賽靈思--為客戶塑造全新價值

自托馬斯愛迪生打開開關(guān)啟亮第一盞電燈以來，電子行業(yè)創(chuàng)新的步伐就從未停止過。我們現(xiàn)在享受著如此眾多塑造了我們?nèi)粘Ｉ畹淖吭诫娮觿?chuàng)新,所以當(dāng)一個真正里程碑事件在電子領(lǐng)域發(fā)生的那一刻，我們很容易熟視無睹。今天， 我們正快速接近這些里程碑中的其中一個.

六大重要的新興市場——視頻/視覺、高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）/無人駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、5G無線、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）/網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)和云計算，將迅速融合為一個全方位互聯(lián)的萬網(wǎng)之網(wǎng),并將為我們所賴以生存的整個世界帶來深遠(yuǎn)的影響。這種智能系統(tǒng)的融合將讓我們的生活更加豐富多彩：我們將使用智能工廠制造的智能產(chǎn)品，在智能城市的街道上乘坐安全地駕駛智能汽車。而這一切都通過在云端部署業(yè)務(wù)的智能有線和無線網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)在一起。

賽靈思公司多樣且精明的客戶們正在運用賽靈思All Programmable器件和軟件定義解決方案，將這些新的市場以及市場與市場之間的融合變?yōu)楝F(xiàn)實。

讓我們逐個審視一下這些新興市場，并看一看它們?nèi)绾稳跒橐惑w豐富我們的生活。最后我們將深入探討客戶如何才能借助賽靈思器件和軟件定義解決方案在這些新興市場中打造更智能的、互聯(lián)互通的、差異化的系統(tǒng)，從而為我們大家塑造一個輝煌的未來（圖1)。

圖1 - 客戶正在運用賽靈思All Programmable可編程解決方案為ADAS、工業(yè)IoT、視頻/視覺、5G無線、SDN/VFV網(wǎng)絡(luò)和云計算等新興市場開發(fā)創(chuàng)新型解決方案。

一切始于視覺

在當(dāng)今社會, 視覺系統(tǒng)無所不在。您可以在越來越多的電子系統(tǒng)中看到有視頻功能的攝像頭，從最便宜的移動電話到最先進的外科手術(shù)機器人，再到軍用和商用無人機和探索宇宙的無人駕駛飛船,無所不有。輔助性通信和存儲基礎(chǔ)設(shè)施近乎一致地迅速轉(zhuǎn)移重點，從傳輸音頻和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為快速的視頻傳輸。

就在三十年前，以今天的標(biāo)準(zhǔn)來看，視覺/視頻系統(tǒng)還非常地原始。例如當(dāng)年最精密的監(jiān)控安保系統(tǒng)，主要由通過同軸電纜連接到顯示屏的分辨率很低的視頻攝像頭構(gòu)成。然后由一個保安或值勤人員認(rèn)真（或不那么認(rèn)真地）地監(jiān)視。這個攝像頭可能會（或者不會）連接到一個錄制設(shè)備，而這個錄制設(shè)備僅僅可以錄制有限的幾個小時內(nèi)攝像頭所捕獲到的圖像。

相比而言，如今最先進的監(jiān)控系統(tǒng)具有高度的智能化。它們用戶有最先進的處理功能支持，融合多種傳感器單元，包括攝像頭、熱傳感、夜視和雷達等。這些融合的傳感器能夠在各種天氣條件下近乎實時地自動識別面部和目標(biāo) ，發(fā)現(xiàn)并跟蹤異?；蚩梢尚袨椋酥磷R別和跟蹤個人。這類監(jiān)控系統(tǒng)中的每個單元都能自動捕獲可視甚至熱圖像，通過圖像校正算法計算強化圖像，甚至可以在本地處理，即刻分析視野內(nèi)的一切事物。

此外，這些單獨的單元還可以通過有線或無線方式聯(lián)網(wǎng)到大型機系統(tǒng)，讓監(jiān)控系統(tǒng)的所有點一致地工作，在系統(tǒng)視野內(nèi)持續(xù)跟蹤個人，同時持續(xù)記錄他們的行動并在發(fā)現(xiàn)可疑行為時提醒警衛(wèi)、屋主或警方。

大型機系統(tǒng)還可以采集元數(shù)據(jù)，供一體化安全中心后續(xù)存儲、分析和交叉引用。企業(yè)還可以將用自己的監(jiān)控技術(shù)采集到的數(shù)據(jù)用于安保目的之外。例如零售商可以使用元數(shù)據(jù)分析客戶的瀏覽和購買行為，更好的為自己的客戶服務(wù)。他們還可以把采集的元數(shù)據(jù)許可給附屬公司及產(chǎn)品廠商，以改善產(chǎn)品營銷和銷售情況。

智能視覺/視頻技術(shù)正在普及，被越來越多的應(yīng)用所采用。 汽車產(chǎn)業(yè)的高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS)就是應(yīng)用之一。這個領(lǐng)域憑借視覺處理不斷發(fā)展，有望實現(xiàn)無人駕駛車輛。先進視覺技術(shù)還在智能工廠、智能醫(yī)療設(shè)備、交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施乃至智能城市中得到進一步運用。這些都是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）市場的新興領(lǐng)域。

ADAS邁向無人駕駛車輛

如果您擁有或者乘坐過過去十年內(nèi)制造的汽車，很有可能您已經(jīng)體會到高級駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS)技術(shù)的價值。事實上如果不是ADAS有如此迅速的發(fā)展，可能您不會在這里閱讀這篇文章。ADAS的目的是提升駕駛員對周邊環(huán)境的感知能力，提高駕駛水平和安全性。

最早的ADAS技術(shù)之一要數(shù)后視告警。最初的后視告警技術(shù)使用連接到汽車中央電子控制單元(ECU)的雷達傳感器。當(dāng)駕駛員倒車的時候，如果傳感器檢測到車后有物體，就會發(fā)出警示。自那時起，汽車行業(yè)把雷達傳感器與后視攝像頭融合在一起并改進算法以拓寬傳感器的視野，讓這項技術(shù)有了長足發(fā)展。現(xiàn)在這些后視傳感器系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地跟蹤傳感器陣列視野范圍內(nèi)的對象，發(fā)現(xiàn)潛在的危險狀況。在極高端的車輛中，這些傳感器系統(tǒng)被融合在一起并連接到車輛的中央控制單元，在駕駛?cè)朔稚竦臅r候能自動制動車輛。

從簡單而有效的后視攝像頭起步，汽車制造商現(xiàn)為ADAS系統(tǒng)提供了360度全景環(huán)視甚至內(nèi)視功能。圖2所示的是當(dāng)今汽車上采用的眾多ADAS系統(tǒng)類型，展現(xiàn)了高級處理算法和專用算法如何讓少量相對廉價的傳感器能夠執(zhí)行多項任務(wù)。

圖2- 在客戶大量使用賽靈思Zynq-7000 All Programmable SoC構(gòu)建融合傳感器ADAS平臺的推動下，高級駕駛員輔助系統(tǒng)的先進性正在迅速提高。

實踐證明,ADAS系統(tǒng)非常成功，而且極為可靠，因此這個領(lǐng)域的競爭就是邁出大膽的下一步，把從ADAS技術(shù)學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗教訓(xùn)延伸用于車輛間（V2V）通信、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）通信、半無人駕駛和最終的無人駕駛，讓駕駛員只輔助車輛駕駛。當(dāng)這些技術(shù)到位后，可以肯定交通事故會進一步減少。此外車輛還能在公路上有序排列，提高交通運輸?shù)男?，從而降低燃料消耗。這樣相應(yīng)地還可能減少化石燃料造成的污染。

目前OEM廠商正在積極的開發(fā)甚至開始公布自己在無人駕駛車輛方面的進展。例如戴姆勒公司的子公司弗萊特萊納（Freightliner）已經(jīng)得到內(nèi)華達州的許可，準(zhǔn)備運營自己的自動駕駛Inspiration超級卡車。此外梅賽德斯奔馳、谷歌、奧迪和特斯拉也屬于正在積極把無人駕駛車輛推向大眾化市場的眾多企業(yè)之列。這確實是一場較量。而且風(fēng)險很高。

工廠4.0 （Factory 4.0）的信息物理系統(tǒng)有望產(chǎn)生重大影響，把各種不同水平的人工智能帶給已經(jīng)智能化的系統(tǒng)，讓工廠設(shè)備具備自動修正和自愈能力并自動運行。工廠生產(chǎn)線上的機器人將能夠檢測自己是否運行在最佳狀態(tài)下。

對推出全無人駕駛車輛來說，挑戰(zhàn)在于需確保車輛知曉自己的位置和周邊環(huán)境。車輛必須能夠?qū)崟r地根據(jù)每秒道路條件變化做出相應(yīng)動作，確保車輛內(nèi)及周邊的安全。鑒于道路上的車輛并非都是無人駕駛，如何做到這點是一個行業(yè)和政府正在爭議的問題。答案無疑在于車輛間的智能通信安全標(biāo)準(zhǔn)，以及車輛和市政基礎(chǔ)設(shè)施之間的更具前瞻性的通信安全標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這個新興領(lǐng)域的發(fā)展將有助于創(chuàng)建這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的演進催生第四次工業(yè)革命

“物聯(lián)網(wǎng)”一詞在過去20年里贏得了太多炒作和轟動效應(yīng)。數(shù)量如此之大，以致于對許多人來說，“IoT”在腦海里浮現(xiàn)的圖像就是智能冰箱通知用戶，牛奶不夠喝了。然后可穿戴設(shè)備在接收到冰箱發(fā)出的“牛奶不足”通知的同時，還能顯示文本，跟蹤用戶心率和報時。這些都是值得擁有的便利技術(shù)。

但越來越多的人對IoT的意義有更深廣的理解。過去兩年里行業(yè)已將IoT劃分為兩大板塊：一種是屬于消費類IoT便利技術(shù)（例如漂亮的可穿戴產(chǎn)品和智能冰箱），另一種是工業(yè)IoT（IIoT），一個解決和實現(xiàn)真正重大的實質(zhì)性社會進步的新興市場機遇。

在德國,工業(yè)IoT的制造領(lǐng)域被視為關(guān)鍵市場，政府正在積極促進IIoT的發(fā)展。在名為Industry 4.0的德國政府戰(zhàn)略推動下，企業(yè)正在結(jié)合處理技術(shù)、傳感器融合技術(shù)和連接技術(shù)，開創(chuàng)用于信息-物理系統(tǒng)（CPS）的機器智能，供工廠、醫(yī)院和市政基礎(chǔ)設(shè)施使用。 這將引發(fā)第四次工業(yè)革命（圖3）。僅德國企業(yè)預(yù)期每年在CPS設(shè)備更新上投入440億美元，而以制造業(yè)為主的中國、***和印度，也需要跟進才能保持競爭力。

圖3 - Industry 4.0是從嵌入式系統(tǒng)向信息-物理系統(tǒng)邁進的一場變革，其憑借先進處理能力讓智能制造、智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能城市變?yōu)楝F(xiàn)實。這很可能掀起世界第四次工業(yè)革命。

CPS設(shè)計采用的智能架構(gòu)配備與ADAS使用的類似的融合傳感器。目前最先進工廠中使用的基于融合傳感器的智能控制單元能在產(chǎn)品穿過裝配線時迅速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中的瑕疵，并清除故障產(chǎn)品。工廠還可以使用智能控制系統(tǒng)創(chuàng)建虛擬圍護，避免工作人員進入不安全區(qū)域。企業(yè)已讓這些傳感器與工廠中的機械設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，在工作人員過于靠近設(shè)備的危險部件時，能立即關(guān)閉機械設(shè)備。

目前智能傳感器系統(tǒng)也能監(jiān)測工廠電機和部件的磨損情況。傳感器與工廠的控制中心和企業(yè)系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，有助于企業(yè)執(zhí)行和適時理想地調(diào)度設(shè)備維護和預(yù)先訂購需要更換的部件。企業(yè)還可以調(diào)度工廠的停運時間，一次性完成多次維修，以提升工廠效率和生產(chǎn)力，最終最大限度地提高盈利能力。

不過Factory 4.0的信息-物理系統(tǒng)的能力還不止于此。它能將各種不同水平的人工智能帶給已經(jīng)智能化的系統(tǒng)，讓工廠設(shè)備具備自動修正和自愈能力，且能夠自動運行。例如工廠生產(chǎn)線上的機器人將能夠檢測自己是否運行在最佳狀態(tài)下。機器人將運行自我診斷，判斷部件是否有磨損，甚至還可以重啟或調(diào)整自己的電機性能，以延遲系統(tǒng)失效。該信息可以聯(lián)網(wǎng)到工廠的大型機系統(tǒng)，以便訂購新的部件，同時加快其他機器人的工作速度，讓工廠的總體效率保持不變。

工業(yè)IoT市場還包括與智能工廠具有相同的任意連接概念的智能電網(wǎng)和智能交通運輸，但其規(guī)模更大，把自動化和互聯(lián)互通擴展到了電網(wǎng)/飛機、列車、汽車和船運。以特大企業(yè)通用電氣為例，其正在將智能化和聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)推廣到它服務(wù)的眾多行業(yè)，包括電網(wǎng)、交通運輸、石油天然氣、礦業(yè)和水務(wù)系統(tǒng)。例如在鐵路交通運輸中，通用電氣正在運用智能技術(shù)改造自己的機車以防范事故，監(jiān)測系統(tǒng)磨損情況以開展更準(zhǔn)確、更有預(yù)防性和預(yù)測性的維護。同時通用電氣也正在積極開發(fā)能與自己的機車聯(lián)網(wǎng)的智能鐵路基礎(chǔ)設(shè)施。這樣便于鐵路運營方高效率地運行自己的線路，相應(yīng)地調(diào)度維護工作，以提高客貨運輸效率，再次最大限度地提高運營方的盈利能力。

各種類型的這些智能基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)現(xiàn)在正在集成到被稱為智能城市的IIoT細(xì)分市場上，預(yù)計到2020年這一更為龐大的產(chǎn)業(yè)全球市值將達到4,000億美元。在本期一篇投稿中您將了解到，從英國布里斯托目前正在開展的一個項目中可以一瞥未來城市面貌。這個項目正在把城市環(huán)衛(wèi)和維護、交通和電網(wǎng)管理、應(yīng)急服務(wù)與企業(yè)及個人通信整合在一起，以創(chuàng)建真正聯(lián)網(wǎng)的智能化城市。為此這個“開發(fā)的布里斯托”項目正在大力運用最新開放式安全網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，讓希望為智能城市開發(fā)解決方案的企業(yè)把自己的網(wǎng)絡(luò)連接到項目的主網(wǎng)絡(luò)上。漢堡、芝加哥和東京等眾多其他城市也正在積極發(fā)展智能城市。

隨著網(wǎng)絡(luò)流量在未來數(shù)年呈指數(shù)級增長，有線通信領(lǐng)域興起的軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）趨勢，加上5G無線技術(shù)的問世展，將成為大規(guī)模電子系統(tǒng)融合時代實現(xiàn)智能城市及其它工業(yè)IoT市場進一步發(fā)展的關(guān)鍵。

任意連接

為滿足對更優(yōu)質(zhì)更經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞男枨?，?jīng)濟高效地應(yīng)對線上商務(wù)與娛樂和眾多新興IIoT應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的爆炸式增長，通信行業(yè)正著力于兩種相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌很浖x網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)格功能虛擬化。

傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)以相當(dāng)死板的專有硬件為基礎(chǔ)，可編程性和多用性有限。SDN試圖通過讓決定數(shù)據(jù)發(fā)送目的地的頂層控制層功能與路由器和交換機等底層數(shù)據(jù)層功能（即實際轉(zhuǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)到選定目的地的設(shè)備）去耦來提升網(wǎng)絡(luò)管理靈活性。在控制層和數(shù)據(jù)層間插入軟件可編程抽象層，操作人員得以在軟件中配置新應(yīng)用，優(yōu)先考慮和優(yōu)化數(shù)據(jù)在控制層中的交付目的地，且在能根據(jù)不斷變化的服務(wù)需求縮放的現(xiàn)有專有硬件上交付數(shù)據(jù)（或是通過廠商無關(guān)硬件利用添加的NFV實現(xiàn)）。

NFV方法讓企業(yè)能進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)層功能。通過在軟件中虛擬化原本極為昂貴專用硬件（路由器和交換機）的功能，NFV讓在較廉價且較為通用的硬件上（個人計算機和商業(yè)數(shù)據(jù)中心）運行軟件衍生的虛擬化功能成為可能。NFV讓網(wǎng)絡(luò)硬件資源能低成本擴展，同時在加入SDN后，能隨世界各地的流量負(fù)荷增減按需縮放。

在無線通信前沿，5G有望達到新的數(shù)據(jù)率水平，不僅為手機用戶帶來更快的數(shù)據(jù)下載和視頻流，還能提供更高帶寬，促進IIoT和智能城市應(yīng)用的融合。無線行業(yè)預(yù)計到2020年，無線網(wǎng)絡(luò)將連接世界各地500多億臺設(shè)備。在相對于4G的眾多優(yōu)勢中，5G有望將最終用戶數(shù)據(jù)率提升10至100倍，同時降低下載時延達5倍。此外帶寬增長還能夠讓更多個人和企業(yè)用上云服務(wù)和云存儲。更多企業(yè)將能夠創(chuàng)建覆蓋世界各地新客戶的虛擬存儲，同時消費者也能夠隨時隨地存儲和訪問數(shù)據(jù)。

相應(yīng)地，支持云業(yè)務(wù)和存儲需求的數(shù)據(jù)中心也需要大規(guī)模擴展，以容納5G無線網(wǎng)絡(luò)和SDN/NFV無線拓?fù)鋷淼捏@人流量。當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心正在努力滿足流量需求，但它們的功耗也在呈指數(shù)級攀升。數(shù)據(jù)中心目前消耗的電力占世界總電量的3%，同時排放20億噸二氧化碳。如此巨大的耗電量讓數(shù)據(jù)中心每年支付的電費超過600億美元。鑒于數(shù)據(jù)中心流量預(yù)計到2017年年增長7.7ZB，難怪?jǐn)?shù)據(jù)中心運維人員會尋求的新的硬件架構(gòu)，在控制功耗上漲的情況下提升性能。

無處不在的安全

隨著來自所有這些新興智能市場的系統(tǒng)走向融合，實現(xiàn)大規(guī)模互聯(lián)和功能交織，對于不法分子會有更多切入點，從而給更多基礎(chǔ)設(shè)施和個人帶來更大傷害和不利影響。正在積極把這些融合智能技術(shù)推向市場的企業(yè)意識到確保他們產(chǎn)品中所有接入點的安全性的嚴(yán)肅性。黑客使用價值100美元的消費類IoT設(shè)備攻破智能核反應(yīng)堆的后門是一個嚴(yán)重的問題。因此融合網(wǎng)絡(luò)中所有接入點的安全性將成為最優(yōu)先考慮的問題，即便是對過去看似不要求安全的系統(tǒng)也是如此。

------ 賽靈思銳意推動客戶創(chuàng)新 ------

在過去三十年里，賽靈思的客戶已成為所有這些市場的領(lǐng)導(dǎo)者和關(guān)鍵創(chuàng)新者。在每一代視覺/視頻、ADAS、工業(yè)以及有線和無線通信細(xì)分市場上賽靈思扮演者越來越重要的角色，如今賽靈思客戶將賽靈思All Programmable FPGA、SoC和3D IC放在他們正在為這些新興細(xì)分市場開發(fā)的更智能技術(shù)的核心位置。

預(yù)計到2020年,無線行業(yè)的無線網(wǎng)絡(luò)將連接世界各地500多億臺設(shè)備。在相對于4G的眾多優(yōu)勢中，5G有望將最終數(shù)據(jù)率提升10至100倍，同時降低下載時延達5倍。

賽靈思的更智能視覺/視頻方案

憑借其在空間探索、軍用航空和安全系統(tǒng)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗，賽靈思長期以來一直運用先進的視覺視頻平臺以及IP和方法為該市場服務(wù)，幫助客戶打造智能視頻/視覺系統(tǒng)。

客戶正在自己的視覺平臺中使用賽靈思All Programmable FPGA和SoC開展實時分析，開發(fā)具有高速對象檢測/識別功能的ADAS系統(tǒng)、幫助外科醫(yī)生以高精確度引導(dǎo)機器人裝置的、擁有近乎實時敵友識別與跟蹤能力的無人機和偵察系統(tǒng)。

即將推出的16nm ZynqUltraScale+ MPSoC擁有七個板載內(nèi)核：四核ARM Cortex-A53、雙核Cortex-R5和一個Mali GPU內(nèi)核。借助該器件，靈思客戶將能夠開發(fā)出更智能、高集成度視頻系統(tǒng)，推動ADAS向無人駕駛車輛發(fā)展，推動工業(yè)IoT向Industry 4.0工廠和智能城市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展。

從ADAS邁向無人駕駛車輛

在本世紀(jì)初，賽靈思就已經(jīng)將汽車級產(chǎn)品納入其FPGA產(chǎn)品組合。從那時起，汽車客戶就讓賽靈思產(chǎn)品在其通過電子產(chǎn)品豐富駕駛體驗的努力中發(fā)揮越來越重要的作用。

在電子產(chǎn)品的支持下，汽車行業(yè)經(jīng)歷了一場偉大的質(zhì)量、安全和可靠性變革。數(shù)十年來，汽車電子主要由連接車燈和收音機到電池和交流發(fā)電機的線束組成。隨后到本世紀(jì)初，OEM廠商開始使用電子控制單元來取代極不可靠的機械作動器。自那時起，每年OEM廠商都會為自己的車輛產(chǎn)品線添加更先進的電子產(chǎn)品。而且，相當(dāng)程度由于賽靈思 All Programmable器件的廣泛使用，把這些創(chuàng)新帶給消費者的開發(fā)周期在縮短。賽靈思器件曾經(jīng)通過信息娛樂系統(tǒng)第一次登上汽車，但現(xiàn)在它們是ADAS不可或缺的組成部分。

如今賽靈思Zynq-7000 All Programmable SoC正在迅速地成為高級ADAS系統(tǒng)的事實平臺提供方。奧迪、梅賽德斯奔馳、寶馬、福特、克萊斯勒、豐田、馬自達、尼桑、豐田、阿庫拉和大眾均屬于在自己的ADAS系統(tǒng)中使用ZynqSoC或其他賽靈思All Programmable器件的OEM廠商之列。ZynqSoC發(fā)揮著多攝像頭多功能駕駛員輔助平臺、高分辨率視頻與圖形平臺、車載網(wǎng)絡(luò)和連接平臺以及圖像處理與識別平臺的作用?？蛻魧⒂糜谧约涸O(shè)計的最復(fù)雜、計算強度最高的功能的算法實現(xiàn)在ZynqSoC的邏輯部分，并把板載ARM處理系統(tǒng)用于串行處理。

擁有七個處理器的賽靈思最新Zynq Ultrascale+ MPSoC旨在進一步促進創(chuàng)新，推動OEM廠商向半無人駕駛和全無人駕駛車輛發(fā)展。由于在同一器件上集成了64位應(yīng)用處理器、實時處理器、圖形處理器、片上存儲器和FPGA邏輯，OEM廠商可以開發(fā)出含V2V通信在內(nèi)的更尖端的融合系統(tǒng)。此外，IIoT智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能城市還可利用同樣的Zynq MPSoC平臺實現(xiàn)V2X。內(nèi)在的可編程性讓V2V和V2I網(wǎng)絡(luò)能夠隨標(biāo)準(zhǔn)的演進以及路上無人駕駛車輛的增多而擴展。

實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）使用的信息物理系統(tǒng)

過去二十年來工業(yè)市場客戶使用賽靈思器件在工廠效率和安全性方面已經(jīng)取得了明顯的進步。如今，IIoT所有主要細(xì)分市場的客戶都在利用賽靈思All Programmable FPGA和SoC構(gòu)建具備傳感器融合、智能運動/電機控制和更智能更快速企業(yè)級連接功能的、且符合保密性和安全性標(biāo)準(zhǔn)的智能平臺。這些All Programmable平臺也是由眾多智能風(fēng)機組成的智能風(fēng)電場的基礎(chǔ)技術(shù)，每臺風(fēng)機因此都能夠適應(yīng)不斷變化的天氣條件，實現(xiàn)最大效率。這些風(fēng)機與控制系統(tǒng)和企業(yè)級系統(tǒng)連接，由控制系統(tǒng)和企業(yè)級系統(tǒng)監(jiān)測磨損情況，并安排預(yù)防性維護，避免整個系統(tǒng)發(fā)生故障。

隨著Ultra-Scale和UltraScale+的容量、功能及處理能力的提升，賽靈思IIoT客戶將能夠推動這些智能平臺進一步發(fā)展，使其具備更高的智能化，從而滿足新一代信息物理系統(tǒng)需求。比如使用Zynq MPSoC的七個處理器，客戶可將更多傳感器和電機/運動控制功能集成到單個器件中，實現(xiàn)用其他ASSP+FPGA配置無法企及的實時響應(yīng)。Zynq MPSoC的片上處理和邏輯將提供更出色的自我監(jiān)測和診斷功能。當(dāng)設(shè)備狀態(tài)改變時或需求增減時，設(shè)備可采用自愈算法或部分重配置功能來優(yōu)化性能。另外，Zynq Ultrascale+ MPSoC還能與基于ZynqSoC的系統(tǒng)良好協(xié)同工作。

在智能城市應(yīng)用中，企業(yè)可在智能城市監(jiān)控網(wǎng)邊緣網(wǎng)使用基于Zynq SoC的智能傳感器系統(tǒng)來增強攝像頭分辨率，并開展對象檢測和實時威脅分析。然后，企業(yè)可以使用 Zynq Ultrascale+ MPSoC來同步從每個基于Zynq SoC的智能傳感器接收到的數(shù)據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)有威脅、異常行為、事故或擁塞情況，就通報給交通管理部分或有關(guān)部門。

除了構(gòu)成信息-物理系統(tǒng)的核心，在工廠中 Zynq Ultrascale+ MPSoC也起著類似的作用，可作為由基于Zynq-SoC的電機控制系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)以及融合工廠生產(chǎn)線質(zhì)量安全系統(tǒng)組成的工廠網(wǎng)絡(luò)的宏控制器。企業(yè)可運用七個處理器協(xié)調(diào)從ZynqSoC控制系統(tǒng)接收的實時響應(yīng)和分析任務(wù)。同時可以開展元數(shù)據(jù)分析并通過專有網(wǎng)絡(luò)（完全符合安全和可靠性標(biāo)準(zhǔn)）及新興高速5G無線網(wǎng)絡(luò)和SDN/NFV有線網(wǎng)絡(luò)將分析結(jié)果通告給整個企業(yè)。

賽靈思的5G、SDN/NFV和云計算方案

自上個世紀(jì)80年代以來，賽靈思器件在每一代無線和有限網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中都發(fā)揮著重要的作用。隨著每一個摩爾定律周期，賽靈思器件的容量和功能不斷增長，以致于今天的All Programmable器件讓設(shè)計團隊能夠打造出具有前所未有高系統(tǒng)可編程性和差異化的新型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

借助其7系列、20nm Ultra-Scale和即將推出的16nm UltraScale+器件，賽靈思使其客戶今天能夠?qū)⒕哂凶罡呖删幊坦δ艿?G和SDN/NFV基礎(chǔ)設(shè)施快速投放市場。賽靈思All Programmable FPGA、SoC和3D IC是滿足5G和SDN/NFV提出的不斷演進的軟硬件要求的最靈活的平臺。此外，在云計算業(yè)務(wù)將隨5G和SDN/NFV網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速擴張的大勢下，賽靈思器件還是滿足處于云計算業(yè)務(wù)核心的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的單位功耗性能的理想可編程解決方案。

在SDN/NFV中，賽靈思All Programmable技術(shù)可幫助客戶打造出具有侵入檢測、負(fù)荷均衡和流量管理等功能的設(shè)備。賽靈思支持?jǐn)?shù)據(jù)流的有效管理與路由，各種通信協(xié)議，并可按需提供可編程數(shù)據(jù)層加速功能。

在5G應(yīng)用中，客戶正在運用賽靈思All Programmable器件開發(fā)分布式小型蜂窩、帶有數(shù)百個天線的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)和通過Cloud-RAN開展集中化基帶處理的平臺。

對處于云計算中心地位的數(shù)據(jù)中心而言，賽靈思器件能幫助客戶企業(yè)開發(fā)出具有最大可編程性和極高單位功耗性能的設(shè)備。這些設(shè)備能夠針對不斷變化的處理能力、時延和電源要求而精心優(yōu)化，滿足機器學(xué)習(xí)、視頻轉(zhuǎn)碼、圖像和語音識別、大數(shù)據(jù)分析、Cloud-RAN以及數(shù)據(jù)中心互聯(lián)等各種應(yīng)用需求。

賽靈思智能安全方案

有如此多令人振奮的技術(shù)正在開發(fā)中并必將達到全新的先進度、自動化和智能化水平，同時還要互聯(lián)互通，安全措施必須要跟上。

賽靈思在軍用/航空和安全領(lǐng)域擁有數(shù)十年的經(jīng)驗，通過防篡改技術(shù)提供物理安全，保護實現(xiàn)在賽靈思器件上的IP和敏感數(shù)據(jù)免遭物理攻擊。賽靈思還通過容錯設(shè)計提供應(yīng)用安全。這種設(shè)計技術(shù)可確保設(shè)計能夠防止錯誤擴散。使用賽靈思器件和IP核，客戶能實現(xiàn)多種類型的容錯技術(shù)，包括實時系統(tǒng)監(jiān)控、模塊化冗余、看門狗報警、按安全等級或分類隔離、隔離測試邏輯以便安全移除。

頭腦越聰明，創(chuàng)新越多

為在如此眾多的市場中讓所有這些蓄勢待發(fā)的創(chuàng)新更快地瓜熟蒂落，賽靈思近期推出了用于簡化編程工作的SDx開發(fā)環(huán)境。這款新產(chǎn)品將賽靈思器件的性能及可編程性優(yōu)勢帶給比以往廣闊得多的用戶群。SDx環(huán)境通過高級語言提供設(shè)計入門，讓軟件工程師和系統(tǒng)架構(gòu)師能使用自己習(xí)慣使用的語言為賽靈思器件編程（見《賽靈思中國通訊》第91期封面報道）。世界上的軟件工程師數(shù)量遠(yuǎn)超硬件工程師數(shù)量，比例達到10：1。

在SDN/NFV領(lǐng)域，賽靈思All Programmable技術(shù)可幫助客戶打造出具備侵入檢測、負(fù)荷均衡和流量管理等功能的設(shè)備。賽靈思支持?jǐn)?shù)據(jù)流的有效管理和路由、各種通信協(xié)議并可按需提供可編程數(shù)據(jù)層加速功能。

為推動SDN進一步創(chuàng)新，賽靈思推出最新SDNet軟件定義環(huán)境，讓系統(tǒng)工程師能夠運用高級語言構(gòu)建可編程數(shù)據(jù)層解決方案，以滿足網(wǎng)絡(luò)的獨特性能和時延要求。為推動NFV和其他網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及拓?fù)溥M一步創(chuàng)新，開發(fā)人員可借助賽靈思的SDAccel環(huán)境，讓系統(tǒng)工程師和軟件工程師使用C、C++和OpenCL在賽靈思FPGA中為邏輯編程，以提升虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能（VNF）的性能。

為推動需要嵌入式處理的視頻/視覺、ADAS/無人駕駛車輛和IIoT應(yīng)用進一步創(chuàng)新，軟件和系統(tǒng)工程師可利用賽靈思SDSoC開發(fā)環(huán)境并采用C++語言創(chuàng)建完整的系統(tǒng)。這樣他們就能夠讓該環(huán)境的編譯器把速度較慢的功能實現(xiàn)在ZynqSoC的邏輯塊中或MPSoC的邏輯塊中，達到優(yōu)化系統(tǒng)性能的目的。這種，架構(gòu)師和軟件工程師可以創(chuàng)建出用雙芯片平臺無法企及的具有卓越性能和功能的系統(tǒng)。

在我們迅速接近視頻/視覺、ADAS/無人駕駛車輛、IIoT、5G無線、SDN/NFV和云計算融合的里程碑之際，我們肯定會看到一系列為我們的社會帶來重大變革，而且很可能是有益改變的創(chuàng)新。今天我們正處在所有這些創(chuàng)新的初期階段，賽靈思已準(zhǔn)備好幫助客戶，把卓越的產(chǎn)品推向市場。在本期《賽靈思中國通訊》特刊的后續(xù)篇幅中，讀者將有機會洞窺賽靈思客戶正在為這些新興市場開發(fā)的眾多令人振奮的創(chuàng)新技術(shù)的一角，一瞥他們今天如何運用賽靈思的All Programmable解決方案讓這些創(chuàng)新很快變?yōu)槲覀兯腥说默F(xiàn)實。