數(shù)據(jù)做運(yùn)算分析了。除非你使用了數(shù)據(jù)中臺(tái),匯聚多數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑,解決數(shù)據(jù)孤島的同時(shí)為BI系統(tǒng)精準(zhǔn)匹配數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中臺(tái):統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑,提高企業(yè)信息化效率BI系統(tǒng)是依靠統(tǒng)一的分析口徑來精準(zhǔn)
2021-10-28 10:11:40
分析打下基礎(chǔ)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析往往會(huì)有多數(shù)據(jù)源的情況,這種情況下就需要將數(shù)據(jù)集中到一處統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑和標(biāo)準(zhǔn),這樣后續(xù)才能做到數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配、智能運(yùn)算分析的秒響應(yīng)、秒完成。OurwayBI以ETL構(gòu)建數(shù)據(jù)
2020-12-29 11:33:27
數(shù)據(jù)分析軟件
2012-05-28 22:31:52
智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,一再突破數(shù)據(jù)分析效率、直觀度的天花板,操作步驟一再精簡(jiǎn),已經(jīng)簡(jiǎn)單到只需準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)就行了?,F(xiàn)在做數(shù)據(jù)分析都簡(jiǎn)單成這樣了,你還能找借口不做數(shù)據(jù)可視化分析嗎?準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),其他
2020-07-08 16:49:57
業(yè)務(wù)有了變化,數(shù)據(jù)分析報(bào)表還是老樣子,無法響應(yīng)新需求,無法展現(xiàn)新變化?你需要一份高效的智能可視化報(bào)表。簡(jiǎn)單來說就是通過拖拉拽、點(diǎn)擊就能根據(jù)分析需求制作的報(bào)表,就算是在瀏覽狀態(tài)下,也能想怎么分許
2020-06-09 17:21:45
商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)分析師是其中一個(gè)重要的職位,那么,想從事該職業(yè)需要具備哪些技能呢?1. 精通ExcelExcel處理技能是大數(shù)據(jù)分析師必備技能,并且需要十分精通,除了常規(guī)操作和函數(shù),一些不常
2018-04-10 15:59:14
BI數(shù)據(jù)分析軟件做數(shù)據(jù)深度分析又快又直觀,還能靈活滿足不同人的數(shù)據(jù)分析需求,因此選擇BI數(shù)據(jù)分析軟件的企業(yè)與個(gè)人也越來越多,但卻仍有很大一部人對(duì)BI數(shù)據(jù)分析軟件的使用不太了解,本文將以奧威軟件旗下
2021-01-04 11:00:47
提供更多樣性、更個(gè)性化、更具針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),使各行各業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員都成為受益者,凝聚數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),提升企業(yè)及個(gè)人的數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)字化管理經(jīng)營(yíng)水平。 APP營(yíng)銷推廣效果分析 短信營(yíng)銷推廣
2020-05-12 14:23:05
為什么企業(yè)每天累積那么多的數(shù)據(jù),也做數(shù)據(jù)分析,但最后決策還是靠經(jīng)驗(yàn)?很大程度上是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都被以不同的指標(biāo)和存儲(chǔ)方式放在各自的系統(tǒng)中,這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)不一致,無法在同一個(gè)分析軟件上做
2023-12-05 09:36:05
最近在做畢設(shè),但以前從來沒接觸過LabVIEW,遇到問題只能一邊學(xué)一邊解決。這次把畢設(shè)上數(shù)據(jù)分析模塊的問題單獨(dú)拿出來給初學(xué)者參考一下。鑒于本人也是初學(xué)者,歡迎討論和指出不足。
2018-05-01 17:13:13
(時(shí)間偏差)來評(píng)估的。 我們通過專用的TestManagerPro數(shù)據(jù)分析軟件,可對(duì)測(cè)試記錄進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析及模板比對(duì),統(tǒng)計(jì)分析時(shí)鐘同步信號(hào)的長(zhǎng)期漂移性能,可計(jì)算MTIE、TDEV,并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板進(jìn)行比對(duì),并生成測(cè)試報(bào)表。`
2015-01-19 17:36:11
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B2 與操作系統(tǒng)交互
2020-03-20 11:18:15
Python爬蟲:全國(guó)大學(xué)招生信息(二):生源數(shù)據(jù)分析(matplotlib)
2020-03-09 10:20:40
、需求響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、本地化現(xiàn)象嚴(yán)重、專業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn),急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具,讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析,助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。Quick BI核心能力一、如何保障高性能
2018-04-03 11:42:18
2019,SpeedBI數(shù)據(jù)分析云為在企業(yè)與數(shù)據(jù)間架起更順暢高效的溝通橋梁上狠下功夫,全面升級(jí)打造更強(qiáng)、更優(yōu)、更高效的SpeedBI數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)。讓企業(yè)與數(shù)據(jù)更早建立和諧友好朋友關(guān)系,數(shù)據(jù)分析挖掘
2020-02-11 23:50:08
USB數(shù)據(jù)采集在機(jī)車數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)上的應(yīng)用是什么?
2021-05-19 07:18:13
數(shù)據(jù)分析-pandas數(shù)據(jù)處理清洗常用總結(jié)
2019-08-08 06:46:41
pandas數(shù)據(jù)分析中常用方法
2019-06-03 06:16:04
python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) day12-python調(diào)用mysql
2019-10-23 13:34:58
python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) day11-mysql安裝
2020-03-20 11:18:15
python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) day16-使用statasmodels進(jìn)行線性回歸
2020-06-19 11:22:24
Python之所以這么流行,這么好用,就是因?yàn)镻ython提供了大量的第三方的庫,開箱即用,非常方便,而且還免費(fèi)哦,學(xué)Python的同學(xué)里估計(jì)有30%以上是為了做數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)挖掘,所以數(shù)據(jù)分析
2018-05-10 15:18:11
一鍵下去,立即呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。有這樣高效的,可一鍵生效的BI智能分析功能,才能大幅度提升數(shù)據(jù)分析效率,縮短分析到?jīng)Q策之間的時(shí)間距離。常用分析功能,一鍵生效數(shù)據(jù)分析過程免不了運(yùn)用到大大小小的運(yùn)算
2020-11-25 17:14:50
,低成本、低風(fēng)險(xiǎn)、高效率。綜合這兩大因素,企業(yè)所需投入的成本被大幅度縮減,但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析效果極好。
哪款國(guó)產(chǎn)BI軟件最適合做財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析?
當(dāng)然是奧威BI軟件。
1、使用成本、維護(hù)成本低
它支持按功能
2023-05-16 11:06:11
數(shù)據(jù)分析可以幫助決策,解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)問題,因此不管規(guī)模大小,企業(yè)都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)可視化分析則能進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),幫助企業(yè)更快、更直觀地發(fā)現(xiàn)并解決問題。隨著數(shù)據(jù)可視化軟件的高速發(fā)展與大數(shù)據(jù)
2022-09-22 10:04:26
做智能零售數(shù)據(jù)分析的零售企業(yè)具備極強(qiáng)的運(yùn)營(yíng)靈活性,對(duì)市場(chǎng)變化有著極強(qiáng)的敏銳度,因此能夠更加靈活地調(diào)整銷售品類、方式,更快抓住小店經(jīng)濟(jì)機(jī)遇,銷售適合小店經(jīng)濟(jì)的商品。零售企業(yè)的這些市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)靈活性、敏銳性
2020-06-10 16:59:22
數(shù)據(jù)分析為什么能夠打敗傳統(tǒng)的商業(yè)分析(二)
2020-04-13 11:48:51
分析項(xiàng)目中摸索出一套系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析模板,可令人在短時(shí)間內(nèi)深度分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理健康情況,為決策提供助力。
奧威BI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型介紹
這是一套基于奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具的系統(tǒng)化
2023-08-15 10:47:16
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 112時(shí)間序列基礎(chǔ)
2020-03-20 09:30:20
企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理健康水平,掌握企業(yè)的盈利能力、還債能力、現(xiàn)金流情況等關(guān)鍵信息,輔助數(shù)字化運(yùn)營(yíng)決策。
奧威BI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方案介紹
奧威BI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方案又被稱為奧威BI智能財(cái)務(wù)方案,是奧威軟件從豐富
2023-09-05 10:06:44
。畢竟又慢又復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的管理決策起不到多大作用了。直觀度對(duì)比一般數(shù)據(jù)分析報(bào)表,以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的模式展現(xiàn)數(shù)據(jù),即使采用柱形圖、折線圖等展示數(shù)據(jù),也經(jīng)常遭遇很多場(chǎng)景下無法直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的困境。圖片來自網(wǎng)絡(luò)智能
2020-06-22 17:02:41
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:52 編輯
請(qǐng)教關(guān)于JMP在半導(dǎo)體封裝數(shù)據(jù)分析中的使用案例,希望高手能多多指教。
2012-11-20 16:01:51
埃森哲是如何系統(tǒng)化做好數(shù)據(jù)分析的
2019-10-18 14:36:30
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 113日期范圍、頻率和移位
2020-05-01 11:24:11
基于labview的串口調(diào)試與數(shù)據(jù)分析
2012-05-06 11:34:30
以色列實(shí)時(shí)分析和異常檢測(cè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過分析所有數(shù)據(jù)提出更多的答案,而Anodot認(rèn)為沒有將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到數(shù)據(jù)分析中的電子商務(wù)公司將會(huì)出現(xiàn)虧損。
2019-07-29 08:06:36
大數(shù)據(jù)分析邏輯,全英文,請(qǐng)勿公開
2018-10-08 17:08:52
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 122高階GroupBy應(yīng)用
2020-04-23 07:29:16
一條很有意思的娛樂新聞——警方在某歌手的演唱會(huì)上抓捕了好幾個(gè)被網(wǎng)上追逃的人。這同樣是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用······工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)搭建的為工業(yè)企業(yè)服務(wù)的一體化信息平臺(tái)。我們國(guó)家
2018-11-12 15:56:57
就不會(huì)追加報(bào)表了?但這種數(shù)據(jù)分析報(bào)表真能做得出嗎?能,用SpeedBI數(shù)據(jù)分析云就能做。SpeedBI數(shù)據(jù)分析云,一張報(bào)表相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)分析庫因?yàn)椴捎枚嗑S動(dòng)態(tài)可視化分析,又能提供多種秒響應(yīng)的智能分析
2020-06-19 17:21:55
Python在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到火熱追捧,很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫,以及強(qiáng)大的通用編程性能。因此,快速掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就是學(xué)習(xí)Python各種第三方庫、工具包
2018-06-28 15:18:14
網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析不靈活、不直觀,網(wǎng)店的運(yùn)營(yíng)管理層就無法及時(shí)掌握數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷策略,影響銷售業(yè)績(jī)、盈利,還將影響到整個(gè)網(wǎng)店的運(yùn)營(yíng)管理。在數(shù)據(jù)量越來越大、需要綜合線上線下數(shù)據(jù)做綜合性的網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析的當(dāng)
2021-11-04 09:51:44
,可以說數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景十分廣闊了。好的數(shù)據(jù)分析師一個(gè)月不止16000+?,F(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析才是風(fēng)口。一、數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能熟悉Excel數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)敏感度較強(qiáng)熟悉公司業(yè)務(wù)和行業(yè)知識(shí)掌握數(shù)據(jù)分析方法
2021-06-23 12:16:28
,可以說數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景十分廣闊了。好的數(shù)據(jù)分析師一個(gè)月不止16000+?,F(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析才是風(fēng)口。一、數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能熟悉Excel數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)敏感度較強(qiáng)熟悉公司業(yè)務(wù)和行業(yè)知識(shí)掌握數(shù)據(jù)分析方法
2021-06-30 11:42:09
OurwayBI這類商業(yè)智能BI軟件分析快、操作簡(jiǎn)單、報(bào)表直觀易懂,且能夠支持億級(jí)數(shù)據(jù)的深度分析挖掘,不僅業(yè)務(wù)人員能用,專業(yè)數(shù)據(jù)分析師也能用,能夠在很大程度上滿足企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)分析需求,使得數(shù)據(jù)基于業(yè)務(wù)、圍繞業(yè)務(wù)做分析,且效率遠(yuǎn)比大家排隊(duì)麻煩數(shù)據(jù)分析師要快得多。
2020-12-24 14:05:03
數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠快速集中多個(gè)數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑,打破數(shù)據(jù)孤島,便于企業(yè)更精準(zhǔn)、及時(shí)地匹配數(shù)據(jù),執(zhí)行智能數(shù)據(jù)可視化分析程序。單從這一點(diǎn)看,有數(shù)據(jù)中臺(tái)的輔助,確實(shí)能夠提升企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)決策效率,更何況除了
2021-11-04 09:49:57
綜合性集團(tuán),數(shù)據(jù)量大、分析需求多不說,底下還有多個(gè)子公司,數(shù)據(jù)情況可比一般企業(yè)復(fù)雜多了。那么,有沒有專做綜合集團(tuán)數(shù)據(jù)分析的解決方案?能夠及時(shí)滿足總公司、各子公司乃至各部門的數(shù)據(jù)分析需求,能讓每個(gè)
2021-11-02 10:13:58
現(xiàn)在做企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的,哪個(gè)離得開秒分析、秒呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具?不說那日增月累的億級(jí)數(shù)據(jù)分析量大的驚人,就說數(shù)據(jù)可視化工具那隨時(shí)隨地自助式分析,就已經(jīng)是很多一般數(shù)據(jù)分析工具望塵莫及的了。越是行業(yè)
2020-07-21 15:06:30
給我之后,面對(duì)繁瑣的數(shù)據(jù)分析質(zhì)量問題,真是無從下手。而且公司做的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)直是五花八門,一點(diǎn)都不統(tǒng)一。后來我跟我們領(lǐng)導(dǎo)談過,很真心的說了自己的一些想法,要想進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代,必須引進(jìn)高科技的數(shù)據(jù)分析
2020-08-11 10:57:53
電商數(shù)據(jù)分析報(bào)表要怎么做,才能讓每個(gè)報(bào)表瀏覽者都能自主分析,根據(jù)自己的需求去分析數(shù)據(jù)?首先,你要用BI數(shù)據(jù)可視化分析軟件來做電商數(shù)據(jù)分析報(bào)表,然后才能在報(bào)表上自主分析數(shù)據(jù)。為什么要用BI數(shù)據(jù)可視化分析
2021-07-06 10:13:05
商核心業(yè)務(wù)分析主題的分析模型、BI電商數(shù)據(jù)分析報(bào)表。從電商多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合、清洗、電商分析指標(biāo)計(jì)算、篩選、分析、可視化展現(xiàn)等都做了細(xì)致的安排。力求讓電商企業(yè)下載套用,立即派上用場(chǎng)!
三、方案
2023-06-27 09:22:14
訊成立于2002 年,總部位于***。 由太引資訊所研發(fā)的工程數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Engineering Data Analysis (EDA) System 、Premium SPC 產(chǎn)品及 Yield
2014-03-09 10:37:52
Matlab的串口通信該如何去實(shí)現(xiàn)呢?Matlab的串口方式波形數(shù)據(jù)傳輸和后期數(shù)據(jù)分析功能有何作用?
2021-11-18 06:33:07
怎樣去設(shè)計(jì)一種CAN總線數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)?
2021-05-19 06:41:44
的智能財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算功能,還擁有一套標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方案,無需測(cè)試,下載即可用!
奧威BI工具+智能財(cái)務(wù)方案:輕松完成智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析
奧威BI智能財(cái)務(wù)方案是一套針對(duì)企業(yè)級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析
2023-08-29 09:44:49
的視覺和互動(dòng)的元素。 花在數(shù)據(jù)管理上的時(shí)間 數(shù)據(jù)管理是一項(xiàng)耗時(shí)的任務(wù)。事實(shí)上,根據(jù)Ventana公司的調(diào)研,大約68%的員工報(bào)告花費(fèi)大部分的時(shí)間都在收集、組織和準(zhǔn)備數(shù)據(jù),以及其他相關(guān)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)上。只有
2017-07-03 08:06:16
所謂探索性數(shù)據(jù)分析(EDA),是指對(duì)已有的數(shù)據(jù)(特別是調(diào)查或觀察得來的原始數(shù)據(jù))在盡量少的先驗(yàn)假定下進(jìn)行探索,通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。
2011-01-24 10:02:071329 常用數(shù)據(jù)分析方法,有需要的朋友可以下來參考下。
2016-01-14 17:56:340 深入淺出數(shù)據(jù)分析,有需要的朋友下來看看。
2016-01-15 14:22:000 數(shù)據(jù)分析 高級(jí)分析入門
2017-09-08 09:52:0419 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當(dāng)行動(dòng)。
2018-01-04 18:04:2218354 大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V, 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)。
2018-11-10 09:27:1625021 智能數(shù)據(jù)分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一、什么是智能數(shù)據(jù)分析? 智能數(shù)據(jù)分析,它是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抽象等數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的分析方法。智能數(shù)據(jù)分析的目的是直接或間接地提高工作效率
2018-12-03 22:46:012350 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析是有區(qū)別和聯(lián)系的。這里重點(diǎn)關(guān)注兩者的是技術(shù)要求、使用場(chǎng)景、業(yè)務(wù)范圍等方面的區(qū)別和聯(lián)系。重點(diǎn)要區(qū)分理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩方面區(qū)別和聯(lián)系。
2018-12-19 15:39:1812192 數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。
2018-12-19 16:36:0749102 數(shù)據(jù)分析到底對(duì)企業(yè)有什么用?數(shù)據(jù)分析到底能解決什么問題?今天我們一次講清楚。所謂不識(shí)廬山真面目,只緣身在此山中。如果只站在數(shù)據(jù)分析本位角度看,很容易陷入各種花里胡哨的名詞討論中。我們換種方法,設(shè)想一下自己是業(yè)務(wù)部門的人,看看數(shù)據(jù)分析到底有什么用。
2019-02-22 13:43:458788 數(shù)據(jù)分析,顧名思義,就是數(shù)據(jù)+分析,也就是說要先有數(shù)據(jù)后分析。要想了解數(shù)據(jù)分析,先需要了解什么是數(shù)據(jù)。
2019-02-28 15:20:495145 本視頻主要詳細(xì)介紹了sem數(shù)據(jù)分析方法,分別有趨勢(shì)分析法、比重分析法、TOPN分析法、四象限分析法。
2019-02-28 15:23:094676 數(shù)據(jù)分析師是指基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析的人員,能熟練的用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們加以匯總、理解并消化,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)中發(fā)
2019-03-13 14:52:542105 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是數(shù)據(jù)分析修煉手冊(cè)教程免費(fèi)下載包括了:前言,數(shù)據(jù)分析師如何分類? ,數(shù)據(jù)分析師的具體工作職責(zé)和工作內(nèi)容有哪些?,如何在業(yè)余時(shí)間成為數(shù)據(jù)分析師?,數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)與運(yùn)用 ,如何用Excel做數(shù)據(jù)分析?,如何用Tableau做數(shù)據(jù)可視化?
2019-10-08 08:00:001 為了應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)和威脅,組織須改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析。這就是大數(shù)據(jù)分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 在《數(shù)據(jù)分析的思維與工具》這篇文章中,我們提到,應(yīng)該更加注重數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng),那么數(shù)據(jù)分析的思維主要有哪些呢?這里總結(jié)了 8 種數(shù)據(jù)分析的思維,并用一些小故事進(jìn)行舉例說明。
2020-03-26 08:00:000 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析是對(duì)連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的分析。
2020-04-22 14:45:15454 大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展必然趨勢(shì),不懂數(shù)據(jù)分析很可能在將來會(huì)被時(shí)代所淘汰,所以現(xiàn)在很多人都爭(zhēng)搶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,而且很多人都是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是有一定難度的,需要大家提前做一些準(zhǔn)備。下面,小編就來跟大家盤點(diǎn)一下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前那些必須要做的事。
2020-06-29 09:57:261598 制造型企業(yè)的數(shù)據(jù)分析之路應(yīng)該怎么走?怎么做?怎么辨識(shí)這些熱點(diǎn)技術(shù)的適用性?接下來我們會(huì)進(jìn)行討論和分析。
2020-08-30 09:56:552846 但是定制開發(fā)的數(shù)據(jù)分析軟件不一定很復(fù)雜,不一定需要專家數(shù)據(jù)分析員才能使用。實(shí)際上,隨著技術(shù)進(jìn)步,形形色色的專業(yè)人員都能獲得這些重要建議。下面介紹使數(shù)據(jù)分析更有用的五個(gè)趨勢(shì)。
2020-09-30 15:56:422940 閑談五種常用的數(shù)據(jù)分析方法
2021-01-03 16:03:002581 一個(gè)好用的大數(shù)據(jù)分析工具,能夠提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應(yīng)能力。下面我為大家推薦幾款目前我認(rèn)為很好用的幾款大數(shù)據(jù)分析工具。
2021-03-05 17:56:041831 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案是以豐富經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),針對(duì)數(shù)據(jù)分析共性需求進(jìn)行設(shè)置的數(shù)據(jù)分析方案。在數(shù)據(jù)可視化工具上直接使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案,只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的修改就能快速搭建屬于自己的智能數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái),自然就會(huì)比從零開始做的要更省成本。
2021-10-13 14:26:37326 做企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析的,沒個(gè)分析模型可不行,因此很多企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析時(shí)都要投入大量的成本去搭建數(shù)據(jù)分析模型,但由于沒有經(jīng)驗(yàn)累積往往要走很多的彎路,付出大量試錯(cuò)成本。難道就沒有別的辦法降低風(fēng)險(xiǎn)和成本?有,那就是選擇有現(xiàn)成數(shù)據(jù)分析模型的數(shù)據(jù)可視化軟件。
2021-09-30 16:57:22378 什么是數(shù)據(jù)分析 1)定義:簡(jiǎn)單來說,數(shù)據(jù)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專業(yè)的說法,數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的,用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法及工具,對(duì)收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,提取有價(jià)值的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用
2021-09-01 16:36:105795 數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)運(yùn)作必不可少。在企業(yè)做出最佳決策,實(shí)現(xiàn)問題快速響應(yīng),把握先機(jī)的過程中,敏捷可靠的數(shù)據(jù)分析扮演著重要角色。 然而,企業(yè)在運(yùn)用數(shù)據(jù)過程中,可能遇到下列問題: 數(shù)據(jù)分析需求過多,IT部門完全
2021-09-27 11:31:44726 數(shù)據(jù)分析工具下載
2021-10-21 17:56:545 MPU6050開發(fā) -- 數(shù)據(jù)分析
2021-11-30 11:21:0422 EDA.zip
2022-04-27 11:01:321 NLA自然語言分析便是順應(yīng)數(shù)據(jù)分析大環(huán)境而誕生的一項(xiàng)功能,為用戶提供更加智能便捷的數(shù)據(jù)分析。
2022-06-02 10:07:06347 自從開始記錄機(jī)器上的讀數(shù)以來,工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)分析、圖表和其它可視化技術(shù)。
2022-11-11 10:11:512212 華為云大數(shù)據(jù)BI,專業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 華為云大數(shù)據(jù)BI是基于華為彈性云服務(wù)器ECS和華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 GaussDB DWS 搭配帆軟(FineReport/FineBI)為企業(yè)提供的一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
2022-12-29 19:34:32933 一、入門數(shù)據(jù)分析 1、Excel 比如if函數(shù)、sum函數(shù)、甚至vlookup函數(shù);還有數(shù)據(jù)透視表和一些常用的數(shù)據(jù)分析方法。 2、SQL 可以用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)
2023-01-22 15:53:005812 你想知道的,都在這里!本文是神策數(shù)據(jù)「十問十答」科普系列文章的第一期,圍繞數(shù)據(jù)分析模型展開。 1 Q:常用的數(shù)據(jù)分析模型有哪些? A:神策數(shù)據(jù)總結(jié)了企業(yè)常用的數(shù)據(jù)分析模型,包括:事件分析、漏斗分析
2023-03-17 11:35:21340 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)越來越受到關(guān)注的領(lǐng)域,因?yàn)樗梢詭椭?b class="flag-6" style="color: red">企業(yè)和組織利用數(shù)據(jù)來制定更明智的決策。數(shù)據(jù)分析的目的和意義是多方面的,例如:
2023-04-14 10:54:415115 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要組成部分。數(shù)據(jù)分析是指通過收集、清洗和處理數(shù)據(jù),從中發(fā)掘出有價(jià)值的信息和見解,以幫助企業(yè)做出更明智的決策。
2023-04-21 10:43:13591 隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織中最寶貴的資產(chǎn)之一。而數(shù)據(jù)分析則是將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值的關(guān)鍵工具。在各個(gè)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越被人們所認(rèn)識(shí)和重視。
2023-04-25 16:09:38558 數(shù)據(jù)分析是一種將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義信息的過程,可以幫助我們更好地了解各種現(xiàn)象和趨勢(shì)。在當(dāng)今數(shù)字化的世界中,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各個(gè)領(lǐng)域中不可或缺的工具。
2023-04-27 10:29:141221 大數(shù)據(jù)分析有助于找到問題的解決方案,如降低成本,節(jié)省時(shí)間并降低決策風(fēng)險(xiǎn)。通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),企業(yè)可以通過以下方式獲益匪淺:
2023-05-10 15:34:41617 數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今信息時(shí)代中一個(gè)非常重要的概念。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的關(guān)鍵工具。
2023-05-19 10:46:23429 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是近年來迅速發(fā)展的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和見解。對(duì)于企業(yè)來說,擁有一個(gè)強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以帶來許多好處。
2023-07-14 17:23:35581 EDA工具的技術(shù)來源主要包括描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化技術(shù)、探索性數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以及可交互性與用戶界面設(shè)計(jì)。這些技術(shù)和方法的應(yīng)用使得EDA工具成為數(shù)據(jù)分析和發(fā)現(xiàn)中不可或缺的工具之一。
2023-07-21 15:09:44535
評(píng)論
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