相機(jī)標(biāo)定工程用到的是DLT(直接線(xiàn)性變換算法) ，它是一類(lèi)PnP問(wèn)題 (3D-2D) 。請(qǐng)參考【位姿估計(jì) | 視覺(jué)SLAM| 筆記】常見(jiàn)位姿估計(jì)算法的比較
PnP
2023-06-07 11:56:35
0 異步電機(jī)速度估計(jì)的方法主要分為兩大類(lèi)：模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計(jì)算法（動(dòng)態(tài)速度估計(jì)器），這種方法屬于模型法中的開(kāi)環(huán)速度估計(jì)。
2023-05-30 16:51:32
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導(dǎo)讀;異步電機(jī)速度估計(jì)的方法主要分為兩大類(lèi)：模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計(jì)算法(動(dòng)態(tài)速度估計(jì)器)，這種方法屬于模型法中的開(kāi)環(huán)速度估計(jì)。
2023-05-05 15:31:02184 
信道估計(jì)算法 所謂信道估計(jì)，就是從接收數(shù)據(jù)中將假定的某個(gè)信道模型的模型參數(shù)估計(jì)出來(lái)的過(guò)程。如果信道是線(xiàn)性的話(huà)，那么信道估計(jì)就是對(duì)系統(tǒng)沖激響應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。需強(qiáng)調(diào)的是信道估計(jì)是信道對(duì)輸入信號(hào)影響的一種
2022-12-12 13:48:14758 《高速移動(dòng)通信系統(tǒng)中OTFS信道估計(jì)算法研究》.pdf龍航
2021-12-30 09:30:443 【作者】：蔡夢(mèng);張科峰;鄒雪城;吳蘭春;【來(lái)源】：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年03期【摘要】：為了解決傳統(tǒng)信噪比估計(jì)算法在多徑信道下性能顯著降低且復(fù)雜度較高的問(wèn)題,提出一種基于空子
2010-04-23 11:51:46
針對(duì)基于導(dǎo)頻污染的大規(guī)模多輸人多輸出系統(tǒng)，提出一種空間交替廣義期望最大化（SAGE）迭代的信道估計(jì)算法。將發(fā)送和接收的導(dǎo)頻符號(hào)形成完備的數(shù)據(jù)空間集，利用基于導(dǎo)頻的最小均方誤差估計(jì)器初始化信道參數(shù)
2021-06-08 14:39:5210 基于導(dǎo)頻的下行信道估計(jì)算法進(jìn)行硏究，提出基于移動(dòng)最小二乘法（MLS）的信道插值估計(jì)算法。在發(fā)射端插入導(dǎo)頻信號(hào)，根據(jù)接收端的信號(hào)計(jì)算導(dǎo)頻點(diǎn)信道參數(shù)，并引人緊支的概念，利用附近子域?qū)?dǎo)頻點(diǎn)的影響權(quán)重估計(jì)信道參數(shù)。仿真結(jié)果表明，與線(xiàn)性插值和二次插
2021-06-02 15:45:2517 ，更能充分地提取圖像信息，獲取更具有魯棒性的特征，因此基于深度學(xué)習(xí)的方法已成為二維人體姿態(tài)估計(jì)算法研究的主流方向。然而，深度學(xué)習(xí)尚在發(fā)展中，仍存在訓(xùn)練規(guī)模大等問(wèn)題，研究者們主要從設(shè)絡(luò)以及訓(xùn)練方式入手對(duì)人體姿態(tài)
2021-04-27 16:16:077 以分割為基礎(chǔ)的法向估計(jì)算法主要是通過(guò)法向的差異來(lái)構(gòu)造點(diǎn)之間的相似性。針對(duì)由于距離屬性的缺失使這類(lèi)算法對(duì)于緊鄰面及一些光滑曲面的估計(jì)結(jié)果并不理想的問(wèn)題，提出基于差異性累積與子空間傳播的法向估計(jì)算法
2021-04-21 11:13:261 傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計(jì)方法存在計(jì)算復(fù)雜度較高、較難應(yīng)用于實(shí)際的問(wèn)題。為此，將廣義的正交匹配追蹤（ＧＯＭＰ）算法應(yīng)用到信道估計(jì)中，通過(guò)一次迭代選取多個(gè)原子，降低算法的計(jì)算復(fù)雜度，考慮無(wú)線(xiàn)信道的能量
2021-03-01 15:25:076 為進(jìn)一步提高編碼效率，在研究菱形算法的基礎(chǔ)上，采用了“十字”形運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，設(shè)計(jì)了硬件電路，并用H‘GA（Field-Pmg隱mmable Gate Amy）實(shí)現(xiàn)了算法．結(jié)合算法的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了整體
2021-02-03 14:46:0012 在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴(lài)度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會(huì)像人類(lèi)酗酒一樣毫無(wú)顧忌？一但AI啟動(dòng)，是否會(huì)毀滅世界？
2019-08-04 09:43:591224 
H．264采用了減少視頻圖像各幀間冗余度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法傳統(tǒng)的有全搜索(FS)、三步搜索(TSS)、新三步搜索(NTSS)、四步搜索(FSS)等；常用的是鉆石搜索(DS)和非對(duì)稱(chēng)十字交叉
2019-01-15 08:10:002488 
為解決現(xiàn)有標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法中估計(jì)精度與復(fù)雜度之間的矛盾，在分析比較現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于序貫線(xiàn)性貝葉斯的射頻識(shí)別（ RFID）標(biāo)簽數(shù)量估計(jì)算法。首先，基于線(xiàn)性貝葉斯理論，充分利用空閑、成功
2018-11-16 15:37:306 關(guān)鍵詞：估計(jì)算法 , 快速運(yùn)動(dòng) H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)之一。同時(shí)快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)一些快速估計(jì)算法過(guò)早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，損失了
2018-10-08 07:00:01280 提出時(shí)延估計(jì)算法；然后，分別研究了掃描步長(zhǎng)與高斯核長(zhǎng)對(duì)本時(shí)延估計(jì)精度的影響；最后，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在不同噪聲條件下本算法的時(shí)延估計(jì)性能。與已有方法相比，本算法不需要更改報(bào)文格式，在脈沖噪聲條件下具有更高的時(shí)延
2018-03-13 14:26:270 本文將約束的自適應(yīng)相位差估計(jì)補(bǔ)償算法引入到頻偏估計(jì)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)信號(hào)間相位對(duì)齊。然后，利用自適應(yīng)相位補(bǔ)償因子，根據(jù)估計(jì)方式的不同，給出了兩種頻偏估計(jì)算法：基于時(shí)間平均的算法與基于線(xiàn)性擬合的算法?；跁r(shí)間
2018-02-28 14:37:010 針對(duì)現(xiàn)有方法計(jì)算量大、信噪比要求高的問(wèn)題，提出了一種期望極大化（EM）算法的目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì)新方法。給出了自旋目標(biāo)微動(dòng)多普勒的多分量正弦調(diào)頻信號(hào)模型和時(shí)頻平面的觀測(cè)模型，導(dǎo)出了基于高斯混合模型和EM
2018-01-14 13:22:270 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用當(dāng)中。傳統(tǒng)的基于個(gè)體進(jìn)化策略的進(jìn)化算法在處理這些優(yōu)化問(wèn)題時(shí)往往收斂速度慢、嚴(yán)格依賴(lài)于種群大小而且效果不大理想。分布估計(jì)算法作為元啟發(fā)式
2018-01-08 15:40:500 針對(duì)傳統(tǒng)的基于離散余弦變換（DCT）信道估計(jì)算法沒(méi)有處理循環(huán)前綴之內(nèi)噪聲的問(wèn)題，提出了一種基于小波去噪與DCT插值相結(jié)合的正交頻分復(fù)用（OFDM）系統(tǒng)信道估計(jì)方法。首先，采用最小二乘（LS）法對(duì)接
2018-01-03 15:37:160 為了進(jìn)一步提高加性高斯白噪聲背景中正弦信號(hào)的頻率估計(jì)精度，提出了一種新的基于插值快速傅里葉變換（ FFT）的正弦信號(hào)頻率估計(jì)算法。首先，對(duì)Ⅳ點(diǎn)正弦采樣序列進(jìn)行等長(zhǎng)度時(shí)域補(bǔ)零延長(zhǎng)，再進(jìn)行2N點(diǎn)FFT
2017-12-29 16:56:335 本文分析了基于斜投影算子的單輸入多輸出（SIMO）有限沖激響應(yīng)（FIR）濾波器信道中信道與發(fā)射符號(hào)聯(lián)合盲估計(jì)算法原理，改正了算法中存在的兩處錯(cuò)誤，即斜投影算子的計(jì)算公式和Q矩陣的構(gòu)造公式，并采用
2017-12-28 17:12:420 中，基于離散馬爾可夫模型，我們提出了一個(gè)對(duì)首要用戶(hù)的信道轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行估計(jì)的算法。該算法采用了最大似然準(zhǔn)則來(lái)估計(jì)信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。另外，我們運(yùn)用中心極限定理來(lái)分析算法的精確度和觀測(cè)采樣點(diǎn)數(shù)目之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)
2017-12-28 14:25:580 為了提高快速移動(dòng)OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)的精度，進(jìn)一步抑制載波間干擾（ici)，本文提出了一種基擴(kuò)展模型（BEM）聯(lián)合反饋分組DFT的信道估計(jì)算法（BEM+ DFT）。首先，利用BEM算法估計(jì)出快速
2017-12-27 11:52:433 針對(duì)亞像素運(yùn)動(dòng)矢量的精確估計(jì)問(wèn)題，提出一種基于核回歸修正的上采樣相位相關(guān)精確運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。首先，使用矩陣相乘離散傅里葉變換方法快速計(jì)算上采樣相位相關(guān)曲面，并通過(guò)檢測(cè)其峰值坐標(biāo)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)矢量的亞像素級(jí)
2017-12-14 16:22:280 誤差（LMMSE）自適應(yīng)信道估計(jì)算法。在對(duì)信號(hào)進(jìn)行最小二乘（LS）信道估計(jì)及預(yù)濾波處理后，運(yùn)用DWr對(duì)信號(hào)的高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化去噪處理；然后結(jié)合基于EMD-SVD差分譜的自適應(yīng)算法，將強(qiáng)噪聲小波系數(shù)中微弱的有效信號(hào)提取出來(lái)，并進(jìn)行信號(hào)的重構(gòu)；最后根據(jù)循環(huán)
2017-12-09 09:43:160 針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下不能保持很好魯棒性的問(wèn)題，提出了一種切換語(yǔ)音功率譜估計(jì)算法。該算法假設(shè)語(yǔ)音的幅度譜服從Chi分布，提出了一種改進(jìn)的基于最小均方誤差（MMSE）的語(yǔ)音功率譜估計(jì)算法。然后
2017-12-08 16:14:220 軌道線(xiàn)形分段及線(xiàn)形參數(shù)優(yōu)化是鐵路軌道既有線(xiàn)復(fù)測(cè)工作的核心?；趹T導(dǎo)角度量測(cè)數(shù)據(jù)，提出了一種軌道平面線(xiàn)形分段及最佳線(xiàn)形參數(shù)估計(jì)算法。所提算法根據(jù)軌道線(xiàn)形變化規(guī)律，利用組合迭代的方法計(jì)算軌道的最佳線(xiàn)形
2017-12-08 16:09:140 針對(duì)UMHexagonS算法冗余搜索的問(wèn)題，使用大十字搜索判定結(jié)果，改進(jìn)原有的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。改進(jìn)算法判斷最優(yōu)點(diǎn)可能分布區(qū)域，使用相應(yīng)改進(jìn)搜索模板搜索，降低搜索點(diǎn)個(gè)數(shù)，達(dá)到避免冗余搜索的目的，提高運(yùn)動(dòng)
2017-11-24 10:51:152 本文在分析Rife，MRife和傅里葉系數(shù)插值迭代3種算法的基礎(chǔ)上，將串行迭代變?yōu)椴⑿械?，由此得出了一種快速頻率估計(jì)算法，并分析了新算法與前3種算法的異同。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證實(shí)新算法能夠快速、高精度估計(jì)單頻信號(hào)的頻率，便于工程實(shí)現(xiàn)，適合應(yīng)用在雷達(dá)、電子對(duì)抗等對(duì)處理實(shí)時(shí)性要求非常高的領(lǐng)域。
2017-11-23 15:36:008245 稀疏表示波達(dá)方向（DOA）估計(jì)算法具有分辨力高等優(yōu)點(diǎn)，但是對(duì)陣元個(gè)數(shù)要求高、低信噪比時(shí)估計(jì)性能惡化嚴(yán)重，不利于在實(shí)際系統(tǒng)中應(yīng)用。為此，提出一種基于實(shí)信號(hào)特點(diǎn)的稀疏表示波達(dá)方向估計(jì)算法。首先，建立實(shí)值
2017-11-10 15:38:597 陣列信號(hào)處理技術(shù)在遠(yuǎn)場(chǎng)信號(hào)DOA的估計(jì)方面的研究成為熱點(diǎn)。本文就四種經(jīng)典的DOA估計(jì)算法：MUSIC算法、ESPRIT算法、TLS-ESPRIT算法和Toeplitz矩陣重構(gòu)算法進(jìn)行對(duì)比研究，目的
2017-11-06 11:23:2011 改進(jìn)的DSSS電磁波隨鉆測(cè)量信號(hào)載頻估計(jì)算法_蘇毅
2017-03-19 19:04:230 基于基擴(kuò)展模型的LTE_R信道估計(jì)算法_鄧玲
2017-03-04 17:59:590 電池SOC的自適應(yīng)平方根無(wú)極卡爾曼濾波估計(jì)算法，下來(lái)看看
2017-01-13 13:26:0218 未知互耦下雙基地MIMO雷達(dá)陣列DOD和DOA估計(jì)算法_戴繼生
2017-01-08 11:13:291 互耦效應(yīng)下多組相干源的波達(dá)方位估計(jì)算法_陳輝
2017-01-08 10:30:290 一種優(yōu)化高斯粒子濾波的載波頻偏估計(jì)算法_焦玲
2017-01-07 18:56:131 電池SOC的自適應(yīng)平方根無(wú)極卡爾曼濾波估計(jì)算法_胡志坤
2017-01-07 17:16:231 基于保護(hù)間隔的OFDM信號(hào)信噪比估計(jì)算法_張欣冉
2017-01-07 16:24:520 一種改進(jìn)的循環(huán)譜估計(jì)算法_劉鋒
2017-01-07 16:06:320 電磁矢量陣中基于平行因子壓縮感知的角度估計(jì)算法_張小飛
2017-01-07 16:06:320 單載波信號(hào)波特率參數(shù)的寬帶估計(jì)算法_趙艷
2017-01-07 16:06:324 基于降維子空間重構(gòu)的雙基地MIMO雷達(dá)角度估計(jì)算法_馬鵬
2017-01-05 15:23:310 基于正反向聯(lián)合TCF的序列多項(xiàng)式估計(jì)算法_陳松
2017-01-05 15:14:450 基于模糊函數(shù)的AIS信號(hào)碼元序列估計(jì)算法研究_閔永生
2017-01-05 15:06:090 均勻圓陣下的寬帶信號(hào)DOA估計(jì)算法_曾浩
2017-01-05 15:06:091 解耦變換模式下智能配電網(wǎng)快速狀態(tài)估計(jì)算法_和敬涵，不錯(cuò)的論文，感興趣的可以看看。
2016-09-20 15:44:260 非高斯噪聲環(huán)境下基于RLS的稀疏信道估計(jì)算法_朱曉梅，感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-12 17:20:410 時(shí)頻分析在線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)相位誤差估計(jì)中的應(yīng)用。
2016-01-15 15:17:247 計(jì)算直線(xiàn)斜率labview， 一個(gè)基本的利用labview實(shí)現(xiàn)斜率的計(jì)算
2016-01-05 17:14:110 采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437處理器的SEED-DEC6437 EVM板作為主要硬件平臺(tái)，在DSP開(kāi)發(fā)環(huán)境CCS3.3中采用C語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言混合編程實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的DSP移植，并加入人機(jī)接口，
2013-09-25 11:26:5066 在QPSK調(diào)制方式下，分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過(guò)仿真比較了信噪比估計(jì)算
2013-04-27 16:35:1426 基于合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像的海面風(fēng)場(chǎng)估計(jì)已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計(jì)的風(fēng)向、校正的vv為先驗(yàn)條件，應(yīng)用海風(fēng)模型計(jì)算而得的。在相同風(fēng)向的情況下，應(yīng)用不同
2012-07-16 17:05:1727 提出了一種基于Kalman預(yù)測(cè)技術(shù)的車(chē)輛狀態(tài)估計(jì)算法,該估計(jì)算法以線(xiàn)性二自由度的車(chē)輛模型為基礎(chǔ),對(duì)四輪轉(zhuǎn)向過(guò)程中車(chē)輛橫擺角速度、車(chē)輛側(cè)向加速度分別進(jìn)行估計(jì),并與實(shí)測(cè)結(jié)果對(duì)比分
2012-04-18 15:20:1433 討論了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信中多徑窄帶信號(hào)的二維到來(lái)方向估計(jì)算法的特點(diǎn)和性能，提出了一種基于雙平行線(xiàn)陣列結(jié)構(gòu)的二維到來(lái)方向估計(jì)的快速算法．與以前的工作相比，該算法在求解過(guò)程
2012-03-28 15:12:0319 研究了基于非數(shù)據(jù)輔助的直接判決引導(dǎo)頻偏估計(jì)算法和開(kāi)放環(huán)頻偏估計(jì)方法。研究結(jié)果表明，直接判決引導(dǎo)頻偏估計(jì)算法復(fù)雜度較低，適用于對(duì)性能要求不高的系統(tǒng)。開(kāi)放環(huán)頻偏估計(jì)算
2012-02-09 16:38:3015 介紹一種適用于估計(jì)高斯白噪聲背景下的信號(hào)頻率的快速、高精度估計(jì)算法,以及算法原理、設(shè)計(jì)思想、流程,并使用Matlab進(jìn)行仿真,給出計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果,分析算法優(yōu)劣。
2012-02-08 15:30:0847 針對(duì)MPSK信號(hào)載波頻率估計(jì)問(wèn)題,文中將譜線(xiàn)檢測(cè)理論與非線(xiàn)性變換思想相結(jié)合,提出了一種載波頻率快速估計(jì)算法。
2011-12-14 14:34:2516 研究了OFDM系統(tǒng)中基于LS、MMSE及SVD的信道估計(jì)算法,并對(duì)其進(jìn)行了性能分析和比較。通過(guò)SVD降低了運(yùn)算復(fù)雜度,簡(jiǎn)化了MMSE算法,且性能良好。
2011-12-07 13:58:1731 基于滑動(dòng)DFT算法推導(dǎo)出一種改進(jìn)的周期圖功率譜估計(jì)方法，并在軟件系統(tǒng)界面中應(yīng)用。根據(jù)傳統(tǒng)的功率譜估計(jì)方法和滑動(dòng)DFT算法推導(dǎo)出改進(jìn)的功率譜估計(jì)算法，通過(guò)滑動(dòng)DFT算法計(jì)算出
2011-09-09 11:02:3235 本內(nèi)容提供了多普勒中心頻率實(shí)時(shí)估計(jì)算法
2011-06-28 16:55:5027 在分析了MTM-SVD干擾溫度估計(jì)算法優(yōu)劣性的基礎(chǔ)上進(jìn)行了算法改進(jìn) 改進(jìn)后的算法既保證了原有MTM算法的近最優(yōu)性!又大大提高了算法的實(shí)時(shí)性!同時(shí)還得到了干擾溫度與功率譜之間的準(zhǔn)確對(duì)
2011-05-17 10:45:2324 準(zhǔn)確的信道估計(jì)是無(wú)線(xiàn)通信可靠傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)之一,因此提出一種基于OFDM信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特性的單k盲信道估計(jì)算法.該類(lèi)算法無(wú)須改變循環(huán)頻率,而是利用延遲變量的z變換中2個(gè)相關(guān)值來(lái)估
2011-03-21 16:38:4022 分析已有的一些基音估計(jì)算法，對(duì)比其優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種可大大提高計(jì)算速度的高效基音估計(jì)算法。該算法是利用平均幅度差（MAMDF）法提取若干個(gè)可能峰值點(diǎn)，再利用計(jì)算精度較高
2010-12-31 17:21:0717 H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)之一。
快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)一些快速估計(jì)算法過(guò)早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，
2010-06-25 11:50:191482 
DS cdma uwb系統(tǒng)中基于能量比較的TOA估計(jì)算法:針對(duì)ＤＳ?ＣＤＭＡＵＷＢ（ｄｉｒｅｃｔｓｅｑｕｅｎｃｅｃｏｄｅｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇａｃｃｅｓｓｕｌｔｒ
2010-03-18 16:19:4121 本文提出了一種適用于可視電話(huà)視頻特性的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。針對(duì)可視電話(huà)低碼率的要求和頭肩序列小運(yùn)動(dòng)的特性設(shè)計(jì)了一種計(jì)算量更小的塊匹配方案。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,這種算法可
2010-03-01 15:37:3410 針對(duì)傳統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)算法受收斂速度、精度和量測(cè)數(shù)據(jù)類(lèi)型的限制。提出了在傳統(tǒng)量測(cè)系統(tǒng)基礎(chǔ)上,部分安裝PMU混合量測(cè)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)模型。并對(duì)快速分解算法進(jìn)行了改進(jìn)。并針對(duì)
2010-02-21 14:10:5825 為了充分利用CELL BE 處理器SIMD 技術(shù)的數(shù)據(jù)并行處理能力，本文介紹一種運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，和已有的鉆石搜索算法（DS）相比該算法能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和更低的運(yùn)動(dòng)復(fù)雜度。大
2010-01-27 14:09:0912 針對(duì)UWB（Ultra wideband）測(cè)距系統(tǒng)中傳統(tǒng)非相干TOA 估計(jì)算法精度的不足，基于UWB脈沖信號(hào)，采用一種基于能量采樣序列的最大最小值比MMR 進(jìn)行歸一化門(mén)限設(shè)置的TC 算法，建立了以MMR 為
2010-01-22 12:17:3714 文章獨(dú)創(chuàng)性的提出了短波窄帶FFH/BFSK 的信道估計(jì)算法――基于判決反饋的LS（LS，Least Square）算法，并對(duì)其進(jìn)行理論研究與仿真分析。仿真結(jié)果表明該算法對(duì)誤碼率有一定改善，
2010-01-09 14:39:138 針對(duì)相干分布式信源二維波達(dá)方向估計(jì)算法多采用譜峰搜索導(dǎo)致計(jì)算復(fù)雜度較大的問(wèn)題，該文提出了一種二維波達(dá)方向分離估計(jì)算法。該算法通過(guò)將積分形式的相干分布式信源方向
2009-11-24 15:19:3715 用于TD-SCDMA 系統(tǒng)的高精度聯(lián)合多小區(qū)信道估計(jì)算法，存在運(yùn)算復(fù)雜度高、可聯(lián)合估計(jì)的干擾用戶(hù)少等缺點(diǎn)。該文針對(duì)信道估計(jì)結(jié)果有強(qiáng)、弱徑之分的特點(diǎn)，變選擇強(qiáng)干擾用戶(hù)為選擇
2009-11-24 14:40:004 針對(duì)最小統(tǒng)計(jì)的噪聲譜估計(jì)算法在噪聲譜上升時(shí)跟蹤時(shí)延較大的問(wèn)題，該文給出了一種加權(quán)最小統(tǒng)計(jì)的噪聲譜估計(jì)改進(jìn)算法，通過(guò)分析加權(quán)對(duì)最小統(tǒng)計(jì)噪聲譜估計(jì)算法的影響，采用3
2009-11-18 14:09:2115 現(xiàn)有很多LFM 信號(hào)調(diào)頻斜率的分析算法，但這些算法存在諸多不足，如計(jì)算復(fù)雜、搜索時(shí)間長(zhǎng)，對(duì)多LFM 信號(hào)有交叉項(xiàng)等。該文提出了基于雙正交Fourier 變換的新LFM 信號(hào)調(diào)頻斜率分析算
2009-11-13 14:39:589 該文對(duì)多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中的信道估計(jì)進(jìn)行研究，提出了一種鏈?zhǔn)郊訖?quán)LS 信道估計(jì)算法。該算法基于頻域正交循環(huán)導(dǎo)頻序列，首先采用LS 算法獲得信道響應(yīng)初始估值，
2009-11-13 11:31:017 該文利用參數(shù)估計(jì)方差最小為優(yōu)化準(zhǔn)則，計(jì)算出多頻正弦信號(hào)分段WDFT(Windowed-DFT)相位加權(quán)平均相位估計(jì)算法的最優(yōu)加權(quán)系數(shù)，并給出算法相位估計(jì)的方差公式。另外，該文對(duì)DFT“噪
2009-11-09 14:47:1715 基于PN序列的頻偏估計(jì)算法提出了一種基于時(shí)域PN 序列導(dǎo)頻相關(guān)性的頻偏估計(jì)算法，通過(guò)計(jì)算接收信號(hào)和發(fā)送信號(hào)共軛乘積的自相關(guān)函數(shù)，將頻偏估計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)單頻譜估計(jì)問(wèn)題.
2009-08-19 11:07:2145 本文基于最優(yōu)估計(jì)理論,提出了一種多傳感器分散估計(jì)融合算法,以解決測(cè)量噪聲干擾下參數(shù)估計(jì) 問(wèn)題。該方法不要求知道測(cè)量數(shù)據(jù)的先驗(yàn)知識(shí),在減少測(cè)量誤差方面比傳統(tǒng)的集中估計(jì)
2009-07-10 15:32:2920 一種適合軟件無(wú)線(xiàn)電的GMSK時(shí)鐘和載波相位聯(lián)合估計(jì)算法關(guān):摘 要: 利用最大似然估計(jì)準(zhǔn)則， 針對(duì)G MS K提出了一種不需要前導(dǎo)字的前饋載波相位和時(shí)鐘誤差聯(lián)合佑計(jì)算法， 可用于
2009-05-07 10:44:0229 基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法大多要求估計(jì)信道階數(shù)。根據(jù)噪聲功率隨信道階數(shù)的變化特點(diǎn)，提出一種新的階數(shù)估計(jì)算法。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)算法相比，該算法不僅復(fù)雜度低，在低
2009-04-23 10:40:4626 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)、大規(guī)模和自主組織的特征，使用分布式方法估計(jì)具有某種特征的節(jié)點(diǎn)數(shù)量是網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要問(wèn)題。該文研究了基于抽樣理論的規(guī)模估計(jì)方法，該方法具有良
2009-04-02 09:07:399 常見(jiàn)的全局運(yùn)動(dòng)算法存在的問(wèn)題是僅僅考慮像素的殘差，而忽略了相鄰像素和分割信息等因素對(duì)算法的影響。為了解決上述問(wèn)題，該文提出一個(gè)基于最大后驗(yàn)概率(MAP)的全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)
2009-03-30 08:53:4629 提出一種基于多級(jí)維納濾波器(MSWF)的信號(hào)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)算法。通過(guò)測(cè)試信號(hào)子空間的估計(jì)值與噪聲子空間的正交性實(shí)現(xiàn)DOA 粗估計(jì)，通過(guò)測(cè)試MSWF 分解的互相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)DOA 的
2009-03-29 09:48:2917 提出了一種新的基于判決反饋的OFDM同步與信道聯(lián)合跟蹤算法。該算法提取出信道估計(jì)結(jié)果中包含的同步信息用于實(shí)現(xiàn)同步估計(jì)，并利用同步估計(jì)結(jié)果對(duì)信道估計(jì)結(jié)果進(jìn)行修正，使
2008-12-16 23:56:3813 針對(duì)Nyquist采樣頻率過(guò)高、硬件實(shí)現(xiàn)困難的問(wèn)題，提出一種基于欠采樣的超寬帶線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)的調(diào)制斜率和初始頻率估計(jì)方法。該方法利用互譜ESPRIT算法和余數(shù)定理對(duì)欠采樣信號(hào)進(jìn)
2008-12-09 02:43:5724 變斜率比率差動(dòng)特性分析計(jì)算軟件
2008-09-04 13:33:1149
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