數(shù)字信號(hào)處理???
??????? 數(shù)字信號(hào)處理是20世紀(jì)60年代,隨著信息學(xué)科和計(jì)算機(jī)學(xué)科的高速發(fā)展而迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科。它的重要性日益在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中表現(xiàn)出來(lái)。
??????? 數(shù)字信號(hào)處理其主要標(biāo)志是兩項(xiàng)重大進(jìn)展,即快速傅里葉變換(FFT)算法的提出和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法的完善。
??????? 數(shù)字信號(hào)處理是把信號(hào)用數(shù)字或符號(hào)表示成序列,通過(guò)計(jì)算機(jī)或通用(專(zhuān)用)信號(hào)處理設(shè)備,用數(shù)值計(jì)算方法進(jìn)行各種處理,達(dá)到提取有用信息便于應(yīng)用的目的。
例如:濾波、檢測(cè)、變換、增強(qiáng)、估計(jì)、識(shí)別、參數(shù)提取、頻譜分析等。
數(shù)字信號(hào)處理的英文名稱(chēng):Digital Signal Processing,簡(jiǎn)稱(chēng):DSP
對(duì)于DSP:狹義理解可為Digital Signal Processor 數(shù)字信號(hào)處理器。廣義理解可為Digital Signal Processing 譯為數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)。在此我們討論的DSP的概念是指廣義的理解。
信號(hào)的特征和分類(lèi)
信號(hào)(signal)是一種物理體現(xiàn),或是傳遞信息的函數(shù)。而信息是信號(hào)的具體內(nèi)容。
模擬信號(hào)(analog signal):指時(shí)間連續(xù)、幅度連續(xù)的信號(hào)。
數(shù)字信號(hào)(digital signal):時(shí)間和幅度上都是離散(量化)的信號(hào)。
數(shù)字信號(hào)可用一序列的數(shù)表示,而每個(gè)數(shù)又可表示為二制碼的形式,適合計(jì)算機(jī)處理。
一維(1-D)信號(hào): 一個(gè)自變量的函數(shù)。
二維(2-D)信號(hào): 兩個(gè)自變量的函數(shù)。
多維(M-D)信號(hào): 多個(gè)自變量的函數(shù)。
系統(tǒng):處理信號(hào)的物理設(shè)備?;蛘哒f(shuō),凡是能將信號(hào)加以變換以達(dá)到人們要求的各種設(shè)備。模擬系統(tǒng)與數(shù)字系統(tǒng)。
信號(hào)處理的內(nèi)容:濾波、變換、檢測(cè)、譜分析、
多數(shù)科學(xué)和工程中遇到的是模擬信號(hào)。以前都是研究模擬信號(hào)處理的理論和實(shí)現(xiàn)。
模擬信號(hào)處理缺點(diǎn):難以做到高精度,受環(huán)境影響較大,可靠性差,且不靈活等。
數(shù)字系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn):體積小、功耗低、精度高、可靠性高、靈活性大、易于大規(guī)模集成、可進(jìn)行二維與多維處理
隨著大規(guī)模集成電路以及數(shù)字計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展,加之從60年代末以來(lái)數(shù)字信號(hào)處理理論和技術(shù)的成熟和完善,用數(shù)字方法來(lái)處理信號(hào),即數(shù)字信號(hào)處理,已逐漸取代模擬信號(hào)處理。
隨著信息時(shí)代、數(shù)字世界的到來(lái),數(shù)字信號(hào)處理已成為一門(mén)極其重要的學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域。
數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的基本組成
模/數(shù)轉(zhuǎn)換
模/數(shù)轉(zhuǎn)換:采樣(sampling),量化(quantization)??
數(shù)/模轉(zhuǎn)換?
數(shù)/模轉(zhuǎn)換:數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換為模擬信號(hào),零階保持(zero order hold),
???????????????? 抗鏡像濾波器進(jìn)行平滑。
典型的信號(hào)處理運(yùn)算????
時(shí)域(time domain):描述信號(hào)隨時(shí)間的變化。
頻域(frequency domain):信號(hào)的頻譜(spectrum)。
頻譜:對(duì)信號(hào)中所含頻率分量的描述,有該頻率處的頻譜幅度表示。通常用FFT(快速傅立葉變換)計(jì)算。
數(shù)字濾波
數(shù)字濾波可以便捷地改變信號(hào)的特性。
常用的濾波器改變信號(hào)的頻率特性,讓一些信號(hào)頻率通過(guò),阻塞另一些信號(hào)頻率。通過(guò)消除一個(gè)或一些頻率分量來(lái)改變信號(hào)的頻譜。
低通濾波器(low pass filter):通低頻,阻高頻;高通濾波器(high pass filter)則相反;帶通濾波器(band pass filter)允許一定頻帶內(nèi)的頻率通過(guò);帶阻濾波器(band stop filter)允許一定頻帶以外的所有頻率通過(guò)。
截至頻率(cut-off frequency):濾波器拐角處的頻率
對(duì)于圖像(二維信號(hào)),低頻部分時(shí)指圖像中變化緩慢的部分,高頻部分對(duì)于邊緣或突變部分。
高頻噪聲濾除:
數(shù)字濾波器是由一系列濾波器系數(shù)定義的,只需要簡(jiǎn)單改變?yōu)V波器系數(shù)就可以完成濾波器特性的修改。
典型信號(hào)舉例
心電圖信號(hào)
腦電圖信號(hào)
地震信號(hào)
柴油機(jī)信號(hào)
語(yǔ)音信號(hào)
音樂(lè)信號(hào)
圖像
典型的信號(hào)處理應(yīng)用
聲音記錄應(yīng)用
電話(huà)撥號(hào)應(yīng)用
調(diào)頻立體聲應(yīng)用
電子音樂(lè)合成
電話(huà)網(wǎng)中的回聲擬制
數(shù)字信號(hào)處理學(xué)科介紹及應(yīng)用
在國(guó)際上一般把1965年由Cooley-Turkey提出快速付里葉變換(FFT)的問(wèn)世,作為數(shù)字信號(hào)處理這一學(xué)科的開(kāi)端。
而它的歷史可以追溯到17世紀(jì)--18世紀(jì),也即牛頓和高斯的時(shí)代。
數(shù)字信號(hào)處理的基本工具:微積分,概率統(tǒng)計(jì),隨機(jī)過(guò)程,高等代數(shù),數(shù)值分析,近代代數(shù),復(fù)雜函數(shù)。
數(shù)字信號(hào)處理的理論基礎(chǔ):離散線性變換(LSI)系統(tǒng)理論,離散付里葉變換(DFT)。
在學(xué)科發(fā)展上,數(shù)字信號(hào)處理又和最優(yōu)控制,通信理論,故障診斷等緊緊相連,成為人工智能,模式識(shí)別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),數(shù)字通信等新興學(xué)科的理論基礎(chǔ)。
數(shù)字信號(hào)處理學(xué)科內(nèi)容
信號(hào)的采集:包括A/D,D/A技術(shù)、抽樣定理、量化噪聲理論等
離散信號(hào)分析:離散時(shí)間信號(hào)時(shí)域及頻域分析、離散付里葉變換(DFT)理論
離散系統(tǒng)分析
信號(hào)處理的快速算法 :譜分析與快速付里葉變換(FFT),快速卷積與相關(guān)算法。
濾波技術(shù)
信號(hào)的估計(jì):各種估值理論、相關(guān)函數(shù)與功率譜估計(jì)
信號(hào)的壓縮:包括語(yǔ)音信號(hào)與圖象信號(hào)的壓縮
信號(hào)的建模:包括AR,MA,ARMA等各種模型。
其他特殊算法:同態(tài)處理、抽取與內(nèi)插、信號(hào)重建等
數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)。
數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用。
數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)方法
1.采用大、中小型計(jì)算機(jī)和微機(jī):工作站和微機(jī)上各廠家的數(shù)字信號(hào)軟件,如有各種圖象壓縮和解壓軟件。
2.用單片機(jī):可根據(jù)不同環(huán)境配不同單片機(jī),其能達(dá)實(shí)時(shí)控制,但數(shù)據(jù)運(yùn)算量不能太大。
3.利用通用DSP芯片: DSP芯片較之單片機(jī)有著更為突出優(yōu)點(diǎn)。如內(nèi)部帶有乘法器,累加器,采用流水線工作方式及并行結(jié)構(gòu),多總線速度快。配有適于信號(hào)處理的指令(如FFT指令)等。 美國(guó)德州儀器公司Texas Instrument(IT), Analog Devices ,Lucent , Motorola ,AT&T等公司都有生產(chǎn)。
4.利用特殊用途的DSP芯片:市場(chǎng)上推出專(zhuān)門(mén)用于FFT,FIR濾波器,卷積、相關(guān)等專(zhuān)用數(shù)字芯片。其軟件算法已在芯片內(nèi)部用硬件電路實(shí)現(xiàn),使用者只需給出輸入數(shù)據(jù),可在輸出端直接得到數(shù)據(jù)。
用通用的可編程的數(shù)字信號(hào)處理器實(shí)現(xiàn)法—是目前重要的數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)方法,它即有硬件實(shí)現(xiàn)法實(shí)時(shí)的優(yōu)點(diǎn),又具有軟件實(shí)現(xiàn)的靈活性?xún)?yōu)點(diǎn)。
數(shù)字信號(hào)處理大致可分為:信號(hào)分析和信號(hào)濾波
信號(hào)分析涉及信號(hào)特性的測(cè)量。它通常是一個(gè)頻域的運(yùn)算。主要應(yīng)用于:譜(頻率和/或相位)分析、語(yǔ)音分析和識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等。
例如(1)對(duì)環(huán)境噪聲的譜分析,可確定主要頻率成分,了解噪聲的成因,找出降低噪聲的對(duì)策;(2)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的譜分析,可了解振動(dòng)物體的特性,為設(shè)計(jì)或故障診斷提供資料和數(shù)據(jù)。(3)對(duì)于高保真音樂(lè)和電視這樣的寬帶信號(hào)轉(zhuǎn)到頻率域后極大多數(shù)能量集中在直流和低頻部分,就可把頻譜中的大部分成分濾去,從而壓縮信號(hào)頻帶。
數(shù)字濾波就是在形形色色的信號(hào)中提取所需要的信號(hào),抑制不需要的信號(hào)或干擾信號(hào)。
應(yīng)用于(1)消除信息在傳輸過(guò)程中由于信道不理想所引起的失真, (2)濾除不需要的背景噪聲,(3)去除干擾、(4)頻帶分割, 信號(hào)譜的成形。
它廣泛地應(yīng)用于數(shù)字通信,雷達(dá),遙感,聲納,語(yǔ)音合成,圖象處理,測(cè)量與控制,高清晰度電視,多媒體物理學(xué),生物醫(yī)學(xué),機(jī)器人等。
DSP的典型應(yīng)用
語(yǔ)音處理:語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)、語(yǔ)音郵件、語(yǔ)音儲(chǔ)存等。
圖像/圖形:二維和三維圖形處理、圖像壓縮與傳輸、圖像識(shí)別、動(dòng)畫(huà)、機(jī)器人視覺(jué)、多媒體、電子地圖、圖像增強(qiáng)等。
軍事;保密通信、雷達(dá)處理、聲吶處理、導(dǎo)航、全球定位、跳頻電臺(tái)、搜索和反搜索等。
儀器儀表:頻譜分析、函數(shù)發(fā)生、數(shù)據(jù)采集、地震處理等。
自動(dòng)控制:控制、深空作業(yè)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人控制、磁盤(pán)控制等。
醫(yī)療:助聽(tīng)、超聲設(shè)備、診斷工具、病人監(jiān)護(hù)、心電圖等。
家用電器:數(shù)字音響、數(shù)字電視、可視電話(huà)、音樂(lè)合成、音調(diào)控制、玩具與游戲等。
生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理舉例:
CT:計(jì)算機(jī)X射線斷層攝影裝置。(其中發(fā)明頭顱CT英國(guó)EMI公司的豪斯菲爾德獲諾貝爾獎(jiǎng)。)
CAT:計(jì)算機(jī)X射線空間重建裝置。出現(xiàn)全身掃描,心臟活動(dòng)立體圖形,腦腫瘤異物,人體軀干圖像重建。
心電圖分析。
數(shù)字處理的優(yōu)點(diǎn):
對(duì)元件值的容限不敏感,受溫度、環(huán)境等外部參與影響??;
容易實(shí)現(xiàn)集成;VLSI
可以時(shí)分復(fù)用,共享處理器;
方便調(diào)整處理器的系數(shù)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波;
可實(shí)現(xiàn)模擬處理不能實(shí)現(xiàn)的功能:線性相位、多抽樣率處理、級(jí)聯(lián)、易于存儲(chǔ)等;
可用于頻率非常低的信號(hào)。
數(shù)字處理的缺點(diǎn):
需要模數(shù)轉(zhuǎn)換;
受采樣頻率的限制,處理頻率范圍有限;
數(shù)字系統(tǒng)由耗電的有源期間構(gòu)成,沒(méi)有無(wú)源設(shè)備可靠。
但是優(yōu)點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)缺點(diǎn)。
評(píng)論
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