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如果AI+生物科技入侵你的大腦,你還是你嗎?

電子工程師 ? 來(lái)源:lq ? 2019-04-29 17:00 ? 次閱讀

劃重點(diǎn):

1、赫拉利認(rèn)為,AI 帶來(lái)的不僅是科學(xué)挑戰(zhàn),還是哲學(xué)挑戰(zhàn);當(dāng) AI 和生物科技結(jié)合,它將具備黑入人類大腦的能力。

2、李飛飛堅(jiān)信:AI 也正在解決一些以往沒(méi)法解決的社會(huì)挑戰(zhàn)和問(wèn)題;并且決策不透明的挑戰(zhàn)是有望被 “可解釋AI” 解決的。

3、AI 領(lǐng)域和其它人文領(lǐng)域需要有更多的對(duì)話和碰撞,建立機(jī)制,讓 AI 科學(xué)家和社會(huì)學(xué)家、心理學(xué)家、哲學(xué)家一起工作。

《人類簡(jiǎn)史》、《未來(lái)簡(jiǎn)史》這兩本書,不少人都聽說(shuō)過(guò)吧?

硅谷時(shí)間 4月22日晚,在斯坦??扇菁{約2000人的超級(jí)大演講廳,以這兩本暢銷書享譽(yù)全球的以色列著名歷史學(xué)家尤瓦爾?赫拉利(Yuval Noah Harari),與斯坦福一個(gè)多月前神秘成立的 “以人為本” AI研究院領(lǐng)導(dǎo)者李飛飛,展開了一場(chǎng)以人工智能為主題的對(duì)話。

(活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng):左為赫拉利,中為李飛飛,圖自赫拉利 Twitter)

對(duì)話現(xiàn)場(chǎng)有多火爆呢?

硅谷洞察的特約記者在開場(chǎng)前 90 分鐘來(lái)到現(xiàn)場(chǎng),發(fā)現(xiàn)演講廳外面已排起了千米長(zhǎng)隊(duì),還是兩列隊(duì)伍:一列提前訂票的 “坐票”,一列臨時(shí)來(lái)聽的“站票”。要知道,硅谷每天大小演講無(wú)數(shù),一場(chǎng)演講能吸引 200 人來(lái)就算很不錯(cuò)了,如此火爆的演講幾乎史無(wú)前例... 這氣勢(shì),根本就是演講屆的《復(fù)聯(lián)4》!

(現(xiàn)場(chǎng)圖。Photo credit:微子)

與赫拉利對(duì) AI 的警惕與擔(dān)憂不同,李飛飛對(duì) AI 的發(fā)展可謂樂(lè)觀不少。在這場(chǎng)討論上,兩位大咖針鋒相對(duì)、各抒己見,都聊了些啥?硅谷洞察(原 “硅谷密探”)這就帶你去一探究竟!

如果 AI +生物科技入侵你的大腦,你還是你嗎?

赫拉利用他在 2018 年出版的新書《21世紀(jì)的21堂課(21 lessons for the 21st century)》中提出的一個(gè)觀點(diǎn)開場(chǎng)。

赫拉利:AI帶來(lái)的不僅是一場(chǎng)科技挑戰(zhàn),還是一個(gè)哲學(xué)挑戰(zhàn)。當(dāng) AI 和生物科技結(jié)合起來(lái)后,它就會(huì)具備 ‘黑掉’ (hack)人類大腦的能力。這也就意味著,我們現(xiàn)在所謂的 “自由意志”、“獨(dú)立思考”、“民主決策” 等,都將在機(jī)器的算法前分崩離析。幾千年來(lái),哲學(xué)家們討論的諸多生存問(wèn)題,會(huì)在工程師們調(diào)教出來(lái)的算法面前徹底變形。

具體點(diǎn)說(shuō),現(xiàn)在的人工智能建立在大量數(shù)據(jù)之上,一個(gè) AI 算法已經(jīng)能夠比我們單個(gè)人腦做出更好的決策,比我們自己還了解自己。它準(zhǔn)確知道我們喜歡什么、想買什么。它不僅能算出我們申請(qǐng)哪份工作更合適、怎樣的投資理財(cái)最適合我們,甚至還能算出來(lái)跟誰(shuí)約會(huì)更可能修成正果!

(《21世紀(jì)的21堂課》現(xiàn)場(chǎng)簽售火熱。Photo credit:微子)

當(dāng)算法可以做出比我更好的決定之際,再跟生物學(xué)研究結(jié)合起來(lái),它當(dāng)然就可以黑入我的大腦,在我不知不覺(jué)之際,悄無(wú)聲息地背叛我,尤其是目前我們?cè)跀?shù)據(jù)隱私、安全和倫理上還存在這么多問(wèn)題,這不是非常危險(xiǎn)嗎?

李飛飛:首先,人工智能的誕生就是從機(jī)器的算法與生物學(xué),確切的說(shuō)是腦神經(jīng)學(xué)的對(duì)話和融合開始的。尤其是機(jī)器學(xué)習(xí),它就是從模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。

其次,人工智能和生物醫(yī)療的融合目前在應(yīng)用層面上已經(jīng)產(chǎn)生了非常積極的作用,尤其是在醫(yī)藥和診斷等改善人們的醫(yī)療健康領(lǐng)域,兩者深入融合將更多的造福人類。

此外,AI目前的發(fā)展帶來(lái)的倫理、隱私和工作等多個(gè)社會(huì)問(wèn)題已經(jīng)被納入了科學(xué)研究的視野和范圍。斯坦?!耙匀藶楸尽盇I研究院應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的一個(gè)解決方案是,重構(gòu)我們下一代人工智能教育,尤其是我們將社會(huì)學(xué)家、心理學(xué)家、哲學(xué)家和AI科學(xué)家等多個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家們放到一起來(lái)研究,就是為了能更好的處理這些問(wèn)題。

AI 眼里的愛情,和一場(chǎng)流感又有什么區(qū)別?

“愛” 這個(gè)永恒的話題,從石器時(shí)代被人類一直討論到今天,AI 時(shí)代也不例外。你害怕 AI 會(huì)黑入你的大腦,控制和操縱你的一切意志,那么,愛難道也可以被 “黑” 嗎?

這就要從 “愛” 的定義談起。

赫拉利:那要看你怎么定義 “愛” 。你覺(jué)得 AI 會(huì)愛嗎?擁有意識(shí)嗎?難道說(shuō),非人類的組織器官就無(wú)法識(shí)別和表達(dá)愛嗎?

(圖自網(wǎng)絡(luò),版權(quán)屬于原作者)

對(duì) AI 來(lái)說(shuō),黑入愛、黑入意識(shí)的門檻可能是非常低的。如果你說(shuō)的是愛情,從生物學(xué)的角度看,愛情的產(chǎn)生也不過(guò)是一連串的身體內(nèi)的生物化學(xué)反應(yīng),荷爾蒙會(huì)變化,情緒和心跳會(huì)變化,使用的語(yǔ)言和動(dòng)作會(huì)變化。如果機(jī)器的算法解碼了愛情的這條生物化學(xué)反應(yīng)鏈條,那么所謂的 “愛情”跟一場(chǎng)流感有什么區(qū)別嗎?

李飛飛:你這個(gè)結(jié)論里面有兩個(gè)假設(shè),第一,你假設(shè)我們現(xiàn)在的人工智能是如此之強(qiáng)大,強(qiáng)大到不可思議。它不僅能預(yù)測(cè)和判斷我們的金融消費(fèi)行為,還能預(yù)測(cè)到人類的愛和意識(shí)這個(gè)層次。這種 AI 離我們這個(gè)時(shí)代還很遠(yuǎn)、很遠(yuǎn)…… 我不知道我們還需要多少代人才能實(shí)現(xiàn)。

第二,你假設(shè)只有 AI 這種技術(shù)在未來(lái)一家獨(dú)大,強(qiáng)大到凌駕于一切。事實(shí)上,過(guò)去,現(xiàn)在和未來(lái),都有很多種其他科技和AI同時(shí)發(fā)展,有的技術(shù)甚至比AI還要強(qiáng)大。

所有的技術(shù)都有這樣的雙刃劍,落入壞人之手,就將危險(xiǎn)人類社會(huì)和文明,這種例子在其他科技領(lǐng)域過(guò)去發(fā)生過(guò),以后也可能會(huì)發(fā)生,AI 也不例外,它可能誤入壞人之手的負(fù)面影響不該被單獨(dú)夸大。最重要的是,在應(yīng)對(duì) AI 的發(fā)展和可能的負(fù)面影響時(shí),我們要把其他科技領(lǐng)域的玩家都一起帶進(jìn)來(lái)看,一起來(lái)面對(duì)和解決,因?yàn)樗鼈円矔?huì)在塑造我們的未來(lái)里扮演重要角色。

AI 會(huì)把你 “賣” 給廣告公司嗎?

赫拉利:另一個(gè)很重要的問(wèn)題是,現(xiàn)在的 AI 并不透明,我們常常在不經(jīng)意間就給了 AI 大量關(guān)于我們自己的數(shù)據(jù),而且我們也不知道它到底在對(duì)我們做什么。如果 AI 比我自己更了解自己,但它不跟我分享信息,而是跟廣告商、大公司、政府組織聯(lián)合來(lái)利用我,怎么辦?

比如我現(xiàn)在去銀行貸款,銀行會(huì)通過(guò)一個(gè)非常復(fù)雜的、涉及幾千個(gè)數(shù)據(jù)處理的軟件系統(tǒng),來(lái)決定能不能借給我錢、借給我多少錢。但是,這個(gè)過(guò)程根本沒(méi)辦法解釋,它就是一堆代碼和數(shù)據(jù),它直接給我一個(gè)結(jié)論,請(qǐng)問(wèn)現(xiàn)在有多少人是沒(méi)辦法弄懂銀行這套系統(tǒng),就直接按照它的結(jié)論來(lái)操作的?

李飛飛:這正是為什么我們斯坦福 “以人為本” AI 研究院設(shè)定了幾個(gè)核心的研究原則。其中一個(gè)很重要的原則,就是我們會(huì)更注重能夠更好解釋或反應(yīng)人類智能的 AI 技術(shù)的發(fā)展,比如 “可解釋AI (explainable AI)” 以及 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴更少的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,比如直接從人類的經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造性和學(xué)習(xí)方式得到啟發(fā),更接近人類的人工智能技術(shù)。

(斯坦福 “以人為本” AI 研究院聯(lián)合主任 李飛飛 圖自網(wǎng)絡(luò),版權(quán)屬于原作者)

“可解釋 AI” 的軟件在生物醫(yī)學(xué)和法律、金融等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的潛能如此之大。你提到的數(shù)據(jù)不透明,決策不透明的過(guò)程將是有望被AI來(lái)解釋清楚的。反過(guò)來(lái)說(shuō),如果AI可以更好的解釋和呈現(xiàn)一個(gè)決策過(guò)程,那很多我們以往沒(méi)辦法量化的事情以后就無(wú)法來(lái)弄虛作假了。

另一個(gè)原則,是我們會(huì)和跨學(xué)科的科學(xué)家們以及政策制定者,企業(yè)家們一起工作,更好定義和應(yīng)對(duì) AI 會(huì)引發(fā)的隱私、倫理乃至政治和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。目前,我們已經(jīng)有超過(guò) 200 多位斯坦福的學(xué)者參與其中了。

而且,AI 本身也可以用于正面的解決一些以往沒(méi)法解決的社會(huì)挑戰(zhàn)和問(wèn)題。比如,機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)算法來(lái)“反偏見”,它可以分析電影中男性的數(shù)量和呈現(xiàn)時(shí)間,與女性做對(duì)比,來(lái)證明到底有沒(méi)有性別偏見。這種級(jí)別的分析是人類無(wú)法做到的。

赫拉利:我覺(jué)得一個(gè)解決方法是,我們每個(gè)人要更好的更多的了解自己,不要讓 AI 比我們更了解自己。只要 AI 不如我們自己了解自己,AI 替我們做主的威脅就會(huì)小很多... 不過(guò)話說(shuō)回來(lái),我們很多人真的一點(diǎn)也不了解自己。

AI 全球競(jìng)賽,或比核競(jìng)賽更可怕

赫拉利:另一個(gè)讓我擔(dān)心的是,AI 發(fā)展是一個(gè)少數(shù)國(guó)家,尤其是中、美兩國(guó)占主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)的技術(shù)領(lǐng)域。很多其他非洲國(guó)家、亞洲國(guó)家,乃至歐洲國(guó)家在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于亞馬遜或者騰訊。

(中美兩國(guó)多方面領(lǐng)跑全球 AI。圖自 Statista,版權(quán)屬于原作者)

而且更可怕的是,在 AI 的發(fā)展中,競(jìng)爭(zhēng)的感覺(jué)越來(lái)越濃,而不是合作。如果 AI 演變成一場(chǎng)全球科技競(jìng)爭(zhēng),那是對(duì)全人類的一個(gè)壞消息。

從經(jīng)濟(jì)上講,這種 AI 發(fā)展不平衡、一兩家獨(dú)大的局勢(shì),將很可能以數(shù)據(jù)殖民的方式重現(xiàn)19世界的全球殖民地統(tǒng)治。

比如,19世紀(jì)時(shí)的印度是英國(guó)的殖民地,它的經(jīng)濟(jì)是圍繞殖民地的需求來(lái)設(shè)計(jì)的,只不過(guò)它當(dāng)時(shí)供應(yīng)給英國(guó)的是茶園和鴉片,現(xiàn)在它可能供應(yīng)給加州的是它的大量數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理服務(wù),然后這些東西流到加州后,進(jìn)入那些創(chuàng)業(yè)公司,變現(xiàn)為走向全世界的一個(gè)算法或服務(wù)。

從政治上講,那些AI發(fā)展落后的國(guó)家會(huì)在這種競(jìng)爭(zhēng)里變得更緊張,因?yàn)?,即便我已?jīng)出局了,我也不希望任何一家做大啊!如果有一天美國(guó)的人工智能世界第一,只要它是只服務(wù)于美國(guó)的利益的,我怎么能夠信任它提供的服務(wù)呢?而且,一旦有天加州的AI技術(shù)和算法能取代那些現(xiàn)在靠便宜產(chǎn)品生存的國(guó)家,那些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)甚至?xí)l(fā)崩潰。

所以我說(shuō),AI 的全球競(jìng)賽,將比核競(jìng)賽更可怕。因?yàn)?,雖然核武器大家都在競(jìng)賽,但至少只是研發(fā)出來(lái)作為底氣壯膽,沒(méi)有人會(huì)隨便去用的。但是 AI 就不一樣了,它是發(fā)展出來(lái)就馬上會(huì)被用,不管三七二十一。

李飛飛:如今的科學(xué)在全球范圍內(nèi)的合作和交流非常頻繁,超出你想象,AI 領(lǐng)域更是一個(gè)跨國(guó)界的合作研究和應(yīng)用社區(qū),僅在斯坦福,每年的全球合作產(chǎn)生的科學(xué)論文數(shù)量就多不勝舉,還有GitHub 這種全球的開源服務(wù)社區(qū)。

所以,你所說(shuō)的這種情況,在全球交流和合作如此頻繁的當(dāng)下,不太會(huì)發(fā)生。確實(shí)很多AI現(xiàn)在資源是在少數(shù)大公司里,但不是全部,其實(shí)學(xué)術(shù)界和很多獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)在 AI 發(fā)展里都有自己的獨(dú)立角色。

而且,那些目前在這個(gè)領(lǐng)域落后的國(guó)家,還是有很多機(jī)會(huì)和時(shí)間去思考、制定自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和AI 發(fā)展戰(zhàn)略的。

結(jié)語(yǔ)

今天的 AI 科學(xué)家們要處理的實(shí)在太多了,除了技術(shù)領(lǐng)域研究,還要回答道德、倫理、隱私、經(jīng)濟(jì)、政治,乃至愛情等方方面面的問(wèn)題。就像李飛飛在對(duì)話中開的一個(gè)玩笑,“科學(xué)家們真的很忙,我羨慕哲學(xué)家們,他們可以只提出問(wèn)題來(lái),用幾千年來(lái)反復(fù)討論卻沒(méi)有個(gè)答案,而我們科學(xué)家們卻要馬上回答?!?/p>

這讓記者想到幾天前采訪一個(gè)生物科學(xué)家時(shí),他提到的觀點(diǎn):“我們科學(xué)家受的解決研究問(wèn)題的學(xué)術(shù)訓(xùn)練,你提到的基因編輯引發(fā)的這些倫理和社會(huì)問(wèn)題,我怎么知道答案呢,你應(yīng)該去問(wèn)那些領(lǐng)域的專家,或者干脆去問(wèn)你們每個(gè)人自己:這真的是我想要的嗎?”

你對(duì) AI 持什么態(tài)度?樂(lè)觀、悲觀、兩者兼有?你認(rèn)為 AI 會(huì)比你的家人、密友、甚至伴侶更了解你嗎?如果未來(lái)某天 AI 想一手包辦你的工作、理財(cái)、買房買車、相親擇偶等人生大事,你敢相信它嗎?歡迎留言討論!

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原文標(biāo)題:李飛飛論戰(zhàn)《未來(lái)簡(jiǎn)史》作者赫拉利!2019 年最精彩 AI 論戰(zhàn)

文章出處:【微信號(hào):smartman163,微信公眾號(hào):網(wǎng)易智能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 03-23 13:37 ?1279次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>鼠標(biāo)測(cè)評(píng):訊飛<b class='flag-5'>AI</b>鼠標(biāo)AM30<b class='flag-5'>你</b>的智能辦公伙伴

    AI時(shí)代怎么樣不被淘汰?訊飛AI鼠標(biāo)助力AI時(shí)代成長(zhǎng)

    AI時(shí)代怎么樣不被淘汰?訊飛AI鼠標(biāo)助力AI時(shí)代成長(zhǎng) 隨著人工智能的發(fā)展,AI時(shí)代已經(jīng)悄然而至。在這個(gè)時(shí)代,不會(huì)使用
    的頭像 發(fā)表于 03-23 11:41 ?732次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>時(shí)代怎么樣不被淘汰?訊飛<b class='flag-5'>AI</b>鼠標(biāo)助力<b class='flag-5'>你</b>在<b class='flag-5'>AI</b>時(shí)代成長(zhǎng)

    GitHub Copilot:的代碼超級(jí)助手!程序員的最強(qiáng)福音

    今天小啟給大家安利一款令人興奮的AI工具——GitHubCopilot。它無(wú)疑是程序員們的最強(qiáng)福音!無(wú)論是新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者,GitHubCopilot都將成為的代碼超級(jí)助手
    的頭像 發(fā)表于 03-05 08:04 ?1184次閱讀
    GitHub Copilot:<b class='flag-5'>你</b>的代碼超級(jí)助手!程序員的最強(qiáng)福音

    知道激光鉆孔技術(shù)有多牛嗎?看完這篇文章就明白了

    知道激光鉆孔技術(shù)有多牛嗎?看完這篇文章就明白了
    的頭像 發(fā)表于 02-29 17:09 ?1032次閱讀

    關(guān)于JTAG口,了解多少?

    ,排除這類問(wèn)題。如果還是不能訪問(wèn)FPGA的JTAG口,那么很有可能的FPGA芯片的JTAG口已經(jīng)損壞。此時(shí)請(qǐng)用萬(wàn)用表檢查TCK,TMS,TDO和Tdi是否和GND短路,如果任何一個(gè)信
    發(fā)表于 01-19 21:19

    軟件測(cè)試的7大原則,漏了幾條?

    大多數(shù)人都會(huì)猜到,同時(shí)打開很多個(gè)不同的應(yīng)用程序。 因此,如果正在測(cè)試此操作系統(tǒng),將發(fā)現(xiàn)多任務(wù)活動(dòng)場(chǎng)景很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)缺陷,需要對(duì)其進(jìn)行深入的測(cè)試。 2缺陷集群性(2/8原則)(Defect
    發(fā)表于 01-18 09:39