人工智能時代真的不能為文科生分一杯羹嗎?

人工智能時代，對技術(shù)和應(yīng)用型人才的 “砸錢” 式需求，真的不能為文科生分一杯羹嗎？非也，大學(xué)課堂不是分水嶺，有許多方式可以讓文科生在AI時代逆襲。

中國的分類史由來已久。

自春秋，按階層分有士農(nóng)工商，按學(xué)說有三教九流；而今按垃圾分，有干濕垃圾、有毒垃圾、可回收和學(xué)術(shù)垃圾……

像垃圾一樣，標(biāo)準(zhǔn)化的劃分，會讓社會參與者產(chǎn)生心理認(rèn)同，在意識中將對象自動分類。

教育界的人才分類還有種更為簡明的分類方式?！?文科生（女），理工生（男）。

學(xué)科標(biāo)簽，自文理分科始，自大學(xué)專業(yè)成?！拔目粕?三個字伴隨著這類學(xué)生群體的高考、大學(xué)和求職。也成為職場失意的說辭 ——“我一個文科生，能找啥工作”、“大環(huán)境就是這樣，對文科生太不公平了”。

“文科就業(yè)難”？這是真的，也是假的。

“窮酸文人”，人文學(xué)科真又窮又 “酸”

每年高考放榜，都是文科生的 “苦水” 大會。據(jù) 2019 年高考，多省文科比理科高 50 多分。相較于理科，文科觸不可及的分?jǐn)?shù)線、寥寥可數(shù)的可選專業(yè)和高分難覓的尷尬境地暴露無遺。

選專業(yè)腦子進(jìn)的水，說出來都是淚。文科當(dāng)真窮困到這種地步？

首先看文科的教育資源分類：教育部發(fā)布的 2012 版本科專業(yè)目錄中，設(shè)有 12 個學(xué)科門類：理工農(nóng)醫(yī)文史哲藝經(jīng)管法以及教育學(xué)。

隨著國家教育資源的重新布局，工學(xué)類的招生占比逐年提升，專業(yè)門類也隨著市場人才需要不斷擴張更新。

如圖所示，2017 年中國普通本科招生人數(shù)中，工科門類招生人數(shù)幾乎是歷史、農(nóng)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟和理學(xué)醫(yī)學(xué)之和。占比高達(dá)三分之一。

據(jù)麥可思研究院：《2019 年中國大學(xué)生就業(yè)報告》（就業(yè)藍(lán)皮書）就 2018 年平均月收入較高的本科專進(jìn)行了調(diào)查統(tǒng)計。2018 屆本科畢業(yè)生平均月收入最高的專業(yè)是信息安全（6972 元），其次是軟件工程（6733 元）。排名前 20 的專業(yè)中，只有 “法語” 一門人文社科專業(yè)。

人文社科專業(yè)多數(shù)都不具備強應(yīng)用性。大學(xué)教育與市場需求存在脫節(jié)。受供需比影響，大學(xué)中的文科專業(yè)屢屢亮出 “紅燈” 預(yù)警。

據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)機構(gòu)調(diào)查，歷史學(xué)、音樂表演、法學(xué)連續(xù)三屆紅牌。失業(yè)量大，就業(yè)率、薪資和就業(yè)滿意度綜合較低。

“勸人學(xué)法，千刀萬剮”，在就業(yè)率面前不無道理。

同樣是九年義務(wù)教育，憑什么隔壁計算機學(xué)院的卻一路綠燈，一個個出廠年薪 6 位數(shù)？

人文學(xué)科是關(guān)于人社會性的思辨，而在勞動價值的驅(qū)使下，技術(shù)和功能上無法讓人獲得 “即時滿足” 的人文專業(yè)，終是逃不開 “低薪” 的捆綁。

受市場驅(qū)動，文科工資低，就業(yè)率差成普遍現(xiàn)狀，也是 “人文學(xué)科” 人才焦慮的源頭。

人工智能時代，對技術(shù)和應(yīng)用型人才的 “砸錢” 式需求，真的不能為文科生分一杯羹嗎？

文科生從事人工智能領(lǐng)域，是癡人說夢嗎？

人文學(xué)科的意義不在于抵抗庸俗的結(jié)盟，而在于抵御庸俗的圍剿。高薪本來就不是人文學(xué)科的價值所在。人文學(xué)科的創(chuàng)造性、人文性和藝術(shù)性恰恰正是 AI 無法替代的部分。

《不會被機器替代的人》作者杰夫?科爾文預(yù)言：在未來，我們獲取成功所必需的技能，不再是技術(shù)性的、通過課堂傳授獲得的技能。人類的優(yōu)勢開始傾向來自深層、根本的人類技能 —— 同理心、創(chuàng)造力、社會敏感性、講述故事、幽默、建立人際關(guān)系，以及比邏輯敘述更強有力地自我表達(dá)。這些恰巧是文科生的優(yōu)勢。

這些恰恰是文科生們忽略的“軟實力”。此外，文理本自 “同根生”，文科生不應(yīng)該受限于自己的 “專業(yè)標(biāo)簽”，從而錯過了技能和求職上的無限可能。

中文系的逆襲：

中文系不只是春花秋月，也有科學(xué)系統(tǒng)且偏向?qū)嵺`的門類研究 —— 語言學(xué)。語言學(xué)是對人類語言本質(zhì)的研究。既可以研究語言符號的形式結(jié)構(gòu)和社會學(xué)意義，又可以研究其生物學(xué)本質(zhì)和起源。以北京大學(xué)的計算語言專業(yè)的課程體系為例：

北京大學(xué)計算語言學(xué)教育部重點實驗室計算語言的課程體系

從語言、認(rèn)知和計算三個方面對語言各個層面的計算進(jìn)行研究。既有詞法、句法、語義、篇章結(jié)構(gòu)等層面的語言規(guī)律研究，又有技術(shù)實踐和數(shù)據(jù)挖掘的實踐課程。

此專業(yè)的研究生是搖身一變?yōu)槿斯ぶ悄艽罄械淖罴哑鯔C。語言是人類思維的表現(xiàn)形式。也是實現(xiàn)人與計算機之間有效通信的通用途徑。于是用計算機來處理、理解以及運用人類語言就成了目前駕馭和實現(xiàn)人工智能的重中之重。

在這個領(lǐng)域缺少技能過硬的算法工程師，更缺少精通語言學(xué)的計算語言專家。這就要求 “文” 科班出身的同學(xué)，自我驅(qū)動，首先不要丟掉數(shù)學(xué)概率和統(tǒng)計算法，至少掌握一門編程語言同時學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

如果有轉(zhuǎn)行計算機領(lǐng)域的打算，可以在本科低年級進(jìn)行相關(guān)專業(yè)課程的輔修。寒暑假可以申請其他海內(nèi)外高校的交換項目；或者在線上線下參加相關(guān)的訓(xùn)練營課程培訓(xùn)。從 0 到 1 鍛煉計算機的編程基礎(chǔ)和運用能力。

此外據(jù)南京師范大學(xué)文學(xué)院語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)副教授李斌博士的博客介紹、目前國內(nèi)有部分高校有開設(shè)計算語言學(xué)本科專業(yè)，如北大、魯東大學(xué)和南京師范大學(xué)。

此外碩士生可以報考的高校有：

（具體詳情可專項查詢）

大學(xué)課堂不應(yīng)是分水嶺，而是大熔爐：

關(guān)于文科生在大學(xué)的跨專業(yè)學(xué)習(xí)，部分高校已經(jīng)開始了以 “試驗班” 為形式的教學(xué)試點。以復(fù)旦大學(xué)為例：復(fù)旦大學(xué)今年首創(chuàng)了十大特色試驗班，其中，工科試驗班包括智能交通與車輛類，智能化制造類等也開始招收少量文科生。

這種開放式教學(xué)雙選模式，給予有特長有想法的學(xué)生以選擇的機會。通過一年通識教育和專業(yè)引導(dǎo)，可以在試驗班教學(xué)后根據(jù)自身情況選擇未來三年的主修專業(yè)。文科生的智能化 “工科” 路終于有了 “先行者”。

職場不設(shè)限，“復(fù)合型” 才是硬道理：

業(yè)務(wù)驅(qū)動技術(shù)。技術(shù)搞不了，業(yè)務(wù)能力一流依舊可以在高薪互聯(lián)網(wǎng)界混得風(fēng)生水起。

以 “商湯科技” 為例：某求職網(wǎng)站在招 30 個崗位中，市場類或者職能類的崗位占比居然高達(dá)三分之一。

這類有產(chǎn)品落地的獨角獸企業(yè)，前期重技術(shù)，后期必定擴張對產(chǎn)品和市場的人才需求。

市場、運營和公關(guān)都存在人才難覓的狀況。這類企業(yè)的崗位要求人才具有相關(guān)領(lǐng)域的知識背景。如果在工作經(jīng)驗上沒有時長優(yōu)勢，提前了解該領(lǐng)域的產(chǎn)品、人事、行業(yè)信息及技術(shù)動向等，必能為求職增加不少競爭力。

運營上專注于企業(yè)品牌建設(shè)，日常負(fù)責(zé)品牌市場的內(nèi)容輸出，文案創(chuàng)意與品牌視頻的落地；銷售上或者負(fù)責(zé)公司廣告投放、銷售策略、客戶關(guān)系拓展和維護等；公關(guān)部則負(fù)責(zé)最大程度上的品牌傳播。

面對這些在內(nèi)容和執(zhí)行力上對求職者有極高要求的崗位，文理科的限定線已經(jīng)不適用了。在業(yè)務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)需要更多有足夠文化背景、認(rèn)知思維和內(nèi)容創(chuàng)新力的復(fù)合型人才。

僅憑大學(xué)學(xué)到的知識無法轉(zhuǎn)化為有效生產(chǎn)力。大學(xué)不是 “技?！保嗯囵B(yǎng)的是學(xué)生的認(rèn)知思維和綜合素質(zhì)，而非真正的就業(yè)技能。

職業(yè)規(guī)劃、個人技能、信息獲取和學(xué)習(xí)能力是一個因人而異的修煉過程。

因此在面對用人要求發(fā)現(xiàn)自身能力不足時，抱怨聲就顯得蒼白無力了。

AI 時代，擊垮你的是 “文科生” 的標(biāo)簽

認(rèn)知世界的維度不應(yīng)該是單向的。科學(xué)與人文不應(yīng)該因為教育體制的分割而過早取舍。

當(dāng)你將 “文科生” 作為自嘲和抱怨的借口時，就永遠(yuǎn)跳不出這個被自我定義的狹小圈子。

AI 時代，擊垮你的是 “文科生” 的標(biāo)簽，永遠(yuǎn)不要過早地定性自己的專業(yè)，預(yù)設(shè)自己的能力。

圖源：pixabay

時刻保持學(xué)習(xí)的初心和對新鮮事物的好奇。個人價值的衡量不只薪資這一項因素，而薪資的高低不是也不是基于工作量的大小，而是工作的不可替代性。

當(dāng)你 “錢途黯淡” 時，不要抱怨社會對 “文科生” 的不公。你可以自學(xué) CPA，搖身一變金融街白富美；可以自學(xué)編程，成為人人歆羨的碼農(nóng)，甚至可以從機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論開始從 0 入門，如果你是天生奇才，成為被 BAT 瘋搶的高薪人才也不是不可能。

不要妄自菲薄，“文科生” 和 “理科（工科）生” 不應(yīng)該成為限制行動力的二元標(biāo)簽，而應(yīng)該是兩種不同的思維模式。

“張華考上了北京大學(xué)；李萍進(jìn)了中等技術(shù)學(xué)校；我在百貨公司當(dāng)售貨員。”

在每個領(lǐng)域足夠出色，我們都可以有光明的前途。