“一圖勝千言”，10張有用的幻燈片和簡(jiǎn)短解釋，帶你了解AI

“一圖勝千言”，10張有用的幻燈片和簡(jiǎn)短解釋，帶你了解AI。

1. 分析的演進(jìn)

分析是發(fā)現(xiàn)、解釋和交流數(shù)據(jù)中有意義的模式，以及將這些模式應(yīng)用于有效決策的過程。換句話說，分析可以理解為組織內(nèi)數(shù)據(jù)和有效決策之間的連接組織。特別是在有記錄的信息豐富的領(lǐng)域，分析依賴于同時(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)編程和運(yùn)籌學(xué)來量化性能。

組織可以對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析來描述、預(yù)測(cè)和改進(jìn)業(yè)務(wù)性能。具體來說，區(qū)域內(nèi)分析包括預(yù)測(cè)分析、規(guī)范的分析，企業(yè)決策管理、描述性分析、認(rèn)知分析，大數(shù)據(jù)分析，零售分析、供應(yīng)鏈分析、存儲(chǔ)分類和庫(kù)存單位優(yōu)化、營(yíng)銷優(yōu)化和營(yíng)銷組合建模、網(wǎng)絡(luò)分析,調(diào)用分析、語(yǔ)音分析，銷售隊(duì)伍規(guī)模和優(yōu)化，價(jià)格和促銷建模、預(yù)測(cè)科學(xué)、信用風(fēng)險(xiǎn)分析和欺詐行為分析。

由于分析需要大量的計(jì)算，用于分析的算法和軟件利用了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)中最流行的方法。

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)的未來

人們普遍認(rèn)為，由于先進(jìn)的工具，未來的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目將擴(kuò)展到新的高度，需要更多的人類專家來非常有效地處理高度復(fù)雜的任務(wù)。然而，據(jù)麥肯錫全球研究所(MGI)稱，僅在美國(guó)，未來10年就將出現(xiàn)約25萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家的嚴(yán)重短缺。問題是機(jī)器是否能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)、工具、流程和最終用戶之間的無縫協(xié)作。

自動(dòng)化工具和助手可以幫助人類思維更快、更準(zhǔn)確地完成任務(wù)，但機(jī)器永遠(yuǎn)無法取代人類的思維。解決問題的核心是智力思維，這是任何機(jī)器，無論多么復(fù)雜，都無法復(fù)制的。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程

4. 深度學(xué)習(xí)工作流程

5. 深度學(xué)習(xí)持續(xù)集成和交付

6. 剖析聊天機(jī)器人

7. 人工智能面臨的五大倫理挑戰(zhàn)

人工智能倫理是機(jī)器人和其他人工智能生物特有的技術(shù)倫理的一部分。它通常分為機(jī)器人倫理(roboethics)和機(jī)器倫理(machine ethics)，前者關(guān)注人類在設(shè)計(jì)、構(gòu)建、使用和對(duì)待人工智能生物時(shí)的道德行為，后者關(guān)注人工道德行為者(AMAs)的道德行為。

8. NLP / NLU技術(shù)棧

自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程和人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，涉及計(jì)算機(jī)與人類(自然)語(yǔ)言的交互，特別是如何編寫計(jì)算機(jī)程序來處理和分析大量的自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)。

自然語(yǔ)言處理的挑戰(zhàn)通常包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成。

9. 狀態(tài)監(jiān)視/預(yù)測(cè)維護(hù)解決方案體系結(jié)構(gòu)

10. 營(yíng)銷中的人工智能