自動(dòng)化成為5G第四維 開(kāi)啟5G自治時(shí)代

在MWC19上海展期間舉行的首屆AI in Network峰會(huì)上，華為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線首席營(yíng)銷(xiāo)官彭紅華做了《人工智能開(kāi)啟5G自治時(shí)代》的主題發(fā)言。指出只有基于“分層自治，垂直協(xié)同”的架構(gòu)創(chuàng)新，才有可能突破當(dāng)前自動(dòng)化能力的邊界，進(jìn)而構(gòu)筑以極簡(jiǎn)運(yùn)維、極致性能和敏捷商業(yè)為目標(biāo)的自治5G網(wǎng)絡(luò)。

自動(dòng)化構(gòu)筑5G時(shí)代維度優(yōu)勢(shì)

彭紅華表示，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)而敏捷網(wǎng)絡(luò)的唯一途徑，也是5G商業(yè)成功的基石。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中來(lái)，會(huì)在網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化演進(jìn)進(jìn)程中起到?jīng)Q定性作用，突破當(dāng)前自動(dòng)化能力的邊界，邁向完全自治的網(wǎng)絡(luò)。 自動(dòng)化也將成為除eMBB、uRLLC、mMTC之外的5G第四維。構(gòu)筑運(yùn)營(yíng)商面對(duì)5G新機(jī)會(huì)獨(dú)特的維度優(yōu)勢(shì)。

5G和AI都是ICT產(chǎn)業(yè)界的兩個(gè)最熱門(mén)的技術(shù)，他們的結(jié)合也被公認(rèn)為主流的創(chuàng)新方向。華為認(rèn)為“自動(dòng)駕駛”網(wǎng)絡(luò)就是這二者耦合的價(jià)值方向。并能夠推動(dòng)解決運(yùn)營(yíng)商的兩大歷史性難題：

第一，通過(guò)自動(dòng)化能力的引入，徹底實(shí)現(xiàn)OPEX與復(fù)雜性的解耦，在5G時(shí)代徹底終結(jié)OPEX隨著網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性增加而增加的魔咒，實(shí)現(xiàn)成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

第二，將為運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)植入敏捷基因，實(shí)現(xiàn)面對(duì)新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的敏捷創(chuàng)新，從而真正讓運(yùn)營(yíng)商在使能全行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級(jí)上扮演更重要的角色。

走向完全的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)并不是一蹴而就的，需要逐級(jí)實(shí)現(xiàn)（L0-L5）。而從人工智能的應(yīng)用視角來(lái)看，大致可以把AI 在網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化中的應(yīng)用分為兩個(gè)階段：+AI和AI+。目前業(yè)界AI在網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用探索大多還處于在一些離散的單點(diǎn)Use Case上應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，讓單點(diǎn)問(wèn)題得以更好的解決。這個(gè)階段可以稱(chēng)之為+AI階段。但我們認(rèn)為+AI很難去突破以場(chǎng)景閉環(huán)自治為典型特征的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化能力（L3/L4/L5）。而唯有通過(guò)架構(gòu)級(jí)的創(chuàng)新分層引入AI能力，讓網(wǎng)絡(luò)具備自主感知、分析以及決策的能力，進(jìn)而不斷逼近L5的全自治的網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)階段我們稱(chēng)之為AI+階段。

擁抱架構(gòu)紅利，開(kāi)啟5G自治網(wǎng)絡(luò)時(shí)代

彭紅華指出，基于架構(gòu)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化能力的徹底突破的基礎(chǔ)，這將助力運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)以極簡(jiǎn)運(yùn)維、極致性能以及敏捷商業(yè)為目標(biāo)的自治5G。

華為在2018年的MBBF上首次向業(yè)界發(fā)布了面向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的三層架構(gòu)，在業(yè)界形成了廣泛共識(shí)。這為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在5G時(shí)代走向自治奠定基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，華為認(rèn)為圍繞極簡(jiǎn)運(yùn)維、極致性能以及敏捷商業(yè)這三個(gè)目標(biāo)，要實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面的轉(zhuǎn)變：

? 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維場(chǎng)景化

從面向網(wǎng)元的運(yùn)維走向面向場(chǎng)景的運(yùn)維。場(chǎng)景化的核心是運(yùn)維視角的改變，從5G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化全生命周期出發(fā)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)的運(yùn)維子場(chǎng)景自動(dòng)化閉環(huán)，來(lái)不斷兌現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的價(jià)值。譬如在特性的部署場(chǎng)景中，引入AI的能力，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景聚類(lèi)與識(shí)別、特性自動(dòng)化推薦以及特征增益預(yù)評(píng)估，最終實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)特性的一鍵式部署與開(kāi)通。并極大提升特性部署效率以及網(wǎng)絡(luò)性能增益。

? 資源協(xié)同智能化

從相對(duì)粗放的資源協(xié)同走向不斷精細(xì)化的資源協(xié)同。智能化的核心是發(fā)揮站點(diǎn)AI和網(wǎng)絡(luò)AI的垂直協(xié)同優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的資源管理，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)的性能。譬如，通過(guò)歷史電平數(shù)據(jù)信息構(gòu)建虛擬柵格模型，并通過(guò)架構(gòu)的分層協(xié)同實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練、更新以及實(shí)時(shí)推理執(zhí)行。這樣就可以讓資源管理的粒度從當(dāng)前的小區(qū)級(jí)走向柵格級(jí)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源利用的最大化，提升網(wǎng)絡(luò)性能。

? 開(kāi)放生態(tài)意圖化

從傳統(tǒng)的北向數(shù)據(jù)開(kāi)放走向意圖化的網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放。意圖化的核心是面向運(yùn)維場(chǎng)景進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)能力的封裝（場(chǎng)景化API）并通過(guò)意圖化的接口方式進(jìn)行開(kāi)放。由于場(chǎng)景化API實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部細(xì)節(jié)處理的封裝，可以輕松識(shí)別來(lái)自上層系統(tǒng)的不同意圖。進(jìn)而使能運(yùn)營(yíng)商的跨域自動(dòng)化協(xié)同，支撐運(yùn)營(yíng)商的商業(yè)敏捷。譬如，在運(yùn)營(yíng)商營(yíng)業(yè)廳進(jìn)行無(wú)線家寬（WTTx）業(yè)務(wù)放號(hào)場(chǎng)景，由于無(wú)線家寬相對(duì)固網(wǎng)而言其可放號(hào)的帶寬能力傳統(tǒng)意義上是動(dòng)態(tài)變化且不可知的。通過(guò)引入AI實(shí)現(xiàn)基于地址的放號(hào)能力，并通過(guò)意圖化接口開(kāi)放給運(yùn)營(yíng)商的IT系統(tǒng)。這樣，可以幫助運(yùn)營(yíng)商在營(yíng)業(yè)廳實(shí)現(xiàn)一鍵式放號(hào)以及訂單生成。

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“移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到今天，隨著5G與AI的不斷交融，5G的自治時(shí)代即將開(kāi)啟?！迸砑t華最后總結(jié)道。“華為5G網(wǎng)絡(luò)將從一開(kāi)始在一些關(guān)鍵場(chǎng)景上就具備Level 3（有條件的自治網(wǎng)絡(luò)）的自動(dòng)化能力，并將持續(xù)演進(jìn)到L4/L5。產(chǎn)業(yè)界需要持續(xù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化能力的構(gòu)筑以及人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，支撐運(yùn)營(yíng)商商業(yè)成功?！?/p>

”