0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)驗(yàn)證需要考慮的因素

ml8z_IV_Technol ? 來(lái)源:yxw ? 2019-07-11 15:22 ? 次閱讀

確保自動(dòng)駕駛車(chē)輛在其預(yù)期的運(yùn)行環(huán)境中充分發(fā)揮作用是整個(gè)系統(tǒng)驗(yàn)證的關(guān)鍵部分。傳統(tǒng)的軟件驗(yàn)證包括需求和系統(tǒng)級(jí)測(cè)試的可追溯性。然而,由于機(jī)器學(xué)習(xí)使用基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的方法,傳統(tǒng)方法不再適用。因此,驗(yàn)證至少需要確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試涵蓋所有相關(guān)的操作條件。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們通常將操作環(huán)境限制于人類駕駛員可以處理的所有可能情況的子集。這種限制系統(tǒng)運(yùn)行需求的方法被稱為采用運(yùn)行設(shè)計(jì)域(ODD)。進(jìn)而,在ODD的要求下,我們需要確保系統(tǒng)能安全運(yùn)行,或確保系統(tǒng)能夠識(shí)別和減輕超出ODD的偏差。對(duì)于ODD的描述很簡(jiǎn)單,NHTSA(2017)將道路類型、地理特征、速度范圍、天氣和“其他”列為相關(guān)因素。在我們對(duì)各種自動(dòng)駕駛車(chē)輛項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)中,我們發(fā)現(xiàn) “其他”的清單可能很廣泛,需要工程師有豐富的經(jīng)驗(yàn)。盡管如此,考慮到所有這些“其他”因素對(duì)于安全是至關(guān)重要的。

PEGASUS方法

除了ODD,驗(yàn)證過(guò)程中還需考慮“對(duì)象和事件的檢測(cè)與響應(yīng)”(OEDR)。OEDR通常指車(chē)輛遇到的外部情況的適當(dāng)處理,包括感知、規(guī)劃和實(shí)施車(chē)輛自己的行動(dòng)。與ODD一樣,NHTSA文件提供了一個(gè)考慮因素的簡(jiǎn)短列表,如人工指揮交通。但在實(shí)踐中,考慮因素的清單可能會(huì)變得驚人的大。

應(yīng)考慮的另一個(gè)因素是車(chē)輛本身啟動(dòng)的機(jī)動(dòng)類型,通常與導(dǎo)航有關(guān),例如進(jìn)出有限的進(jìn)出道路、啟動(dòng)轉(zhuǎn)彎、變換車(chē)道等。

最后,驗(yàn)證應(yīng)考慮對(duì)系統(tǒng)故障和局限性(如傳感能力不足和計(jì)算故障)的響應(yīng)和操作。故障響應(yīng)可能包括通過(guò)使用已安裝的冗余以正常功能繼續(xù)操作,減少功能或?qū)⑾到y(tǒng)轉(zhuǎn)換為安全狀態(tài)。無(wú)論選擇哪種策略,驗(yàn)證都必須確保故障檢測(cè)和故障響應(yīng)工作正常。

ODD因素

描述系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的特征應(yīng)至少包括以下內(nèi)容:

地形和相關(guān)的位置特征(例如,坡度、拱度、曲率、傾斜、摩擦系數(shù)、路面粗糙度、空氣密度),包括車(chē)輛即時(shí)環(huán)境和預(yù)計(jì)的車(chē)輛路徑。需要注意的是,在較短的距離內(nèi),環(huán)境可能會(huì)發(fā)生巨大的變化。

環(huán)境和天氣條件,如地表溫度、氣溫、風(fēng)、能見(jiàn)度、降水、結(jié)冰、照明、眩光、電磁干擾、雜波、振動(dòng)和其他類型的傳感器噪聲。

基礎(chǔ)設(shè)施,如導(dǎo)航輔助標(biāo)識(shí)(如信標(biāo)、車(chē)道標(biāo)志、增強(qiáng)標(biāo)志)、交通管理設(shè)備(如交通燈、路權(quán)標(biāo)志、車(chē)輛行駛燈)、隔離區(qū)、特殊道路使用規(guī)則(如可變的車(chē)道方向)等。

與環(huán)境和其他影響因素相互作用的參與規(guī)則和期望,包括交通法、社會(huì)規(guī)范、與其他智能體的信號(hào)交互(與其他自動(dòng)駕駛車(chē)輛和人,包括顯式的信號(hào)以及通過(guò)車(chē)輛運(yùn)動(dòng)控制的隱式信號(hào))。

通信模式、帶寬、延遲、穩(wěn)定性、可用性、可靠性,包括機(jī)器間的通信和人機(jī)交互。

基礎(chǔ)設(shè)施特征數(shù)據(jù)的可用性和實(shí)時(shí)性,如地圖詳細(xì)程度和識(shí)別與基線數(shù)據(jù)的臨時(shí)偏差(例如,施工區(qū)、交通堵塞、臨時(shí)交通規(guī)則,比如龍卷風(fēng)疏散)。

運(yùn)行狀態(tài)空間元素的預(yù)期分布,包括哪些元素被視為罕見(jiàn)但在考慮范圍內(nèi)(例如收費(fèi)站、警察交通站),以及哪些元素被視為系統(tǒng)擬運(yùn)行的狀態(tài)空間區(qū)域以外的元素。

應(yīng)特別注意與設(shè)備的固有限制相關(guān)的ODD,如攝像頭所需的最低照明度。

OEDR因素

系統(tǒng)驗(yàn)證至少應(yīng)包括以下因素,其中一些因素可能被確定為超出ODD的范圍。這些通常可以分為兩個(gè)子類別:對(duì)象和事件。如果ODD沒(méi)有包含關(guān)聯(lián)的相關(guān)對(duì)象,則特定事件可能不適用。

OEDR對(duì)象因素

能夠檢測(cè)和識(shí)別(如分類)環(huán)境中的所有相關(guān)對(duì)象。

對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和閾值化,以避免誤報(bào)(例如,彈跳的飲料罐、鋼制道路施工蓋板、路旁標(biāo)志、塵云、落葉)和漏報(bào)(例如,一些半自動(dòng)駕駛車(chē)輛會(huì)與靜止車(chē)輛碰撞)。

其他車(chē)輛可能的操作參數(shù)(例如,引導(dǎo)和跟隨車(chē)輛的制動(dòng)能力,或另一輛車(chē)輛的行為是否異常)。

永久性障礙物,如構(gòu)筑物、路緣石、中央分隔帶、護(hù)欄、樹(shù)木、橋梁、隧道、護(hù)堤、溝渠、路邊和懸挑標(biāo)志。

臨時(shí)障礙物,如臨時(shí)隔離區(qū)、溢出物、洪水、充滿水的坑洞、滑坡、沖毀的橋梁、懸垂的植被和墜落的電線。

人,包括合作的人、不合作的人、惡意行為以及不了解自動(dòng)駕駛運(yùn)行的人。

處于危險(xiǎn)之中的人群,可能無(wú)法、無(wú)能力或不遵守既定的規(guī)則和規(guī)范的人,如兒童以及受傷、能力受損或受影響的人。

其他合作和不合作的人駕駛的車(chē)輛和自動(dòng)駕駛車(chē)輛。

其他道路使用者,包括專用車(chē)輛、臨時(shí)建筑、街道餐飲、街道節(jié)日、游行、車(chē)隊(duì)、葬禮游行、農(nóng)場(chǎng)設(shè)備、施工人員、吃草動(dòng)物、農(nóng)場(chǎng)動(dòng)物和瀕危物種。

其他非靜止物體,包括不受控制的移動(dòng)物體、墜落物體、風(fēng)吹物體、交通中的貨物溢出物和低空飛行的飛機(jī)。

OEDR事件因素

確定其他對(duì)象的預(yù)期行為,這可能涉及概率分布,并且可能基于對(duì)象分類。

環(huán)境中物體正?;蚝侠眍A(yù)期的運(yùn)動(dòng)。

環(huán)境中其他車(chē)輛、障礙物、人員或其他物體的意外、不正確或異常移動(dòng)。

由于其他預(yù)期會(huì)移動(dòng)的物體而被阻礙的移動(dòng)。

自動(dòng)駕駛之前、期間和之后的操作員互動(dòng),包括:監(jiān)督駕駛員警報(bào)監(jiān)控、通知乘客、與本地或遠(yuǎn)程操作員位置的互動(dòng)、模式選擇和啟用、操作員接管、操作員取消或重定向、操作員狀態(tài)反饋、操作員干預(yù)延遲、單個(gè)操作員對(duì)多個(gè)系統(tǒng)的監(jiān)控(多任務(wù))、操作員交接、操作員與車(chē)輛交互能力喪失。

和人的互動(dòng)包括:人的指揮(交警指揮交通、警察靠邊停車(chē)、乘客遇險(xiǎn))、正常的與人之間的互動(dòng)(人行橫道、乘客進(jìn)出口)、常見(jiàn)的人類違反規(guī)則的行為(在遠(yuǎn)離交叉口時(shí)穿過(guò)中間街區(qū)、分心行走),異常的與人之間的互動(dòng)(挑釁的亂穿馬路、攻擊車(chē)輛、企圖劫車(chē))以及無(wú)法遵守規(guī)則的人(兒童、殘疾人)。

非人類互動(dòng)包括:動(dòng)物互動(dòng)(畜群、寵物、危險(xiǎn)野生動(dòng)物、受保護(hù)野生動(dòng)物)和快遞機(jī)器人

機(jī)動(dòng)

雖然車(chē)輛運(yùn)行經(jīng)常指車(chē)輛的機(jī)動(dòng),但在實(shí)踐中,這一類別必須擴(kuò)展到除控制車(chē)輛運(yùn)動(dòng)本身之外的其他操作方面。相關(guān)方面包括:

采取的行動(dòng)、機(jī)動(dòng)、行進(jìn)方向、路徑規(guī)劃、終點(diǎn)設(shè)定和尋找終點(diǎn)。這通常包括各種車(chē)輛的幾何結(jié)構(gòu)和各種駕駛行為,如轉(zhuǎn)彎、變道、出口、入口、停車(chē)等。

任務(wù)長(zhǎng)度和任務(wù)概況(例如,是否將二次安全任務(wù)用作對(duì)故障、空置操作的響應(yīng))。

操作模式之間的安全過(guò)渡,包括:通電/自檢、自主操作、人為操作、安全狀態(tài)操作、維護(hù)(加油、維修、洗車(chē)、更換耗材、清潔、校準(zhǔn))、運(yùn)輸、故障響應(yīng)、故障后響應(yīng)(例如以確保事故發(fā)生后應(yīng)急響應(yīng)者的安全)、故障診斷、更新驗(yàn)證和合規(guī)性測(cè)試。

所有權(quán)的變更和運(yùn)行概況的變更(如重新定位、重新部署、大修、升級(jí))。

故障管理

雖然傳統(tǒng)的功能安全方法包括故障管理的許多方面,但它們不一定處理需求缺口,并在系統(tǒng)遇到環(huán)境異?;蚱渌丛O(shè)計(jì)的情況時(shí)確保安全。此外,隨著駕駛員的移除,自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì)承擔(dān)檢測(cè)、診斷和減輕故障的任務(wù)。我們確定了系統(tǒng)限制、系統(tǒng)故障和故障響應(yīng)的子類別:

系統(tǒng)限制

傳感器和執(zhí)行器的當(dāng)前能力,取決于操作狀態(tài)空間。

檢測(cè)和處理車(chē)輛在其驗(yàn)證的運(yùn)行狀態(tài)空間之外的偏移,包括ODD、OEDR、機(jī)動(dòng)、故障。

在故障狀態(tài)下的操作,包括降級(jí)計(jì)劃,以及對(duì)降級(jí)操作狀態(tài)空間的任何限制。

對(duì)于有效載荷特性(例如,載客車(chē)輛超載、重量分布不均勻、裝載礫石的卡車(chē)、半裝滿液體的油罐車(chē))和自主有效載荷修改(例如拖車(chē)連接/斷開(kāi))的能力變化。

基于功能模式的性能變化(例如,轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)模型、后輪轉(zhuǎn)向、ABS或四輪驅(qū)

基于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)組隊(duì)(如V2V、V2I)和計(jì)劃組隊(duì)(如領(lǐng)導(dǎo)-追隨者或排車(chē)配對(duì))的能力變化。

外部信息(V2V、V2I)不完整、不正確、損壞或不可用。

系統(tǒng)錯(cuò)誤

感知失效,包括物體分類和姿態(tài)的暫時(shí)性和永久性故障。

規(guī)劃失敗,包括導(dǎo)致碰撞、不安全軌道(如翻車(chē)風(fēng)險(xiǎn))和危險(xiǎn)路徑(如道路偏離)的故障。

車(chē)輛設(shè)備運(yùn)行故障(例如,爆胎、發(fā)動(dòng)機(jī)失速、制動(dòng)故障、轉(zhuǎn)向故障、照明系統(tǒng)故障、變速器故障、發(fā)動(dòng)機(jī)功率不可控、自主設(shè)備故障、電氣系統(tǒng)故障、車(chē)輛故障診斷碼)。

車(chē)輛設(shè)備維護(hù)故障(例如,胎壓不當(dāng)、輪胎光禿、車(chē)輪錯(cuò)位、傳感器清洗液儲(chǔ)液罐空、燃油/蓄電池耗盡)。

傳感器和致動(dòng)器的操作性退化包括臨時(shí)性的(例如,淤泥、灰塵、灰塵、熱、水、冰、鹽霧、被粉碎的昆蟲(chóng)的積累)和永久性的(例如,制造缺陷、劃痕、沖刷、老化、磨損、堵塞、沖擊損傷)。

設(shè)備損壞,包括檢測(cè)和減輕災(zāi)難性損失(如車(chē)輛碰撞、雷擊、道路偏離)、輕微損失(如傳感器損壞、執(zhí)行器故障)和臨時(shí)損失(如支架彎曲導(dǎo)致的錯(cuò)位、校準(zhǔn)不準(zhǔn))。

地圖數(shù)據(jù)不正確、丟失、過(guò)時(shí)和不準(zhǔn)確。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)不完整、不正確、已知偏見(jiàn)或未知偏見(jiàn)。

錯(cuò)誤響應(yīng)

當(dāng)遇到異常操作狀態(tài)空間、遇到故障或達(dá)到系統(tǒng)限制時(shí),系統(tǒng)的行為。

診斷間隙(例如潛在故障、未檢測(cè)到的故障、未檢測(cè)到的故障冗余)。

系統(tǒng)如何重新集成故障部件,包括從瞬時(shí)故障中恢復(fù)和從運(yùn)行和/或維護(hù)后修復(fù)的永久性故障中恢復(fù)。

在固有風(fēng)險(xiǎn)或某些損失情況下優(yōu)先或以其他方式確定行動(dòng)的響應(yīng)和政策。

抵御攻擊(系統(tǒng)安全、基礎(chǔ)設(shè)施受損、其他車(chē)輛受損),并阻止不當(dāng)使用(例如惡意命令、不當(dāng)危險(xiǎn)貨物、危險(xiǎn)乘客行為)。

如何更新系統(tǒng)以糾正功能缺陷、安全缺陷、安全缺陷,以及添加新的或改進(jìn)的功能。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    47279

    瀏覽量

    238493
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8418

    瀏覽量

    132635
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    784

    文章

    13812

    瀏覽量

    166457

原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)驗(yàn)證需要考慮的因素

文章出處:【微信號(hào):IV_Technology,微信公眾號(hào):智車(chē)科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    AUTOSAR通信對(duì)自動(dòng)駕駛的影響 AUTOSAR通信與嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    ,AUTOSAR通信與嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)緊密相連,共同推動(dòng)著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。 AUTOSAR通信對(duì)自動(dòng)駕駛的影響 提高通信效率和可靠性 AUTOSAR通信協(xié)議棧通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了汽車(chē)電子控制單元(ECU)之間的高效、
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:09 ?273次閱讀

    一文聊聊自動(dòng)駕駛測(cè)試技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛測(cè)試的重要性也日益凸顯。自動(dòng)駕駛測(cè)試不僅需要驗(yàn)證車(chē)輛的感知、決策、控制模塊的獨(dú)立性能,還需確保
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?175次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>測(cè)試技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎?

    隨著未來(lái)汽車(chē)變得更加互聯(lián),汽車(chē)逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全問(wèn)題變得非常重要,這樣你才能回答“自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎”和“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?519次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)安全嗎?

    基于場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛驗(yàn)證策略

    自動(dòng)駕駛功能的出現(xiàn)可以很大地降低由人為因素造成的交通事故,隨之如何檢驗(yàn)和驗(yàn)證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)及車(chē)輛的可靠性變得至關(guān)重要。但常見(jiàn)的測(cè)試
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:14 ?290次閱讀
    基于場(chǎng)景的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>驗(yàn)證</b>策略

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與其他硬件組件進(jìn)行集成,如傳感器、處理器和通信模塊等。這種易于集成的特性使得FPGA能夠方便地融入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體架構(gòu)中。同時(shí),F(xiàn)PGA還支持模塊化設(shè)計(jì),可以根據(jù)需要擴(kuò)展功能或升級(jí)性能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和反饋,為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的決策提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。 三、控制系統(tǒng)優(yōu)化自動(dòng)駕駛汽車(chē)的控制系統(tǒng)是復(fù)雜的,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)速、轉(zhuǎn)向、
    發(fā)表于 07-29 17:09

    中級(jí)自動(dòng)駕駛架構(gòu)師應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些知識(shí)

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟,對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)師的需求逐漸增加。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、組件、接口和數(shù)據(jù)流;
    的頭像 發(fā)表于 06-20 21:47 ?289次閱讀

    初級(jí)自動(dòng)駕駛架構(gòu)師應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些知識(shí)

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟,對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)師的需求逐漸增加。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、組件、接口和數(shù)據(jù)流;
    的頭像 發(fā)表于 06-20 21:45 ?308次閱讀

    自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試實(shí)踐:高精地圖仿真

    場(chǎng)景與控制器內(nèi)部高精地圖無(wú)法完全匹配,自動(dòng)駕駛功能受限,得不到有效的測(cè)試驗(yàn)證;而實(shí)車(chē)道路測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)和成本高、周期長(zhǎng)、覆蓋度低等問(wèn)題,很難保證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的可靠性和安
    的頭像 發(fā)表于 06-13 08:25 ?1060次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真測(cè)試實(shí)踐:高精地圖仿真

    未來(lái)已來(lái),多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    技術(shù) ,攝像頭和雷達(dá)等多傳感器的探測(cè)數(shù)據(jù) 在前端(數(shù)據(jù)獲取時(shí))交互驗(yàn)證,讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能感知到“看不見(jiàn)”的危險(xiǎn)。 例如,在反向車(chē)道有強(qiáng)遠(yuǎn)光燈干擾的情況下,當(dāng)雷達(dá)子系統(tǒng)探測(cè)到潛在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù) | 車(chē)載雷達(dá)系統(tǒng)

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù) | 車(chē)載雷達(dá)系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 03-20 08:09 ?3097次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)技術(shù) | 車(chē)載雷達(dá)<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問(wèn)題及解決方案淺析

    汽車(chē)的發(fā)展提供有益的參考。 ? 自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) (一)技術(shù)難題 自動(dòng)駕駛汽車(chē)的核心在于通過(guò)先進(jìn)的傳感器、算法和控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自主駕駛。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1150次閱讀

    FPGA管教分配需要考慮因素

    時(shí)候就更需要考慮各方面的因素。 綜合起來(lái)主要考慮以下的幾個(gè)方面:1、 FPGA所承載邏輯的信號(hào)流向。IC 驗(yàn)證中所選用的 FPGA一般邏輯容
    發(fā)表于 01-10 22:40