GAN 的又一次完美應(yīng)用!AI生成虛擬模特全身照

網(wǎng)友們紛紛驚呼，模特真的要失業(yè)了？！

（來(lái)源：DataGrid官網(wǎng)）

據(jù)報(bào)道，這是日本京都的一家科技公司 DataGrid 開(kāi)發(fā)的算法，可以從頭到腳生成高度逼真的人物圖像，包括面部、發(fā)型、服裝等等。

豈止是模特職業(yè)生涯遭到紅燈預(yù)警，恐怕連發(fā)型師、服裝設(shè)計(jì)師、造型師都要跟著遭殃了!

在一個(gè)技術(shù)展示的視頻中，AI 在塑造的模特身上變幻出不同的服裝造型，夾克變成冬季外套，連衣裙秒變 T 恤，服裝搭配無(wú)縫切換，圖像放大后，銜接之處非常自然。

短短幾秒鐘的視頻展示，展現(xiàn)了很有想象空間的市場(chǎng)潛力。假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中，如果 AI 產(chǎn)生的模特「不存在」，那么時(shí)尚品牌或廣告代理商就無(wú)需對(duì)這些模特支付拍攝費(fèi)用、拍攝期間的生活起居費(fèi)用、經(jīng)紀(jì)人費(fèi)用等等，可能就會(huì)放棄使用真人時(shí)裝模特。

這對(duì)模特行業(yè)真的是致命性打擊！

GAN 的又一次完美應(yīng)用

簡(jiǎn)而言之，這種新算法是基于 GAN（生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）的一次新嘗試。

讀者可以將上面的模特生成過(guò)程想象成圖片之間生成模型和判別模型之間的博弈過(guò)程，博弈的方式很簡(jiǎn)單：生成模型生成一些圖片→判別模型學(xué)習(xí)區(qū)分生成的圖片和真實(shí)圖片→生成模型根據(jù)判別模型改進(jìn)自己，生成新的圖片→判別模型再學(xué)習(xí)區(qū)分生成的圖片和真實(shí)圖片......

上面的博弈過(guò)程會(huì)一直繼續(xù)下去，直到生成模型和判別模型無(wú)法提升自己，也就是生成模型生成的圖片，判別模型分辨不出真假，這個(gè)模型就達(dá)到了完美。

過(guò)去嘗試用 GAN 制作逼真的人物形象大多集中在面孔生成，比如 AI 換臉。有些面孔雖然接近于人臉，但表現(xiàn)力不夠，背景中流出的顏色斑點(diǎn)還會(huì)干擾頭像的生成。

DataGrid 公司基于 GAN 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的名為“自動(dòng)全身模特生成”AI 系統(tǒng)，消除了所有可能混淆算法的無(wú)關(guān)信息，在一個(gè)純白色背景前面構(gòu)建 AI 模型，加上逼真的光線感，生成的模特類似于在攝影棚拍攝的感覺(jué)。

這種通過(guò)學(xué)習(xí)大量的全身模特圖像，然后生成不存在的具有高分辨率（1024 x 1024）和高質(zhì)量的全身模特圖像，在以前是非常難的。

大家怎么看？

Reddit 上有網(wǎng)友對(duì) AI 系統(tǒng)生成的模特圖片全都是“不存在”的持懷疑態(tài)度?！俺沁@個(gè) AI 系統(tǒng)用最先進(jìn)的面部識(shí)別功能，否則訓(xùn)練圖片集和輸出圖片集之間會(huì)有很多重合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常容易過(guò)擬合，因此它們可能只是“記住”圖片，而不是“學(xué)習(xí)”生成新的圖片。

也要網(wǎng)友認(rèn)為 AI 取代模特還為時(shí)尚早。模特還有一個(gè)功能，需要在時(shí)裝秀上走秀。時(shí)裝秀在時(shí)裝界占有非常重要的地位，在那里看到的幾乎所有服裝都不會(huì)出售，只是為了展現(xiàn)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力以及簽約合作。

另外，低水平的服裝設(shè)計(jì)師可能會(huì)被取代，一部分模特可能會(huì)轉(zhuǎn)型到其他領(lǐng)域，比如成為 YouTube 上的視頻博主等。

還有網(wǎng)友從算法開(kāi)發(fā)公司的角度來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題，如果 AI 接管了模特行業(yè)，那么想象一下兩個(gè)看起來(lái)太相似的 AI 模特公司的版權(quán)問(wèn)題怎么解決，他們必須制作整個(gè) AI 系統(tǒng)，AI 模特的外觀要注冊(cè)，防止其他公司利用。

一個(gè)比較諷刺的場(chǎng)景是，假如一家公司仍然使用真人模特，但他的模特和另一家公司的 AI 模特太相似，結(jié)果導(dǎo)致法律糾紛，這種情況怎么辦？

總的來(lái)說(shuō)，模特行業(yè)肯定會(huì)受到 AI 技術(shù)的影響，同時(shí)也會(huì)面對(duì)許多新生的問(wèn)題，需要 AI 企業(yè)“摸著石頭過(guò)河”去探索解決問(wèn)題的辦法。

每當(dāng)科學(xué)家構(gòu)建一種新算法，可以生成與真實(shí)照片無(wú)法區(qū)分的逼真圖像或深度偽造時(shí)，似乎也是一種新的警告，AI 也可能被濫用制作虛假或違法的照片和視頻，甚至是進(jìn)行虛構(gòu)的政治演說(shuō)來(lái)操縱性宣傳，破壞公眾對(duì)數(shù)字媒體的信任。但愿這個(gè)算法僅局限應(yīng)用在廣告和服裝領(lǐng)域吧。