基于CORDIC算法和FPGA的數(shù)字頻率校正的實現(xiàn)

　　O 引言

　　在無線電接收機系統(tǒng)中，由于會受到發(fā)射機運動、接收機運動和標準頻率隨時間動態(tài)變化等因素的影響，其接收機接收信號往往會發(fā)生頻率偏移，因而需要進行頻偏校正。在擴頻通信系統(tǒng)中，頻偏校正電路能消除中頻偏移對接收機擴頻碼的捕獲以及數(shù)據(jù)解調(diào)性能的影響，從而提高接收機的性能。

　　頻偏校正電路中通常需要根據(jù)給定相位產(chǎn)生余弦信號和正弦信號，其中最重要的實現(xiàn)技術(shù)是CORDIC (Coordinate Rotation Digital Computer，坐標旋轉(zhuǎn)數(shù)字計算機)算法。本文將詳細分析CORDIC算法的原理及其FPGA實現(xiàn)方法。

　　1 CORDIC算法的基本原理

　　在直角坐標系統(tǒng)中，假設(shè)有一向量(x，y)，按逆時針方向旋轉(zhuǎn)φ度得到向量(x1，y1)，則兩向量的代數(shù)關(guān)系為：

　　在式(1)中，如果讓旋轉(zhuǎn)的角度φ滿足條件：tanφ=±2-i，則式(1)中的乘法操作就可以轉(zhuǎn)換為移位操作，從而很容易在FPGA中實現(xiàn)。圖l所示是直角坐標下的向量旋轉(zhuǎn)示意圖。若需要旋轉(zhuǎn)的角度為θ，那么就可以通過n次旋轉(zhuǎn)一系列預定角度αi來完成。

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　　(2)式中，di表示每次旋轉(zhuǎn)的方向為αi。由于每次旋轉(zhuǎn)都為預定角度值，所以cosαi為常數(shù)，而n次旋轉(zhuǎn)中每次迭代的處理可表示為：

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　　一般情況下，當旋轉(zhuǎn)的次數(shù)足夠大時，Ki一般為常數(shù)。由于在實現(xiàn)時，可在最終的計算結(jié)果中再乘以這一常數(shù)，所以，可以去掉式(3)中的Ki，這樣，迭代方程就僅含移位和加法運算，從而大大的簡化了FPGA的實現(xiàn)復雜性。由于還需要一個方程決定di的符號，引入變量zi表示每次旋轉(zhuǎn)預定角度的累加值：

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　　這樣，CORDIC算法的迭代方程可表示為：

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　　其最終結(jié)果為：

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　　在頻偏校正電路中，通常需要根據(jù)給定相位θ產(chǎn)生余弦信號cosθ和正弦信號sinθ。為了產(chǎn)生標準且無放大的正弦和余弦信號，可令輸入向量的y分量(即yo)為0，x分量(即xo)為1/An，這樣，式(6)就可簡化為：

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　　可見，經(jīng)過上述處理就可將輸入相位zo轉(zhuǎn)換為標準的正弦和余弦信號。

　　2 CORDIC算法的FPGA實現(xiàn)

　　用FPGA實現(xiàn)CORDIC算法，最常用的方法有迭代算法和基于流水線的算法。CORDIC迭代算法只有一級迭代單元，在系統(tǒng)時鐘的驅(qū)動下，可將迭代單元的輸出作為本級的輸入，并通過同一級迭代完成計算。迭代算法的硬件開銷很小，但完成一次CORDIC運算需要多個時鐘周期，其運算速度相對較慢。

　　在CORDIC流水線結(jié)構(gòu)算法中，每一級CORDIC迭代運算都使用單獨的運算單元，當流水線填滿之后，每個時鐘周期都馬上會計算出一組結(jié)果，所以計算速度很快。

　　雖然流水線結(jié)構(gòu)算法的計算速度很快，但其精度會受到流水線級數(shù)的限制。而要提高精度，就必須增加流水線級數(shù)，從而增大硬件開銷，因此，流水線級數(shù)的選擇要兼顧速度和精度的要求。

　　3 實現(xiàn)方案與仿真結(jié)果

　　3.1 實現(xiàn)方案

　　CORDIC算法的流水線流程圖如圖2所示，該方法采用7級流水線，故可大大提高計算速度。

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　　3.2 仿真結(jié)果

　　基于CORDIC算法的正余弦信號發(fā)生器的仿真結(jié)果如圖3所示，由圖3可見，該算法可以實現(xiàn)標準的正弦波和余弦波，并可直接作為頻偏校正單元。

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　　4 結(jié)束語

　　本文通過對CORDIC算法的工作原理進行分析，給出了基于CORDIC算法和FPGA實現(xiàn)數(shù)字頻率校正的實現(xiàn)方案。仿真結(jié)果證明，該方法可以實現(xiàn)標準的正弦波和余弦波信號，可以直接作為頻偏校正單元來對數(shù)字頻率信號進行校正。