華為開始利用AI重新定義數(shù)據(jù)基礎設施和數(shù)據(jù)存儲

AI時代的到來，讓許多工作都可以變得智能化、自動化，節(jié)省了許多的人力。某電商近年來開始在倉庫中增加打包機器人，這種機器人每小時可處理600至700箱，是人類打包速度的4至5倍。換句話說，每個倉庫都可以大大提高效率，節(jié)省人力。

在傳統(tǒng)意義上，我們認為AI只能替代人類進行一些簡單、重復性的勞動（比如“打包”這種），但事實上隨著AI算力的發(fā)展，隨著越來越多的數(shù)據(jù)積累，AI能夠?qū)崿F(xiàn)的工作越來越多。甚至在許多專業(yè)領域，AI也能夠取代人類。

日前，華為在北京面向全球發(fā)布了人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫GaussDB和分布式存儲FusionStorage 8.0，這也意味著華為開始利用AI重新定義數(shù)據(jù)基礎設施。我們知道，AI布局的三大要素就是計算力、數(shù)據(jù)和算法，在基礎設施領域也就對應了計算、存儲和數(shù)據(jù)分析處理三大關鍵性設備。這次發(fā)布，也標志著華為在三者的布局已經(jīng)順利實現(xiàn)。

當天的發(fā)布會上，華為常務董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤率在演講中，尤其提到了“數(shù)據(jù)+智能”的密切關系。他列舉了在自動駕駛、金融風控、能源供應和環(huán)境保護等方面的案例，說明華為在數(shù)據(jù)管理，進而在智能化轉(zhuǎn)型中不可替代的重要地位。

汪濤認為，數(shù)據(jù)基礎設施建設是各行各業(yè)加速智能化進程的必由之路。過去十年，隨著企業(yè)應用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)中形成一個個孤島，數(shù)據(jù)無法共享，資源不能流動，管理和擴展復雜，存儲效率問題凸顯。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺無法適配AI引擎，不支持實時流處理，數(shù)據(jù)的價值沒有得到充分挖掘。而華為需要實現(xiàn)的，就是圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個領域重定義數(shù)據(jù)基礎設施，助力各行業(yè)加速邁向智能時代。

智能分布式存儲FusionStorage 8.0

作為一家技術積累豐厚的公司，華為存儲在性能上一直處于業(yè)界前列，華為FusionStorage一直是用戶最佳選擇之一，也為用戶解決了大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的智能化存儲問題。此次發(fā)布的FusionStorage8.0，在性能、多存儲協(xié)議和AI生命周期管理方面取得了三大技術創(chuàng)新與突破。它支持ARM處理器鯤鵬920，其性能加速能夠促進IOPS 提升20%，再結(jié)合華為AI Fabric無損網(wǎng)絡，時延進一步降低15%。單節(jié)點性能高達16.8萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內(nèi)時延，可以應用于關鍵業(yè)務。

與此同時，F(xiàn)usionStorage 8.0的另一大優(yōu)勢就是同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議。以往，我們需要為不同的協(xié)議選擇不同的存儲系統(tǒng)，如今在軟件定義存儲的大潮下，在開源應用的推動下，使用華為FusionStorage 8.0存儲就可以實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務的所有需求，真正實現(xiàn)一套存儲支撐一個數(shù)據(jù)中心。

當然，作為一款智能化的存儲，將人工智能技術融入存儲全生命周期管理也是必不可少的。傳統(tǒng)存儲在運維層面依然需要大量的人力來實現(xiàn)，并且因為存儲設備的重要性，許多運維人員也是日夜心驚膽戰(zhàn)。但是新一代的FusionStorage 8.0就可以從資源規(guī)劃、業(yè)務發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維管理，管理者只需要關注智能報告，就可以隨時掌握存儲運行的最新動向。

智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構(gòu)，從Storage for AI和AI in Storage兩個維度實現(xiàn)效率大幅提升，引領存儲智能化。華為不僅僅在口頭上支持AI應用，更是將AI應用落實在了具體的產(chǎn)品與解決方案當中，幫助客戶借助于龐大的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)智能化的管理和運維。

全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB

有了強大的計算力、智能化的管理，重定義數(shù)據(jù)基礎設施的道理走起來也更為廣闊。不過這其中，還需要最關鍵的一步——如何利用計算力，將原有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛑笇髽I(yè)業(yè)務決策與發(fā)展的源動力。這其中，就需要數(shù)據(jù)分析與處理能力，也就是當天發(fā)布會上華為重磅發(fā)布的GaussDB，全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫，是一個非常特別的領域。一方面，雖然這個領域的玩家不少，但卻是真正的“二八定律”之地；另一方面，由于數(shù)據(jù)庫的特殊性，也使得客戶在采用其他替代方案的時候“步步驚心”，特別是擔心失去了DBA（數(shù)據(jù)庫管理員）支持之后自身業(yè)務受到影響。還記得當年喊得響亮的“去IOE”嗎？這么多年過去了，I和E都受到一定沖擊，但是O依然發(fā)揮著自己的影響力。

不過這一次，華為是真心打算引起“數(shù)據(jù)庫革命”了。早在2012年，華為就開始研發(fā)面向大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉庫，在基于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上，進行了分布式、并行計算的改造。在談到為什么以天才的、偉大的科學家高斯來命名的時候，華為首席數(shù)據(jù)庫科學家李國良談到了兩點考慮：一方面有著致敬科學家的意味，另一方面也預示著華為要“像科學家一樣，推動科技進步，為人類社會發(fā)展做貢獻”。

之所以定義為“AI-Native數(shù)據(jù)庫”，就是因為這款數(shù)據(jù)庫首次將人工智能技術融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。GaussDB采用了華為基于深度強化學習的自調(diào)優(yōu)算法，在業(yè)務實測中可以達到60%的性能提升。

現(xiàn)場同時展示了GaussDB在招商銀行、民生銀行等大型銀行的關鍵業(yè)務應用案例。在招商銀行，GaussDB應用于綜合交易流水、風險預警和重資產(chǎn)營銷三大平臺中，使得數(shù)據(jù)容量提升10倍，AZ內(nèi)故障恢復速度提升30倍；在民生銀行，華為提供了ARM+GaussDB的模式，“解決了集中式架構(gòu)擴展性和性能瓶頸的問題，同時可分散風險，提升業(yè)務連續(xù)性，探索出了一條新的道路”。

構(gòu)建開放、合作、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

當然，在企業(yè)級市場中，一款產(chǎn)品或者一套解決方案好不好，不僅僅是研發(fā)與技術的問題，還關乎整個生態(tài)系統(tǒng)的健壯與否。在這次大會上，華為也明確提出了構(gòu)建開放、合作、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的理念，并表示華為將積極攜手客戶、伙伴在數(shù)據(jù)庫與存儲領域，從行業(yè)應用、平臺工具、標準組織和社區(qū)等多個層面共建開放、合作、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

為此，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟件、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟件開發(fā)商長期合作；與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新；在標準組織和社區(qū)層面，華為還深度參與OpenSDS、中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區(qū)的建設。

在IDC 2018年中國區(qū)軟件定義存儲市場份額報告中，華為穩(wěn)居第一。華為大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)應用于全球60個國家及地區(qū)，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。

我們身邊有許多人在使用華為的手機、筆記本等終端設備，也有許多客戶在采用華為服務器、存儲和云服務搭建自己的數(shù)據(jù)中心平臺。但事實上，在華為公司接近9萬人的研發(fā)隊伍中，70%以上的人在進行開發(fā)，算法和軟件，這是華為ICT領域最核心的競爭力。正如演講中提到的，創(chuàng)新是華為產(chǎn)品研發(fā)的核心文化，華為也將持續(xù)發(fā)揮“聯(lián)接+計算+云”的協(xié)同優(yōu)勢，引領ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，成為智能時代的發(fā)動機。