現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠讀取人的想法并轉(zhuǎn)化成語言和圖像你害怕嗎

對(duì)于那些無法說話的人來說，這是一項(xiàng)重大進(jìn)步，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造了一種直接將思想轉(zhuǎn)換成言語的途徑。

人工智能通過解釋身體發(fā)出的電子信號(hào)，在幫助截癱患者行走方面發(fā)揮了重要作用?，F(xiàn)在，讀心術(shù)也成為可能，人工智能大腦植入設(shè)備可能是下一個(gè)發(fā)展突破。

《自然》（Nature）雜志最近發(fā)表的一篇文章重點(diǎn)介紹了一個(gè)新發(fā)現(xiàn)，該發(fā)現(xiàn)突破了人類想象力的邊界，挑戰(zhàn)了一些讓人之所以為人的特有屬性。這篇文章詳細(xì)介紹了人工智能如何通過解讀大腦信號(hào)，形成語言（文章甚至還提供了一段音頻讓你能親自聽一下）。對(duì)于那些無法說話的人來說，這是一項(xiàng)重大進(jìn)步，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造了一種直接將思想轉(zhuǎn)換成言語的途徑。

這一發(fā)現(xiàn)的深意不僅僅在于語言的再創(chuàng)造：人工智能被用來破譯腦電波，然后將神經(jīng)沖動(dòng)進(jìn)行重組。雖然這項(xiàng)研究更關(guān)注的是構(gòu)成語言的機(jī)械成分，例如直接的肌肉運(yùn)動(dòng)，但實(shí)驗(yàn)過程也包含從思維發(fā)展的早期階段獲取信息來組建語言，這些語言在70％的情況下都可以識(shí)別。換句話說，人工智能其實(shí)將人說話之前的動(dòng)作代碼進(jìn)行了翻譯。

人工智能通過閱讀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，還可以重現(xiàn)另一種感觀：視覺。例如，在最近的一項(xiàng)研究中，將機(jī)能性磁共振成像（fMRI）的數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，將大腦感知到的內(nèi)容可視化。這種大腦活動(dòng)的圖像重建——通過人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)化——在計(jì)算機(jī)屏幕上重新創(chuàng)造的圖像甚至連外行的觀察者都認(rèn)為是原始的視覺刺激物。

真正有意思的是：這些進(jìn)步創(chuàng)造了一種可能性，由人工智能和技術(shù)（而非人類）擔(dān)當(dāng)媒介的直接溝通可以達(dá)到一種新水平。

目前正在采取措施，將這種技術(shù)從研究過渡到現(xiàn)實(shí)生活中。現(xiàn)在正在動(dòng)物身上測(cè)試電子網(wǎng)板的使用——一種放置在大腦中并與實(shí)際神經(jīng)細(xì)胞隔離的柔性電路微觀網(wǎng)絡(luò)。埃隆·馬斯克也參與了這項(xiàng)事業(yè)，研究如何處理直接發(fā)送給人腦或人腦直接發(fā)出的沖動(dòng)。他的公司Neuralink目前正在使用神經(jīng)花邊技術(shù)開發(fā)計(jì)算機(jī)和大腦之間的接口——相當(dāng)于一種細(xì)胞的基礎(chǔ)架構(gòu)，可以將微電極整合到大腦結(jié)構(gòu)中。

未來，人與機(jī)器之間的區(qū)別將變得更加模糊：人工智能可能很快就會(huì)找到一個(gè)新家，不是作為一個(gè)外部設(shè)備，而更像是一個(gè)生活在我們體內(nèi)的神經(jīng)機(jī)械生物系統(tǒng)。目前，人們可以將語言和視覺編碼成感官數(shù)據(jù)，未來還可能發(fā)明能與生物機(jī)體兼容的微型接口，這將推動(dòng)生物學(xué)和技術(shù)發(fā)展開拓出新前景，屆時(shí)人體部位和電子零件相結(jié)合，將能夠超越細(xì)胞和電子的局限性。