李輝:行業(yè)新應用、新數(shù)據(jù),驅(qū)動存儲變革

在新數(shù)據(jù)時代，4K到8K高清技術、5G高速技術、AI高能技術的出現(xiàn)，產(chǎn)生了更多亟待更好存儲和處理的新數(shù)據(jù)，也讓各行各業(yè)的應用進化、創(chuàng)新、實踐全面面向智慧未來。這些行業(yè)，不僅包括了看似與人很遠但息息相關的大科學研究、航空衛(wèi)星行業(yè)等，也包括了與每個人生活都很近的交通、廣電、通信、金融、醫(yī)療等行業(yè)。

在大腦科學研究的前沿，小鼠大腦的顯微研究產(chǎn)生大量新數(shù)據(jù)

例如在科研、航空衛(wèi)星等涉及連續(xù)觀察、精準課題等研究的行業(yè)，也正借助技術應對精細研究、實時處理、極速響應等工作常態(tài)。例如清華大學對人類腦科學的研究，需要借助多維多尺度高分辨率顯微成像的實踐來觀察研究。通常用于研究的小鼠的大腦中，一個神經(jīng)元的包體大概只有10微米，神經(jīng)元之間聯(lián)接的突觸才2~4個微米。小鼠大腦有一億個左右的神經(jīng)元，而神經(jīng)元之間有千余個數(shù)據(jù)連接。這樣一個神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜程度，其實遠遠超過當今的互聯(lián)網(wǎng)。清華大學需要一個既有寬闊的視野又有極高的分辨率，同時還能以極高的呈現(xiàn)速度來觀測動態(tài)信號傳遞過程的顯微鏡。在這背后，也要求有一個容量更大、速度更快、更安全穩(wěn)定的系統(tǒng)來存儲這些精細研究產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)。

在廣電行業(yè)，超高清視頻產(chǎn)業(yè)將成為下一步發(fā)展重點。預計2022年北京冬奧會賽事節(jié)目將開展8K制播試驗，為全球觀眾呈現(xiàn)更實時、更清晰、更精彩的冬奧賽事。交通行業(yè)將加快推進全面路網(wǎng)狀態(tài)感知系統(tǒng)以及全媒體矩陣的公眾信息服務體系的構建，深入實踐行業(yè)內(nèi)離散場景的數(shù)據(jù)整合及分析應用。甚至在房地產(chǎn)行業(yè)也在發(fā)生著意想不到的改變，機器人將變身成為“建筑承包商”。例如碧桂園正在大規(guī)模投資開發(fā)智能機器人，助力傳統(tǒng)應用的智能化進化。采用砌磚機器人、鋪地磚機器人、外觀質(zhì)量檢查機器人等直接應用于工程建設，安防智能機器人等幫助進行樓盤物業(yè)管理。此外，智能家居、自動化烹飪設備、家庭清潔機器人也將為業(yè)主提供智能配套服務。

現(xiàn)在大部分的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用，目標是“無”，手段是“去”，也就是通過各種數(shù)字化手段，確保業(yè)務的安全和連續(xù)、進一步簡化實體化流程，最終實現(xiàn)商業(yè)模式或運行機制的簡單化。比如，政府領域的“一站式、不見面審批”、金融領域為了安全和合規(guī)需要而采用的錄影錄像雙錄、制造業(yè)的智能工廠、醫(yī)療行業(yè)的遠程醫(yī)療、各種場所的自助化設備等等。不斷涌現(xiàn)的“無奔波處理、無接觸處理、無人值守、無人化辦公、無紙化辦公” 等新模式，都正通過智能應用來達到目標。

智慧應用的存儲新挑戰(zhàn)

新數(shù)據(jù)時代下，行業(yè)及產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“精細化”、“即時性”、“整合化”及“不確定性”的新特征，各行各業(yè)更加關注于通過數(shù)據(jù)保持增長和實現(xiàn)永續(xù)發(fā)展。作為IT廠商，要努力搭建滿足智能應用的架構、推進創(chuàng)新智能應用和落地，通過實現(xiàn)計算模式的智能化，幫助保障并簡化商業(yè)模式中人的工作，使人能夠擁有更多精力專注于更具價值的探索和實踐。

李輝說：“存儲平臺戰(zhàn)略，支撐數(shù)據(jù)中心?！?/strong>