兼顧處理器效能與功耗　大小核設計架構(gòu)突起

　　大小核（big.LITTLE）晶片設計架構(gòu)正快速崛起。在安謀國際（ARM）力推下，處理器業(yè)者已開始大量導入big.LITTLE設計架構(gòu)，期將不同運算任務分配到最合適的核心處理，藉此發(fā)揮最佳效能與節(jié)能效果，助力行動裝置制造商打造更吸晴的產(chǎn)品。

　　big.LITTLE晶片設計架構(gòu)將快速崛起。ARM與全球IC設計業(yè)者正積極合作推廣big.LITTLE技術(shù)，預期今年下半年將有大量基于此架構(gòu)的行動處理器問世；其透過將各種運算任務分配到最合適的核心做處理，藉此發(fā)揮最佳效能與節(jié)能效果，有助打造下世代行動裝置。

　　近年行動領域出現(xiàn)重大變革，智慧型手機已成為消費者聯(lián)網(wǎng)生活的主要工具，然而，這其中涉及各種高效能運算任務如高速網(wǎng)頁瀏覽、導航與游戲，以及語音通話、社群網(wǎng)路和電子郵件服務等效能需求較低的「持續(xù)運作，永遠連線」后臺任務。

　　與此同時，平板裝置也正重新定義運算平臺，這些創(chuàng)新設計轉(zhuǎn)變均為消費者打造與內(nèi)容互動的全新方式，將原本只限于網(wǎng)路共享裝置（Tethered Device）的功能導入行動領域，創(chuàng)造出真正的智慧型新世代運算。

　　兼顧晶片效能與功耗　big.LITTLE架構(gòu)崛起

　　因應電子裝置快速變革，半導體摩爾定律（Moore’s Law）又將如何往下發(fā)展？過去預測晶片效能每隔18個月就會倍增，直到電晶體數(shù)量從數(shù)千增加到數(shù)十億個，但若仔細觀察單一處理器，就會發(fā)現(xiàn)效能幾乎停滯不前，這是因為系統(tǒng)能消耗的電量已達到高峰。

　　對于未來任何一種處理器，處理速度都將受限于散熱問題而無法大幅躍進。任何裝置一旦達到熱障（Thermal Barrier）就會開始融化，如果是行動電話，便會使裝置溫度上升造成使用者不適。除物理層面的散熱問題外，能源效率也會變得相當差，若調(diào)校處理器實作使其速度加快，則所需耗能便會倍數(shù)增長，而為增加最后這一丁點的效能，后續(xù)導熱設計的成本真的很高。

　　在過去，處理器核心面積倍增代表速度倍增，但是現(xiàn)在面積倍增，速度卻只增加幾個百分點，因此復雜度并不代表有效率，這就是單一核心系統(tǒng)有所限制的原因之一。如果無法加快單一核心速度，就必須增加獨立核心的數(shù)量，這也有助于每個核心去應對其被分配到的任務需求，有鑒于此，安謀國際（ARM）遂于2012年提出big.LITTLE處理器架構(gòu)（圖1）。

　　圖1 big.LITTLE系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

　　big.LITTLE主要目的在于解決IC設計業(yè)界眼前最大挑戰(zhàn)，也就是同時提升晶片效能、并延長裝置續(xù)航力，以延伸消費者「持續(xù)運作，永遠連線」的行動體驗。該技術(shù)之所以能達成上述目標，系結(jié)合一個大（big）的高效能處理器核心與一個?。↙ITTLE）的低功耗處理器核心，然后根據(jù)效能需求，以無縫連接方式選擇合適的處理器。更重要的是，這種動態(tài)分配任務的動作，對于上層應用軟體或中介軟體在處理器上的執(zhí)行絲毫沒有任何影響。

　　目前已應用于市面上行動裝置的big.LITTLE設計，結(jié)合高效能Cortex-A15多處理器叢集（Cluster）與具有節(jié)能特色的Cortex-A7多處理器叢集。這些處理器在架構(gòu)上百分之百相容，且均支援40位元實體地址擴展LPAE、虛擬化擴充及NEON、VFP之類的運作單元，無須另外調(diào)整即可讓針對其中一種處理器類型所編譯的軟體應用程式，順利于另一款處理器上運作。

　　因應任務需求　處理器核心無縫切換

　　big.LITTLE系統(tǒng)結(jié)構(gòu)就快取記憶體一致性（Cache Coherency）的維護而言，無論是同一處理器叢集中的快取記憶體，或是跨不同處理器叢集的快取記憶體，皆保持快取記憶體資料的一致性。這種跨叢集的一致性來自ARM CoreLink快取同調(diào)匯流架構(gòu)（CCI-400，也能提供ARM Mali-T604之類的繪圖處理器（GPU）系統(tǒng)等元件的I/O一致性）。

　　兩種叢集的中央處理器，還可透過CoreLink GIC-400之類的共用中斷控制器互傳訊號。其中，系統(tǒng)包含big.LITTLE切換和big.LITTLE MP（Multiple-Processor）兩種執(zhí)行模式，由于同一應用程式可采用Cortex-A7或Cortex-A15而毋須調(diào)整，因此可將應用程式的任務隨機對應到正確的處理器上。

　　切換模式是讓不同處理器類型在切換時能進行軟體內(nèi)容的擷取與回覆。以CPU切換來說，叢集中每個CPU在另一個叢集中都有對應的CPU，而軟體內(nèi)容則以CPU為單位，隨機在不同的叢集間切換；如果叢集中沒有正在運轉(zhuǎn)的CPU，便可關(guān)閉整個叢集及相關(guān)的L2快取。

　　同時，此模式也是動態(tài)電壓頻率調(diào)整（DVFS）等能源/效能管理技術(shù)的延伸。切換動作類似DVFS操作點的轉(zhuǎn)換，由于處理器上DVFS曲線的操作點，會隨負載變化不同而來回變動，當既有的處理器（或叢集）已達到最高操作點，而軟體堆疊仍需更高效能，處理器切換動作就會發(fā)生，改由另一個處理器執(zhí)行工作，這個處理器的操作點也會隨著負載變化不同而來回變動（圖2）。當效能需求不再，可換回之前的處理器（或叢集）。

　　圖2 big.LITTLE切換模式DVFS曲線圖

　　顯而易見，一致性是達到加速切換所需時間的關(guān)鍵所在，因為它能讓已經(jīng)儲存在離埠處理器（Outbound Processor）的狀態(tài)，在入埠處理器（Inbound Processor）上窺探與回覆，而不必透過主記憶體的存取。

　　此外，由于離埠處理器的L2有快取一致性的功能，當任務切換時，可以透過窺探資料值的方式，改善入埠處理器的快取暖機時間，此時L2快取記憶體仍然可以維持供電狀態(tài)；不過，因為離埠處理器的L2快取無法提供新資料的快取配置，最后還是必須清除并關(guān)閉電源以節(jié)省耗電（圖3）。

　　圖3 big.LITTLE運算任務切換流程圖

　　由于LITTLE處理器叢集中，每個處理器都將對應一個big叢集的處理器，因此CPU乃成對配置（Cortex-A15及Cortex-A7處理器上都有CPU0， Cortex-A15及Cortex-A7處理器上都有CPU1，以此類推），不論何時每個配對中只有一個處理器可運轉(zhuǎn)；而系統(tǒng)則會主動偵測各處理器負載，在高負載時將內(nèi)容執(zhí)行移到大核心（圖4）。當負載從離埠核心移到入埠核心，便會關(guān)閉其中一個核心，這種模式讓big與LITTLE核心組合能隨時運轉(zhuǎn)。

　　圖4 big.LITTLE切換模式DVFS曲線圖