行,Python玩大了!
自2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確指出在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程后,Python一路逆襲, 作為人工智能時代最合適的語言,Python無疑被越來越多人追捧,被眾多程序員譽(yù)為“宇宙最好的編程語言”。
再這樣的背景下,Pytho就像一匹超強(qiáng)的黑馬,完成自己的逆襲。
俗話說外行看熱鬧,內(nèi)行看門道,我們已經(jīng)知道了python的火熱情況,但是學(xué)一門編程語言是需要花大量精力的,所以我們最關(guān)心的還是
“我有必要去學(xué)嗎,
這門編程語言適合我嗎?
我應(yīng)該怎么學(xué)?”
對于看到這篇文章的讀者,有兩個問題想必是你們所關(guān)心的:要不要學(xué)習(xí) Python?如何快速學(xué)習(xí) Python?學(xué)習(xí)Python有哪些坑?
要不要學(xué)習(xí) Python?
未來是人工智能的時代,有理由相信 Python 將發(fā)揮更大的作用。
2017年7月20日,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施。
2017年10月11日,教育部決定自2018年3月起,在計算機(jī)二級考試加入了「Python 語言程序設(shè)計」科目。
2018年1月16日上午,教育部召開新聞發(fā)布會,在此次「新課標(biāo)」改革中,正式將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理劃入新課標(biāo),這也就意味著今年秋季入學(xué)的高中生,將要開始學(xué)習(xí) Python 了。
看到這里,你還會懷疑學(xué)習(xí) Python 的意義嗎?凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢,生在這個時代,沒有理由對 Python 一無所知。
如何快速學(xué)習(xí) Python ?
Python好不好,事實足以說明,重點是Python該怎么學(xué)。在我看來,有3個要素。
第一,明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。
第二,系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。
明確了目標(biāo),還需要掌握學(xué)習(xí)方法,任何一門編程語言都應(yīng)該先系統(tǒng)性學(xué)習(xí),而不是碎片化地學(xué)習(xí),畢竟一門語言包含太多細(xì)節(jié),碎片化的學(xué)習(xí),顧此失彼,淺嘗輒止,無法從全局把握。
當(dāng)然,系統(tǒng)學(xué)習(xí)也要講究方法,一頭扎進(jìn)書本里,動輒數(shù)百頁的教材難免讓人望而卻步,很多時候效果并不好。
因此,系統(tǒng)學(xué)習(xí)需要選擇精煉的資料,篇幅短,知識點全面,并輔以生動的實例,事半而功倍。
第三,階段性成果。既然是學(xué)習(xí),必須有階段性成果,比如,動手寫一個搶票軟件、爬蟲、或小工具......
不僅可以明確學(xué)習(xí)目標(biāo),還兼具趣味性,更可帶來成就感,作為正向激勵,形成良性循環(huán)。
圖書+視頻
也許是快消時代的最佳學(xué)習(xí)方式
現(xiàn)在你已經(jīng)確定了目標(biāo)、學(xué)習(xí)方式和編碼水平,這樣你就可以找到為你量身定制的學(xué)習(xí) Python 的最佳方法。
圖書的系統(tǒng)性和便捷性,無法替代,但是看書有個弊端,就是經(jīng)常會遇到問題無法解決,看似高效的學(xué)習(xí)路徑,卻經(jīng)常被打斷。
基于這種情況,CSDN調(diào)研了市面上一圈Python教程,決定自行研發(fā)教學(xué)方式,改善在這種弊端,采取圖書+視頻引導(dǎo)方式,讓大家高效高質(zhì)掌握Python,并且課程“免費(fèi)”!
那么問題來了,什么樣的書最適合學(xué)Python的呢?
在選書的過程中,我在京東上發(fā)現(xiàn)了這樣一門神書:《瘋狂 Python 講義》,這本書一經(jīng)面世可謂是火爆整個 Python 圈,上市僅4個月,位列京東圖書排行榜TOP 10,收獲3.4W用戶好評留言。
這本書,基本成為Python高手沒跑了!
李剛老師和CSDN學(xué)院,以圖書為背景做了一門實戰(zhàn)課《21天通關(guān)Python》,老師親自帶隊學(xué)習(xí),通過課程+實體圖書學(xué)習(xí)方式,讓我們都能愉快的成為 Python高手!
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原文標(biāo)題:行,Python玩大了!
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