計算機視覺AI平臺作為人工智能最流行的形式之一,去年,CVAI被譽為“AI最強大的表現(xiàn)形式”。Gartner最近的一項研究預(yù)測表明,到明年,企業(yè)捕獲的99%的視覺內(nèi)容將由CV驅(qū)動的機器進行分析,到2023年,CV將成為“大規(guī)模破壞者”。
那么,你將如何運行系統(tǒng)/ AI?您有3個選項:Cloud API,內(nèi)部部署和計算機視覺軟件開發(fā)套件(SDK),每一個都可以為企業(yè)提供獨特的優(yōu)勢服務(wù)。
Cloud API
應(yīng)用程序編程接口(API)指的是一組命令,函數(shù),協(xié)議和對象,允許開發(fā)人員更容易創(chuàng)建軟件。CloudAPI是一種基于Web的API,允許用戶通過互聯(lián)網(wǎng)連接其AI提供商的服務(wù)。在這里,用于訓練AI平臺的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)紸I提供程序以運行計算。
使用CloudAPI的最大好處之一是它允許您的模型從AI提供商的策劃數(shù)據(jù)中學習。雖然模型不需要大量數(shù)據(jù)來學習您的概念,但它獲得的示例越多,它們識別就越準確。CloudAPI還可以整合知識。這意味著,雖然您的數(shù)據(jù)將保密,但根據(jù)您的AI提供商的安全措施,當每個用戶的模型學習概念并改進時,整個平臺也會升級,使平臺上的每個模型更有效。
內(nèi)部部署
對于不愿意共享其數(shù)據(jù)的公司或開發(fā)人員,還有另一種選擇:內(nèi)部部署。在這里,您的數(shù)據(jù)不必離開您的專用網(wǎng)絡(luò)。因此,雖然Clarifai的內(nèi)部部署工具仍然允許您訪問我們所有的視覺識別服務(wù),但它可以使您的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)部。這就使您可以最大程度地控制系統(tǒng),并將數(shù)據(jù)與外部網(wǎng)絡(luò)分開。CloudAPI和內(nèi)部部署都允許您通過Web與輸入和輸出進行交互,但對于后者,您的AI提供程序不會進行計算。
內(nèi)部部署對大型企業(yè)最有價值,因為它們通常擁有許多受其控制的敏感專有數(shù)據(jù)和客戶。為了根據(jù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)保護策略保留這些信息,許多人選擇將這些信息保留在云端。
這里的權(quán)衡是,您仍然可以從AI服務(wù)提供商在其工具的升級中獲益,您的模型將只有您自己的私人數(shù)據(jù)可供學習。這就是為什么很多大公司才會選擇這個選項,因為他們通常會擁有足夠的數(shù)據(jù)來保持模型的準確性。如果沒有那么大的恒定的數(shù)據(jù)流,模型將無法提高性能。與CloudAPI解決方案不同,內(nèi)部部署模型不會受益于其他AI提供商客戶群的集體知識。此外,雖然您可以訪問提供商對AI進行的任何更新,但這些更新不會立即生效。
邊緣設(shè)備的軟件開發(fā)套件
SDK是一組編程工具,允許開發(fā)人員為邊緣設(shè)備(如智能手機)構(gòu)建應(yīng)用程序,在我們的案例中,計算機視覺無需用戶必須保持與互聯(lián)網(wǎng)連接。數(shù)據(jù)可以在手機本身處理,因此開發(fā)人員可以在世界上最偏遠的角落使用應(yīng)用程序。
一位Clarifai客戶i-Nside使用我們的移動SDK構(gòu)建了一個應(yīng)用程序,允許醫(yī)生使用小型手機附件拍攝患者內(nèi)耳的醫(yī)療級圖像。然后通過他們的自定義診斷平臺處理圖像,該平臺經(jīng)過訓練以便以近99%的準確度識別耳朵。通過SDK,邊遠地區(qū)的醫(yī)療專業(yè)人員仍然可以進行診斷。
SDK的最大好處是它們不需要互聯(lián)網(wǎng)連接就可以在邊緣設(shè)備上順利運行。使用此類SDK構(gòu)建的應(yīng)用程序可以在用戶可能的任何位置實時工作。當用戶獲得互聯(lián)網(wǎng)連接時,他們可以連接到云服務(wù),并從AI提供商那里聚合知識,使他們的應(yīng)用程序更加準確。SDK的另一個重要警告:它們通常是通過Cloud API或On-Premise提供的完整功能的“精簡”版本。
無論是通過互聯(lián)網(wǎng)、云還是移動設(shè)備,只要使用這些工具,世界上任何人都可以獲得計算機視覺的力量。
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
30898瀏覽量
269132 -
計算機視覺
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
1698瀏覽量
45994
原文標題:Clarifai:通過CloudAPI、內(nèi)部部署和SDK獲取計算機視覺AI
文章出處:【微信號:www_51qudong_com,微信公眾號:機器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論