我國人工智能發(fā)展迅猛無比,鄰國的印度卻是另一番景象。
Emerj的記者團前往印度班加羅爾,與印度政府、人工智能創(chuàng)業(yè)公司、人工智能學術研究員及其該國知名科技公司里的數(shù)據(jù)科學的高管進行深入交流。TechSugar將此文重點內(nèi)容翻譯于此,供大伙閱讀。
目錄
一,概述——印度人工智能的應用現(xiàn)狀和潛力
二,印度人工智能的優(yōu)勢和機遇
三,印度人工智能的弱點和挑戰(zhàn)
一,概述
印度政府的措施
自90年代初以來,印度的IT和ITeS服務業(yè)對其經(jīng)濟起到至關重要的作用,在2016年,該部分占到印度GDP的7.7%。為了利用這一優(yōu)勢,印度政府在2018年2月宣布,印度政府智庫將牽頭開展一項國家人工智能研究重點項目。
此前,印度工商部門在2017年成立了印度經(jīng)濟轉型人工智能工作組。
XLPAT Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼印度AI工作組成員Komal Sharma Talwar表示:“我認為政府已經(jīng)意識到我們需要制定正式策略,以便開展國家人工智能一些有利政策?!?/p>
印度AI創(chuàng)業(yè)公司Gramener的首席技術官Mayank Kapur表示:“目前政府仍然是印度數(shù)據(jù)科學服務的最大潛在客戶?!辈贿^,一些行業(yè)專家稱,現(xiàn)在越來越多的印度創(chuàng)業(yè)公司和成熟的科技公司開始在產(chǎn)品和服務中導入人工智能技術。
根據(jù)印度政府智庫的數(shù)據(jù)分析部門主管Avik Sarkar先生稱,目前印度政府智庫將一直負責印度的AI策略,目前主要集中在三大領域:
1,精準農(nóng)業(yè)——政府在印度15個區(qū)縣開展了概念驗證試點,利用基于衛(wèi)星圖像、天氣數(shù)據(jù)等實時咨詢的人工智能技術,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較低的地區(qū)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。
2,醫(yī)療保健——病理學家和放射科醫(yī)生在印度相對較少,特別是在農(nóng)村地區(qū)。這些應用可以通過圖像識別人工智能來增強,由此來提高現(xiàn)有病理學家和放射科醫(yī)生的工作效率。此外,印度政府智庫正致力于基于人工智能模型的糖尿病視網(wǎng)膜病變和心臟風險的早期診斷和檢測。
3,印度語言項目——印度政府智庫啟動了一個長期的項目,為印度語言建立一個完整的自然語言處理平臺。
AI在印度應用如何?
“隨著印度政府對AI的興趣漸濃,人工智能在所有行業(yè)的收益水平明顯提高?!边@句話出自NVIDIA-Bennett人工智能研究中心主任Deepak Garg之口。
他還認為,雖然印度對人工智能的關注遠遠小于中國和美國,但對AI興趣的增加體現(xiàn)在以下三個方面:
1,各個行業(yè)已開始努力提高人力技能,使自己能夠與其他全球參與者競爭;
2,教育機構已開始編制課程,包括機器學習和其他相關領域的課程;
3,個人和專業(yè)人士已經(jīng)開始掌握這些技能,并樂于對在此方面的培訓投資。
當前印度人工智能的挑戰(zhàn)
雖說一開始有對人工智能產(chǎn)生熱情,但專家們還是更在意潛力,印度需要在現(xiàn)實使用和整合人工智能技術方面加大投入。
單論創(chuàng)新文化的話,印度遠輸于西方國家。在承擔失敗風險上,印度也有所薄弱。AIG科學數(shù)據(jù)科學領導人Nishant Chandra博士表示:“不像美國或者歐洲國家,印度對創(chuàng)業(yè)失敗的寬容不夠。這就導致印度經(jīng)常采取借鑒的方法而落后。我相信,在不久的將來,印度的企業(yè)家們將在IT服務業(yè)成功的基礎上,成立具有競爭力的AI公司?!?/p>
IIIT Banglore(印度班加羅爾國際資訊科技研究所)的Manish Gupta教授是Xerox和Goldman Sachs India公司的創(chuàng)始人和前人工智能研究員。他卻對印度人工智能表現(xiàn)出了失望:“在印度,我們沒有發(fā)揮出應有的潛力,已經(jīng)遠遠落后于其他國家。在類似NIPS/AAAI這樣的全球人工智能大會上,中國和美國公司出鏡頻頻,而我們要做的還有很多?!?/p>
(中)IIIT Banglore(印度班加羅爾國際資訊科技研究所)Manish Gupta教授
一些受訪者也提到,印度正在復刻美國或者歐洲的已成功的商業(yè)模式,但卻沒有屬于自己的全新商業(yè)模式。谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟在受訪中都提到,希望印度在技術生態(tài)系統(tǒng)上能制定出屬于自己的趨勢路線。
印度人工智能發(fā)展后續(xù)
Emerj此前的人工智能研究表明,AI公司成為世界500強的主流企業(yè)至少需要2—5年時間。從西方的AI市場來看,還處于初期“學習”階段,這種階段將在印度持續(xù)更長的時間。
Haptik公司CEO Aakrit Vaish似乎也在暗示:“在未來10年,對人工智能及其工作原理的理解將在大多數(shù)技術行業(yè)的高管中變得流行?!?/p>
他還說到:“印度可能會走上中國的道路,擁有自己經(jīng)濟模式。班加羅爾可能擅長機器人領域,海德拉巴擅長數(shù)據(jù)/人工智能培訓,孟買擅長BFSI,德里擅長農(nóng)業(yè)和政府項目。與中國一樣,大多數(shù)解決方案可能都將應用于當?shù)亟?jīng)濟產(chǎn)業(yè)?!?/p>
關于印度人工智能現(xiàn)狀,可以總結為以下幾點:
1,大多數(shù)專家一致認為,印度目前存在一些基礎人工智能應用的跡象,但圍繞建立全面的人工智能戰(zhàn)略創(chuàng)新步伐無法與美國或中國相提并論。
2,如今,印度的主要推動力似乎來自政府在農(nóng)業(yè)和醫(yī)療領域的人工智能試點項目,以及班加羅爾和海德拉巴等印度軟件中心涌現(xiàn)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。
3,我們采訪的一些專家認為,印度不發(fā)達的經(jīng)濟將大大減緩人工智能的廣泛應用。
4,印度政府和印度的科技中心已經(jīng)意識到了人工智能的存在,但人工智能的應用卻滯后于人們的興趣。
5,印度可能成為全球數(shù)據(jù)清理中心。IT服務行業(yè)可以很容易地過渡到人工智能,這一需求已經(jīng)存在。
6,在印度,政府推動的是具有醫(yī)療、教育和農(nóng)業(yè)等社會效益的人工智能應用。這些部門的直接財務影響是巨大的,但政府似乎首先關注的是改善其公民的健康和福利。
二,印度人工智能優(yōu)勢和機遇
一些受訪專家表示:“歷史角度,與全球競爭對手相比,印度國內(nèi)企業(yè)采用IT服務的速度較慢(在某些情況下甚至慢了10年左右),這表明印度企業(yè)的潛力尚未得到充分發(fā)揮?!?/p>
但是一些受訪者也看好印度的未來,正如印度人工智能公司Haptik的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Aakrit Vaish表示:“印度IT服務和業(yè)務流程外包基金會讓我相信,未來對印度而言,此類人工智能培訓工作的利潤將比其它地方更高?!?/p>
NVIDIA印度公司深度學習實踐負責人Sundara Ramalingam Nagalingam分享了他對印度在人工智能方面可能比其他國家有一些優(yōu)勢的看法:
“印度是世界上第三大創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),每天有三到四家初創(chuàng)企業(yè)在這里誕生。我們相信,印度在人才、充滿活力的初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、強大的IT服務以及利用人工智能的外包行業(yè)方面,比其他國家具有重大優(yōu)勢?!?/p>
班加羅爾VMware卓越中心(CoE)的數(shù)據(jù)科學主任Kiran Rama似乎也同意,對于希望在印度開設辦事處的公司來說,印度具有成本競爭力的人才將是一個機遇。
強大的IT服務和IT生態(tài)系統(tǒng)
印度在線雜貨電子商務公司Bigbasket的分析部門主管薩勃拉曼尼亞?馬尼(Subramanian Mani)強調(diào),印度的IT服務背景是一個優(yōu)勢。
(中)Bigbasket分析部門主管薩勃拉曼尼亞?馬尼(Subramanian Mani)
他還認為,雖然印度軟件服務應用的速度比美國慢,但這一次有了人工智能助力,應用速度將提速,僅略落后于領先國家?!败浖顺卑l(fā)生在30年前,人工智能算第二波。印度人開始意識到他們已經(jīng)能夠擴展軟件功能,我認為AI / ML是軟件開發(fā)的延伸?!?/p>
雖然軟件通常是通過書本和教室單獨教授的,但許多最新的人工智能方法都可以在線學習。
我們知道印度的關鍵優(yōu)勢之一——印度科技供應商更容易過渡到人工智能服務,鑒于發(fā)達的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)在過去的25年里在班加羅爾和海德拉巴等城市。
美國運通印度公司(American Express India)機器學習與數(shù)據(jù)科學主管曼尼什?古普塔(Manish Gupta)對班加羅爾作為創(chuàng)新中心的地位表示樂觀:
“班加羅爾一直被視為印度的硅谷,有很多分析公司。它具備成為人工智能領域領導者的所有要素。政府這一領域的初創(chuàng)企業(yè)很感興趣,印度政府創(chuàng)新辦公室(GOI)和印度國家軟件和服務公司協(xié)會(NASSCOM)在班加羅爾成立的人工智能卓越中心(CoE)就見證了這一點?!?/p>
印度的IT和ITeS優(yōu)勢將助力印度技術公司非常輕松的過渡到人工智能企業(yè),因為在班加羅爾和海德拉巴等城市其IT生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)有25個年頭了。
多樣化可能是一個巨大的機會
關于多樣性,亞馬遜首席技術推廣師馬德胡珊?謝卡爾(Madhusudan Shekar)通過一個例子解釋:“在印度,人們使用超過40種正式語言,800多種方言。印度有22種民族語言,如果你想建立一個語音神經(jīng)網(wǎng)絡,印度是最好的地方。如果你能為印度建設,你很可能也能為世界其他地方建設。”
顯然,印度在語言方面的苛求將成為人工智能翻譯應用的最佳試驗場所。
數(shù)以億計的在線上網(wǎng)人數(shù)
在印度也可以獲得大量的數(shù)據(jù),根據(jù)印度電信管理局(TRAI)的報告,該國的互聯(lián)網(wǎng)用戶總署占總人口百分比從2013年12月份到2014年12月增加了12.01%,達到了2.6739億。
Gramener的聯(lián)合創(chuàng)始人馬揚克?卡普爾(Mayank Kapur)指出,數(shù)據(jù)收集技術的提高以及規(guī)模的擴大,將成為印度公共部門人工智能應用領域的一個機遇。
2014年印度互聯(lián)網(wǎng)在線對比
印度最大的私營企業(yè)之一,Reliance集團公司Unlimit的首席執(zhí)行官Juergen Hase表示:“印度互聯(lián)網(wǎng)從PC轉向移動平臺,不需要處理一些額外系統(tǒng),新技術可以從頭開發(fā)?!比缟蠄D顯示,印度互聯(lián)網(wǎng)用戶絕大部分是移動端,這對印度的開發(fā)者來說,需要建立更大的移動市場。
該部分可以總結為以下四點:
1,得益于20年來對工程人員的培養(yǎng),已經(jīng)擁有大量人才。需要做的就是從IT服務引導到新的方向。
2,印度的文化造就了大量的數(shù)學家、程序員和統(tǒng)計學家,班加羅爾和海德拉巴在某種程度上已經(jīng)建立了良好的生態(tài)系統(tǒng)。
3,印度正積極推動越來越多的公共數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。
4,印度有超過300萬人直接從事IT服務行業(yè),占印度GDP的14%左右。這將成為機器學習和自動化的一個關鍵機會,像Infosys、Wipro等IT服務公司已經(jīng)注意到了這一點,并開始進行內(nèi)部重組以采用人工智能。
三,印度人工智能弱點與挑戰(zhàn)
大量專家表示,印度人工智能炒作非常嚴重,在這里,人工智能被視為一個獨立的產(chǎn)業(yè),而不是建立在如互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)之上。
除了炒作和沒有適當利用外,許多受訪專家也表示印度人工智能生態(tài)系統(tǒng)相對薄弱。
盡管很多國家的科技媒體都在炒作人工智能,但人們對人工智能見解也不夠深入,比如人工智能搶走工作、定義、關于谷歌和facebook的發(fā)展,這些問題在當?shù)貢h中的觀點都沒有在波士頓或者舊金山聽到的更有深度。
可能因為人工智能應用程序不太容易被理解,且人才又非常少。我們甚至懷疑,在未來幾年,甚至是班加羅爾這樣的科技中心,關于人工智能的知識會被弱化。
風投還處于早期階段
XLPAT實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人和印度AI工作組成員Komal Sharma強調(diào):即使是政府項目,在接受AI試點項目時也遇到了資金問題。顯然,目前印度人工智能方面的啟動資金生態(tài)還不夠成熟,無法與美國和中國相提并論。
從下圖計算出,以色列風投占GPD的比重約為0.006%,印度約為0.002%。隨著印度經(jīng)濟的發(fā)展,創(chuàng)業(yè)趨勢能夠持續(xù)下去,相關投資應該會有所增加。
工業(yè)和學術界缺少合作
印度最大的在線旅游公司MakeMyTrip的數(shù)據(jù)科學副總裁馬杜?戈皮納坦(Madhu Gopinathan)認為:“在印度,學術界和產(chǎn)業(yè)界的合作是一個嚴重的問題。盡管我們有很多大學,但激勵措施偏向于企業(yè)部門。例如,像我這樣了解技術的人可能不愿意在大學里教育下一代,因為現(xiàn)在在大公司工作更賺錢?!?/p>
他還表示,印度發(fā)展的許多“人工智能人才”將出現(xiàn)在風投支持的公司中,而不是在課堂上。
正如美國國際集團(AIG)的尼桑特?錢德拉(Nishant Chandra)所言,上世紀90年代初,印度IT服務業(yè)的繁榮在一定程度上是出于必要——印度只是沒有一個良好的“產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)”。從歷史上看,印度在產(chǎn)品方面做得并不好。專家們表示,印度似乎也缺乏優(yōu)秀的人才,尤其是在設計和用戶界面功能方面。
印度時尚電子商務公司Myntra的數(shù)據(jù)科學高級總監(jiān)蘇米特?博拉爾(Sumit Borar)認為,印度人工智能人才的規(guī)模仍處于初級階段,盡管他預計未來3年這種情況將發(fā)生變化:
“在人工智能方面,人才將是印度最大的優(yōu)勢。但人工智能仍然是初期階段的,所以目前市場上的人才非常有限,但我認為在3年內(nèi),這將成為一個優(yōu)勢。
關于印度人工智能風險和挑戰(zhàn)總結為以下幾點:
1,雖然人工智能領域的風投開始出現(xiàn),但獲得風投資金的渠道非常有限;
2,缺乏行業(yè)和學術界的合作,尤其在人工智能領域;
3,缺乏雄心勃勃的目標和技術社區(qū);
4,語言交流問題在印度很常見,使得互相之間交流和業(yè)務擴展存在一些問題;
5,與歐美技術中心比,人工智能缺乏流通和交流。
Wadhwani AI公司的CEO Anandan表示:“德國、日本、法國等,都有適合本國需求的人工智能戰(zhàn)略。印度也可以成為‘全民人工智能’的國家,但我們必須解決一些問題。目前印度真正的機會在于為社會公益而做的人工智能,從歷史角度考究,我們一直是科學技術試驗基地,我們擁有使用技術的訣竅,希望能用好?!?/p>
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原文標題:比中國差一大截?一文讀懂印度人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
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