讓自動(dòng)駕駛汽車成為可能的四種融合技術(shù)

很容易將自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)視為獨(dú)立的產(chǎn)品，但是把自動(dòng)駕駛汽車看作一種創(chuàng)新實(shí)際上更有意義——也更準(zhǔn)確——這種創(chuàng)新也只有在四種基本技術(shù)到位并融合的情況下才會(huì)出現(xiàn)：人工智能、云、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)。下面我們來(lái)看看使自動(dòng)駕駛汽車成為可能的四種融合技術(shù)，以及它們是如何協(xié)同工作來(lái)推動(dòng)這一令人激動(dòng)的進(jìn)步的。

1、人工智能

AVS，也被稱為自動(dòng)駕駛汽車或無(wú)人駕駛汽車，在很大程度上依賴于復(fù)雜的人工智能來(lái)行駛在復(fù)雜的道路上，并安全地將乘客從一個(gè)地點(diǎn)運(yùn)送到另一個(gè)地點(diǎn)。這個(gè)人工智能還必須學(xué)習(xí)并遵守當(dāng)?shù)氐慕煌ǚㄒ?guī)，并執(zhí)行其他只有人類駕駛員才能執(zhí)行的復(fù)雜操作。AVS不斷地學(xué)習(xí)如何更好地駕駛，而且隨著它們?cè)诼飞系臅r(shí)間越來(lái)越多，它們的表現(xiàn)只會(huì)越來(lái)越好。單個(gè)車輛所學(xué)的知識(shí)可以復(fù)制到其他車輛上，從而提高整個(gè)車隊(duì)的效率。

2、云

這種持續(xù)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是云，大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)保存并繼續(xù)積累?？梢源鎯?chǔ)在云中的真實(shí)駕駛示例越多，系統(tǒng)就越能更好地訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車在公共道路上行駛。機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在云中分析這些數(shù)據(jù)，并改進(jìn)訓(xùn)練模型，使自動(dòng)駕駛在邊緣進(jìn)行。自動(dòng)車輛制造商可以集中分析位于其所有車輛中物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的匯總數(shù)據(jù)，并利用由此產(chǎn)生的見(jiàn)解改善駕駛體驗(yàn)。

3、邊緣計(jì)算

盡管這里探索的所有融合技術(shù)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的成功至關(guān)重要，但也許沒(méi)有哪一種技術(shù)比邊緣計(jì)算更為關(guān)鍵。當(dāng)外出時(shí)，就像人類駕駛員一樣，自動(dòng)駕駛汽車必須在瞬間做出決定，以確保乘客的安全并避免事故。在純?cè)茍?chǎng)景中，這一決策根本不可能實(shí)現(xiàn)。想象一下，一輛汽車試圖將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，并等待左轉(zhuǎn)或停車的決定，尤其是在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)有限或沒(méi)有移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)。因此，自動(dòng)駕駛汽車依靠邊緣計(jì)算在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，使其能夠正常工作。

4、物聯(lián)網(wǎng)

自動(dòng)駕駛汽車是物聯(lián)網(wǎng)的一部分，因此需要與物聯(lián)網(wǎng)連接才能發(fā)揮作用。它們看起來(lái)可能是獨(dú)立的交通工具，但自動(dòng)駕駛汽車需要連接到邊緣計(jì)算服務(wù)和云計(jì)算，以便實(shí)時(shí)做出決策，并將分析結(jié)果發(fā)送回其制造商，從而實(shí)現(xiàn)性能的持續(xù)改進(jìn)。未來(lái)，更快的5G網(wǎng)絡(luò)將進(jìn)一步加強(qiáng)這些連接，并使包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的一系列創(chuàng)新變得越來(lái)越可行。

自動(dòng)駕駛汽車將何時(shí)到來(lái)?

隨著這四項(xiàng)技術(shù)的融合，我們正在接近一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車成為日常生活一部分的未來(lái)。不過(guò)，我們還需要等待時(shí)日。據(jù)《連線》報(bào)道，2018年初，一輛無(wú)人駕駛的優(yōu)步汽車在亞利桑那州坦佩市撞死了一名名叫伊萊恩·漢茲伯格(Elaine Hanzberg)的女子。根據(jù)汽車工程師協(xié)會(huì)的定義，大多數(shù)目前正在測(cè)試的自動(dòng)駕駛汽車在地理圍欄區(qū)域內(nèi)以4級(jí)熟練程度運(yùn)行，而最終目標(biāo)是完全自主的L5級(jí)能力。

盡管不需要任何人監(jiān)督的全自動(dòng)汽車在短期內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)，但我們很可能會(huì)在某個(gè)時(shí)候在街道上看到它們。憑借其持續(xù)的學(xué)習(xí)能力，自動(dòng)駕駛汽車有朝一日能夠像任何人類駕駛員一樣出色地在開(kāi)闊的道路上行駛——這反過(guò)來(lái)將極大地改變我們對(duì)未來(lái)幾十年交通的看法。