什么是newsql數(shù)據(jù)庫 三種常見的sql的對比方法

什么是NewSQL

數(shù)據(jù)庫發(fā)展至今已經(jīng)有3代了：

SQL，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，例如 MySQL

noSQL，例如 MongoDB,Redis

newSQL

傳統(tǒng)SQL的問題

互聯(lián)網(wǎng)在本世紀初開始迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的用戶規(guī)模、數(shù)據(jù)量都越來越大，并且要求7X24小時在線。

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在這種環(huán)境下成為了瓶頸，通常有2種解決方法：

升級服務(wù)器硬件

雖然提升了性能，但總有天花板。

數(shù)據(jù)分片

使用分布式集群結(jié)構(gòu)

對單點數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分片，存放到由廉價機器組成的分布式的集群里，可擴展性更好了，但也帶來了新的麻煩。

以前在一個庫里的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在跨了多個庫，應(yīng)用系統(tǒng)不能自己去多個庫中操作，需要使用數(shù)據(jù)庫分片中間件。

分片中間件做簡單的數(shù)據(jù)操作時還好，但涉及到跨庫join、跨庫事務(wù)時就很頭疼了，很多人干脆自己在業(yè)務(wù)層處理，復(fù)雜度較高。

NoSQL 的問題

后來 noSQL 出現(xiàn)了，放棄了傳統(tǒng)SQL的強事務(wù)保證和關(guān)系模型，重點放在數(shù)據(jù)庫的高可用性和可擴展性。

優(yōu)點

高可用性和可擴展性，自動分區(qū)，輕松擴展

不保證強一致性，性能大幅提升

沒有關(guān)系模型的限制，極其靈活

缺點

不保證強一致性，對于普通應(yīng)用沒問題，但還是有不少像金融一樣的企業(yè)級應(yīng)用有強一致性的需求。

不支持 SQL 語句，兼容性是個大問題，不同的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫都有自己的 api 操作數(shù)據(jù)，比較復(fù)雜。

NewSQL 特性

NewSQL 提供了與 noSQL 相同的可擴展性，而且仍基于關(guān)系模型，還保留了極其成熟的 SQL 作為查詢語言，保證了ACID事務(wù)特性。

簡單來講，NewSQL 就是在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上集成了 NoSQL 強大的可擴展性。

傳統(tǒng)的SQL架構(gòu)設(shè)計基因中是沒有分布式的，而 NewSQL 生于云時代，天生就是分布式架構(gòu)。

NewSQL 的主要特性

SQL 支持，支持復(fù)雜查詢和大數(shù)據(jù)分析。

支持 ACID 事務(wù)，支持隔離級別。

彈性伸縮，擴容縮容對于業(yè)務(wù)層完全透明。

高可用，自動容災(zāi)。

三種SQL的對比

什么是 TiDB

TiDB 是一個分布式 NewSQL 數(shù)據(jù)庫。它支持水平彈性擴展、ACID 事務(wù)、標準 SQL、MySQL 語法和 MySQL 協(xié)議，具有數(shù)據(jù)強一致的高可用特性，是一個不僅適合 OLTP 場景還適合 OLAP 場景的混合數(shù)據(jù)庫。

TiDB是 PingCAP公司自主設(shè)計、研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是一款同時支持在線事務(wù)處理與在線分析處理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，具備水平擴容或者縮容、金融級高可用、實時 HTAP、云原生的分布式數(shù)據(jù)庫、兼容 MySQL 5.7 協(xié)議和 MySQL 生態(tài)等重要特性。

目標是為用戶提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解決方案。TiDB 適合高可用、強一致要求較高、數(shù)據(jù)規(guī)模較大等各種應(yīng)用場景。

TiDB分為社區(qū)版以及企業(yè)版，企業(yè)版收費提供服務(wù)以及安全性的支持。

TIDB核心特性

水平彈性擴展

通過簡單地增加新節(jié)點即可實現(xiàn) TiDB 的水平擴展，按需擴展吞吐或存儲，輕松應(yīng)對高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)場景。

得益于 TiDB 存儲計算分離的架構(gòu)的設(shè)計，可按需對計算、存儲分別進行在線擴容或者縮容，擴容或者縮容過程中對應(yīng)用運維人員透明。

分布式事務(wù)支持

TiDB 100% 支持標準的 ACID 事務(wù)

金融級高可用

相比于傳統(tǒng)主從 (M-S) 復(fù)制方案，基于 Raft 的多數(shù)派選舉協(xié)議可以提供金融級的 100% 數(shù)據(jù)強一致性保證，且在不丟失大多數(shù)副本的前提下，可以實現(xiàn)故障的自動恢復(fù) (auto-failover)，無需人工介入

數(shù)據(jù)采用多副本存儲，數(shù)據(jù)副本通過 Multi-Raft 協(xié)議同步事務(wù)日志，多數(shù)派寫入成功事務(wù)才能提交，確保數(shù)據(jù)強一致性且少數(shù)副本發(fā)生故障時不影響數(shù)據(jù)的可用性?？砂葱枧渲酶北镜乩砦恢谩⒏北緮?shù)量等策略滿足不同容災(zāi)級別的要求。

實時 HTAP

TiDB 作為典型的 OLTP 行存數(shù)據(jù)庫，同時兼具強大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解決方案，一份存儲同時處理 OLTP & OLAP 無需傳統(tǒng)繁瑣的 ETL 過程。

提供行存儲引擎 TiKV、列存儲引擎 TiFlash 兩款存儲引擎，TiFlash 通過 Multi-Raft Learner 協(xié)議實時從 TiKV 復(fù)制數(shù)據(jù)，確保行存儲引擎 TiKV 和列存儲引擎 TiFlash 之間的數(shù)據(jù)強一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的機器，解決 HTAP 資源隔離的問題。

云原生的分布式數(shù)據(jù)庫

TiDB 是為云而設(shè)計的數(shù)據(jù)庫，同 Kubernetes 深度耦合，支持公有云、私有云和混合云，使部署、配置和維護變得十分簡單。TiDB 的設(shè)計目標是 100% 的 OLTP 場景和 80% 的 OLAP 場景，更復(fù)雜的 OLAP 分析可以通過 TiSpark 項目來完成。TiDB 對業(yè)務(wù)沒有任何侵入性，能優(yōu)雅的替換傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中間件、數(shù)據(jù)庫分庫分表等 Sharding 方案。同時它也讓開發(fā)運維人員不用關(guān)注數(shù)據(jù)庫 Scale 的細節(jié)問題，專注于業(yè)務(wù)開發(fā)，極大的提升研發(fā)的生產(chǎn)力。

高度兼容 MySQL

兼容 MySQL 5.7 協(xié)議、MySQL 常用的功能、MySQL 生態(tài)，應(yīng)用無需或者修改少量代碼即可從 MySQL 遷移到 TiDB。

提供豐富的數(shù)據(jù)遷移工具幫助應(yīng)用便捷完成數(shù)據(jù)遷移，大多數(shù)情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB，分庫分表后的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。

OLTP&OLAP

OLTP(聯(lián)機事務(wù)處理)

OLTP(Online Transactional Processing) 即聯(lián)機事務(wù)處理，OLTP 是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，記錄即時的增、刪、改、查，比如在銀行存取一筆款，就是一個事務(wù)交易。

聯(lián)機事務(wù)處理是事務(wù)性非常高的系統(tǒng)，一般都是高可用的在線系統(tǒng)，以小的事務(wù)以及小的查詢?yōu)橹鳎u估其系統(tǒng)的時候，一般看其每秒執(zhí)行的Transaction以及Execute SQL的數(shù)量。在這樣的系統(tǒng)中，單個數(shù)據(jù)庫每秒處理的Transaction往往超過幾百個，或者是幾千個，Select 語句的執(zhí)行量每秒幾千甚至幾萬個。典型的OLTP系統(tǒng)有電子商務(wù)系統(tǒng)、銀行、證券等，如美國eBay的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，就是很典型的OLTP數(shù)據(jù)庫。

OLAP(聯(lián)機分析處理)

OLAP(Online Analytical Processing) 即聯(lián)機分析處理，是數(shù)據(jù)倉庫的核心部心，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。典型的應(yīng)用就是復(fù)雜的動態(tài)報表系統(tǒng)。

在這樣的系統(tǒng)中，語句的執(zhí)行量不是考核標準，因為一條語句的執(zhí)行時間可能會非常長，讀取的數(shù)據(jù)也非常多。所以，在這樣的系統(tǒng)中，考核的標準往往是磁盤子系統(tǒng)的吞吐量（帶寬），如能達到多少MB/s的流量。

特性對比

OLTP和OLAP的特性對比

設(shè)計角度區(qū)別

TiDB 整體架構(gòu)

TiDB的優(yōu)勢

與傳統(tǒng)的單機數(shù)據(jù)庫相比，TiDB 具有以下優(yōu)勢：

純分布式架構(gòu)，擁有良好的擴展性，支持彈性的擴縮容。

支持 SQL，對外暴露 MySQL 的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并兼容大多數(shù) MySQL 的語法，在大多數(shù)場景下可以直接替換 MySQL。

默認支持高可用，在少數(shù)副本失效的情況下，數(shù)據(jù)庫本身能夠自動進行數(shù)據(jù)修復(fù)和故障轉(zhuǎn)移，對業(yè)務(wù)透明。

支持 ACID 事務(wù)，對于一些有強一致需求的場景友好，例如：銀行轉(zhuǎn)賬。

具有豐富的工具鏈生態(tài)，覆蓋數(shù)據(jù)遷移、同步、備份等多種場景。

TiDB的組件

要深入了解 TiDB 的水平擴展和高可用特點，首先需要了解 TiDB 的整體架構(gòu)。TiDB 集群主要包括三個核心組件：TiDB Server，PD Server 和 TiKV Server，此外，還有用于解決用戶復(fù)雜 OLAP 需求的 TiSpark 組件。

在內(nèi)核設(shè)計上，TiDB 分布式數(shù)據(jù)庫將整體架構(gòu)拆分成了多個模塊，各模塊之間互相通信，組成完整的 TiDB 系統(tǒng)。對應(yīng)的架構(gòu)圖如下：

TiDB Server

TiDB Server 負責(zé)接收 SQL 請求，處理 SQL 相關(guān)的邏輯，并通過 PD 找到存儲計算所需數(shù)據(jù)的 TiKV 地址，與 TiKV 交互獲取數(shù)據(jù)，最終返回結(jié)果。TiDB Server 是無狀態(tài)的，其本身并不存儲數(shù)據(jù)，只負責(zé)計算，可以無限水平擴展，可以通過負載均衡組件（如 LVS、HAProxy 或 F5）對外提供統(tǒng)一的接入地址。

PD (Placement Driver) Server

Placement Driver (簡稱 PD) 是整個集群的管理模塊，其主要工作有三個：

一是存儲集群的元信息（某個 Key 存儲在哪個 TiKV 節(jié)點）；

二是對 TiKV 集群進行調(diào)度和負載均衡（如數(shù)據(jù)的遷移、Raft group leader 的遷移等）；

三是分配全局唯一且遞增的事務(wù) ID。

PD 通過 Raft 協(xié)議保證數(shù)據(jù)的安全性。Raft 的 leader server 負責(zé)處理所有操作，其余的 PD server 僅用于保證高可用。建議部署奇數(shù)個 PD 節(jié)點

TiKV Server

TiKV Server 負責(zé)存儲數(shù)據(jù)，從外部看 TiKV 是一個分布式的提供事務(wù)的 Key-Value 存儲引擎。存儲數(shù)據(jù)的基本單位是 Region，每個 Region 負責(zé)存儲一個 Key Range（從 StartKey 到 EndKey 的左閉右開區(qū)間）的數(shù)據(jù)，每個 TiKV 節(jié)點會負責(zé)多個 Region。TiKV 使用 Raft 協(xié)議做復(fù)制，保持數(shù)據(jù)的一致性和容災(zāi)。副本以 Region 為單位進行管理，不同節(jié)點上的多個 Region 構(gòu)成一個 Raft Group，互為副本。數(shù)據(jù)在多個 TiKV 之間的負載均衡由 PD 調(diào)度，這里也是以 Region 為單位進行調(diào)度。

TiSpark

TiSpark 作為 TiDB 中解決用戶復(fù)雜 OLAP 需求的主要組件，將 Spark SQL 直接運行在 TiDB 存儲層上，同時融合 TiKV 分布式集群的優(yōu)勢，并融入大數(shù)據(jù)社區(qū)生態(tài)。至此，TiDB 可以通過一套系統(tǒng)，同時支持 OLTP 與 OLAP，免除用戶數(shù)據(jù)同步的煩惱。

TiFlash

TiFlash 是一類特殊的存儲節(jié)點。和普通 TiKV 節(jié)點不一樣的是，在 TiFlash 內(nèi)部，數(shù)據(jù)是以列式的形式進行存儲，主要的功能是為分析型的場景加速。

TiKV整體架構(gòu)

與傳統(tǒng)的整節(jié)點備份方式不同的，TiKV是將數(shù)據(jù)按照 key 的范圍劃分成大致相等的切片（下文統(tǒng)稱為 Region），每一個切片會有多個副本（通常是 3 個），其中一個副本是 Leader，提供讀寫服務(wù)。TiKV 通過 PD 對這些 Region 以及副本進行調(diào)度，以保證數(shù)據(jù)和讀寫負載都均勻地分散在各個 TiKV 上，這樣的設(shè)計保證了整個集群資源的充分利用并且可以隨著機器數(shù)量的增加水平擴展。

Region分裂與合并

當某個 Region 的大小超過一定限制（默認是 144MB）后，TiKV 會將它分裂為兩個或者更多個 Region，以保證各個 Region 的大小是大致接近的，這樣更有利于 PD 進行調(diào)度決策。同樣，當某個 Region 因為大量的刪除請求導(dǎo)致 Region 的大小變得更小時，TiKV 會將比較小的兩個相鄰 Region 合并為一個。

Region調(diào)度

Region 與副本之間通過 Raft 協(xié)議來維持數(shù)據(jù)一致性，任何寫請求都只能在 Leader 上寫入，并且需要寫入多數(shù)副本后（默認配置為 3 副本，即所有請求必須至少寫入兩個副本成功）才會返回客戶端寫入成功。

當 PD 需要把某個 Region 的一個副本從一個 TiKV 節(jié)點調(diào)度到另一個上面時，PD 會先為這個 Raft Group 在目標節(jié)點上增加一個 Learner 副本（復(fù)制 Leader 的數(shù)據(jù)）。當這個 Learner 副本的進度大致追上 Leader 副本時，Leader 會將它變更為 Follower，之后再移除操作節(jié)點的 Follower 副本，這樣就完成了 Region 副本的一次調(diào)度。

Leader 副本的調(diào)度原理也類似，不過需要在目標節(jié)點的 Learner 副本變?yōu)?Follower 副本后，再執(zhí)行一次 Leader Transfer，讓該 Follower 主動發(fā)起一次選舉成為新 Leader，之后新 Leader 負責(zé)刪除舊 Leader 這個副本。

分布式事務(wù)

TiKV 支持分布式事務(wù)，用戶（或者 TiDB）可以一次性寫入多個 key-value 而不必關(guān)心這些 key-value 是否處于同一個數(shù)據(jù)切片 (Region) 上，TiKV 通過兩階段提交保證了這些讀寫請求的 ACID 約束。

高可用架構(gòu)

高可用是 TiDB 的另一大特點，TiDB/TiKV/PD 這三個組件都能容忍部分實例失效，不影響整個集群的可用性。下面分別說明這三個組件的可用性、單個實例失效后的后果以及如何恢復(fù)。

TiDB高可用

TiDB 是無狀態(tài)的，推薦至少部署兩個實例，前端通過負載均衡組件對外提供服務(wù)。當單個實例失效時，會影響正在這個實例上進行的 Session，從應(yīng)用的角度看，會出現(xiàn)單次請求失敗的情況，重新連接后即可繼續(xù)獲得服務(wù)。單個實例失效后，可以重啟這個實例或者部署一個新的實例。

PD高可用

PD 是一個集群，通過 Raft 協(xié)議保持數(shù)據(jù)的一致性，單個實例失效時，如果這個實例不是 Raft 的 leader，那么服務(wù)完全不受影響；如果這個實例是 Raft 的 leader，會重新選出新的 Raft leader，自動恢復(fù)服務(wù)。PD 在選舉的過程中無法對外提供服務(wù)，這個時間大約是3秒鐘。推薦至少部署三個 PD 實例，單個實例失效后，重啟這個實例或者添加新的實例。

TiKV高可用

TiKV 是一個集群，通過 Raft 協(xié)議保持數(shù)據(jù)的一致性（副本數(shù)量可配置，默認保存三副本），并通過 PD 做負載均衡調(diào)度。單個節(jié)點失效時，會影響這個節(jié)點上存儲的所有 Region。對于 Region 中的 Leader 結(jié)點，會中斷服務(wù)，等待重新選舉；對于 Region 中的 Follower 節(jié)點，不會影響服務(wù)。當某個 TiKV 節(jié)點失效，并且在一段時間內(nèi)（默認 10 分鐘）無法恢復(fù)，PD 會將其上的數(shù)據(jù)遷移到其他的 TiKV 節(jié)點上。

應(yīng)用場景

MySQL分片與合并

TiDB 應(yīng)用的第一類場景是 MySQL 的分片與合并。對于已經(jīng)在用 MySQL 的業(yè)務(wù)，分庫、分表、分片、中間件是常用手段，隨著分片的增多，跨分片查詢是一大難題。TiDB 在業(yè)務(wù)層兼容 MySQL 的訪問協(xié)議，PingCAP 做了一個數(shù)據(jù)同步的工具——Syncer，它可以把 TiDB 作為一個 MySQL Slave，將 TiDB 作為現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的從庫接在主 MySQL 庫的后方，在這一層將數(shù)據(jù)打通，可以直接進行復(fù)雜的跨庫、跨表、跨業(yè)務(wù)的實時 SQL 查詢。黃東旭提到，“過去的數(shù)據(jù)庫都是一主多從，有了 TiDB 以后，可以反過來做到多主一從?！?/p>

直接替換MySQL

第二類場景是用 TiDB 直接去替換 MySQL。如果你的IT架構(gòu)在搭建之初并未考慮分庫分表的問題，全部用了 MySQL，隨著業(yè)務(wù)的快速增長，海量高并發(fā)的 OLTP 場景越來越多，如何解決架構(gòu)上的弊端呢?

在一個 TiDB 的數(shù)據(jù)庫上，所有業(yè)務(wù)場景不需要做分庫分表，所有的分布式工作都由數(shù)據(jù)庫層完成。TiDB 兼容 MySQL 協(xié)議，所以可以直接替換 MySQL，而且基本做到了開箱即用，完全不用擔心傳統(tǒng)分庫分表方案帶來繁重的工作負擔和復(fù)雜的維護成本，友好的用戶界面讓常規(guī)的技術(shù)人員可以高效地進行維護和管理。另外，TiDB 具有 NoSQL 類似的擴容能力，在數(shù)據(jù)量和訪問流量持續(xù)增長的情況下能夠通過水平擴容提高系統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐能力，并且響應(yīng)延遲穩(wěn)定。

數(shù)據(jù)倉庫

TiDB 本身是一個分布式系統(tǒng)，第三種使用場景是將 TiDB 當作數(shù)據(jù)倉庫使用。TPC-H 是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個測試集，TiDB 2.0 在 OLAP 場景下的性能有了大幅提升，原來只能在數(shù)據(jù)倉庫里面跑的一些復(fù)雜的 Query，在 TiDB 2.0 里面跑，時間基本都能控制在 10 秒以內(nèi)。當然，因為 OLAP 的范疇非常大，TiDB 的 SQL 也有搞不定的情況，為此 PingCAP 開源了 TiSpark，TiSpark 是一個 Spark 插件，用戶可以直接用 Spark SQL 實時地在 TiKV 上做大數(shù)據(jù)分析。

作為其他系統(tǒng)的模塊

TiDB 是一個傳統(tǒng)的存儲跟計算分離的項目，其底層的 Key-Value 層，可以單獨作為一個 HBase 的 Replacement 來用，它同時支持跨行事務(wù)。TiDB 對外提供兩個 API 接口，一個是 ACID Transaction 的 API，用于支持跨行事務(wù)；另一個是 Raw API，它可以做單行的事務(wù)，換來的是整個性能的提升，但不提供跨行事務(wù)的 ACID 支持。用戶可以根據(jù)自身的需求在兩個 API 之間自行選擇。例如有一些用戶直接在 TiKV 之上實現(xiàn)了 Redis 協(xié)議，將 TiKV 替換一些大容量，對延遲要求不高的 Redis 場景。

TiDB與MySQL兼容性對比

TiDB支持MySQL?傳輸協(xié)議及其絕大多數(shù)的語法。這意味著您現(xiàn)有的MySQL連接器和客戶端都可以繼續(xù)使用。大多數(shù)情況下您現(xiàn)有的應(yīng)用都可以遷移至 TiDB，無需任何代碼修改。

當前TiDB服務(wù)器官方支持的版本為MySQL 5.7?。大部分MySQL運維工具（如PHPMyAdmin, Navicat, MySQL Workbench等），以及備份恢復(fù)工具（如 mysqldump, Mydumper/myloader）等都可以直接使用。

不過一些特性由于在分布式環(huán)境下沒法很好的實現(xiàn)，目前暫時不支持或者是表現(xiàn)與MySQL有差異

一些MySQL語法在TiDB中可以解析通過，但是不會做任何后續(xù)的處理?，例如Create Table語句中Engine，是解析并忽略。

TiDB不支持的MySql特性

存儲過程與函數(shù)

觸發(fā)器

事件

自定義函數(shù)

外鍵約束

臨時表

全文/空間函數(shù)與索引

非?ascii/latin1/binary/utf8/utf8mb4?的字符集

SYS schema

MySQL 追蹤優(yōu)化器

XML 函數(shù)

X-Protocol

Savepoints

列級權(quán)限

XA?語法（TiDB 內(nèi)部使用兩階段提交，但并沒有通過 SQL 接口公開）

CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt?語法

CHECK TABLE?語法

CHECKSUM TABLE?語法

GET_LOCK?和?RELEASE_LOCK?函數(shù)

自增ID

TiDB 的自增列僅保證唯一，也能保證在單個 TiDB server 中自增，但不保證多個 TiDB server 中自增，不保證自動分配的值的連續(xù)性，建議不要將缺省值和自定義值混用，若混用可能會收?Duplicated Error的錯誤信息。

TiDB 可通過?tidb_allow_remove_auto_inc?系統(tǒng)變量開啟或者關(guān)閉允許移除列的?AUTO_INCREMENT?屬性。刪除列屬性的語法是：alter table modify?或?alter table change。

TiDB 不支持添加列的AUTO_INCREMENT屬性，移除該屬性后不可恢復(fù)。

SELECT 的限制

不支持?SELECT ... INTO @變量?語法。

不支持?SELECT ... GROUP BY ... WITH ROLLUP?語法。

TiDB 中的?SELECT .. GROUP BY expr?的返回結(jié)果與 MySQL 5.7 并不一致。MySQL 5.7 的結(jié)果等價于?GROUP BY expr ORDER BY expr。而 TiDB 中該語法所返回的結(jié)果并不承諾任何順序，與 MySQL 8.0 的行為一致。

視圖

目前TiDB不支持?對視圖進行UPDATE、INSERT、DELETE等寫入操作?。

默認設(shè)置差異

字符集

TiDB 默認：utf8mb4。

MySQL 5.7 默認：latin1。

MySQL 8.0 默認：utf8mb4。

排序規(guī)則

TiDB 中?utf8mb4?字符集默認：utf8mb4_bin。

MySQL 5.7 中?utf8mb4?字符集默認：utf8mb4_general_ci?。

MySQL 8.0 中?utf8mb4?字符集默認：utf8mb4_0900_ai_ci。

大小寫敏感

關(guān)于lower_case_table_names的配置

TiDB 默認：2，且僅支持設(shè)置該值為?2。

MySQL 默認如下：

Linux 系統(tǒng)中該值為?0

Windows 系統(tǒng)中該值為?1

macOS 系統(tǒng)中該值為?2

參數(shù)解釋

lower_case_table_names=0 表名存儲為給定的大小和比較是區(qū)分大小寫的。

lower_case_table_names = 1 表名存儲在磁盤是小寫的，但是比較的時候是不區(qū)分大小寫。

lower_case_table_names=2 表名存儲為給定的大小寫但是比較的時候是小寫的。

timestamp類型字段更新

默認情況下，timestamp類型字段所在數(shù)據(jù)行被更新時，該字段會自動更新為當前時間，而參數(shù)explicit_defaults_for_timestamp控制這一種行為。

TiDB 默認：ON，且僅支持設(shè)置該值為?ON。

MySQL 5.7 默認：OFF。

MySQL 8.0 默認：ON。

參數(shù)解釋

explicit_defaults_for_timestamp=off，數(shù)據(jù)行更新時，timestamp類型字段更新為當前時間

explicit_defaults_for_timestamp=on，數(shù)據(jù)行更新時，timestamp類型字段不更新為當前時間。

外鍵支持

TiDB 默認：OFF，且僅支持設(shè)置該值為?OFF。

MySQL 5.7 默認：ON。

編輯：黃飛

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