一名算法工程師的面試經(jīng)歷

【基本情況】：

我本科研究生都是電子方向的，c++， Java，還有什么網(wǎng)絡(luò)通信計(jì)算機(jī)原理都不會(huì)，只會(huì)python，其實(shí)想學(xué)個(gè)c++來(lái)著有點(diǎn)來(lái)不及了……然后刷了幾遍《劍指offer》，做了leetcode 120道左右經(jīng)典題，勉強(qiáng)了解了一下動(dòng)態(tài)規(guī)劃，單鏈表，二叉樹啥的基礎(chǔ)算法，總之就是編程能力很差……這就導(dǎo)致我筆試很艱難，好像只過(guò)了華為，虹軟。每一次筆試完都深受打擊，還好我已經(jīng)有心理準(zhǔn)備了，目標(biāo)就是那些內(nèi)推不用筆試的公司……實(shí)驗(yàn)室有點(diǎn)深度學(xué)習(xí)，目標(biāo)識(shí)別的項(xiàng)目（雖然是很偏門的那種），然后混了個(gè)實(shí)習(xí)所以簡(jiǎn)歷大部分公司都給過(guò)了，我記得直接簡(jiǎn)歷拒的公司是大華提前批，?？嫡脚?/p>

【實(shí)習(xí)】：

找實(shí)習(xí)那會(huì)只來(lái)得及復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法，外加幾種排序算法。

【騰訊】：

一面：

有一天我考完科四在駕校等著拿駕照，騰訊突然給我打電話了，很方，沒想到第一個(gè)公司就是騰訊，沒想到騰訊的流程可以走的這么快。重新約了下午兩點(diǎn)，然后兩點(diǎn)五分左右接到了面試電話。騰訊的面試官真的很好，很謙虛，很耐心，很專業(yè)的引導(dǎo)你，面我的那個(gè)小哥哥溫柔到不行，說(shuō)話帶點(diǎn)南方口音真的超好聽……可惜我之后去實(shí)習(xí)他已經(jīng)離職了沒見到他，嚶嚶嚶明明面試和入職只隔了一個(gè)月左右啊……

然后問(wèn)的很基礎(chǔ)，沒問(wèn)項(xiàng)目，就問(wèn)過(guò)擬合是什么，怎么辦，梯度消失和爆炸怎么解決，如果想要在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)一個(gè)很復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)怎么辦，那時(shí)候我沒過(guò)mobile net這篇文章，隨便瞎扯，自己都心虛了，小哥哥還在引導(dǎo)我……算法問(wèn)了100w里面找top k那個(gè)，現(xiàn)在看起來(lái)很有套路了，可是那時(shí)候我都不知道可以用最小堆【捂臉，答的不太好，這時(shí)候小哥哥說(shuō)那假如只找top 1呢，真是細(xì)心又耐心的提示我。

二面：

剛那個(gè)是最后一個(gè)問(wèn)題，我以為我就掛在一面上了，沒想到過(guò)了一個(gè)小時(shí)又二面了。二面就更宏觀，去了之后發(fā)現(xiàn)是我組長(zhǎng)面的。就記得他問(wèn)為什么強(qiáng)化學(xué)習(xí)能用在深度學(xué)習(xí)上，我，，，我簡(jiǎn)歷上沒有一點(diǎn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)啊，去了之后證實(shí)那個(gè)組確實(shí)是做強(qiáng)化學(xué)習(xí)的。

三面：

交叉面，隔壁組一個(gè)小姐姐面我的，小姐姐人超好，之后發(fā)現(xiàn)還跟我住一個(gè)小區(qū)…不難，對(duì)著簡(jiǎn)歷問(wèn)，然后問(wèn)了個(gè)堆棧的區(qū)別，就沒了。

過(guò)了幾天hr就打電話發(fā)了口頭offer，整個(gè)人超級(jí)開心。鵝廠氛圍很輕松，大家一塊玩得很開心，工作時(shí)間一般是早九晚九，其實(shí)不規(guī)定早上打卡時(shí)間，早去有早飯吃，八點(diǎn)以后走有夜宵券。聽說(shuō)每個(gè)程序員都想去騰訊，我也算是去過(guò)了，騰訊真是我的白月光，很想念。

【阿里】

面的第二家就是阿里。流程走的比騰訊慢一點(diǎn)，面試間隔時(shí)間長(zhǎng)一點(diǎn)，面試難度大的不止一點(diǎn)……

一面：

部門里一個(gè)人面的，語(yǔ)速很快，不說(shuō)你的答案對(duì)不對(duì)，只負(fù)責(zé)提問(wèn)，不解釋，風(fēng)格跟騰訊完全不一樣啊，讓我很有壓力。

問(wèn)題如下：

過(guò)擬合怎么辦，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不收斂怎么辦，降維有哪些方法，快排時(shí)間復(fù)雜度，怎么算的？（怎么算的我沒答上來(lái)，他肯定是記下來(lái)的，二面接著問(wèn)了，所以面試完一定要查漏補(bǔ)缺），卷積時(shí)間復(fù)雜度，卷積網(wǎng)絡(luò)作用，池化作用，有沒有聽過(guò)self-attention（谷歌attention is all you need里面用的，然而那時(shí)候并沒有聽過(guò)，后來(lái)知道他們組是做nlp的），還有個(gè)智力題，8個(gè)球有一個(gè)重一點(diǎn)，最少稱幾次能找出來(lái)，我說(shuō)3次，后來(lái)鼓起勇氣問(wèn)他要幾次，他說(shuō)兩次，讓我自己想怎么稱……

二面：

部門主管面，是個(gè)大佬。先給個(gè)網(wǎng)址在線寫代碼，寫了快排，找對(duì)稱數(shù)，還好不難，不然直接掛了。然后打電話來(lái)面試。

問(wèn)了幾個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為幾類（他想聽到的是，集合，線性結(jié)構(gòu)，樹狀結(jié)構(gòu)，圖），然后就是智力題，各種智力題，腦殼疼，但我居然做出來(lái)了，也算運(yùn)氣吧，感覺就靠智力題征服了他。

然后他告訴我他們團(tuán)隊(duì)最近招了一些女生，說(shuō)女生一般腦子不清楚，但是我好像還行，覺得現(xiàn)在女生也不差啊什么的，聽的我，，，忍了忍沒說(shuō)啥。

三面：

不知道是誰(shuí)面的。對(duì)著項(xiàng)目問(wèn)了一下，不難，問(wèn)怎么合作的，遇到問(wèn)題怎么辦這些，可是又不像hr。

四面：

交叉面，是什么零售部門？沒聽清楚，風(fēng)格也很阿里，問(wèn)了HMM最成功的應(yīng)用是什么，別的忘了，十五分鐘左右吧。

五面：

喜迎部門hr面，hr也挺強(qiáng)勢(shì)的，問(wèn)了為什么不在別的地方找實(shí)習(xí)，能實(shí)習(xí)多久之類的，對(duì)nlp有什么準(zhǔn)備，工作地點(diǎn)想法等，最后我幼稚的回答逗笑了他，，，