嵌入式系統(tǒng)設計如何才能更加的智能

（文章來源：電子工程網）

隨著AI與IoT技術的發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)設計朝著智能、安全、節(jié)能等方向發(fā)展。對于半導體上游廠商而言，嵌入式人工智能技術成為它們研究的新方向。瑞薩電子株式會社高級副總裁，瑞薩電子中國董事長真岡朋光，瑞薩電子中國產業(yè)解決方案中心高級總監(jiān)徐征，瑞薩電子中國產業(yè)解決方案中心OA＆ICT部部長陳建名等高層介紹了瑞薩電子在中國的未來發(fā)展戰(zhàn)略、瑞薩電子助力物聯網市場發(fā)展及瑞薩電子的嵌入式人工智能技術、動態(tài)可配置處理器技術在家居、工業(yè)等領域嵌入式系統(tǒng)設計中的應用方案，在提升性能的同時降低功耗，幫助客戶便捷、快速開發(fā)智能物聯網產品。

瑞薩電子是世界十大半導體芯片供應商之一，在很多諸如移動通信、汽車電子和PC／AV等領域獲得了很高的市場份額。瑞薩電子株式會社高級副總裁，瑞薩電子中國董事長真岡朋光介紹道，瑞薩電子的前身是2003年由日立制作所和三菱電機的半導體部門合并成立的瑞薩科技，到2010年，NEC電子與瑞薩科技合并成立了瑞薩電子。

瑞薩電子的主要產品包括微控制器MCU、片上系統(tǒng)SoC、模擬及功率器件和混合信號產品，廣泛應用于汽車、工業(yè)、家電、辦公自動化、信息通信等領域。目前瑞薩電子全球銷售額約為7600億日元，全球員工約有19000人，2018年瑞薩電子全球凈銷售額為7574億日元，毛利率約為45％，營業(yè)利潤率約為15％。

除了通過自主研發(fā)豐富產品線，瑞薩電子也在通過積極收購創(chuàng)新型企業(yè)完善自己的技術和產品。2017年，瑞薩電子收購了美國電源管理及模擬半導體制造商Intersil，2019年，瑞薩電子又完成了對模擬混合信號產品領先供應商IDT的收購，以一個更加全球化的面貌開啟事業(yè)新篇章。真岡朋光表示，在收購Intersil及IDT后，瑞薩電子全面擴展其產品線，聚焦物聯網及其基礎設施，為客戶提供全面完整的解決方案。瑞薩電子還將演示在感知、控制、云端設備與IDT產品組合的參考設計方案。從應用領域來看，汽車領域產品銷售額約占總銷售額的一半，工業(yè)應用約占三成，通用應用約占兩成。

汽車電子產品涵蓋了車內多種不同用途，如動力總成、信息娛樂系統(tǒng)，高級駕駛輔助系統(tǒng)、新能源等。面向汽車電子的半導體產品是瑞薩電子的代表業(yè)務之一，由于多年來積累的戰(zhàn)略性技術、高產品品質和完整解決方案，瑞薩電子的MCU以及SoC產品被廣泛應用于這些領域中，并占有很高的市場份額。真岡朋光強調道，全球每一輛汽車中平均使用瑞薩電子半導體產品約十個。

除了汽車電子，瑞薩電子在通用電子領域也擁有傲人的成績。舉例來說，家電MCU全球市場中瑞薩電子產品占比約為40％，在中國市場的占有率基本也與之持平，瑞薩電子和中國多個主要家電制造商都保持著良好的合作關系。工廠自動化領域也是瑞薩電子傳統(tǒng)優(yōu)勢領域，瑞薩電子已經在歐洲以及日本市場建立了堅實的業(yè)務基礎。真岡朋光表示，當前中國的工廠自動化也正在加速發(fā)展，瑞薩電子會緊跟發(fā)展浪潮，助力中國的工廠自動化發(fā)展。瑞薩電子為工廠自動化推出e－AI即嵌入式人工智能解決方案，為物聯網應用研發(fā)SOTB超低功耗工藝。

在日新月異的今天，智能化世界正在快速到來。隨著越來越多智能化設備的產生，我們所處的世界正在從物質世界轉變?yōu)橹悄芑瘮底只澜?，設備端、云端、大數據、物聯網相輔相成，支持著智能化世界的快速發(fā)展。而瑞薩電子也為智能化世界及物聯網領域發(fā)展帶來兩項前沿新科技，它們是增長設備端智能的e－AI技術和支持萬物互聯的超低功耗技術。

MCU是嵌入式系統(tǒng)的核心，而擁有高MCU市場份額的瑞薩電子在這方面也儲備了豐富的技術知識與經驗。真岡朋光提到，瑞薩電子正在開發(fā)中的DRP以及SOTB技術將為嵌入式系統(tǒng)領域提供新的附加價值。DRP動態(tài)可配置處理器技術，可靈活的隨機重寫電路。目前在很多應用領域中都使用AI的方案，但是許多方案中AI的應用取決于云端計算能力。由于在嵌入式系統(tǒng)中不具備可以隨時自由連接云端的環(huán)境，在這種情況下，DRP技術能大顯身手，即使不連接云端，DRP也可在獨立系統(tǒng)中應用AI。瑞薩電子嵌入式人工智能e－AI，以此大大擴展了終端設備智能化的可能性。

普通的低功耗技術特點是運行或待機中只有一種模式下保持低功耗，而SOTB的獨特性在于兩種模式下都能保持低功耗。這項功能使得構建不需要電池的系統(tǒng)成為可能，從而可以擴展物聯網連接設備以及其所在場所的范圍。真岡朋光還給大家展示了幾款e－AI的使用案例，包括基于RX231的手勢識別解決方案、基于RX66T的電機故障檢測方案和基于RZ／A2M的高速圖像系識別方案。