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中國(guó)人工智能行業(yè)光環(huán)漸褪

JsPm_robot_1hjq ? 來(lái)源:yxw ? 2019-07-12 14:11 ? 次閱讀

本月早些時(shí)候,一名男子把一瓶礦泉水澆到百度(Baidu)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏(Robin Li)頭上,這一事件引發(fā)了多種猜測(cè):也許肇事者是一名勒德分子(Luddite),對(duì)自動(dòng)駕駛汽車和智能音箱的未來(lái)感到不安?或者整件事都是安排好的,為了顯示李彥宏沉著冷靜的風(fēng)度?

觀眾也許對(duì)潑水的原因一頭霧水——李彥宏的“What's your problem?”(你怎么回事?)沒(méi)有得到回應(yīng)。但觀眾們理解了中國(guó)四大人工智能巨頭之一被潑冷水的象征意義。

百度本身就是一個(gè)例子。百度曾經(jīng)是中國(guó)科技行業(yè)的“三巨頭”之一,與阿里巴巴(Alibaba)和騰訊(Tencent)合稱BAT。然而從那之后,百度的市值已被字節(jié)跳動(dòng)(ByteDance)等未上市的初創(chuàng)企業(yè)超越,目前約為400億美元,不到其昔日同行的十分之一。

這家總部位于北京的公司植根于搜索領(lǐng)域,是人工智能現(xiàn)代時(shí)代的先驅(qū)者,它聘用了多位頂尖科學(xué)家,并早早地進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

但是頂尖科學(xué)家離開了,一系列丑聞削減了公司收入,今年百度公布了自2005年上市以來(lái)的首次虧損。李彥宏表示,“鑒于目前的宏觀環(huán)境、政府對(duì)內(nèi)容更嚴(yán)格的審查、風(fēng)險(xiǎn)資本行業(yè)投資的收緊等因素”,未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更多問(wèn)題。

百度的遭遇概括了中國(guó)人工智能行業(yè)冒險(xiǎn)之旅整體上受到的打擊,這場(chǎng)冒險(xiǎn)的雄心壯志由政府譜寫,其目標(biāo)是到2030年,中國(guó)成為全球人工智能行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,形成1500億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。這場(chǎng)冒險(xiǎn)孕育了大批人工智能初創(chuàng)企業(yè),讓“全球軍備競(jìng)賽”之類的標(biāo)題登上新聞?lì)^條。

但自那以來(lái),中國(guó)人工智能行業(yè)的資本和人力都枯竭了,這個(gè)行業(yè)頭頂?shù)墓猸h(huán)也消失了。Prequin的數(shù)據(jù)顯示,今年第二季度,中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)僅獲得1.407億美元的投資,與去年同期的28.7億美元相比微不足道。

風(fēng)險(xiǎn)資本公司曾經(jīng)花時(shí)間在中國(guó)各個(gè)角落尋找投資機(jī)會(huì),現(xiàn)在卻正將目光轉(zhuǎn)向東南亞,像紀(jì)源資本(GGV)這樣的公司已經(jīng)在那里設(shè)立了辦事處,(它們希望)東南亞會(huì)出現(xiàn)與中國(guó)當(dāng)年類似的互聯(lián)網(wǎng)普及、城市化和估值增長(zhǎng)浪潮,正設(shè)法從這波浪潮中分一杯羹。

當(dāng)然,公司早期的發(fā)展跡軌都是相似的。Grab和Go-Jek都是從叫車應(yīng)用起家,并迅速發(fā)展成為包括送餐和其他服務(wù)在內(nèi)的超級(jí)應(yīng)用,與打造了無(wú)處不在的即時(shí)消息應(yīng)用微信(WeChat)的騰訊開創(chuàng)的模式如出一轍。

揮舞著人工智能這個(gè)名號(hào)的大量小型初創(chuàng)企業(yè)也是如此。中國(guó)迅速接受了健康科技,其中既包括保險(xiǎn)集團(tuán)平安(Ping An)這樣的大型企業(yè),也包括旨在利用人工智能診斷和預(yù)測(cè)疾病傳播的初創(chuàng)企業(yè)。

其中一些令人印象深刻,至少在展示面板上是這樣的,例如,用黃色圓點(diǎn)表示流感在全國(guó)各地的蔓延情況。但其中也有很多并不是什么新鮮事。

早在1970年,俄勒岡大學(xué)(University of Oregon)(應(yīng)該還有其他地方)的研究人員就在構(gòu)建基本模型,這些模型得出的結(jié)果比醫(yī)生的診斷更準(zhǔn)確,因?yàn)獒t(yī)生“受制于人類所有的弱點(diǎn),而這些弱點(diǎn)降低了醫(yī)生判斷的可靠性”。

事實(shí)上,劉易斯?戈德堡(Lewis Goldberg)在他撰寫的這篇論文中總結(jié)道,“公共機(jī)構(gòu)似乎只有在極少數(shù)情況下(如果有的話)才會(huì)更愿意持續(xù)雇用一個(gè)人,而不是使用模擬人的模型。”

這或許是事實(shí),但不少最初有志于為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)巨大改變的初創(chuàng)企業(yè),現(xiàn)在正在解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)中一些不那么棘手(但仍然至關(guān)重要)的問(wèn)題:排隊(duì)、分診和病床的優(yōu)化使用。

中國(guó)面臨的部分問(wèn)題是炒作過(guò)頭,這個(gè)問(wèn)題很典型。但這也反映出人工智能所依賴的硬件基礎(chǔ)存在缺陷,包括半導(dǎo)體。

中國(guó)政府付出了巨大的努力,投入了數(shù)十億美元,并在面對(duì)不斷升級(jí)的貿(mào)易戰(zhàn)和科技戰(zhàn)之際加快了爭(zhēng)取自給自足的步伐,然而即便如此,去年中國(guó)依然進(jìn)口了逾3000億美元的芯片,眾所周知這個(gè)數(shù)字高于中國(guó)用于進(jìn)口石油的支出。

麥肯錫(McKinsey)表示中國(guó)在這一領(lǐng)域取得的進(jìn)展并不大,它指出,芯片先進(jìn)程度每提升一個(gè)臺(tái)階,所需的資金和努力都將呈指數(shù)增長(zhǎng):制造一塊20納米的芯片需要大約500個(gè)步驟,而較小的7納米芯片則需要1500個(gè)步驟。

與此同時(shí),無(wú)廠半導(dǎo)體(fab)項(xiàng)目的雄厚財(cái)力引發(fā)了人才爭(zhēng)奪戰(zhàn),暴露出逾40萬(wàn)名員工的人才缺口。

地緣政治前景惡化,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,讓一切都變得更困難了。李彥宏被澆了一瓶水后很快恢復(fù)了元?dú)?。然而中?guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)可能會(huì)需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

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原文標(biāo)題:中國(guó)人工智能行業(yè)光環(huán)漸褪

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