“飛入尋常百姓家”前,智能駕駛還缺點什么?

近年來，無數(shù)的人才和資金涌入，讓汽車的無人化成了一種必然的趨勢，似乎在短短幾年內(nèi)，自動駕駛技術就能從幻想變成現(xiàn)實。可是于此同時，我們也看到了多次自動駕駛車出現(xiàn)的致命性事故，至今也未能看到技術帶來的大規(guī)模商業(yè)化場景。

一個有趣的案例是，百年前洗衣機誕生時，很多人都質(zhì)疑其需求，而現(xiàn)在人們已經(jīng)離不開它了。

那么，對于全世界聰明人和聰明公司正在努力推進的智能駕駛乃至高級別的自動駕駛，“飛入尋常百姓家”的未來會有多遠呢？

地平線智能駕駛產(chǎn)品總經(jīng)理余軼南提到了智能駕駛的幾點落地優(yōu)勢：

首先從法規(guī)上來講，在智能駕駛層面，人依然是駕駛的主體，所以基本上不太需要去改變現(xiàn)有的法規(guī)架構，只需在現(xiàn)有的政策標準上設立門檻。

從功能上來說，智能駕駛更循序漸進，可以實現(xiàn)諸如自動剎車、自動巡航、車道保持等等功能，它可以直接在目前的乘用車上實現(xiàn)，面對巨大的汽車市場，就能實現(xiàn)量產(chǎn)，促使芯片等硬件的成本降低，背后有真正的實用性和廣大的市場，這就給商業(yè)化提供了土壤。

智能駕駛的落地，繞不開傳感器數(shù)據(jù)融合、深度學習、車聯(lián)網(wǎng)、地圖、人機交互等“攔路虎”。在這些環(huán)節(jié)中，芯片與數(shù)據(jù)處理是貫穿始終的一個難點。那么，如何應對智能駕駛落地過程中的數(shù)據(jù)計算挑戰(zhàn)呢？答案是邊緣 AI 芯片。邊緣 AI 芯片的優(yōu)勢在于，通過算法和芯片的深度整合，可以提升芯片有效算力，以極低的功耗支持設備進行數(shù)據(jù)處理。此外，由于完全不依賴云端，邊緣 AI 芯片在降低延時、保護隱私方面也擁有天然的顯著優(yōu)勢。

有鑒于此，地平線最早在 2017 年就針對智能駕駛推出了“征程”系列邊緣 AI 芯片。地平線的最大特點就是對重要應用場景中關鍵算法的發(fā)展趨勢進行預判，前瞻性地將其計算特點融入到計算架構的設計當中，使得 AI 處理器經(jīng)過一兩年的研發(fā)，在推出的時候，仍然能夠很好地適應最新的主流算法。因此，和其他典型的 AI 處理器相比，地平線的 AI 處理器，隨著算法的演進趨勢，始終能夠保持相當高的有效利用率，從而真正意義上受益于算法創(chuàng)新帶來的優(yōu)勢。

目前，基于征程 2.0 架構打造的 Matrix 自動駕駛計算平臺已進入大規(guī)模商用階段。該平臺除可支持輔助駕駛、人機交互、駕駛員行為監(jiān)測等功能外，還可支撐不同需求、不同等級的自動駕駛環(huán)境感知方案與多模交互解決方案。

地平線 AI 芯片與軟件算法賦能的 SK電訊眾包高精地圖更新方案，該方案將于今年年內(nèi)在韓國大規(guī)模部署。

芯片是一場需要長期發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，而商業(yè)模式?jīng)Q定著公司發(fā)展的步速與方向。通過對芯片技術持續(xù)的積累，讓更多產(chǎn)業(yè)如智能駕駛實現(xiàn)“聰明”增長，一直是地平線思考的事情。在賦能智能駕駛的路上，地平線將堅持圍繞“AI on Horizon，Journey Together”戰(zhàn)略，通過芯片開放賦能，成就客戶。

隨著AI芯片與其他應用技術的快速升級，智能駕駛終將會讓每個人享受到更安全、美好的出行。