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如何用 Python 實(shí)現(xiàn)所有算法?

lviY_AI_shequ ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-06-30 11:50 ? 次閱讀

幾位印度小哥在 GitHub 上建了一個(gè)各種 Python 算法的新手入門(mén)大全。從原理到代碼,全都給你交代清楚了。為了讓新手更加直觀的理解,有的部分還配了動(dòng)圖。

標(biāo)星已經(jīng)達(dá)到2.7W

這個(gè)項(xiàng)目主要包括兩部分內(nèi)容:一是各種算法的基本原理講解,二是各種算法的代碼實(shí)現(xiàn)。

算法的代碼實(shí)現(xiàn)

算法的代碼實(shí)現(xiàn)給的資料也比較豐富,除了算法基礎(chǔ)原理部分的Python代碼,還有包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)等等代碼實(shí)現(xiàn)。

例如在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分,給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及感知機(jī)等。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼示例

代碼以Python文件格式保存在Github上,需要的同學(xué)可以自行保存下載

算法原理

在算法原理部分主要介紹了排序算法、搜索算法、插值算法、跳躍搜索算法、快速選擇算法、禁忌搜索算法、加密算法等。

當(dāng)然,除了文字解釋之外,還給出了幫助更好理解算法的相應(yīng)資源鏈接,包括維基百科、動(dòng)畫(huà)交互網(wǎng)站鏈接。

例如,在一些算法部分中,其給出的動(dòng)畫(huà)交互鏈接,非常完美幫助理解算法的運(yùn)行機(jī)制。

排序算法

冒泡排序

冒泡排序,有時(shí)也被稱(chēng)做沉降排序,是一種比較簡(jiǎn)單的排序算法。這種算法的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)遍歷要排序的列表,把相鄰兩個(gè)不符合排列規(guī)則的數(shù)據(jù)項(xiàng)交換位置,然后重復(fù)遍歷列表,直到不再出現(xiàn)需要交換的數(shù)據(jù)項(xiàng)。當(dāng)沒(méi)有數(shù)據(jù)項(xiàng)需要交換時(shí),則表明該列表已排序。

桶排序算法

桶排序(Bucket sort)或所謂的箱排序,是一個(gè)排序算法,工作的原理是將數(shù)組分到有限數(shù)量的桶子里。每個(gè)桶子再個(gè)別排序,有可能再使用別的排序算法或是以遞歸方式繼續(xù)使用桶排序進(jìn)行排序。

雞尾酒排序

雞尾酒排序,也就是定向冒泡排序,雞尾酒攪拌排序,攪拌排序(也可以視作選擇排序的一種變形),漣漪排序,來(lái)回排序或快樂(lè)小時(shí)排序,都是冒泡排序的一種變形。此算法與冒泡排序的不同處在于排序時(shí)是以雙向在序列中進(jìn)行排序。

譯者注:

雞尾酒排序等于是冒泡排序的輕微變形。不同的地方在于從低到高然后從高到低,而冒泡排序則僅從低到高去比較序列里的每個(gè)元素。他可以得到比冒泡排序稍微好一點(diǎn)的性能,原因是冒泡排序只從一個(gè)方向進(jìn)行比對(duì)(由低到高),每次循環(huán)只移動(dòng)一個(gè)項(xiàng)目。

以序列(2,3,4,5,1)為例,雞尾酒排序只需要訪(fǎng)問(wèn)一次序列就可以完成排序,但如果使用冒泡排序則需要四次。但是在隨機(jī)數(shù)序列的狀態(tài)下,雞尾酒排序與冒泡排序的效率都很差勁。

插入排序

插入排序(Insertion Sort)是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列,對(duì)于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實(shí)現(xiàn)上,通常采用in-place排序的額外空間的排序,因而在從后向前掃描過(guò)程中,需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。

歸并排序

歸并排序(Merge sort,或mergesort),是創(chuàng)建在歸并操作上的一種有效的排序算法,效率為O(n log n)(大O符號(hào))。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個(gè)非常典型的應(yīng)用,且各層分治遞歸可以同時(shí)進(jìn)行。

堆(Heap)

堆(Heap)是一種基于比較的排序算法。它可以被認(rèn)為是一種改進(jìn)的選擇排序。它將其輸入劃分為已排序和未排序的區(qū)域,并通過(guò)提取最大元素,將其移動(dòng)到已排序區(qū)域來(lái)迭代縮小未排序區(qū)域。

譯者注:

Heap 始于 J._W._J._Williams 在 1964 年發(fā)表的堆排序(heap sort),當(dāng)時(shí)他提出了二叉堆樹(shù)作為此算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在隊(duì)列中,調(diào)度程序反復(fù)提取隊(duì)列中第一個(gè)作業(yè)并運(yùn)行,因?yàn)閷?shí)際情況中某些時(shí)間較短的任務(wù)將等待很長(zhǎng)時(shí)間才能結(jié)束,或者某些不短小,但具有重要性的作業(yè),同樣應(yīng)當(dāng)具有優(yōu)先權(quán)。堆即為解決此類(lèi)問(wèn)題設(shè)計(jì)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

基數(shù)排序

基數(shù)排序(Radix sort)是一種非比較型整數(shù)排序算法,其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字,然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮點(diǎn)數(shù),所以基數(shù)排序也不是只能使用于整數(shù)?;鶖?shù)排序的發(fā)明可以追溯到1887年赫爾曼·何樂(lè)禮在打孔卡片制表機(jī)(Tabulation Machine)上的貢獻(xiàn)。

選擇排序

選擇排序(Selection sort)是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰兀娣诺脚判蛐蛄械钠鹗嘉恢?,然后,再?gòu)氖S辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最?。ù螅┰兀缓蠓诺揭雅判蛐蛄械哪┪?。以此類(lèi)推,直到所有元素均排序完畢。

Shell排序

ShellSort是插入排序的一種推廣,允許交換相距很遠(yuǎn)的項(xiàng)。思路是安排元素列表,以便從任何地方開(kāi)始,考慮到每個(gè)第n個(gè)元素都會(huì)給出一個(gè)排序列表。這樣的列表叫做h排序。等效地,可以被認(rèn)為是h交錯(cuò)列表,每個(gè)元素都是單獨(dú)排序的。

拓?fù)?/strong>

拓?fù)渑判蚧蛴邢驁D的拓?fù)渑判蚴瞧漤旤c(diǎn)的線(xiàn)性排序,使得對(duì)于從頂點(diǎn)u到頂點(diǎn)v的每個(gè)有向邊uv,u在排序中位于v之前。例如,圖的頂點(diǎn)可以表示要執(zhí)行的任務(wù),并且邊可以表示一個(gè)任務(wù)必須在另一個(gè)之前執(zhí)行的約束;在這個(gè)應(yīng)用程序中,拓?fù)渑判蛑皇侨蝿?wù)的有效序列。當(dāng)且僅當(dāng)圖形沒(méi)有有向循環(huán)時(shí),即,如果它是有向非循環(huán)圖,則拓?fù)渑判蚴强赡艿模―AG)。任何DAG都具有至少一個(gè)拓?fù)渑判?,并且已知算法用于在線(xiàn)性時(shí)間內(nèi)構(gòu)建任何DAG的拓?fù)渑判颉?/p>

時(shí)間復(fù)雜折線(xiàn)圖

比較排序算法的復(fù)雜性(冒泡排序,插入排序,選擇排序)

比較排序算法:

Quicksort是一種非??焖俚乃惴ǎ珜?shí)現(xiàn)起來(lái)相當(dāng)棘手。Bubble sort是一種慢速算法,但很容易實(shí)現(xiàn)。為了對(duì)小數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序,冒泡排序可能是一個(gè)更好的選擇。

搜索算法

線(xiàn)性搜索

線(xiàn)性搜索或順序搜索是用于在列表中查找目標(biāo)值的方法。它按順序檢查列表中的每個(gè)元素的目標(biāo)值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。

假設(shè)一個(gè)數(shù)組中有N個(gè)元素,最好的情況就是要尋找的特定值就是數(shù)組里的第一個(gè)元素,這樣僅需要1次比較就可以。而最壞的情況是要尋找的特定值不在這個(gè)數(shù)組或者是數(shù)組里的最后一個(gè)元素,這就需要進(jìn)行N次比較。

Binary 二進(jìn)制搜索

二進(jìn)制搜索,也稱(chēng)為半間隔搜索或?qū)?shù)搜索,用于查找已排序數(shù)組中目標(biāo)值的位置。它將目標(biāo)值與數(shù)組的中間元素進(jìn)行比較,如果它們不相等,則目標(biāo)的一半被消除,并且在剩下的一半上繼續(xù)搜索直到成功。

插值搜索

插值搜索是一種用于搜索已按照鍵值的數(shù)值排序的數(shù)組中鍵的算法。

最先由WW Peterson在1957年描述。插值搜索類(lèi)似于人們?cè)陔娫?huà)目錄中搜索名稱(chēng)的方法(用于訂購(gòu)書(shū)籍條目的關(guān)鍵值):在每個(gè)步驟中,算法計(jì)算剩余搜索空間中的位置,基于搜索空間邊界處的鍵值和所尋找的鍵的值,通??梢酝ㄟ^(guò)線(xiàn)性插值來(lái)尋找項(xiàng)目。

相比之下,二進(jìn)制搜索總是選擇剩余搜索空間的中間,丟棄一半或另一半,這取決于在估計(jì)位置找到的密鑰與所尋找的密鑰之間的比較。剩余的搜索空間縮小到估計(jì)位置之前或之后的部分。線(xiàn)性搜索僅使用相等性,因?yàn)樗鼜囊婚_(kāi)始就逐個(gè)比較元素,忽略任何排序。

平均插值搜索使得log(log(n))比較(如果元素均勻分布),其中n是要搜索的元素的數(shù)量。在最壞的情況下(例如,鍵的數(shù)值以指數(shù)方式增加),它可以構(gòu)成O(n)比較。

在插值順序搜索中,插值用于查找正在搜索的項(xiàng)目附近的項(xiàng)目,然后使用線(xiàn)性搜索來(lái)查找確切項(xiàng)目。

跳轉(zhuǎn)搜索

跳轉(zhuǎn)搜索是指有序列表的搜索算法。它首先檢查所有項(xiàng)目的Lkm,其中K∈N,并且m是塊大小,直到找到大于搜索關(guān)鍵字的項(xiàng)目。為了在列表中找到搜索關(guān)鍵字的確切位置,在子列表L[(k-1)m,km]上執(zhí)行線(xiàn)性搜索。

m的最優(yōu)值是√n,其中n是列表L的長(zhǎng)度。因?yàn)樗惴ǖ膬蓚€(gè)步驟最多都是√n項(xiàng),所以算法在O(√n)時(shí)間內(nèi)運(yùn)行。這比線(xiàn)性搜索更好,但比二分搜索差。優(yōu)于后者的優(yōu)點(diǎn)是跳轉(zhuǎn)搜索只需要向后跳一次,而二進(jìn)制可以向后跳轉(zhuǎn)到記錄n次。

在最終執(zhí)行線(xiàn)性搜索之前,可以通過(guò)在子列表上執(zhí)行多級(jí)跳轉(zhuǎn)搜索來(lái)修改算法。對(duì)于k級(jí)跳躍搜索,第l級(jí)的最佳塊大小ml(從1開(kāi)始計(jì)數(shù))是n(k1)/k。修改后的算法將執(zhí)行k個(gè)向后跳轉(zhuǎn)并在O(kn1/(k+ 1))時(shí)間內(nèi)運(yùn)行。

快速選擇算法

快速選擇(Quicksort)是一種從無(wú)序列表找到第k小元素的選擇算法。它從原理上來(lái)說(shuō)與快速排序有關(guān)。與快速排序一樣都由托尼·霍爾提出的,因而也被稱(chēng)為霍爾選擇算法。同樣地,它在實(shí)際應(yīng)用是一種高效的算法,具有很好的平均時(shí)間復(fù)雜度,然而最壞時(shí)間復(fù)雜度則不理想??焖龠x擇及其變種是實(shí)際應(yīng)用中最常使用的高效選擇算法。

快速選擇的總體思路與快速排序一致,選擇一個(gè)元素作為基準(zhǔn)來(lái)對(duì)元素進(jìn)行分區(qū),將小于和大于基準(zhǔn)的元素分在基準(zhǔn)左邊和右邊的兩個(gè)區(qū)域。不同的是,快速選擇并不遞歸訪(fǎng)問(wèn)雙邊,而是只遞歸進(jìn)入一邊的元素中繼續(xù)尋找。這降低了平均時(shí)間復(fù)雜度,從O(n log n)至O(n),不過(guò)最壞情況仍然是O(n2)。

禁忌搜索

禁忌搜索(Tabu Search,TS,又稱(chēng)禁忌搜尋法)是一種現(xiàn)代啟發(fā)式算法,由美國(guó)科羅拉多大學(xué)教授Fred Glover在1986年左右提出的,是一個(gè)用來(lái)跳脫局部最優(yōu)解的搜索方法。其先創(chuàng)立一個(gè)初始化的方案;基于此,算法“移動(dòng)”到一相鄰的方案。經(jīng)過(guò)許多連續(xù)的移動(dòng)過(guò)程,提高解的質(zhì)量。

密碼

凱撒密碼

凱撒密碼,也稱(chēng)為凱撒密碼,移位密碼,凱撒代碼或凱撒移位,是最簡(jiǎn)單和最廣為人知的加密技術(shù)之一。

它是一種替換密碼,其中明文中的每個(gè)字母都被字母表中的一些固定數(shù)量的位置的字母替換。例如,左移3,D將被A替換,E將變?yōu)锽,依此類(lèi)推。

該方法以Julius Caesar的名字命名,最初是他在私人通信中使用了它。由Caesar密碼執(zhí)行的加密步驟通常作為更復(fù)雜的方案的一部分,例如Vigenère密碼,并且仍然在ROT13系統(tǒng)中具有現(xiàn)代應(yīng)用。與所有單字母替換密碼一樣,Caesar密碼很容易破解,在現(xiàn)代實(shí)踐中基本上沒(méi)有通信安全性。

Vigenère密碼

Vigenère密碼是一種通過(guò)使用基于關(guān)鍵字字母的一系列交織的凱撒密碼來(lái)加密字母文本的方法。它是一種多字母替代形式。

Vigenère密碼該方法最初由Giovan Battista Bellaso在其1553年的書(shū)“La cifra del”中提出。然而,該計(jì)劃后來(lái)在19世紀(jì)被誤用于BlaisedeVigenère,現(xiàn)在被廣泛稱(chēng)為“Vigenère密碼”。

雖然該密碼易于理解和實(shí)施,但三個(gè)世紀(jì)以來(lái)它一直抵制所有打破密碼的企圖,因此也被稱(chēng)為這lechiffreindéchiffrable(法語(yǔ)為“難以理解的密碼”)。Friedrich Kasiski是第一個(gè)在1863年發(fā)表破譯Vigenère密碼的通用方法。

轉(zhuǎn)置密碼

轉(zhuǎn)置密碼是一種加密方法,通過(guò)該加密方法,明文單元(通常是字符或字符組)所保持的位置根據(jù)常規(guī)系統(tǒng)移位,使得密文構(gòu)成明文的排列。也就是說(shuō),單位的順序改變(明文被重新排序)。

在數(shù)學(xué)上,雙字符函數(shù)用于加密字符的位置和用于解密的反函數(shù)。

RSA (Rivest–Shamir–Adleman)

RSA加密算法是一種非對(duì)稱(chēng)加密算法。在公開(kāi)密鑰加密和電子商業(yè)中RSA被廣泛使用。RSA是1977年由羅納德·李維斯特(Ron Rivest)、阿迪·薩莫爾(Adi Shamir)和倫納德·阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。當(dāng)時(shí)他們?nèi)硕荚诼槭±砉W(xué)院工作。RSA就是他們?nèi)诵帐祥_(kāi)頭字母拼在一起組成的。

1973年,在英國(guó)政府通訊總部工作的數(shù)學(xué)家克利福德·柯克斯(Clifford Cocks)在一個(gè)內(nèi)部文件中提出了一個(gè)與之等效的算法,但該算法被列入機(jī)密,直到1997年才得到公開(kāi)。

ROT13

ROT13(“旋轉(zhuǎn)13個(gè)位置”,有時(shí)用連字符ROT-13)是一個(gè)簡(jiǎn)單的字母替換密碼,用字母表后面的第13個(gè)字母替換一個(gè)字母。ROT13是古羅馬開(kāi)發(fā)的Caesar密碼的特例。

因?yàn)榛纠∽帜钢杏?6個(gè)字母(2×13),所以ROT13是自身的反轉(zhuǎn),也就是說(shuō),要撤消ROT13需要相同的算法,因此可以使用相同的動(dòng)作進(jìn)行編碼和解碼。該算法幾乎不提供加密安全性,并且經(jīng)常被引用為弱加密的典型示例。

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊,模擬了人腦的行為,通過(guò)互相連接的節(jié)點(diǎn)(也稱(chēng)為“神經(jīng)元”)實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的處理、模式識(shí)別和結(jié)果預(yù)測(cè)等功能。本文將深入探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,并結(jié)合Python編程
    的頭像 發(fā)表于 07-03 16:11 ?725次閱讀

    何用python調(diào)用瀏覽器的視頻?

    linda 我想用python調(diào)用瀏覽器的視頻。 我使用cv2調(diào)用視頻流,但是失敗了。 URL=\"http://192.168.4.1/face_stream\" cap = cv2.VideoCapture(URL) print(cap.isOpened()) 輸出了false,請(qǐng)問(wèn)該怎么
    發(fā)表于 06-26 08:15

    FPGA能實(shí)現(xiàn)什么樣的算法?

    FPGA功能如此強(qiáng)大,請(qǐng)問(wèn)用FPGA能實(shí)現(xiàn)或者比較適合實(shí)現(xiàn)什么樣的算法
    發(fā)表于 05-26 20:18

    通過(guò)Python腳本實(shí)現(xiàn)WIFI密碼的自動(dòng)猜解

    本文將記錄學(xué)習(xí)下如何通過(guò) Python 腳本實(shí)現(xiàn) WIFI 密碼的自動(dòng)猜解。
    的頭像 發(fā)表于 01-25 10:46 ?3550次閱讀
    通過(guò)<b class='flag-5'>Python</b>腳本<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>WIFI密碼的自動(dòng)猜解