑效果好。
2017-09-07 17:08:182 本文提出了一種使用亮度映射的圖像去霧快速算法。此算法通過調(diào)整室外多霧場景圖像的對比度，提高了霧中物體的辨識度。算法的復雜度低、處理延遲小，實時性高，利于FPGA的實現(xiàn)。實現(xiàn)時不需外存儲器，延時為ns級，并提供了強度調(diào)節(jié)接口，以適應較廣的應用環(huán)境。
2017-11-17 10:45:074929 
用FPGA實現(xiàn)可以很好地解決實時處理的難題，而且目前的FPGA資源容量已經(jīng)很豐富，片內(nèi)的SRAM/PLL/邏輯資源已經(jīng)足以應對一般圖像處理算法的需要，同時隨著價格的不斷下降，客觀上使得FPGA成為圖像處理算法實現(xiàn)不錯的選擇。
2018-07-20 18:06:002477 
質(zhì)量評估算法-C2G-VSIM。該算法以彩色圖像為參考圖像，由不同去色算法產(chǎn)生的與之相關的去色灰度圖像作為測試圖像，對參考圖像以及測試圖像進行顏色空間轉(zhuǎn)換，并且進行高斯濾波，充分考慮了圖像亮度相似度和結(jié)構相似度特征，
2017-11-24 16:18:451 針對散焦模糊圖像的復原問題，提出一種基于灰度平均梯度與粒子群優(yōu)化（PSO）算法相結(jié)合的散焦圖像模糊參數(shù)估計方法。首先，利用PSO算法隨機生成一群不同模糊半徑的點擴散函數(shù)，分別用維納濾波算法處理模糊
2017-12-21 09:27:421 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:32:0015820 
FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:35:001135 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:39:001029 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001256 
FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:54:008672 
FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:54:0011626 圖像拼接技術其關鍵在于解決拼接圖像配準問題，以及如何針對多幅相關圖像，進行無縫接合形成連貫的沒有拼接痕跡的圖像。本文針對上述問題，提出了一種算法。首先對小波域的圖像信息采用灰度相關法進行匹配搜索
2018-03-12 14:04:530 二維高斯函數(shù)具有旋轉(zhuǎn)對稱性，即濾波器在各個方向上的平滑程度是相同的。一般來說，一幅圖像的邊緣方向是事先不知道的，因此，在濾波前是無法確定一個方向上比另一方向上需要更多的平滑。旋轉(zhuǎn)對稱性意味著高斯平滑濾波器在后續(xù)邊緣檢測中不會偏向任一方向。
2018-04-09 15:54:1623362 
本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構實現(xiàn)HDTV視頻增強算法中灰度直方圖統(tǒng)計。
2019-07-10 08:10:002578 1、高斯濾波器的實現(xiàn)方式方法1：與高斯核直接進行卷積實現(xiàn)，這樣使用的資源和乘法器 加法器都會很多。例如3*3窗口的濾波核進行卷積運算，一共需要進行9次乘法和8次加法。方法2：采用兩個一維的高斯濾波
2018-10-19 13:39:134000 
提出了一種實用的圖像濾波算法，即圖像加窗中值濾波算法。在分析經(jīng)典中值濾波算法基礎上，給出了加窗中值濾波算法的基本原理與實現(xiàn)過程，與經(jīng)典的鄰域均值濾波器、中值濾波器、Buttenvorth低通濾波器、Wiener濾波器進行了濾波比較實驗，分別從主觀效果及客觀參數(shù)計算兩個方面驗證了其優(yōu)良的濾波性能。
2018-11-30 11:11:224 圖像濾波和邊緣檢測等預處理算法是視覺導航系統(tǒng)中道路檢測和車輛檢測等復雜視覺處理的前提，其性能和處理時間直接影響了后續(xù)圖像處理的性能及視覺系統(tǒng)的整體響應時間。本文給出了一種基于FPGA的流水線圖像
2018-12-13 17:56:5237 在智能車牌識別系統(tǒng)中， 從人眼的視覺特性入手， 分析人眼的視覺生理模型和常用的計算機轉(zhuǎn)換算法， 在此基礎上提出了一種將 32 位彩色圖像轉(zhuǎn)換成 8 位灰度圖像的算法即HLS 模型轉(zhuǎn)換算法， 使得轉(zhuǎn)換后的灰度圖像邊緣亮度噪聲少， 平滑效果好。
2019-04-09 08:00:008 高斯濾波器是一種線性濾波器，能夠有效的抑制噪聲，平滑圖像。其作用原理和均值濾波器類似，都是取濾波器窗口內(nèi)的像素的均值作為輸出。
2019-09-01 11:09:068336 
新的圖像去噪算法。在以ＰＭ 方程為擴散模型的偏微分方程濾波算法中，根據(jù)條紋的紋理特性，在不同擴散方向系數(shù)中引入不同權值，同時在迭代中依據(jù)圖像的灰度直方圖選取擴散門限。實驗結(jié)果表明，線條痕跡圖像降噪效果優(yōu)于ＰＭ 模型
2020-09-02 17:50:0011 濾波算法，并附上源碼，包括自適應中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波和導向濾波。 前言 本文介紹四種常見的圖像濾波算法，并附上源碼。圖像濾波是一種非常重要的圖像處理技術，現(xiàn)在大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡其實也是濾波的一種，都是用卷積核去提取圖像的特征模式。不過，傳統(tǒng)的濾波，使用的卷積
2021-02-15 09:50:009236 大多數(shù)的圖像處理算法，都是從灰度化處理開始。當開始接觸圖像處理的童鞋，可能跟我一樣，經(jīng)常會看到諸如彩色圖像存儲、轉(zhuǎn)化為灰度圖，灰度化、二值化處理，對這些概念迷惑過，具體不知道要怎么做。那么今天
2021-02-12 15:03:003765 
在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對圖像序列的降質(zhì)”需要設計實時噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應卡爾曼濾波算法“并討論了自適應卡爾曼濾波算法的簡化”以利于硬件實現(xiàn)自適應卡爾曼濾波器“并進行了簡化算法仿真”完成基于FPGA實現(xiàn)的實時自適應卡爾曼濾波器的設計。
2021-01-22 14:29:2922 在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對圖像序列的降質(zhì)”需要設計實時噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應卡爾曼濾波算法“并討論了自適應卡爾曼濾波算法的簡化”以利于硬件實現(xiàn)自適應卡爾曼濾波器“并進行了簡化算法仿真”完成基于FPGA實現(xiàn)的實時自適應卡爾曼濾波器的設計。
2021-01-22 14:29:2913 針對復雜背景的多目標圖像，提出了一種基于直方圖的實時自適應圖像增強方法。該方法根據(jù)自適應直方圖窗口選擇高低閾值，通過灰度線性變換及灰度級等間距密度均衡進行圖像增強。利用該算法增強圖像視頻時，采用
2021-02-03 15:21:0010 灰度動態(tài)范圍壓縮是一種基本的圖像增強處理方法，廣泛應用于圖像識別，視頻監(jiān)控等領域中。結(jié)合這一應用，提出了一種基于非線性變換的動態(tài)范圍壓縮算法，并且以FPGA為基礎，針對一幅圖像的處理進行硬件實現(xiàn)
2021-02-05 17:00:0222 利用圖像處理方法進行自動調(diào)焦的關鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評價算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預處理方法和基于功率譜的清晰度評價函數(shù)，并與其它的訐價方法
2021-03-19 16:45:2216 其中(x,y)(x,y)為點坐標，在圖像處理中可認為是整數(shù);σσ是標準差。要想得到一個高斯濾波器的模板，可以對高斯函數(shù)進行離散化，得到的高斯函數(shù)值作為模板的系數(shù)。
2021-03-20 10:41:043512 
圖像濾波是圖像預處理過程中葦要的組成部分，而基于FPGA的濾波算法相對軟件算法而言具有高度的并行性。能滿足實時圖像處理的要求．同時也具有靈活的硬件可編程性；簡要說明了中值濾波的原理．介紹并比較了標準
2021-04-01 11:21:4841 該文在闡述了灰度圖像順序形態(tài)變換的基礎上，介紹了順序形態(tài)變換硬件實現(xiàn)的圖像處理系統(tǒng)．該系統(tǒng)采用DSP+FPGA的框架結(jié)構，利用FPGA的可重構特性將其中一片FPGA作為協(xié)處理器可以實現(xiàn)不同的圖像處理
2021-04-01 11:21:468 為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實現(xiàn)方法，并針對FPGA的特點對算法的實現(xiàn)方法進行了研究，從而解決了其在導引系統(tǒng)應用中的實時性問題。仿真驗證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運算速度快，可靠性高，功耗低等特點，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:4910 為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實現(xiàn)方法，并針對FPGA的特點對算法的實現(xiàn)方法進行了研究，從而解決了其在導引系統(tǒng)應用中的實時性問題。仿真驗證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運算速度快，可靠性高，功耗低等特點，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491 利用圖像處理方法進行自動調(diào)焦的關鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評價算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預處理方法和基于功率譜的清晰度評價函數(shù)，并與其它的評價方法
2021-04-02 11:01:0021 大家好，又到了每日學習的時間了，今天我們來聊一聊FPGA學習中可以遇到的一些算法，今天就聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法。 一、基礎 對于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個很著名的心理學公式： Gray = R*0.299
2021-04-15 15:47:461691 濾波后的三維數(shù)組進行逆變換，得到圖像的預估計數(shù)據(jù)。其次，通過小波分解變換提取預估計圖像中的高頻部分進行濾波，為避免邊緣模糊，引用拉普拉斯高斯算法構建新算子并將其代入擴散模型。最后，進行小波重構，以得到原始圖像的最
2021-05-18 15:39:574 1.高斯濾波算法的實現(xiàn) 前面講的均值/中值濾波，對于濾波窗口內(nèi)每個像素的權重都是一樣的。但是噪聲在圖像當中常表現(xiàn)為異常視覺效果的孤立像素點或像素塊，那么他必然不是平均分布。 這里先引入一個概念
2021-10-29 10:59:484904 本文主要介紹了高斯濾波器的原理及其實現(xiàn)過程。
2022-04-27 09:06:405653 這是一篇關于模擬高斯濾波器設計的經(jīng)典文章，發(fā)表于1959年1月的《電氣通信》雜志上。此篇文章引用度比較高，而且內(nèi)容非常詳實，包含了高斯濾波器綜合和實現(xiàn)的整個過程，文章中也討論了有限Q值的濾波器設計非常有參考價值。
2023-05-11 11:54:18839 
高斯模糊(Gaussian Blur)是一種高斯低通濾波，可以過濾掉圖像的高頻部分，保留低頻部分，對于去除高斯噪聲非常有效果，常常被用于圖像去噪中。
2023-10-26 09:36:00296 
將再啰嗦一次，詳解從均值濾波到非局部均值濾波算法的原理及實現(xiàn)方式。 細數(shù)主要的2D降噪算法，如下圖所示，從最基本的均值濾波到相對最好的BM3D降噪，本文將盡量用最同屬的語言，詳解這些算法的實現(xiàn)流程，并給予一定的 FPGA 加速實現(xiàn)的實現(xiàn)
2023-12-19 16:30:02242
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