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智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所

文章:422 被閱讀:177.7w 粉絲數(shù):24 關(guān)注數(shù):0 點贊數(shù):11

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一種基于正交與縮放變換的大模型量化方法

近年來,大規(guī)模語言模型(Large Language Models, LLMs)在自然語言處理領(lǐng)域取....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-04 11:10 ?431次閱讀
一種基于正交與縮放變換的大模型量化方法

大模型的數(shù)學能力或許一直都在關(guān)鍵在于如何喚醒它

在追求人工智能極限的道路上,"更大即更強" 似乎已成為共識。特別是在數(shù)學推理這一被視為 AI 終極挑....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 02-17 17:44 ?483次閱讀
大模型的數(shù)學能力或許一直都在關(guān)鍵在于如何喚醒它

TeleAI提出COPO對齊方法:8B模型超越Llama3-70B的表現(xiàn)

在自然界中,好奇心驅(qū)使著生物探索未知,是生存和進化的關(guān)鍵。人類,作為地球上最具智能的物種,其探索精神....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 02-17 17:31 ?384次閱讀
TeleAI提出COPO對齊方法:8B模型超越Llama3-70B的表現(xiàn)

2025年Next Token Prediction范式會統(tǒng)一多模態(tài)嗎

訓(xùn)練方法與推理策略 性能評測體系 現(xiàn)存挑戰(zhàn)與未來方向 綜述的完整目錄如下: 多模態(tài)的 Tokeniz....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 01-21 10:11 ?402次閱讀
2025年Next Token Prediction范式會統(tǒng)一多模態(tài)嗎

大連理工提出基于Wasserstein距離(WD)的知識蒸餾方法

自 Hinton 等人的開創(chuàng)性工作以來,基于 Kullback-Leibler 散度(KL-Div)....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 01-21 09:45 ?603次閱讀

中國電提出大模型推理加速新范式Falcon

近日,中國電信翼支付針對大模型推理加速的最新研究成果《Falcon: Faster and Para....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 01-15 13:49 ?823次閱讀
中國電提出大模型推理加速新范式Falcon

探索對抗訓(xùn)練的概率分布偏差:DPA雙概率對齊的通用域自適的目標檢測方法

? 論文標題:Universal Domain Adaptive Object Detection ....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 01-15 13:45 ?665次閱讀
探索對抗訓(xùn)練的概率分布偏差:DPA雙概率對齊的通用域自適的目標檢測方法

SparseViT:以非語義為中心、參數(shù)高效的稀疏化視覺Transformer

? 背景簡介 隨著圖像編輯工具和圖像生成技術(shù)的快速發(fā)展,圖像處理變得非常方便。然而圖像在經(jīng)過處理后不....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 01-15 09:30 ?424次閱讀
SparseViT:以非語義為中心、參數(shù)高效的稀疏化視覺Transformer

基于移動自回歸的時序擴散預(yù)測模型

在人工智能領(lǐng)域,目前有很多工作采用自回歸方法來模擬或是替代擴散模型,其中視覺自回歸建模(Visual....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 01-03 14:05 ?757次閱讀
基于移動自回歸的時序擴散預(yù)測模型

港大提出SparX:強化Vision Mamba和Transformer的稀疏跳躍連接機制

本文分享香港大學計算和數(shù)據(jù)科學學院俞益洲教授及其研究團隊發(fā)表于 AAAI 2025 的論文——Spa....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 01-03 09:28 ?640次閱讀
港大提出SparX:強化Vision Mamba和Transformer的稀疏跳躍連接機制

Mamba入局圖像復(fù)原,達成新SOTA

圖像復(fù)原又來新突破了!還記得性能超越SwinIR(基于Transformer)的MambaIR嗎?一....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-30 18:09 ?756次閱讀
Mamba入局圖像復(fù)原,達成新SOTA

準確性超Moshi和GLM-4-Voice,端到端語音雙工模型Freeze-Omni

GPT-4o 提供的全雙工語音對話帶來了一股研究熱潮,目前諸多工作開始研究如何利用 LLM 來實現(xiàn)端....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-17 10:21 ?857次閱讀
準確性超Moshi和GLM-4-Voice,端到端語音雙工模型Freeze-Omni

CNN, RNN, GNN和Transformer模型的統(tǒng)一表示和泛化誤差理論分析

背景介紹 本文是基于我們之前的 RPN(Reconciled Polynomial Network)....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-06 11:31 ?1326次閱讀
CNN, RNN, GNN和Transformer模型的統(tǒng)一表示和泛化誤差理論分析

復(fù)旦提出大模型推理新思路:Two-Player架構(gòu)打破自我反思瓶頸

在 AI 領(lǐng)域,近期的新聞焦點無疑是關(guān)于「Scaling Law 是否撞墻?」的辯論。這一曾經(jīng)被視作....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-06 11:24 ?715次閱讀
復(fù)旦提出大模型推理新思路:Two-Player架構(gòu)打破自我反思瓶頸

浙大、微信提出精確反演采樣器新范式,徹底解決擴散模型反演問題

隨著擴散生成模型的發(fā)展,人工智能步入了屬于?AIGC?的新紀元。擴散生成模型可以對初始高斯噪聲進行逐....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 11-27 09:21 ?647次閱讀
浙大、微信提出精確反演采樣器新范式,徹底解決擴散模型反演問題

經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)的基準分析研究

本文簡要介紹了經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)的基準分析研究,發(fā)表在 NeurIPS 2024。 文章回顧....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 11-27 09:16 ?721次閱讀
經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)的基準分析研究

一種信息引導(dǎo)的量化后LLM微調(diào)新算法IR-QLoRA

大模型應(yīng)用開卷,連一向保守的蘋果,都已釋放出發(fā)展端側(cè)大模型的信號。 問題是,大語言模型(LLM)卓越....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 11-19 17:16 ?756次閱讀
一種信息引導(dǎo)的量化后LLM微調(diào)新算法IR-QLoRA

適配器微調(diào)在推薦任務(wù)中的幾個關(guān)鍵因素

可遷移的推薦系統(tǒng) (TransRec) 通常包含一個用戶編碼器和一個或多個基于模態(tài)的物品編碼器,其中....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 03-04 09:50 ?915次閱讀
適配器微調(diào)在推薦任務(wù)中的幾個關(guān)鍵因素

再登Nature!DeepMind大模型突破60年數(shù)學難題,解法超出人類已有認知

用大模型解決困擾數(shù)學家60多年的問題,谷歌DeepMind最新成果再登 Nature。 作者之一、谷....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-24 21:40 ?838次閱讀
再登Nature!DeepMind大模型突破60年數(shù)學難題,解法超出人類已有認知

OCR終結(jié)了?曠視提出可以文檔級OCR的多模態(tài)大模型框架Vary,支持中英文,已開源!

想將一份文檔圖片轉(zhuǎn)換成 Markdown 格式?以往這一任務(wù)需要文本識別、布局檢測和排序、公式表格處....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-24 21:40 ?2264次閱讀
OCR終結(jié)了?曠視提出可以文檔級OCR的多模態(tài)大模型框架Vary,支持中英文,已開源!

NeurIPS23|視覺 「讀腦術(shù)」:從大腦活動中重建你眼中的世界

在這篇 NeurIPS23 論文中,來自魯汶大學、新加坡國立大學和中科院自動化所的研究者提出了一種視....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-24 21:35 ?737次閱讀
NeurIPS23|視覺 「讀腦術(shù)」:從大腦活動中重建你眼中的世界

ICLR 2024高分投稿:用于一般時間序列分析的現(xiàn)代純卷積結(jié)構(gòu)

這篇是 ICLR 上用 TCN 來做一般的時間序列分析的論文,在 Rebuttal 之后的分數(shù)為 8....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-18 16:05 ?1237次閱讀
ICLR 2024高分投稿:用于一般時間序列分析的現(xiàn)代純卷積結(jié)構(gòu)

DeepMind論文登上Nature:困擾數(shù)學家?guī)资甑碾y題,大模型發(fā)現(xiàn)全新解

除了模仿人類說話、寫作、寫代碼,大模型還能用來發(fā)現(xiàn)新知識。 作為今年 AI 圈的頂流,大型語言模型(....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-18 15:55 ?467次閱讀

GPT推斷中的批處理(Batching)效應(yīng)簡析

機器學習模型依賴于批處理(Batching)來提高推斷吞吐量,尤其是對于 ResNet 和 Dens....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-18 15:52 ?1014次閱讀
GPT推斷中的批處理(Batching)效應(yīng)簡析

拆解大語言模型RLHF中的PPO算法

由于本文以大語言模型 RLHF 的 PPO 算法為主,所以希望你在閱讀前先弄明白大語言模型 RLHF....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-11 18:30 ?3050次閱讀
拆解大語言模型RLHF中的PPO算法

大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:超參最佳實踐與規(guī)模律

從理論分析入手把握大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的規(guī)律,可以指導(dǎo)實踐中的超參數(shù)選擇。反過來,實踐中的超參數(shù)選擇也....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-10 21:45 ?1303次閱讀

陶哲軒用 AI 形式化的證明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生

正是包括兩位菲爾茲獎獲得者在內(nèi)四位數(shù)學家的堅持,才得以證明了一個堪稱「加性組合學圣杯」的猜想,其中 ....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-10 21:45 ?1030次閱讀
陶哲軒用 AI 形式化的證明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生

星載傳算能力——天地一體化網(wǎng)絡(luò)在軌邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的攔路虎

2023年11月18日CCF YOCSEF太原在太原理工大學明向校區(qū)信計學院北樓一層會議室舉辦“衛(wèi)星....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-03 20:25 ?1735次閱讀
星載傳算能力——天地一體化網(wǎng)絡(luò)在軌邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的攔路虎

任意文本、視覺、音頻混合生成,多模態(tài)有了強大的基礎(chǔ)引擎CoDi-2

研究者表示,CoDi-2 標志著在開發(fā)全面的多模態(tài)基礎(chǔ)模型領(lǐng)域取得了重大突破。 今年 5 月,北卡羅....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-03 20:20 ?848次閱讀
任意文本、視覺、音頻混合生成,多模態(tài)有了強大的基礎(chǔ)引擎CoDi-2

NeurIPS 2023 | 清華ETH提出首個二值化光譜重建算法

論文鏈接:? https://arxiv.org/abs/2305.10299 代碼鏈接1: htt....
的頭像 智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 發(fā)表于 12-03 20:20 ?862次閱讀
NeurIPS 2023 | 清華ETH提出首個二值化光譜重建算法

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