Python程序員編程經(jīng)常忽略的小技巧

下面我挑選出的這幾個(gè)技巧常常會(huì)被人們忽略，但它們?cè)谌粘＞幊讨心苷嬲慕o我們帶來(lái)不少幫助。

1. 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過(guò)列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對(duì)list comprehensions概念不是很熟悉——一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡(jiǎn)短、簡(jiǎn)潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]

>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的語(yǔ)法來(lái)創(chuàng)建集合和字典表：
>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]

>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }

>>> even_set
set([8, 2, 4])

>>> # Dict Comprehensions

>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }

>>> d
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一個(gè)例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來(lái)指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡(jiǎn)單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合：
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}

>>> my_set
set([1, 2, 3, 4])

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

2. 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對(duì)象

這聽(tīng)起來(lái)顯而易見(jiàn)，但經(jīng)常被人忘記。對(duì)于大多數(shù)程序員來(lái)說(shuō)，數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見(jiàn)的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡(jiǎn)單的完成這種任務(wù)。

Python的collections類庫(kù)里有個(gè)內(nèi)置的dict類的子類，是專門來(lái)干這種事情的：
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter( hello world )

>>> c
Counter({ l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1})

>>> c.most_common(2)
[( l , 3), ( o , 2)]

3. 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí)，它表現(xiàn)成一個(gè)很長(zhǎng)的、連續(xù)的一行時(shí)，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來(lái)輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí)，這尤其有用：
>>> import json

>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}

>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention

{
"status": "OK",
"count": 2,
"results": [

{
"age": 27,
"name": "Oz",

"lactose_intolerant": true
},
{
"age": 29,

"name": "Joe",
"lactose_intolerant": false
}
]

}

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 創(chuàng)建一次性的、快速的小型web服務(wù)

有時(shí)候，我們需要在兩臺(tái)機(jī)器或服務(wù)之間做一些簡(jiǎn)便的、很基礎(chǔ)的RPC之類的交互。我們希望用一種簡(jiǎn)單的方式使用B程序調(diào)用A程序里的一個(gè)方法——有時(shí)是在另一臺(tái)機(jī)器上。僅內(nèi)部使用。

我并不鼓勵(lì)將這里介紹的方法用在非內(nèi)部的、一次性的編程中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協(xié)議 (相對(duì)應(yīng)的是這個(gè)Python庫(kù))，來(lái)做這種事情。

下面是一個(gè)使用SimpleXMLRPCServer模塊建立一個(gè)快速的小的文件讀取服務(wù)器的例子：
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer

def file_reader(file_name):

with open(file_name, r ) as f:
return f.read()

server = SimpleXMLRPCServer(( localhost , 8000))
server.register_introspection_functions()

server.register_function(file_reader)

server.serve_forever()

客戶端：
import xmlrpclib
proxy = xmlrpclib.ServerProxy( http://localhost:8000/ )

proxy.file_reader( /tmp/secret.txt )

我們這樣就得到了一個(gè)遠(yuǎn)程文件讀取工具，沒(méi)有外部的依賴，只有幾句代碼(當(dāng)然，沒(méi)有任何安全措施，所以只可以在家里這樣做)。

5. Python神奇的開(kāi)源社區(qū)

這里我提到的幾個(gè)東西都是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)里的，如果你安裝了Python，你就已經(jīng)可以這樣使用了。而對(duì)于很多其它類型的任務(wù)，這里有大量的社區(qū)維護(hù)的第三方庫(kù)可供你使用。

下面這個(gè)清單是我認(rèn)為的好用且健壯的開(kāi)源庫(kù)的必備條件：

好的開(kāi)源庫(kù)必須…

• 包含一個(gè)很清楚的許可聲明，能適用于你的使用場(chǎng)景。
• 開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作很活躍(或，你能參與開(kāi)發(fā)維護(hù)它。)
• 能夠簡(jiǎn)單的使用pip安裝或反復(fù)部署。
• 有測(cè)試套件，具有足夠的測(cè)試覆蓋率。

如果你發(fā)現(xiàn)一個(gè)好的程序庫(kù)，符合你的要求，不要不好意思——大部分的開(kāi)源項(xiàng)目都?xì)g迎捐贈(zèng)代碼和歡迎提供幫助——即使你不是一個(gè)Python高手。

編輯：hfy