特斯拉在面向投資人的“Tesla Autonomy Day”上發(fā)布了其新型自動駕駛計算機的規(guī)格。同時,Elon Musk也在活動上向世界傳遞出了幾條非常清楚的信息。
首先,特斯拉正在提高所有其他汽車制造商的門檻。
其次,特斯拉的自動駕駛汽車將由一臺基于兩款全新AI芯片的計算機提供動力,每款芯片都配備了CPU、GPU以及深度學習加速器。該計算機每秒可達到144 TOPS的算力,這使其能夠從一系列環(huán)繞攝像頭,雷達和超聲波中收集數(shù)據(jù),同時為深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法賦能。
第三,特斯拉正在研發(fā)下一代芯片,并表示僅擁有144 TOPS的處理性能是不夠的。
NVIDIA長期以來一直相信特斯拉反復重申的愿景:自動駕駛汽車需要性能卓越的計算機。
這也正是幾年前我們設計并制造NVIDIA Xavier系統(tǒng)級芯片的初衷。NVIDIA Xavier處理器具有可編程的CPU、GPU以及深度學習加速器,可提供30 TOPS的處理性能。我們還打造了一個名為DRIVE AGX Pegasus的計算機。DRIVE AGX Pegasus基于雙芯片解決方案,每一顆Xavier搭配一顆強大的獨立GPU,一對這樣的組合可以提供160 TOPS的處理性能,將兩組芯片裝載到一個計算機當中,可實現(xiàn)總的320 TOPS的計算能力。
如同我們一年前所宣布的那樣,NVIDIA從未止步。我們即將推出新一代處理器 – Orin。
這也是為什么Musk將NVIDIA作為與特斯拉對比的參照標準:我們是唯一一個除特斯拉之外以“每秒數(shù)萬億次操作”或“TOPS”作為量級提供解決方案的公司。
盡管我們同意他所描述的自動駕駛發(fā)展藍圖,即我們面臨著一個只能用超級計算機系統(tǒng)來應對挑戰(zhàn)的未來,但我們依然要針對Tesla Autonomy Day中不準確的表述進行更正。
特斯拉將其雙芯片全自動駕駛計算機與NVIDIA單芯片駕駛員輔助系統(tǒng)的性能進行對比是沒有意義的。準確的對比應該是將特斯拉擁有144 TOPS處理性能的雙芯片F(xiàn)SD計算機與NVIDIA DRIVEAGX Pegasus進行比較,后者能在AI感知、定位以及路徑規(guī)劃方面提供320 TOPS的處理性能。
此外,Xavier擁有30 TOPS的處理性能,但Tesla錯誤地宣稱它只擁有21 TOPS的處理性能。而且,使用單個Xavier處理器的系統(tǒng)是針對輔助駕駛AutoPilot的特點設計的,而不是為了全自動駕駛而設計。正如特斯拉所說,自動駕駛需要更大量的計算。
然而,特斯拉在最重要問題上的看法是完全正確的:自動駕駛汽車是將安全、高效和便捷出行推向新高度的關鍵所在,也是整個行業(yè)的未來。而面對海量計算,高計算性能不可或缺。
事實上,特斯拉認為卓越的計算性能對自動駕駛行業(yè)的發(fā)展未來十分重要,這也成為了特斯拉未來發(fā)展的核心。這是未來發(fā)展之路。每個汽車制造商都應該提供這種水平的性能。
如果您想獲得強大的AI計算性能,只有兩種選擇:NVIDIA和特斯拉。
但兩者之中只有其一能夠提供可供整個行業(yè)使用的開放平臺。
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原文標題:特斯拉提高了自動駕駛汽車制造商的門檻
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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