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聚焦ICT,幫助車企造好車.華為具體在做什么?

w0oW_guanchacai ? 來源:YXQ ? 2019-05-10 17:25 ? 次閱讀

華為究竟造不造車?華為輪值董事長徐直軍用一張PPT給出了答案。這個(gè)回答,在意料之外,也在情理之中。

4月17日,在“第五屆國際汽車關(guān)鍵技術(shù)論壇”上,華為輪值董事長徐直軍發(fā)表了“迎接汽車產(chǎn)業(yè)與ICT產(chǎn)業(yè)的融合”的演講。汽車產(chǎn)業(yè)正在把ICT技術(shù)定位為新的主導(dǎo)性汽車技術(shù)。

徐直軍還指出,“華為致力于成為面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的增量部件供應(yīng)商?!?/p>

據(jù)華為官方介紹,其基于三十多年來在ICT領(lǐng)域的積累,聚焦ICT技術(shù),為汽車企業(yè)提供基于MDC(移動(dòng)數(shù)據(jù)中心)的車載計(jì)算平臺(tái)和智能駕駛子系統(tǒng)解決方案,包括基于華為云的自動(dòng)駕駛(訓(xùn)練,仿真,測(cè)試)云服務(wù)Octopus、4G/5G車載移動(dòng)通信模塊和T-BOX及 HUAWEI HiCar 人-車-家 全場(chǎng)景無縫互聯(lián)解決方案等。

換句話說,華為進(jìn)入汽車領(lǐng)域,最終將以面向智聯(lián)網(wǎng)汽車的增量部件供應(yīng)商的身份出現(xiàn),這對(duì)于華為來說是一步最有現(xiàn)實(shí)意義的規(guī)劃。

手機(jī)行業(yè)的故事已經(jīng)證明了技術(shù)的邊界是可以被不斷推翻的。汽車的行業(yè)邊界尚不清晰,但可以肯定的是,華為與以往的參與者是不一樣的。

此前曝光的華為自動(dòng)駕駛測(cè)試車輛

回顧歷史,即使是技術(shù)成熟的方案解決商也不敢輕言造車。著名方案解決商麥格納曾經(jīng)嘗試過直接造車,其嘗試收購歐寶、發(fā)布米拉概念車的舉動(dòng)引起了德國大眾的強(qiáng)烈不滿,大眾甚至威脅要解除麥格納涉及大眾機(jī)密技術(shù)合作的所有合約。直到通用后來放棄出售計(jì)劃,麥格納和大眾又重歸于好。華為主動(dòng)避嫌,是一個(gè)聰明且現(xiàn)實(shí)的舉動(dòng)。

華為最有現(xiàn)實(shí)意義的規(guī)劃:面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的增量零部件供應(yīng)商

華為是聚焦ICT技術(shù),做面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的增量部件供應(yīng)商。

這可以參考麥格納、大陸集團(tuán)和現(xiàn)代MOBIS。這些企業(yè)一直扮演華為所說的“幫助企業(yè)造好車“的角色。以麥格納為例,其業(yè)務(wù)包括設(shè)計(jì)+代工+解決方案+關(guān)鍵零部件系統(tǒng),研發(fā)制造能力延伸到汽車產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈,內(nèi)外飾、座椅、閉鎖、車身與底盤、鏡像、車頂系統(tǒng)、電子、動(dòng)力總成的設(shè)計(jì)、工程開發(fā)、測(cè)試與制造以及整車設(shè)計(jì)與組裝,可以說其技術(shù)和制造能力不輸全球任何主機(jī)廠,但其唯獨(dú)不造車。

對(duì)華為來說,想以這樣的身份切入一個(gè)新的行業(yè),必須要找到合適的入口。整車廠在已經(jīng)構(gòu)建好自己能力的地盤上是不完全開放的,傳統(tǒng)的入口都已經(jīng)關(guān)閉,華為只能在5G、智聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)項(xiàng)上以及將來的智能駕駛領(lǐng)域?qū)ふ胰雸?chǎng)機(jī)會(huì)。

聚焦ICT,幫助車企造好車,那么,除了芯片,華為具體在做什么?

華為此次切入智聯(lián)網(wǎng)汽車,主要包含信息互聯(lián)和智能駕駛兩個(gè)方面。目前,基于業(yè)界當(dāng)前解決方案的自動(dòng)駕駛技術(shù)是綜合了激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、組合導(dǎo)航系統(tǒng)以及超聲波雷達(dá)等硬件設(shè)施,經(jīng)算法控制芯片(決策系統(tǒng))判斷場(chǎng)景后,最終依賴車輛接口實(shí)施駕駛行為。這些接口包括:油門、剎車、轉(zhuǎn)向、換擋、人工-自動(dòng)切換、燈光等。車輛的響應(yīng)最終會(huì)反饋至智能決策系統(tǒng)進(jìn)行閉環(huán)控制。實(shí)際道路實(shí)車的閉環(huán)控制控制是幾何倍數(shù)的復(fù)雜于實(shí)驗(yàn)室小車的。華為憑借在芯片和軟件層面的巨大優(yōu)勢(shì),可以隨時(shí)掌控智能決策及以前的環(huán)節(jié),但實(shí)施環(huán)節(jié)卻絕非僅能通過信息通信技術(shù)層面能解決的。

通俗來講,并不是一臺(tái)汽車裝了華為一個(gè)模塊就變5G了,新增的車路通訊、環(huán)境感知輸入必須與原有的車輛控制系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、娛樂系統(tǒng)相呼應(yīng)。比如說,華為如何掌控不同車輛控制系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間,或者不同車輛在不同工況下的動(dòng)力、轉(zhuǎn)向、剎車響應(yīng)情況?如何獲取到與變速箱匹配的換擋邏輯數(shù)據(jù)?或者如何掌控針對(duì)具體車型調(diào)教的傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)輸出特性?這些數(shù)據(jù)目前掌握在傳統(tǒng)主機(jī)廠手里。如何讓現(xiàn)有控制系統(tǒng)、傳統(tǒng)動(dòng)力系統(tǒng)廠商把技術(shù)公開助力華為去做5G升級(jí)?

在這條路上,華為可以不造車,但不可無技術(shù)儲(chǔ)備。

傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)的功率扭矩輸出曲線

所以有人說,關(guān)于汽車行業(yè),“華為是在ICT技術(shù)中看機(jī)會(huì)”, 此話確實(shí)不假。

未來,華為退可堅(jiān)守一隅,堅(jiān)守其芯片級(jí)、場(chǎng)景級(jí)應(yīng)用,進(jìn)可海闊天空,重構(gòu)未來汽車生態(tài)。

題外話:華為戰(zhàn)略路線的選擇與造車的投入及收益有關(guān)

從結(jié)果來看,在造車這件事上,華為選擇了最符合華為的做法。畢竟,與“一股腦“的資本相比,華為有更多的深層次判斷能力和更多的戰(zhàn)略選擇權(quán)。

然而,綜合華為的技術(shù)攻關(guān)能力考量,對(duì)比直接造車帶來的效果,做部件提供商是性價(jià)比更高明的選擇:

1、關(guān)于品牌信譽(yù)和企業(yè)盈利。進(jìn)入汽車領(lǐng)域需要大量經(jīng)驗(yàn)和資源的積累以及成熟的成本控制能力,以特斯拉為例,自動(dòng)駕駛上巨大的革新并不能解決其車輛的品質(zhì)問題,互聯(lián)網(wǎng)上不斷爆出特斯拉做工粗糙,甚至漏水異響問題。華為的品牌力也決定它必須避免陷入一切與品質(zhì)相關(guān)的負(fù)面消息,然而,這在造車的初期階段幾乎無法避免。自動(dòng)駕駛之類的高新科技短期內(nèi)并不能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利。產(chǎn)業(yè)鏈的巨大消耗也讓一般資本承受不起,特斯拉取消實(shí)體店也佐證了這一點(diǎn)。

MODEL3前保、發(fā)蓋、翼子板分縫不一致現(xiàn)象

2、做部件提供商具備更好的投資效率。汽車行業(yè)的重資產(chǎn)特性帶來了其直接造車帶來的投入產(chǎn)出比不高的問題,筆者對(duì)比了世界主流主機(jī)廠和核心零部件提供商的盈利能力后發(fā)現(xiàn),單從凈利率看,部分整車廠憑借其精良的流程管控和成本控制能力,可以獲得不錯(cuò)的凈利率,但綜合考慮造車巨大的資產(chǎn)投入來看,部件提供商的凈資產(chǎn)收益率更高,是最具價(jià)值投資的方向。

方案解決商和主機(jī)廠盈利能力對(duì)比-數(shù)據(jù)來源于FORTUNE-TOP500

3、在造車和幫助別人造車的選擇上,華為有更多的選擇權(quán)。華為基于自己強(qiáng)大的芯片和智能終端開發(fā)實(shí)力,已經(jīng)在汽車數(shù)字化解決方案方面具備了相當(dāng)?shù)募夹g(shù)基礎(chǔ);可以在云服務(wù)、智能網(wǎng)聯(lián)、智能互聯(lián)、智能能源等板塊預(yù)先布局。相對(duì)于無硬核實(shí)力的各路資本,更加掌握主動(dòng)權(quán)。

華為發(fā)布的汽車數(shù)字化解決方案

關(guān)于未來:硬核實(shí)力拓展決定華為能走多遠(yuǎn)

這次華為的加入,給正處于寒冬的汽車業(yè)注入了一線生機(jī)。

華為是一個(gè)務(wù)實(shí)的角色,華為絕對(duì)相信,厚積才能薄發(fā)。

我們期待下一個(gè)顛覆。

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原文標(biāo)題:幫助車企造好車的華為,才是走得最遠(yuǎn)的華為

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