Cadence推出全新DSP面向高端應用和始終在線應用，擴展廣受歡迎的Tensilica Vision 和AI DSP IP產(chǎn)品系列

Vision Q8 和 Vision P1 DSP 擴展了對汽車、移動和消費電子市場的支持

中國上海，2021 年 4 月 23 日——楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布，現(xiàn)已擴展其廣受歡迎的 Tensilica? Vision DSP 產(chǎn)品系列，面向嵌入式視覺和 AI 應用推出兩款全新的 DSP IP 處理器。與前一代產(chǎn)品 Tensilica Vision Q7 DSP 相比，旗艦 Cadence? Tensilica Vision Q8 DSP 具備業(yè)界領先的每秒 3.8 萬億次操作算力（TOPS），可為汽車和移動市場中的高端視覺應用和成像應用提供雙倍的性能、內(nèi)存帶寬和能量效率。而 Tensilica Vision P1 DSP 則是針對消費市場中的始終在線（Always-on）應用和智能傳感器應用進行了優(yōu)化，提供了一種非常節(jié)能的解決方案。

客戶對 Vision Q8 和 Vision P1 DSP 產(chǎn)生了濃厚的興趣，目前正在進行多項評估。新推出的 DSP 產(chǎn)品完善了 Cadence 成熟的視覺和 AI DSP 產(chǎn)品組合，通過一流的技術為客戶提供更高的設計靈活性。

Vision Q8 和 Vision P1 DSP 基于現(xiàn)有 Tensilica Vision DSP 中類似的 SIMD 和 VLIW 架構，其特點在于具有 N 路編程模型。該模型保留了軟件兼容性，可輕松從具有不同 SIMD 寬度的上一代 Tensilica Vision DSP 中進行軟件移植。與 Tensilica Vision DSP 系列的其他產(chǎn)品一樣，Vision Q8 和 Vision P1 DSP 也支持 Tensilica 指令擴展 （TIE） 語言，因此客戶可以定制指令集。兩款 DSP 還支持面向神經(jīng)網(wǎng)絡的 Xtensa? Neural Network Compiler （XNNC） 和 Android Neural Networks API （NNAPI）。此外，新產(chǎn)品還支持面向計算機視覺和成像應用的 1700 多個基于 OpenCV 的視覺庫功能、OpenCL 和 Halide 編譯器。兩款產(chǎn)品均已通過 ASIL 認證，硬件隨機故障認證為 ASIL-B，系統(tǒng)性故障認證為 ASIL-D ，非常適合用于汽車行業(yè)。

第七代 Tensilica Vision Q8 DSP 還具備以下特性和功能：

·針對高端移動應用和多攝像頭汽車應用進行了優(yōu)化

·與前代Vision Q7 DSP 相比，具有 3.8TOPS 的算力及1024 位 SIMD位寬，這些特性帶來了雙倍的視覺、AI 和浮點性能，且具有雙倍的內(nèi)存帶寬

·單核簡化了系統(tǒng)設計，將功耗降低高達 20%

·用于 AI 處理的非卷積層的性能提升 4 倍

·擴展的指令集為 OpenCL 和 Halide 提供高級語言支持，簡化的編程模型縮短了編程時間，一次編寫的代碼可應用于不同 SIMD位寬。

Tensilica Vision P1 DSP 的特性和功能包括：

·針對始終在線應用進行了優(yōu)化，其中包括智能傳感器、AR/VR 眼鏡和物聯(lián)網(wǎng)/智能家居設備

·與在市場上已經(jīng)被廣泛采用的 Vision P6 DSP 相比，新的Vision P1能提供400 GOPS 的算力，并提升高達 20% 的頻率，且其面積只需三分之一，這些優(yōu)勢得益于它的 128 位 SIMD 位寬

·經(jīng)過優(yōu)化的架構只需占用較小的內(nèi)存，并在低功耗模式下運行

“傳感器的絕對數(shù)量以及對每秒更高幀數(shù)和分辨率的需求，推動了市場對于支持多種數(shù)據(jù)類型的高性能視覺和 AI DSP 的需求?！盋adence 公司副總裁兼 IP 事業(yè)部總經(jīng)理 Sanjive Agarwala 表示，“與此同時，市場還需要低功耗視覺 DSP 和入門級 AI 技術，用以支持始終在線的智能傳感器應用。隨著 Tensilica Vision Q8 和 Vision P1 DSP 的推出，Cadence 可提供從高端到低端的全面視覺和 AI DSP 產(chǎn)品組合，為我們的客戶提供最佳的靈活性，且能大幅加快產(chǎn)品上市的時間?！?/p>

行業(yè)分析師引言

Linley Group 高級分析師 Mike Demler 稱：“在移動、汽車和 AR/VR 市場中，3D 傳感器以及其他類型傳感器技術的使用保持著增長態(tài)勢。這些市場對適用于邊緣應用的高性能低功耗的視覺和人工智能處理功能的需求越來越高。為了滿足這些需求，系統(tǒng)級芯片設計人員正在尋求具有一系列性能點的硬件 IP。Cadence 已成功交付了六代 Tensilica Vision DSP，且收獲了良好的口碑。如今隨著這兩款新 DSP 的推出，Cadence 將依舊是系統(tǒng)級芯片設計人員無法抗拒的理想選擇?！?/p>

Yole Développement （Yole） 影像首席分析師 Pierre Cambou 稱：“正如我們在《面向消費類產(chǎn)品和汽車的 CMOS 相機模組行業(yè)-2020版》報告中所說的那樣，在未來五年內(nèi)，我們預計圖像傳感器市場的傳感領域?qū)⒗^續(xù)保持 20-30% 的增長率，而其中最大的增長將來自汽車和移動市場領域。移動圖像傳感器市場中的傳感應用目前在生物識別和 3D 方面已經(jīng)非常成熟；在汽車領域，鑒于更復雜的用例數(shù)量激增，ADAS 圖像傳感器獲得越來越多的關注。市場目前需要具有每秒幾萬億次操作算力 （TOPS） 的高性能 DSP，以滿足即將到來的消費者和 ADAS Level 2+ 級別的應用。同時，新的消費類用例拉動了對始終在線操作的需求。因此，正如我們的《神經(jīng)形態(tài)傳感與計算-2019版》報告中所說明的那樣，效率和低功耗操作模式成為備受追捧的功能?！?/p>