IBM Watson大裁70% 員工!AI 導(dǎo)入醫(yī)療,遇到了怎樣的瓶頸?

Watson 是IBM 的重量級(jí)AI 系統(tǒng)；近年IBM 大力發(fā)展AI 醫(yī)療，在2015 年成立獨(dú)立的 Watson Health 部門，并收購(gòu)多家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，前景看好。然而短短三年，這個(gè)明星部門就要裁員50% 到70% 的員工，代表AI 醫(yī)療的泡沫化。AI 導(dǎo)入醫(yī)療，遇到了怎樣的瓶頸？

1997 年，IBM 深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍卡斯帕洛夫，從此，這家藍(lán)色巨人，連同Watson 一起，開(kāi)始為全世界熟知。

Watson 也從此名聲大噪，成為IBM 持續(xù)數(shù)年經(jīng)久不衰的「AI 代言人」。2014 年初，IBM 投資10 億美元（約新臺(tái)幣300 億元）專門建立「Watson Group」，并在一年后，開(kāi)始全力進(jìn)軍醫(yī)療健康行業(yè)。

2015 年4 月，IBM 成立了獨(dú)立的Watson Health 部門；到2016 年，Watson 大約花費(fèi)了40 億美元（約新臺(tái)幣1200 億元）收購(gòu)了4 家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，包括Explorys、Phytel 和Merge Healthcare。醫(yī)療這塊大蛋糕似乎是人工智慧時(shí)代，IBM 亟待轉(zhuǎn)型的一步大棋。

而僅僅成立三年后，這一昔日的明星部門就被傳出裁員50% 至70% ，一場(chǎng)「AI+ 醫(yī)療的泡沫破滅」，引起了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的一片嘩然。

本月，在IEEE Spectrum 的特別報(bào)告《How IBM Watson Overpromised and Underdelivered on AI Health Care》一文中，細(xì)數(shù)了Watson 醫(yī)療曾經(jīng)所立下的目標(biāo)和被潑的冷水，并對(duì)比了如今的發(fā)展現(xiàn)狀。

令人不禁感嘆：太美的承諾因?yàn)樘贻p。讓我們也回顧一下Waston 醫(yī)療漸行漸遠(yuǎn)的這一路，希望更多的AI 公司能從他們的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)中找到出路。

技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝難以跨越

2014 年，IBM 為其人工智慧部門（稱為IBM Watson）新開(kāi)設(shè)了一個(gè)酷炫的總部：建筑位于曼哈頓，玻璃外觀在陽(yáng)光下閃閃發(fā)亮，科技感十足；其內(nèi)部構(gòu)造類似于一個(gè)微型天文館，供潛在客戶和訪問(wèn)者們進(jìn)行「沉浸式體驗(yàn)」。

同年，令人瞠目結(jié)舌的Watson「腦力」顯現(xiàn)出其顛覆醫(yī)學(xué)的潛力，在演示中，Watson 收集了一組罕見(jiàn)的患者癥狀，并提出了可能的診斷列表，每個(gè)診斷都注明了經(jīng)Watson 計(jì)算出的信賴區(qū)間及與之相關(guān)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。

在圓頂象牙塔內(nèi)，Watson 的資料庫(kù)掌握著每種罕見(jiàn)疾病的知識(shí)，它的處理器不容易受到醫(yī)生主觀認(rèn)知偏見(jiàn)的影響，它甚至可以在幾秒鐘內(nèi)處理一個(gè)棘手的病例。如果Watson 能夠?qū)⑦@種即時(shí)專業(yè)知識(shí)帶到世界各地的醫(yī)院和診所，人工智慧似乎可以減少診斷錯(cuò)誤，優(yōu)化治療，甚至減輕醫(yī)生數(shù)量的短缺。

但是，象牙塔內(nèi)的承諾無(wú)法做到跨越技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝。

其強(qiáng)大的技術(shù)無(wú)法與當(dāng)今混亂的保健醫(yī)療系統(tǒng)相兼容；機(jī)器學(xué)習(xí)的模式與醫(yī)生的工作方式根本無(wú)法匹配，癌癥治療的初衷舉步維艱。

創(chuàng)造一名AI 醫(yī)生極其困難

IBM 在2011 年開(kāi)始大膽嘗試改革醫(yī)療保健，給Watson 指出一條AI 醫(yī)生的道路。當(dāng)時(shí)，IBM Watson 在電視上展示的突破性技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域——主要是其理解自然語(yǔ)言的能力。公司同時(shí)做出承諾，Watson 的首批醫(yī)療保健產(chǎn)品將在18 至24 個(gè)月內(nèi)上市。

事實(shí)上，IBM 的醫(yī)療產(chǎn)品并沒(méi)有成功商業(yè)化，從IBM 的Watson 醫(yī)療走出的AI 醫(yī)生也與設(shè)想具有很多差距， 更像是執(zhí)行日常任務(wù)的AI 助手。

此時(shí)， IBM 已花費(fèi)數(shù)十億美元（約300 億新臺(tái)幣）用于收購(gòu)AI 企業(yè)，以加強(qiáng)其內(nèi)部開(kāi)發(fā)實(shí)力，但內(nèi)部人士表示，被收購(gòu)公司尚未做出太多貢獻(xiàn)。

到目前為止，監(jiān)管機(jī)構(gòu)只批準(zhǔn)了少數(shù)基于AI 的工具用于真實(shí)醫(yī)院和醫(yī)生辦公室：這些開(kāi)創(chuàng)性產(chǎn)品主要聚集在圖像診斷領(lǐng)域—— 透過(guò)電腦視覺(jué)技術(shù)分析圖如X 射線和視網(wǎng)膜掃瞄圖像進(jìn)行診斷。而IBM 卻沒(méi)有分析醫(yī)學(xué)圖像的產(chǎn)品落地。

除了圖像領(lǐng)域，為人類醫(yī)生的專業(yè)知識(shí)編碼是一個(gè)非常棘手又浩大的工程，即便是如今最優(yōu)秀的AI 也難以理解復(fù)雜的醫(yī)療訊息。

IBM 的「首敗」至少可以向技術(shù)專家和醫(yī)生們證明：試圖創(chuàng)造出一位AI 醫(yī)生，這是一件極其困難的工作。

腫瘤專家顧問(wèn)合作中斷

MD 安德森癌癥中心與IBM Watson 合作，為腫瘤學(xué)家創(chuàng)建了一個(gè)諮詢工具（Watson for Oncology），該工具使用自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)（NLP）總結(jié)患者的電子健康記錄，并透過(guò)搜尋其背后強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)為醫(yī)生提供治療建議。

MD 安德森癌癥中心斥巨資購(gòu)買了這一項(xiàng)目，并在白血病科進(jìn)行了第一次嘗試。但該中心在2016 年中斷了這次合作，即便是已經(jīng)花費(fèi)6200 萬(wàn)美金（約新臺(tái)幣18.6 億元）。具體原因我們不得而知。

或許我們可以從今年的圖靈獎(jiǎng)得主，人工智慧研究專家Yoshua Bengio 的評(píng)論中得到啟發(fā)。

IBM 對(duì)醫(yī)療保健系統(tǒng)中不同參與者進(jìn)行了數(shù)量驚人的調(diào)查，希望AI 可以透過(guò)分析海量的數(shù)據(jù)集做出決策支持，擴(kuò)大Watson 的「認(rèn)知」能力。但NLP 雖然取得較大進(jìn)步， 但與人類還是相差甚遠(yuǎn)。

Bengio 說(shuō)：在醫(yī)學(xué)文本方面，AI 系統(tǒng)無(wú)法消歧，也無(wú)法找到人類醫(yī)生會(huì)注意到的細(xì)微線索。雖然AI 不需要充分了解也可以幫助醫(yī)療，但確實(shí)還沒(méi)有一個(gè)AI 能與人類醫(yī)生的理解和洞察力相匹配。

一些研究將Watson for Oncology 癌癥治療建議與醫(yī)院腫瘤學(xué)家的建議進(jìn)行了比較。下圖為Watson 的建議與專家的治療計(jì)劃相匹配的百分比。

在印度，Manipal 綜合癌癥中心的醫(yī)生對(duì)638 例乳腺癌病例中，Watson 與專家治療建議的一致率為73%。Watson 在韓國(guó)Gachon 大學(xué)Gil 醫(yī)療中心表現(xiàn)更差，該醫(yī)院為656 名結(jié)腸癌患者提供的最佳建議，只有49% 與專家相匹配。

據(jù)傳聞，IBM 在美國(guó)很難找到Watson 腫瘤產(chǎn)品的買家。一些腫瘤學(xué)家說(shuō)他們更相信自己的判斷而不需要Watson 來(lái)告訴他們需要做什么。

認(rèn)知教練系統(tǒng)未能上線

運(yùn)動(dòng)服裝公司Under Armour 曾與Watson Health 合作創(chuàng)建「?jìng)€(gè)人健康培訓(xùn)師和健身數(shù)據(jù)顧問(wèn)」。該專案使用Under Armour 的活動(dòng)追蹤器應(yīng)用城程式提供的數(shù)據(jù)，并由認(rèn)知教練根據(jù)用戶的習(xí)慣提供定制的培訓(xùn)計(jì)劃，并基于相似用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為用戶提供健身建議。但這一認(rèn)知教練系統(tǒng)從未投入市場(chǎng)使用，且Under Armour 中斷了與IBM Watson 的合作。

下表為IBM 在醫(yī)療方向?qū)０概c目前的進(jìn)展：

商業(yè)化期望越高，失望越大

Chase 作為一名IBM 的研究人員， 曾開(kāi)發(fā)出一種診斷工具，但I(xiàn)BM 并不打算使其商業(yè)化，只能陳列在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)供游客參觀。最終，對(duì)IBM 在醫(yī)療上的緩慢發(fā)展而感到失望的Chase 選擇與IBM 分道揚(yáng)鑣。

馬里蘭大學(xué)放射學(xué)教授、訊息系統(tǒng)副主席艾略特．希格爾，曾經(jīng)眾多Watson 狂熱粉絲中的一員，也與IBM 進(jìn)行過(guò)醫(yī)療診斷研究。雖然他認(rèn)為AI 驅(qū)動(dòng)的工具對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)不可或缺，但他懷疑IBM 能夠產(chǎn)生那些令人興奮的產(chǎn)品，他更寄期望于谷歌、蘋果和亞馬遜這類公司。

2014 年離開(kāi)的IBM 的Kohn 說(shuō)：「擁有強(qiáng)大的技術(shù)是不夠的，你還要向我證明，這款產(chǎn)品的確是有價(jià)值的，可以讓我生活的更好， 讓我的父母生活的更好?！?/p>

為了讓人工智慧充分發(fā)揮其潛力并改變醫(yī)學(xué)，醫(yī)療保健的標(biāo)準(zhǔn)必須改變。Kohn 說(shuō)，人工智慧系統(tǒng)可以考慮比臨床試驗(yàn)更多的因素，并可以將患者分成更多的類別，以提供「真正個(gè)人化的護(hù)理」，但前提是基礎(chǔ)設(shè)施也必須改變：醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須同意分享其專有和隱私控制的數(shù)據(jù)，以便人工智慧系統(tǒng)能夠從數(shù)百萬(wàn)多年來(lái)跟蹤的患者身上學(xué)習(xí)。

他一直期待著在醫(yī)學(xué)期刊上可以看到有關(guān)Watson 產(chǎn)品的文章，能夠證明AI 可以改善患者的治療效果或節(jié)省醫(yī)療系統(tǒng)開(kāi)支。但遺憾的是這類文章寥寥無(wú)幾，也就是說(shuō)Watson 并沒(méi)有突破性的成果。

但無(wú)論如何， 在數(shù)位化時(shí)代里，IBM Watson 不是第一個(gè)象牙塔的守望者，也不會(huì)是最后一個(gè)叢林中的引路人。

時(shí)間洗滌一切

2016-2017年，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的崛起速度驚人，沃森健康宣布進(jìn)入國(guó)內(nèi)醫(yī)療市場(chǎng)，他們希望協(xié)助醫(yī)生在慢病管理和腫瘤治療領(lǐng)域有所建樹。特別國(guó)內(nèi)媒體一窩蜂的熱炒，醫(yī)療AI好像變成了時(shí)代的弄潮兒一樣，一時(shí)風(fēng)頭無(wú)兩！

很多國(guó)內(nèi)企業(yè)自認(rèn)為抓住了大風(fēng)口的公司，花了大價(jià)錢去買很多領(lǐng)域的多年授權(quán)，美其名曰戰(zhàn)略合作，有的幾千萬(wàn)，有的大幾個(gè)億，除了到處吹牛演講做PR之外，業(yè)務(wù)卻慘不忍睹，這下紙?jiān)僖舶蛔』鹆?！?guó)內(nèi)大批醫(yī)療AI公司的破產(chǎn)潮就要來(lái)臨，打腫臉充胖子，畢竟也就只有臉比較腫而已！