工業(yè)物聯網的發(fā)展方向

2005年，物聯網時代的正式來臨給工業(yè)行業(yè)的發(fā)展提供了新的方向，但發(fā)展到了今天，許多企業(yè)都遇到了困難。如何加快產品上市速度、優(yōu)化資產利用、降低總擁有成本以及規(guī)避風險等，成為了企業(yè)亟待解決的問題。那工業(yè)物聯網發(fā)展到今天，對于這些問題，該如何解決呢？工業(yè)物聯網的發(fā)展方向又是什么呢？答案就是——超互聯智能制造！

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互聯設備和系統、高級分析和現代網絡架構正在以過去無法想象的方式優(yōu)化過程和結果

據國際數據公司 (IDC) 預測，到2020年，60% 的制造商將依賴于數字平臺，而這些平臺將支持其總收入的30%。由數字化制造提供輔助支持的數據驅動型智能制造正在將自動化性能推向新的高度。

互聯化、信息化的制造和生產解決方案可將整個企業(yè)范圍內的各種設備連接起來，從而改善以往彼此孤立的機器、生產線、生產過程和工廠之間的連通性。更高的互連水平使生產過程更加靈活，同時確保質量的穩(wěn)定性，提高產量并加快產品上市速度。

在前不久于費城舉行的2018年Automation Fair（自動化博覽會）上，來自全球各地的業(yè)內人士齊聚一堂，制造業(yè)的最新技術趨勢成為大家關注的焦點。本次博覽會讓我們有機會了解到互聯企業(yè)如何加快產品上市速度、優(yōu)化資產利用、降低總擁有成本以及規(guī)避風險。通過融合工廠級和企業(yè)級網絡，互聯企業(yè)可以安全地將人員、生產過程和技術連接起來，從而提高生產力。

自動化、人員/設備安全和信息/網絡安全的融合正在為工業(yè)運作注入無限活力。制造商正在想方設法提高設備效率、部署更有效的過程以及雇傭更嫻熟的工人。

技術是實現上述目標的關鍵。進入2019 年，工業(yè)自動化的業(yè)務和技術將以驚人的速度繼續(xù)向前推進。2018 年的自動化趨勢將持續(xù)擴大，新的創(chuàng)新方法、趨勢和技術也將不斷問世。

更智能的數字化轉型決策

從組件到系統，從供應商到客戶——跨越整個供應鏈的數字化轉型是釋放隱藏價值的關鍵，可為提升和改善企業(yè)的生產力、質量、合規(guī)性和盈利能力做出顯著貢獻。

整合并分析企業(yè)數據是成功實現數字化轉型的關鍵因素。如果能夠分析工業(yè)環(huán)境中生成的大量數據以最大限度地提高效率，并且指導工人做出最佳決策，則實現智能制造指日可待。

羅克韋爾自動化開發(fā)的 FactoryTalk Analytics 解決方案致力于幫助客戶充分利用數據和分析做出更明智、更智能的決策，使制造商能夠滿足市場的動態(tài)需求（如定制化消費品的需求日益增長）。

“制造商不僅需要擁有一流的質量和合規(guī)性，還需要具備滿足多樣化需求的能力，”羅克韋爾自動化信息解決方案部全球市場開發(fā)經理 Paula Puess 解釋道，“這不僅關系到他們的產量，還關系到他們能夠生產的產品種類?！?/p>

FactoryTalk InnovationSuite 由 PTC 的工業(yè)軟件提供支持，為制造商利用數字技術開辟了新的可能性。“大多數工廠內運行的依然是不具備聯網功能的老舊設備，”Puess 說道，“現在我們可以在這些老舊設備上安裝傳感器來獲得數據。”

“值得一提的是，我們與 PTC 還合作開發(fā)了一系列新的連接方案，”Puess 補充道，“我們可以快速地將用戶與來自廠房設備和系統的數據和信息相連接。我們能夠通過一個統一來源了解這些設備的性能。”

數字化轉型正在幫助福特汽車這樣的大型公司實時管理其所有工廠內超過 200 萬種產品，也在幫助礦業(yè)公司 BHP Billiton 改善產品數據的訪問，以延長正常運行時間。

Manpower 最近的一項研究表明，預計 90% 的員工在未來兩年內將受到數字化的影響。因此，一個公司能否適應這種顛覆性變化決定了其未來的成功與否。工業(yè)公司正在全面改變其運營方式，從機器級分析和增強現實，到移動和完全互聯企業(yè)。

可擴展的智能機器

隨著智能制造持續(xù)推動對互聯機器和設備的需求，OEM紛紛推出智能機器，讓工廠車間與企業(yè)之間實現無縫對接。智能機器和設備提供了前所未有的數據訪問性能，更優(yōu)異的互聯互通性和強大的安全性。

智能機器利用最新技術將數據轉換為信息，從而優(yōu)化生產。智能機器彼此互聯，相互集成，支持實時信息傳輸，安全可靠，并能夠提供遠程訪問功能以進行診斷和故障排除。

隨著越來越多的最終用戶向互聯企業(yè)的方向邁進，他們希望智能機器能夠易于集成到工廠中，并且能提供信息以便靈活應對不斷變化的市場需求。對于OEM來說，他們要做的第一步是滿足最終用戶在邁向互聯企業(yè)進程中的需求，并幫助用戶確定具體需求。一旦清楚了所涉及的過程，您就可以確定滿足這些需求所需的技術和功能。

最終用戶正在轉而采用信息化的智能機器，以獲得簡單的集成過程、更高的安全性以及適應不斷變化的條件和規(guī)格的能力。智能機器和設備有助于創(chuàng)造新的收入流，同時還可以降低風險和生產成本，讓您和您的客戶獲得更大的成功。

智能機器服務

OEM 與客戶之間的合作關系比以往更加密切。在最終用戶邁向互聯企業(yè)的過程中，他們要求機器和設備制造商借助其技術專長提供相關服務，充分利用智能資產的數據和互聯性，從而幫助最終用戶最大限度地提高生產力。

這讓OEM有機會提升其服務價值水平，同時實現兩個方面的過渡：從設備供應商到可信賴的合作伙伴，從一次性設備銷售額到年度循環(huán)服務收入。智能機器服務有助于使您的公司和產品從競爭中脫穎而出。智能機器服務也讓您有機會與客戶開展更為緊密的合作，幫助他們理解并解決可能會對其造成阻礙的問題。

這種新型強化關系可以讓你們雙方都從中受益。您的客戶擁有了全面了解其智能機器或設備并可以幫助他們實現生產力最大化的專家，而您則與最終用戶建立了更為密切的合作伙伴關系。

作為合作伙伴，您可以創(chuàng)建服務并調整服務規(guī)模，以幫助最終用戶以更智能、更主動的方式取得成功。例如：

遠程監(jiān)控

這是一種在智能機器領域被廣泛探討的服務。遠程監(jiān)控有充分的理由成為人們的關注重點：它可以幫助用戶更迅速地發(fā)現并解決問題，從而能夠大大的減少停車時間，提高工作效率。ARC Advisory Group對OEM進行的一項調查顯示，“30% 或更多的維修工作可以通過網絡完成，比如通過遠程訪問或在現場人員的幫助下通過網絡修改參數。”

遠程訪問機器和數據的能力有助于您與客戶探討其他服務方案。您還可以利用此類數據改善自己的工程過程和機器生產力。

基于結果的服務

通過服務級別協議，智能機器服務可以為最終用戶提供實現特定結果的保證。一些常見的服務級別協議包括人員和部件響應時間、設備吞吐量和設備可用性協議。能夠遠程訪問設備數據且具備主動響應能力的 OEM 便可以提供這些保證。

耗材即服務

這些服務提供部件、材料和維修服務幫助客戶實現特定結果。例如，裝箱機 OEM 可以每月提供原材料和消耗性機械部件幫助最終用戶實現其生產目標。

設備即服務

在該模式中，您不是出售機器或設備，而是捆綁銷售資產和任何所需的服務（如遠程監(jiān)控與主動維護），并每月收取一定的固定費用。以裝箱機為例，OEM 可以出租裝箱機并遠程監(jiān)控其運行狀況以進行維護。

所有這些服務都可以讓您成為真正的客戶合作伙伴，在他們的日常運營中發(fā)揮不可或缺的作用，幫助他們提升生產力并達成業(yè)務目標。

互聯企業(yè)中的智能安全

安全專家可以通過互聯企業(yè)提高安全性、生產力和盈利能力。此類數據有助于提升安全系統的可見性、了解安全風險、減少與安全相關的停車時間、評估安全系統的使用或誤用以及提高合規(guī)性水平。

要獲得更多診斷數據，傳統安全設備需要更為復雜的接線解決方案。但是憑借智能安全解決方案，現在您可以訪問更多診斷數據并可簡化您的接線系統。集成式智能安全解決方案可提供所有所需數據，幫助顯示機器或產線的全局信息。

充分利用安全和運營數據可以顯著提升安全合規(guī)性水平和設備性能。訪問安全系統數據并將其轉化為有意義的信息，此舉可提高機器生產力并大幅減少停車時間。事實上，LNS Research的一項研究顯示，懂得投入資金提升安全性的公司，其財務指標平均增長了37%。

數字化孿生體將機器設計推向新的水平

為了跟上機器設計行業(yè)的發(fā)展步伐，公司需要根據時間和預算巧妙地平衡創(chuàng)新與新品發(fā)布速度。通常，一旦實體樣機顯露出疏漏和錯誤，調試期間新設計的問題將會顯而易見。

事實上，考慮到新設計對于許多公司的成功而言至關重要，在調試過程中發(fā)現的設計問題通常會被簡單地視為開展業(yè)務的成本。然而在機器設計行業(yè)，一些公司在前期設計階段投入了大量資源，這顯著地減少了在后期開發(fā)過程中遇到的問題。

數字化孿生體有助于在一個統一的建模環(huán)境中解釋整個系統的動態(tài)變化，從而提供有關組件交互的特定信息。有了這些信息，工程師就掌握了一種新的工具，可以發(fā)現設計問題，尤其是當產品涉及到嶄新的、未經測試的設計時。在新產品研發(fā)的概念階段，數字化孿生體發(fā)揮著重要的作用，讓工程師能夠以新的方式開展設計工作。

除了提升概念開發(fā)階段的安全性和效率，工程師還可以通過將數字化孿生體技術用于虛擬設計和調試來實現一系列的其他優(yōu)勢。并且，利用虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR) 等新技術，員工可以在工廠運行之前體驗到生產環(huán)境和制造過程。這些技術還可以在過程啟動并運行后簡化設備交互。

未來工廠

分析師估計，到 2020 年，互聯設備數量將達到 310 億臺，而到 2025 年將達到 750 億臺，其中有三分之一到二分之一的設備用于工業(yè)環(huán)境。超互聯制造的世界即將到來，現在是時候支持智能制造戰(zhàn)略以優(yōu)化自動化技術并增強當下乃至未來的競爭力。

面向未來的信息基礎架構將集成IT與OT，讓關鍵過程數據不再孤立存在。您可以采集并分析實時數據，幫助工作人員在符合合規(guī)性的同時做出更明智的決策?？蓴U展的分析工具可將您的原始數據轉化為可操作的自定義信息，您可以在任何組織級別分階段部署該工具，為您的業(yè)務增加價值，并幫助您解決各類或簡單或復雜的挑戰(zhàn)。未來工廠將整合高級分析、數據驅動型運營、數字化、智能安全和網絡安全風險規(guī)避這些領域的最新技術。