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圖像濾波和邊緣檢測等預處理算法是視覺導航系統(tǒng)中道路檢測和車輛檢測等復雜視覺處理的前提，其性能和處理時間直接影響了后續(xù)圖像處理的性能及視覺系統(tǒng)的整體響應時間。本文給出了一種基于FPGA的流水線圖像
2018-12-13 17:56:5237
37彩色與灰度圖像間轉(zhuǎn)換算法的研究資料說明
在智能車牌識別系統(tǒng)中， 從人眼的視覺特性入手， 分析人眼的視覺生理模型和常用的計算機轉(zhuǎn)換算法， 在此基礎上提出了一種將 32 位彩色圖像轉(zhuǎn)換成 8 位灰度圖像的算法即HLS 模型轉(zhuǎn)換算法， 使得轉(zhuǎn)換后的灰度圖像邊緣亮度噪聲少， 平滑效果好。
2019-04-09 08:00:008
8高斯濾波器的原理和實現(xiàn)
高斯濾波器是一種線性濾波器，能夠有效的抑制噪聲，平滑圖像。其作用原理和均值濾波器類似，都是取濾波器窗口內(nèi)的像素的均值作為輸出。
2019-09-01 11:09:068336
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如何使用PDE實現(xiàn)線條痕跡圖像去噪算法的設計
新的圖像去噪算法。在以ＰＭ 方程為擴散模型的偏微分方程濾波算法中，根據(jù)條紋的紋理特性，在不同擴散方向系數(shù)中引入不同權值，同時在迭代中依據(jù)圖像的灰度直方圖選取擴散門限。實驗結(jié)果表明，線條痕跡圖像降噪效果優(yōu)于ＰＭ 模型
2020-09-02 17:50:0011
11四種常見的圖像濾波算法介紹
濾波算法，并附上源碼，包括自適應中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波和導向濾波。 前言 本文介紹四種常見的圖像濾波算法，并附上源碼。圖像濾波是一種非常重要的圖像處理技術，現(xiàn)在大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡其實也是濾波的一種，都是用卷積核去提取圖像的特征模式。不過，傳統(tǒng)的濾波，使用的卷積
2021-02-15 09:50:009236
9236圖像處理算法的從灰度化處理概念
大多數(shù)的圖像處理算法，都是從灰度化處理開始。當開始接觸圖像處理的童鞋，可能跟我一樣，經(jīng)常會看到諸如彩色圖像存儲、轉(zhuǎn)化為灰度圖，灰度化、二值化處理，對這些概念迷惑過，具體不知道要怎么做。那么今天
2021-02-12 15:03:003765
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使用FPGA實現(xiàn)自適應卡爾曼濾波器的設計論文說明
在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對圖像序列的降質(zhì)”需要設計實時噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應卡爾曼濾波算法“并討論了自適應卡爾曼濾波算法的簡化”以利于硬件實現(xiàn)自適應卡爾曼濾波器“并進行了簡化算法仿真”完成基于FPGA實現(xiàn)的實時自適應卡爾曼濾波器的設計。
2021-01-22 14:29:2922
22使用FPGA實現(xiàn)自適應卡爾曼濾波器的設計論文說明
在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對圖像序列的降質(zhì)”需要設計實時噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應卡爾曼濾波算法“并討論了自適應卡爾曼濾波算法的簡化”以利于硬件實現(xiàn)自適應卡爾曼濾波器“并進行了簡化算法仿真”完成基于FPGA實現(xiàn)的實時自適應卡爾曼濾波器的設計。
2021-01-22 14:29:2913
13如何使用FPGA實現(xiàn)實時圖像增強算法
針對復雜背景的多目標圖像，提出了一種基于直方圖的實時自適應圖像增強方法。該方法根據(jù)自適應直方圖窗口選擇高低閾值，通過灰度線性變換及灰度級等間距密度均衡進行圖像增強。利用該算法增強圖像視頻時，采用
2021-02-03 15:21:0010
10如何使用FPGA實現(xiàn)圖像動態(tài)范圍壓縮算法
灰度動態(tài)范圍壓縮是一種基本的圖像增強處理方法，廣泛應用于圖像識別，視頻監(jiān)控等領域中。結(jié)合這一應用，提出了一種基于非線性變換的動態(tài)范圍壓縮算法，并且以FPGA為基礎，針對一幅圖像的處理進行硬件實現(xiàn)
2021-02-05 17:00:0222
22基于FPGA的圖像調(diào)焦算法的實現(xiàn)方案
利用圖像處理方法進行自動調(diào)焦的關鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評價算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預處理方法和基于功率譜的清晰度評價函數(shù)，并與其它的訐價方法
2021-03-19 16:45:2216
16高斯濾波器的原理及其實現(xiàn)過程
其中(x,y)(x,y)為點坐標，在圖像處理中可認為是整數(shù);σσ是標準差。要想得到一個高斯濾波器的模板，可以對高斯函數(shù)進行離散化，得到的高斯函數(shù)值作為模板的系數(shù)。
2021-03-20 10:41:043512
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如何使用FPGA實現(xiàn)圖像的中值濾波算法
圖像濾波是圖像預處理過程中葦要的組成部分，而基于FPGA的濾波算法相對軟件算法而言具有高度的并行性。能滿足實時圖像處理的要求．同時也具有靈活的硬件可編程性；簡要說明了中值濾波的原理．介紹并比較了標準
2021-04-01 11:21:4841
41如何使用FPGA實現(xiàn)順序形態(tài)圖像處理器的硬件實現(xiàn)
該文在闡述了灰度圖像順序形態(tài)變換的基礎上，介紹了順序形態(tài)變換硬件實現(xiàn)的圖像處理系統(tǒng)．該系統(tǒng)采用DSP+FPGA的框架結(jié)構，利用FPGA的可重構特性將其中一片FPGA作為協(xié)處理器可以實現(xiàn)不同的圖像處理
2021-04-01 11:21:468
8如何使用FPGA實現(xiàn)圖像灰度級拉伸算法
為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實現(xiàn)方法，并針對FPGA的特點對算法的實現(xiàn)方法進行了研究，從而解決了其在導引系統(tǒng)應用中的實時性問題。仿真驗證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運算速度快，可靠性高，功耗低等特點，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:4910
10如何使用FPGA實現(xiàn)圖像灰度級拉伸算法
為了調(diào)整圖像數(shù)據(jù)灰度，介紹了一種圖像灰度級拉伸算法的FPGA實現(xiàn)方法，并針對FPGA的特點對算法的實現(xiàn)方法進行了研究，從而解決了其在導引系統(tǒng)應用中的實時性問題。仿真驗證結(jié)果表明：基于FPGA的圖像拉伸算法具有運算速度快，可靠性高，功耗低等特點，非常適合成像系統(tǒng)使用.
2021-04-01 14:14:491
1如何使用FPGA實現(xiàn)圖像調(diào)焦算法的研究說明
利用圖像處理方法進行自動調(diào)焦的關鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評價算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預處理方法和基于功率譜的清晰度評價函數(shù)，并與其它的評價方法
2021-04-02 11:01:0021
21聊一聊FPGA中的彩色轉(zhuǎn)灰度的算法
大家好，又到了每日學習的時間了，今天我們來聊一聊FPGA學習中可以遇到的一些算法，今天就聊一聊彩色轉(zhuǎn)灰度的算法。 一、基礎 對于彩色轉(zhuǎn)灰度，有一個很著名的心理學公式： Gray = R*0.299
2021-04-15 15:47:461691
1691基于波域調(diào)和濾波擴散模型的圖像去噪算法
濾波后的三維數(shù)組進行逆變換，得到圖像的預估計數(shù)據(jù)。其次，通過小波分解變換提取預估計圖像中的高頻部分進行濾波，為避免邊緣模糊，引用拉普拉斯高斯算法構建新算子并將其代入擴散模型。最后，進行小波重構，以得到原始圖像的最
2021-05-18 15:39:574
4FPGA中高斯濾波算法的實現(xiàn)
1.高斯濾波算法的實現(xiàn) 前面講的均值/中值濾波，對于濾波窗口內(nèi)每個像素的權重都是一樣的。但是噪聲在圖像當中常表現(xiàn)為異常視覺效果的孤立像素點或像素塊，那么他必然不是平均分布。 這里先引入一個概念
2021-10-29 10:59:484904
4904高斯響應濾波器設計
這是一篇關于模擬高斯濾波器設計的經(jīng)典文章，發(fā)表于1959年1月的《電氣通信》雜志上。此篇文章引用度比較高，而且內(nèi)容非常詳實，包含了高斯濾波器綜合和實現(xiàn)的整個過程，文章中也討論了有限Q值的濾波器設計非常有參考價值。
2023-05-11 11:54:18839
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基于FPGA圖像處理的高斯模糊實現(xiàn)
高斯模糊(Gaussian Blur)是一種高斯低通濾波，可以過濾掉圖像的高頻部分，保留低頻部分，對于去除高斯噪聲非常有效果，常常被用于圖像去噪中。
2023-10-26 09:36:00296
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詳解從均值濾波到非局部均值濾波算法的原理及實現(xiàn)方式
將再啰嗦一次，詳解從均值濾波到非局部均值濾波算法的原理及實現(xiàn)方式。 細數(shù)主要的2D降噪算法，如下圖所示，從最基本的均值濾波到相對最好的BM3D降噪，本文將盡量用最同屬的語言，詳解這些算法的實現(xiàn)流程，并給予一定的 FPGA 加速實現(xiàn)的實現(xiàn)
2023-12-19 16:30:02242
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工商網(wǎng)監(jiān)
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