MCU和SoC在AI市場(chǎng)是怎樣的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系?去年,AMD發(fā)布了銳龍嵌入式R1000SoC,這款產(chǎn)品一個(gè)重要應(yīng)用就是AI。在采訪中,我就這個(gè)一問(wèn)題與AMD嵌入式解決方案產(chǎn)品管理和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)總監(jiān)StephenTurnbull先生進(jìn)行了探討。
Stephen的回答非常簡(jiǎn)單,“就拿MCU和MPU來(lái)說(shuō),MCU是微控制器,MPU是微處理器,顯然MCU能耗更低,性能也更低,它是根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行控制操作;MPU具有更強(qiáng)的運(yùn)算引擎,可以實(shí)現(xiàn)更高的運(yùn)算和處理能力?!?/p>
顯然,在Stephen看來(lái),MCU和MPU比,計(jì)算能力尚且差一大截,和SoC比更無(wú)法相提并論,AI市場(chǎng)更是沒(méi)有MCU什么事。筆者之所以提出這個(gè)問(wèn)題,是因?yàn)镸CU大廠恩智浦早在幾年前就已經(jīng)開(kāi)始在MCU和MPU的融合上進(jìn)行了探索,并且在2017年推出了跨界處理器。
MCU在AI市場(chǎng)的探索
大家知道,恩智浦的微控制器事業(yè)部來(lái)自飛思卡爾,并且同時(shí)擁有MCU和MPU兩個(gè)產(chǎn)品線,在2015年,隨著飛思卡爾被恩智浦收購(gòu),飛思卡爾的MCU并入了恩智浦的微控制器事業(yè)部,但是這個(gè)工程師團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有停下來(lái),而是一直致力于新產(chǎn)品研發(fā),2017年推出的i.MXRT系列跨界處理器就將MCU和MPU的優(yōu)勢(shì)融合到了一起。
在采訪中,恩智浦資深副總裁、微控制器事業(yè)部總經(jīng)理GeoffLees向與非網(wǎng)介紹,“跨界處理器繼續(xù)向兩端延伸,推出i.MXRT1010和i.MX7ULP。其中i.MX7ULP的主頻可以達(dá)到1GHz,而i.MXRT1010的單價(jià)只有1美元?!?/p>
拋開(kāi)i.MXRT1010的高性價(jià)比,i.MX7ULP產(chǎn)品的的結(jié)構(gòu)比較有意思,其采用了Cortex-A7和Cortex-M4雙核架構(gòu),而且Cortex-A7和Cortex-M4處于完全獨(dú)立的兩個(gè)域中,A7用來(lái)運(yùn)行Linux操作系統(tǒng),大部分時(shí)間處于關(guān)閉狀態(tài),M4則用于處理基本任務(wù),保證設(shè)備低功耗運(yùn)行。這樣的配置恰好可以滿足AIoT設(shè)備對(duì)低功耗和高性能的需求,因此上市后i.MX7ULP很快出貨量就達(dá)到了100萬(wàn)片,這足以證明市場(chǎng)需求有多么旺盛。
為了探索MCU在AI市場(chǎng)的應(yīng)用,恩智浦不僅提供硬件平臺(tái),還推出了機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境eIQ。恩智浦大中華區(qū)微控制器事業(yè)部市場(chǎng)總監(jiān)金宇杰表示,“eIQ可以與市場(chǎng)上幾乎所有的開(kāi)源訓(xùn)練工具、建模、編輯器兼容,現(xiàn)有的所有公開(kāi)的標(biāo)準(zhǔn)或者客戶定制的標(biāo)準(zhǔn)都可以在eIQ中進(jìn)行開(kāi)發(fā)。eIQ可以幫助客戶將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換到嵌入式平臺(tái)中;另外,客戶自己產(chǎn)生的模型,會(huì)用到各種開(kāi)源資源。當(dāng)用戶實(shí)現(xiàn)模型時(shí),需要通過(guò)eIQ環(huán)境快速地轉(zhuǎn)換到自己的平臺(tái)上?!?/p>
“eIQ環(huán)境讓MCU實(shí)現(xiàn)AI功能成為可能。”金宇杰表示,“除了eIQ之外,恩智浦與國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別算法公司合作,把人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)行在一個(gè)單核處理器上,將原來(lái)在云端運(yùn)營(yíng)的大模型成功移到了邊緣。”
雖然作為跨界處理器,i.MX7ULP不能叫做MCU,但是仍然可以看出,至少在邊緣端MCU實(shí)現(xiàn)AI是可行的。2019年,恩智浦推出了全球首款基于MCU的語(yǔ)音控制解決方案,獲得了亞馬遜Alexa語(yǔ)音服務(wù)(AVS)認(rèn)證;同年,恩智浦與微軟宣布合作推出基于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的AzureIoT異常檢測(cè)功能。
界限就是用來(lái)打破的,我們一直認(rèn)為AI市場(chǎng)是CPU、GPU、TPU的專屬,而MCU廠商在劃破這個(gè)界限。
Arm“錦上添花”再增兩款A(yù)I處理器
作為芯片架構(gòu)供應(yīng)商,Arm自然不會(huì)對(duì)AI市場(chǎng)袖手旁觀,尤其是面對(duì)RISC-V陣營(yíng)在頻頻逼近,Arm需要找到新的突破點(diǎn)。在運(yùn)營(yíng)策略上,降低產(chǎn)品準(zhǔn)入門檻實(shí)屬無(wú)奈之舉,如果在技術(shù)上無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新就只能走下坡路了。
最近,Arm推出了兩款A(yù)I處理器--Cortex-M55和Ethos-U55。從Cortex-M55的框架圖中可以看出,Cortex-M55增加一個(gè)Helium,Helium的技術(shù)名稱是MVE(用于M-ProfileVectorExtension),是針對(duì)Cortex-M系列處理器的M-Profile矢量擴(kuò)展(MVE)技術(shù),旨在為最小的嵌入式設(shè)備提供增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和信號(hào)處理。官方介紹,與前一代Cortex產(chǎn)品相比,Cortex-M55可將數(shù)字信號(hào)處理性能提高5倍,將機(jī)器學(xué)習(xí)性能提高15倍。
Ethos-U55是Cortex-M處理器的配套NPU加速器,用于解決電池壽命和成本敏感的復(fù)雜AI計(jì)算難題,需要和Cortex-M55、Cortex-M33、Cortex-M7、Cortex-M4等產(chǎn)品搭配使用。Ethos-U55包含32至256個(gè)可配置計(jì)算單元,與基本的Cortex-M55相比,機(jī)器學(xué)習(xí)性能最多可以提升32倍。如果將Cortex-M55和Ethos-U55進(jìn)行組合,能為微控制器帶來(lái)480倍的機(jī)器學(xué)習(xí)性能飛躍。
前面講到,恩智浦的i.MX7ULP采用了Cortex-A7和Cortex-M4的雙核架構(gòu),如果將Cortex-M55引入其中,機(jī)器學(xué)習(xí)性能將會(huì)得到更大的提升。筆者認(rèn)為,唯一值得顧慮的就是成本問(wèn)題,MCU市場(chǎng)講究性價(jià)比,尤其是在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,MCU廠商在高性價(jià)比的路上不斷廝殺,對(duì)于用戶來(lái)講,成本應(yīng)該還是最大的考量因素。
MCU切入AI邊緣芯片市場(chǎng)的機(jī)會(huì)
早期,AI芯片的市場(chǎng)爭(zhēng)奪主要在云端和數(shù)據(jù)中心,而隨著邊緣計(jì)算和AIoT的發(fā)展,AI芯片的市場(chǎng)爭(zhēng)奪逐漸走向邊緣。有研究表明,到2025年,有50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理、存儲(chǔ),到2022年邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億。受邊緣計(jì)算的影響,邊緣AI芯片市場(chǎng)也迅速發(fā)展。ABIResearch預(yù)計(jì),邊緣AI芯片組市場(chǎng)將從2019年的26億美元增長(zhǎng)到2024年的76億美元??梢灶A(yù)見(jiàn),AI邊緣芯片正在成為芯片廠商新的爭(zhēng)奪點(diǎn)。
整體來(lái)看,目前AI芯片主要應(yīng)用在云端、終端甚至更小的邊緣節(jié)點(diǎn)上。云端應(yīng)用對(duì)處理器運(yùn)算能力要求最高,處理器需要支持不斷變化的AI推理和訓(xùn)練工作負(fù)載,云端市場(chǎng)主要被英特爾、英偉達(dá)、谷歌等巨頭公司占據(jù);在終端應(yīng)用中,很多設(shè)備逐漸增加了AI功能,比如智能手機(jī)上的人臉識(shí)別,智能音箱上的語(yǔ)音識(shí)別等等,主要是高通、聯(lián)發(fā)科、華為、蘋(píng)果等公司在主導(dǎo);同樣,在更低成本的終端設(shè)備上,對(duì)計(jì)算處理能力要求較低,但是對(duì)功耗要求更苛刻,這些設(shè)備依賴公共以太網(wǎng)或低功耗廣域網(wǎng)進(jìn)行連接,而這些設(shè)備的數(shù)量恰恰增長(zhǎng)最快。ABIResearch預(yù)測(cè),這些設(shè)備的出貨量將從2019年的90萬(wàn)臺(tái)增至2024年的570萬(wàn)臺(tái),CAGR為45.5%。
Arm認(rèn)為,終端AI市場(chǎng)將在未來(lái)幾年出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。這也是Arm近期推出兩款A(yù)I處理器的目的所在,而這一市場(chǎng)也恰恰是MCU廠商的切入AI市場(chǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)。以前很多終端產(chǎn)品采用的主控器就是MCU,當(dāng)這些設(shè)備需要增加AI功能時(shí),設(shè)備廠商首先想到的就是升級(jí),而不是用AI邊緣芯片替換原有的MCU產(chǎn)品,升級(jí)的優(yōu)勢(shì)很明顯,對(duì)于設(shè)計(jì)工程師來(lái)說(shuō),產(chǎn)品升級(jí)比重現(xiàn)設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單,對(duì)于設(shè)備廠商來(lái)說(shuō),在原來(lái)的MCU上進(jìn)行升級(jí),產(chǎn)品穩(wěn)定性更高,風(fēng)險(xiǎn)更低。
在2019年底,ICInsights發(fā)布預(yù)測(cè)性研究報(bào)告,2019年全球MCU市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)204億美元、出貨量達(dá)到342億顆,不過(guò)平均售價(jià)(ASP)將持續(xù)下降。在全球電子產(chǎn)品智能化的進(jìn)程中,AI芯片創(chuàng)業(yè)公司看到了電子產(chǎn)品更新?lián)Q代的商機(jī),但是傳統(tǒng)MCU廠商也不會(huì)對(duì)新的市場(chǎng)需求熟視無(wú)睹,Arm推出AI處理器無(wú)疑在架構(gòu)上給MCU廠商提供了更強(qiáng)大的支持。
存量市場(chǎng)的AI改造勢(shì)在必行
對(duì)現(xiàn)有的電子設(shè)備增加AI功能是否可行?這估計(jì)是應(yīng)用市場(chǎng)最關(guān)心的問(wèn)題,比如電梯,出于成本的考慮,物業(yè)管理公司更愿意進(jìn)行智能改造,而不是更換新的設(shè)備。當(dāng)前的肺炎疫情讓電梯成為一個(gè)重要的防控區(qū)域,由此還激發(fā)出人們想出各種按電梯“妙招”,其實(shí)如果將電梯改為語(yǔ)音控制,就能有效避免交叉感染。前幾天,蘇州思必馳展示了基于其“智能電梯離線語(yǔ)音方案”改造的語(yǔ)音控制電梯,其工作人員介紹,“這套解決方案內(nèi)置思必馳高性能語(yǔ)音算法,采用線性雙麥降噪,滿足小而密閉空間下的復(fù)雜場(chǎng)景需求;支持遠(yuǎn)場(chǎng)喚醒、強(qiáng)魯棒識(shí)別,支持普通話、帶方言的普通話識(shí)別,以及方言定制;提供高自然度的多種合成音選擇,支持小數(shù)據(jù)快速定制TTS。在硬件方面,采用了思必馳的TH1520芯片,進(jìn)行電梯改裝時(shí),直接加外掛模塊就可以完成?!?/p>
MCU是否可以切入AI應(yīng)用?嵌入式資深工程師馬曉東(化名)的看法是,“MCU切入人工智能市場(chǎng)是必然趨勢(shì),而且對(duì)于后面進(jìn)入AI市場(chǎng)的人是很好的機(jī)會(huì),可以使設(shè)備體積縮小,部署更加容易。比如我們的電梯系統(tǒng),現(xiàn)在通過(guò)一顆RK3288統(tǒng)計(jì)乘坐人的數(shù)量、年齡、性別,是否有人員跌倒等狀態(tài)信息,目前的識(shí)別方式是將圖片發(fā)送到服務(wù)器識(shí)別,如果可以在本地做AI處理,我們就不用部署大型服務(wù)器進(jìn)行遠(yuǎn)程圖形識(shí)別了。”
業(yè)界資深工程師金鴻(化名)分析,“MCU切入AI市場(chǎng)只能做通用AI,而這又不是MCU廠商設(shè)計(jì)人員所擅長(zhǎng)的,一般公司技術(shù)積累還有欠缺,因此只能從外面尋找人才,估計(jì)產(chǎn)品定義會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。MCU廠商做AI無(wú)非有三條路:第一,MCU+專用AIASIC(從AI芯片購(gòu)買IP);第二,基于DSP和ArmCortex-M55,只是在流行的AI框架做適配;第三,MCU+某一專用AI應(yīng)用(比如:語(yǔ)音喚醒,陣列等)+WiFi。AIoT芯片廠商應(yīng)該是第一批嘗鮮者,比如國(guó)內(nèi)的恒玄、csr,會(huì)嘗試基于Cortex-M55架構(gòu)設(shè)計(jì)MCU,這與他們的AUD+BLE,AUD+wifi產(chǎn)品線很匹配,這顆內(nèi)核做音頻性能應(yīng)該足夠?!?/p>
在嵌入式聯(lián)誼會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)何曉慶老師看來(lái),“一般規(guī)律是,專用芯片在逐步演進(jìn),慢慢被通用芯片替代,因?yàn)殡S著市場(chǎng)普及,專用芯片的缺點(diǎn)就會(huì)放大,通用芯片的優(yōu)勢(shì)也會(huì)逐漸彰顯?,F(xiàn)在AI芯片距離大規(guī)模應(yīng)用還很遠(yuǎn)?!?/p>
從市場(chǎng)應(yīng)用實(shí)例可以看出,嵌入式設(shè)備存量市場(chǎng)進(jìn)行AI升級(jí)是剛需,這對(duì)于MCU廠商來(lái)說(shuō)是一個(gè)潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì),尤其是針對(duì)智能語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用,但是還在起步階段,短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。
評(píng)論
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