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LiveVideoStack

文章:288 被閱讀:125.7w 粉絲數(shù):17 關(guān)注數(shù):0 點贊數(shù):9

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關(guān)于轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)優(yōu)化原理與實踐

我們從轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)切入。轉(zhuǎn)碼主要有三個目的:提高碼流的兼容性、改善畫質(zhì)和降碼率省帶寬。今天主要探討降低碼....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 01-16 10:11 ?983次閱讀
關(guān)于轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)優(yōu)化原理與實踐

Enhanced-RTMP協(xié)議如何支持H.265呢?

準確的說,RTMP是傳輸協(xié)議,傳輸協(xié)議內(nèi)部的封裝是flv格式,其實我們所說的支持H.265,是在fl....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 01-03 09:15 ?1603次閱讀

淺析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮與加速技術(shù)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習的一種框架,它是一種具備至少一個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 10-11 09:14 ?1009次閱讀
淺析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮與加速技術(shù)

字節(jié)跳動大規(guī)模多云CDN管理與產(chǎn)品化實踐

字節(jié)跳動有很多流量型的業(yè)務(wù),包括抖音、頭條、西瓜視頻等。為了承載這樣的流量,團隊使用了各種各樣流量加....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 09-13 15:51 ?1241次閱讀
字節(jié)跳動大規(guī)模多云CDN管理與產(chǎn)品化實踐

MediaBox,行業(yè)音視頻數(shù)字化再加速

根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)表明,65%的行業(yè)數(shù)字化信息來自視頻,基于此,音視頻技術(shù)對于行業(yè)數(shù)字化來說是至關(guān)重要的。....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 09-05 17:20 ?1221次閱讀
MediaBox,行業(yè)音視頻數(shù)字化再加速

一種支持AI視頻處理的高容量流媒體加速卡方案

本次要和大家分享的是AMD近期推出的新一代多媒體視頻加速卡,它主要應(yīng)用于視頻處理場景,我們內(nèi)部將它稱....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 08-28 09:45 ?1867次閱讀
一種支持AI視頻處理的高容量流媒體加速卡方案

華為云渲染實踐

提到云渲染,大家可能會直接聯(lián)想到云游戲,實際上二者并不等同。華為云致力于將渲染技術(shù)應(yīng)用于各個行業(yè),目....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 08-24 16:46 ?1788次閱讀
華為云渲染實踐

一個基于AI的無參考視頻質(zhì)量評估算法RedVQA

小紅書最初主要面向消費場景,比如美妝產(chǎn)品的分享和購買攻略。經(jīng)過近幾年的發(fā)展,小紅書已經(jīng)變成了一個綜合....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 08-22 09:41 ?2203次閱讀
一個基于AI的無參考視頻質(zhì)量評估算法RedVQA

“多”維演進:智能化編碼架構(gòu)的研究與實踐

圍繞更“高清化”的趨勢,我們能看到近年各大企業(yè)都在陸續(xù)推出自研的下一代編碼器,包括266、AV1,甚....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 08-15 16:37 ?1164次閱讀
“多”維演進:智能化編碼架構(gòu)的研究與實踐

智能化編碼面臨的算力瓶頸 如何利用CPU解決全鏈路智能編碼?

圖中是一個視頻轉(zhuǎn)碼推流的一般性流程圖。主播將視頻上傳到上行CDN,然后再由視頻處理中心進行各種前處理....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 08-09 09:09 ?1457次閱讀
智能化編碼面臨的算力瓶頸 如何利用CPU解決全鏈路智能編碼?

MediaUni——面向未來的流媒體傳輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實踐

視頻會議、直播連麥、語音聊天的延時通常在250毫秒到400毫秒之間,行業(yè)內(nèi)通常會采用如BGP帶寬或者....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 08-08 15:19 ?1008次閱讀
MediaUni——面向未來的流媒體傳輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實踐

VPU與NPU的協(xié)同創(chuàng)新簡析

多媒體技術(shù)的發(fā)展歷程中,從最初的有線無線通訊容量,到2G、3G、4G,再到現(xiàn)在的5G,變化是顯而易見....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 08-04 09:05 ?2252次閱讀
VPU與NPU的協(xié)同創(chuàng)新簡析

MX Player在線播放優(yōu)化

首先簡單介紹一下業(yè)務(wù)背景:MX Player起初是一款比較純粹的本地播放器,其體積小,但功能強大,在....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 07-10 14:41 ?1110次閱讀
MX Player在線播放優(yōu)化

Web開播系統(tǒng)的技術(shù)演進

隨著直播SaaS業(yè)務(wù)的深入發(fā)展,Web端開播的訴求變得越來越強烈,對比客戶端開播工具如OBS,Web....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-30 10:34 ?869次閱讀

建設(shè)高性能終端平臺——傳音元宇宙的基礎(chǔ)設(shè)施探索

上圖是元宇宙相關(guān)技術(shù)的分類,包括應(yīng)用場景、算力、算法、通信、交互技術(shù)、產(chǎn)權(quán)規(guī)則。對應(yīng)的,每一類別都面....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-28 15:42 ?622次閱讀
建設(shè)高性能終端平臺——傳音元宇宙的基礎(chǔ)設(shè)施探索

基于WebAssembly構(gòu)建Web端音視頻通話引擎

Web技術(shù)在發(fā)展,音視頻通話需求在演進,怎么去實現(xiàn)新的Web技術(shù)點在實際應(yīng)用中的值,以及給我們帶來更....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-26 15:56 ?1155次閱讀
基于WebAssembly構(gòu)建Web端音視頻通話引擎

ORTC與AI相互成就之道

首先簡單介紹一下ORTC:它是OPPO實時音視頻平臺,是OPPO萬物互融戰(zhàn)略下的重要基礎(chǔ)設(shè)施,面向終....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-26 09:06 ?1415次閱讀
ORTC與AI相互成就之道

AI Codec在應(yīng)用落地方面的案例

AI Codec自2016年首次提出以來,眾多海內(nèi)外高校、企業(yè)研究院等機構(gòu)對此展開了廣泛研究。6年時....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-19 09:50 ?1117次閱讀
AI Codec在應(yīng)用落地方面的案例

平行云與元宇宙有什么新特點

元宇宙是平行于真實世界的虛擬世界,是新一代互聯(lián)網(wǎng)。具有真三維、可交互、可沉浸特性的XR,是構(gòu)建元宇宙....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-14 10:07 ?763次閱讀

镕銘微電子VPU如何降本增效

當前視頻行業(yè)環(huán)境下,硬件芯片的機遇與挑戰(zhàn)并存,如何使得硬件芯片產(chǎn)品及方案設(shè)計更好地貼近用戶、服務(wù)用戶....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-12 09:33 ?2201次閱讀
镕銘微電子VPU如何降本增效

面向流媒體的確定時延傳輸:從QUIC出發(fā),走向未來

DTP協(xié)議現(xiàn)在已經(jīng)被清華的A類會議ICNP所收錄,并且成為了CCSA的通信協(xié)會標準。除此之外我還積極....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 06-07 14:59 ?1532次閱讀
面向流媒體的確定時延傳輸:從QUIC出發(fā),走向未來

實時互動下視頻QoE端到端輕量化網(wǎng)絡(luò)建模

視頻或者實時互動場景下QoE體驗的影響因素主要有媒體體驗和互動體驗。媒體體驗分為視頻體驗和音頻體驗。....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 05-25 15:48 ?1055次閱讀
實時互動下視頻QoE端到端輕量化網(wǎng)絡(luò)建模

媒體傳輸協(xié)議的演進與未來

在消費側(cè),用戶則更關(guān)注視頻的清晰度和流暢度,這兩個維度都需要可靠傳輸以及足夠高的帶寬利用率。提到可靠....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 05-24 15:05 ?1203次閱讀
媒體傳輸協(xié)議的演進與未來

海量視頻處理的應(yīng)對和算法實踐

其次,第三方數(shù)據(jù)對視頻的重要性也有總結(jié)。2021年,互聯(lián)網(wǎng)消耗的數(shù)據(jù)流量主要集中在視頻,占比大概是7....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 05-22 15:34 ?1166次閱讀
海量視頻處理的應(yīng)對和算法實踐

“玲瓏”編解碼融合架構(gòu)助力視頻多元化需求

隨著近年來 AI 技術(shù)的興起,視頻監(jiān)控、汽車、智能家居、移動設(shè)備及數(shù)據(jù)中心等對高清視頻處理有了越來越....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 05-20 11:23 ?1795次閱讀
“玲瓏”編解碼融合架構(gòu)助力視頻多元化需求

Vimeo發(fā)布新轉(zhuǎn)碼基礎(chǔ)設(shè)施Falkor

Vimeo發(fā)布新轉(zhuǎn)碼基礎(chǔ)設(shè)施Falkor——降低成本的同時將速度推向極限。
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 03-28 10:55 ?996次閱讀
Vimeo發(fā)布新轉(zhuǎn)碼基礎(chǔ)設(shè)施Falkor

為什么需要畫面幀的準確性?如何探究畫面幀的準確性

分秒幀是一個音視頻生產(chǎn)協(xié)作平臺,其中用戶可以通過在視頻的某個時間點提出意見或分享來溝通對視頻的修改意....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 03-17 09:33 ?1001次閱讀

AR下的RTC技術(shù)與應(yīng)用分享

我們先給大家簡單的介紹一下在AR里我們的應(yīng)用場景有哪些。為什么會提這些點呢?我們在2020年向國內(nèi)的....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 02-16 17:56 ?1354次閱讀

CPU中的特殊指令可以加速編碼效率

依據(jù)客戶真實需求,定制下一代CPU是我們的工作之一,我們選擇做視頻轉(zhuǎn)碼的另一個原因,是為了設(shè)計更好滿....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 02-14 13:38 ?2319次閱讀

介紹AV1編碼器的優(yōu)化以及其在流媒體和實時通訊中的應(yīng)用

AV1視頻壓縮格式是由開放多媒體聯(lián)盟 (AOMedia)開發(fā),并于2018年初最終確定。
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 02-06 16:58 ?1715次閱讀

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